Geforce 第8页

Fedora 17 安装nVidia显卡驱动(禁用自带nouveau驱动)

本文适用于GeForce6/7/8/9/200/300series系列显卡。Fedora17的nVidia显卡驱动安装过程与之前的Fedora版本大不一样了。

uuleaf·2020-07-10 05:10

华为MateBook 13（GeForce MX250）+UbuntuKylin 18.04+TensorFlow（GPU）+CUDA9.1离线源码安装出坑记

华为MateBook13（GeForceMX250）+UbuntuKylin18.04+TensorFlow（GPU）+CUDA9.1离线源码安装出坑记1环境配置2依赖库安装3编译安装TensorFlow3.1像亲人般的./configure3.2完全陌生的bazelbuild3.3期待已久的pip3install4测试验证5避坑建议惊闻隔离15天后还需继续隔离3天等待核酸检测，之后再等24小时，

#长风·2020-07-10 03:14

华硕电脑GeForce类显卡如何解决：NVIDIA安装程序无法继续

遇到的问题由于最近要下载TensorFlow2.0gpu版本，但是要求显卡驱动程序版本要410+，可是自己的低于410。于是我就去官网下载对应的驱动程序，双击安装，可是总是出现下面问题：解决办法不管我在官网下载任何相应显卡对应的版本，都遇到这样的问题。网上找了一些办法也未果。迫于无奈，我就去华硕微信公众号找人工客服（ps：遇到不会的就必须通过各种手段，解决好办法才是王道！）客服询问我的电脑型号，操

四玺·2020-07-09 23:56

搭载NVIDIA V100 的个人静音液冷工作站

现在，搭载NVIDIATeslaT4、TitanRTX、Geforce2080Ti双卡及四卡也相应面世，欢迎各位工程师、技术大牛关注本公司微信公众号，了解更多液冷工作站。

chanjingxu0429·2020-07-09 07:13

tensorflow-gpu安装（win10+anaconda3+GeForce GTX1050）

全套版本：win10+anaconda3+cuda9.0+cudnn7.3.1+tensorflow-gpu1.10.0实验室电脑配置不高，下载了好几天，出现了很多问题，几度崩溃，最后还是成功了……好像。把流程捋一遍。注1：不管之前安没安装过tensorflowcpu版，都从第一步开始走。①安装cuda9.0我的显卡是GeForceGTX1050，我选择安装cuda9.0，这个资源网上有很多，如果

hhhhhen·2020-07-08 22:20

Manjaro Linux 双显卡安装步骤及独立显卡运行游戏（Nvidia GeForce GTX 980m）

manjaro是基于ArchLinux的一个发行版，继承了Arch滚动更新的特点，也可用使用AUR上大量的软件，开箱即用。安装manjaro是十分简单的事，但对于双显卡的支持来说，还是存在BUG，以下是个人解决的过程，我的显卡为英伟达的GeForceGTX980M。1、安装的时候驱动那项选择free这个可选可不选，因为系统默认安装完成的驱动会存在BUG，在终端用命令：optirunglxgears

六六_九九·2020-07-08 20:54

NVIDIA GPU—Tesla和GeForce的比较

NVIDIA的GPU产品主要有GeForce、Tesla和Quadro三大系列，虽然从硬件角度来看它们都采用同样的架构设计，也都支持用作通用计算(GPGPU)，但因为它们分别面向的目标市场以及产品定位的不同

weixin_33894640·2020-07-08 16:30

NVIDIA GeForce GTX 1060 驱动安装--------TensorFlow系列学习笔记（一）

NVIDIAGeForceGTX1060驱动安装1.英伟达官网下载驱动程序2.禁用nouveau第三方驱动3.安装NVIDIAGeForceGTX1060驱动NVIDIAGeForceGTX1060驱动安装1.英伟达官网下载驱动程序英伟达官网http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn根据电脑配置选择相应的驱动程序，在此本系列选择GeForceG

Galaxy_Fish·2020-07-08 09:44

Ubuntu16.04下基于GeForce1060显卡配置tensorflow-gpu

笔者开发使用：Ubuntu16.04+GeForce1060+tensorflow-gpu+Python3.5+eclipse3.8。

志朋先森·2020-07-08 09:01

kali2020安装nvidia驱动

就一个白色的小横线在左上角亮着，按什么都没反应只能重启，查资料发现是显卡的问题，安装了驱动之后就解决了简记安装记录1.lspci|grepNVIDIA#查看NVIDIA显卡2.在官网下载对应驱动run文件https://www.geforce.cn

cc啊昂昂·2020-07-08 03:19

Win10 Anaconda下TensorFlow-GPU 环境搭建详细教程 (CUDA 10.0 + cuDNN 7.0 + tensorflow-gpu 1.14.0)

满足以上条件之后，你需要查看一下你的英伟达GPU是否支持CUDA，以下是Geforce支

不想悲伤到天明·2020-07-08 01:12

Ubuntu 16.04 安装 NVIDIA GeForce GTX 1060 显卡驱动，以及 CUDA 10.1

首先安装nvidia显卡驱动打开终端，先删除旧的驱动：sudoapt-getpurgenvidia*禁用自带的驱动（很重要！），通过如下命令创建一个文件：sudovim/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf在文件内添加如下内容：blacklistnouveauoptionsnouveaumodeset=0更新一下：sudoupdate-initramfs-u安

pertain99·2020-07-07 18:29

Ubuntu18.04安装nvidia驱动（1060显卡）、Cuda10.1

一、先安装Nvidia驱动程序先确定对应的显卡驱动，然后下载https://www.geforce.cn/drivers(驱动下载命令wget-chttp://cn.download.nvidia.com

苏七块·2020-07-07 18:01

记录GeForce RTX 2080 GPU安装遇到的问题及解决方案

在conda安装完成cuda、cudnn、tensorflow-gpu之后，运行测试代码，出现：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn’tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning.问题可以看出是GPU的问题，没找到。接着命令行输入：nvid

JenKinJia·2020-07-07 10:57

搭建tensorflow-gpu环境

Windows10,1050Ti2.软件NIVIDDisplayDriver431.70CUDA9.0cuDNN7.0.4Anaconda中自带python3.73.步骤3.1驱动下载网站：https://www.geforce.cn

d2_April·2020-07-07 06:37

TensorFlow的环境配置与安装（win10+GeForce GTX1060+CUDA 9.0+cuDNN7.3+tensorflow-gpu 1.12.0+python3.5.5）

记录一下安装win10+GeForceGTX1060+CUDA9.0+cuDNN7.3+tensorflow-gpu1.12.0+python3.5.5之前已经安装过pycharm、Anaconda以及VS2013，因此，安装记录从此后开始总体步骤大致如下：1、确认自己电脑显卡型号是否支持CUDA（此处有坑）此处有坑！不要管NVIDIA控制面板组件中显示的是CUDA9.2.148。你下载的CUDA

ch206265·2020-07-07 04:20

从两届图灵奖(2018-2019)看GPU发展史

1.引言多年以后，面对图形处理器（GPU）在人工智能、加密货币、高性能计算、自动驾驶等多研究领域的广泛应用，如今的游戏发烧友们是否会回想起，1999年Nvidia发布专业游戏显卡GeForce256时那个炎热的夏天

我打打江南走过过·2020-07-07 03:45

Win10+GeForce GTX 1060+Anaconda 快捷配置TensorFlow GPU环境

Win10+GeForceGTX1060+Anaconda快捷配置TensorFlowGPU环境安装Anaconda更改Anaconda的源创建虚拟环境配置TensorFlowGPU版本测试总结安装Anaconda去官网下载即可，不赘述更改Anaconda的源打开powershell输入命令condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.

ken_for_learning·2020-07-06 16:32

Mac吃显存真是惊人

而GeForce9400上的情况虽然不至于这么让人吃惊，可FreeMemory还是比TotalMemory少了整整100MB。而在Wi

纸箱猪·2020-07-06 14:11

英伟达新禁令：不能随便用GeForce显卡跑深度学习（挖矿可以）

是一条关于GeForce的禁令。这款备受AI“炼丹”群众喜爱的显卡，以后不能随便用来搞深度学习了。

量子位·2020-07-06 09:07

GeForce Experience关闭自动更新

GeForceExperience驱动更新很烦，而且有时更新后就打不开了，找到种方法关闭更新1、安装并登陆2、打开C:\ProgramData\NVIDIACorporation3、进入Downloader目录找到一堆数字和字母的文件夹，进入删除里面下载的更新EXE4、设置一堆数字和字母的文件夹权限，鼠标右键属性->安全->编辑（除完全控制，其他全部拒绝）5、进入Downloader目录找到lat

weixin_30955341·2020-07-05 22:10

英伟达合作伙伴选择RTX 2080Ti作为深度学习-人工智能解决方案

新的GeForceRTX2080Ti，2080和2070显卡是GeForce1080Ti，1080和1070GPU的下一代产品。这些卡的FE（创始人）版本计划于2018年9月20日上市，英伟达全

u014522363·2020-07-05 18:27

win10下安装TensorFlow-GPU版本

win10下安装TensorFlow-GPU版本TensorFlow-GPU版本的安装需要显卡的支持，笔者笔记本电脑配置的是NVIDIA的GeForce755M显卡，这篇文章记录一下安装过程。

秋乏·2020-07-05 18:05

caffe 与 cuda 版本的问题

GeForce840M的显卡啦，很垃圾洛。没关系的，不是麽2.下载好，caffe代码后呢。在确保，caffe的所有依赖，都ok了。。3.我在caffe的目录下。

Teleger·2020-07-05 14:16

解决启动Nvidia Geforce Experience启动报错“Something went wrong”

Somethingwentwrong.分为两种情况，下面分别介绍Somethingwentwrong.TryrestartingGeforceExperience.某次发现不能打开NvidiaGeforceExperience了，不管怎么打开（管理员运行）都会提示下面的界面在网上搜了一圈，最开始是重装软件，更新BIOS，都没有用。然后发现有Nvidia相关的服务被禁用了，就是以下这条http://

smileglaze·2020-07-05 12:30

TensorFlow_gpu版本 python库安装流程（包括驱动，cuda，cudnn）

下载驱动：http://www.geforce.cn/drivers，在NVIDIA网站上选择对应的网卡

luffytom·2020-07-04 22:45

GPU及GPU通用计算编程模型简介

以下内容来自网络总结：NVIDIA公司在1999年发布GeForce256时首先提出GPU(图形处理器)的概念，随后大量复杂的应用需求促使整个产业蓬勃发展至今。

iteye_13202·2020-07-04 18:46

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow

Toormi·2020-07-04 08:26

2018玩转AI+安防的第一道门槛：显卡！

不过首先要面对开年的第一个门槛，就是英伟达推出的“霸王条款”：GeForce产品禁止用于深度学习。

中安信联·2020-07-04 03:30

Caffe编译的时候出现warning: The 'compute_20' and 'sm_20' architectures are deprecated怎么办

至于为什么会出现这种警告,如下网站回答的较好.http://stackoverflow.com/questions/15714360/compiling-cuda-program-for-a-geforce

Patrick_jp·2020-07-04 01:35

GeForce MX150显卡+Ubuntu16.04安装NVIDIA驱动+CUDA9.0+cuDNN7.0.5

博主用的是小米笔记本Pro，一直以为MX150显卡是不支持CUDA的，都已经在看游戏本了，没报任何希望地搜了搜MX150+CUDA的网页，看到有些人说英伟达已经为MX50提供了CUDA的支持，喜大普奔啊。。。。这里安装的是NVIDIA-Linux-x86_64-390.77.run+CUDA9.0+cuDNN7.0.51.安装驱动1.1前言：这里下载了最新的390.77的驱动，是因为之前下载了38

lukaslong·2020-07-02 10:30

解读NVIDIA显卡

解读NVIDIA显卡如何通过显卡参数看显卡性能我们在评测一款显卡性能的时候，经常会发现某某低端卡频率比高端卡高但性能却低这样的问题，下面我就以GeForce7900GS为例,说以下如果从显卡的参数简单评测显卡的性能

koeleven·2020-07-02 06:44

nvidia 更新驱动

自动适配版本下载，下面也有手动搜索下载：https://www.geforce.cn/drivers在server2016上下载自动安装驱动报错，缺dll------------------------

ShellCollector·2020-07-02 05:49

CUDA开发的配置方法与编译流程简介

现在，该架构现已应用于GeForce®（精视™）、ION™（翼扬™）、Quadr

iteye_10993·2020-07-02 04:27

Ubuntu14.04 CUDA7安装

该架构现在正运用于Tesla®、Quadro®以及GeForce®GPU上。一般做图形运算加速，在这里安

无比机智的永哥·2020-07-02 02:24

ubuntu利用conda创建虚拟环境，并安装cuda，cudnn，tensorflow

版本与显卡驱动版本匹配查询:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html/NVIDIA驱动下载地址:https://www.geforce.cn

first_adam·2020-07-02 01:18

联想台式机Windows 7系统设置双显示器输出

1、主机后面的双显示器插线如下图：红色箭头所指部分为NVIDIA独立显卡GeForce405的VGA插口，上面的蓝色接口为Intel(R)G41ExpressChipset集成显卡的VGA接口。

魏晓蕾·2020-07-02 01:40

在Ubuntu 16.04上安装Nvidia显卡驱动

摘要这篇文章将会介绍如何在Ubuntu16.04上安装Nvidia显卡驱动，以GeForce2060Super显卡为例。

不向光的红外线·2020-07-01 21:24

Nvidia 显卡参数查询

http://www.geforce.cn/hardware/desktop-gpus/geforce-gtx-650/specifications驱动下载http://www.geforce.cn/drivers

cmsbupt·2020-07-01 20:31

centos7安装NVIDIA驱动_GeForce GTX 1050 Ti以及CUDA

一、预处理：1、检测显卡驱动及型号##添加ELPepo源，参照网上资料有版本差异，我取最新版本，地址如下：http://elrepo.org/tiki/tiki-index.phpsudorpm--importhttps://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.orgsudoyuminstallhttps://www.elrepo.org/elrepo-releas

cigan3637·2020-07-01 20:51

cuda+cudnn+tensorrt

Ubuntu16.04安装NVIDIA显卡驱动驱动下载地址：https://www.geforce.cn/drivers在安装显卡驱动之前，需要卸载之前安装的显卡驱动，如果你是刚安装的Ubuntu系统，

chenmeng0508·2020-07-01 20:52

图形芯片巨头英伟达的“蛰伏”|从个人电脑霸主到AI时代明星

1999年，英伟达推出了GeForce256，这也是世界上首次GPU概念的提出。

我只看看不说话_b55e·2020-07-01 14:32

tensorflow_gpu(cpu)+keras for windows 配置过程

开发人员现在可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，现在，该架构已应用于GeForce™（精视™）、ION™（翼扬™）、Quadro以及TeslaGP

Mingming_Buaa·2020-07-01 11:32

Linux搭建YOLOv3+OpenCv3+GPU开发环境

操作系统平台：Ubuntu16.04独立显卡：GeForce940M环境配置：NVIDIA驱动+CUDA+cuDNN一、安装NVIDIA驱动安装好双系统后，开启Linux操作系统，安装NVIDIA驱动，

C晨海·2020-07-01 08:48

英伟达独家回应一切，关于禁用GeForce你们都错了 | 澄清

几天前，有媒体报英伟达前不久更新了最终用户协议，禁止GeForce和TITAN系列显卡（GPU）被用于数据中心里，但可以被用于在数据中心里“挖矿”（挖比特币）。禁令原文：“NoDatacenterD

网易智能·2020-07-01 01:56

Centos7装NVIDIA显卡驱动(GPU)

一、系统及显卡系统：centos7.364位显卡：TeslaV100二、安装过程1.下载驱动从NVIDIA官网https://www.geforce.cn/drivers选择相应的驱动并下载，下载下来是

曾先森~~·2020-06-30 20:09

cuda最佳线程数目设置

我大致总结一下：1.受显卡多处理器的寄存器数目限制，GeForce8800GT的显卡最多8192寄存器，假设每个线程需要的寄存器等于16，则最多只有512个

风来我也来·2020-06-30 07:17

nvidia-container-cli: mount error: stat failed: /GeForce: no such file or directory

nvidia-container-cli:mounterror:statfailed:/GeForce:nosuchfileordirectory\\n\""":unknown错误docker:Errorresponsefromdaemon

Thunder~007·2020-06-30 04:11

GPU 编程入门到精通（三）之第一个 GPU 程序

使用的是自己的老古董笔记本上面的Geforce103m显卡，虽然显卡相对于现在主流的系列已经非常的弱，但是对于学习来说，还是可以用的。本

蔡金平·2020-06-30 03:46

GPU 编程入门到精通（五）之 GPU 程序优化进阶