GoogLeNet

Inception in CNN

之前也写过GoogLeNet的笔记，但那个时候对Inception有些似懂非懂，这周重新看了一遍，觉得有了新的体会，特地重新写一篇博客与它再续前缘。本文属于论文笔记性质，特此声明。
xinzhangyanxiang·2016-04-03 23:00

深度学习方法（七）：最新SqueezeNet 模型详解，CNN模型参数降低50倍，压缩461倍！

继续前面关于深度学习CNN经典模型的整理，之前介绍了CNN网络Lenet，Alexnet，Googlenet，VGG，DeepResidualLearning(点击查看)的网络结构。
大饼博士X·2016-03-16 00:13

深度学习方法（七）：最新SqueezeNet 模型详解，CNN模型参数降低50倍，压缩461倍！

继续前面关于深度学习CNN经典模型的整理，之前介绍了CNN网络Lenet，Alexnet，Googlenet，VGG，DeepResidualLearning(点击查看)的网络结构。
xbinworld·2016-03-16 00:00

用于分类/特征提取的CNN结构设计方法总结

说明最近在用CNN做一个人脸识别的项目，为了吸收前人经验，设计一个比较好用的网络，把2012（AlexNet）、2014（VGGNet、GoogLeNet）、2015（ResNet）、2016这几年在ImageNet
Rorschach·2016-03-14 02:10

用于分类/特征提取的CNN结构设计方法总结

说明最近在用CNN做一个人脸识别的项目，为了吸收前人经验，设计一个比较好用的网络，把2012（AlexNet）、2014（VGGNet、GoogLeNet）、2015（ResNet）、2016这几年在ImageNet
huangbo10·2016-03-14 02:00

[caffe]深度学习之图像分类模型Batch Normalization[BN-inception]解读

一、简介如果将googlenet称之为google家的inceptionv1的话，其BatchNormalization（http://arxiv.org/pdf/1502.03167v3.pdf）文章讲的就是
sunbaigui·2016-03-05 10:00

[caffe]深度学习之图像分类模型googlenet[inception v1]解读

一、简介googlenet和vgg是2014年imagenet竞赛的双雄，这两类模型结构有一个共同特点是godeeper。
sunbaigui·2016-03-05 10:00

Inception-v3:"Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision"

Googlenet的延伸，通过对Inceptionmodule进行卷积分解展开网络，在ILSVRC2012上,4个模型集成及多次裁切，top-1位为17.3%，top-5为3.5%。
cv_family_z·2016-03-03 16:50

Inception-v3:"Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision"

Googlenet的延伸，通过对Inceptionmodule进行卷积分解展开网络，在ILSVRC2012上,4个模型集成及多次裁切，top-1位为17.3%，top-5为3.5%。
cv_family_z·2016-03-03 16:00

gabor 滤波与深度学习结合

HighPerformanceOfflineHandwrittenChineseCharacterRecognitionUsingGoogLeNetandDirectionalFeatureMaps今天看到这篇文章使用传统方法的gabor和googlenet
deep_learninger·2016-02-29 19:25

GoogLeNet系列解读

本文介绍的是著名的网络结构GoogLeNet及其延伸版本，目的是试图领会其中的思想而不是单纯关注结构。
shuzfan·2016-02-25 15:00

Caffe学习系列(22)：caffe图形化操作工具digits运行实例

、训练一个model右击右边Models模块的”Images"按钮，选择“classification"在打开页面右下角可以看到，系统提供了一个caffemodel,分别为LeNet,AlexNet,GoogLeNet
qq_26898461·2016-01-19 10:00

Caffe学习系列(22)：caffe图形化操作工具digits运行实例

、训练一个model右击右边Models模块的”Images"按钮，选择“classification"在打开页面右下角可以看到，系统提供了一个caffemodel,分别为LeNet,AlexNet,GoogLeNet
denny402·2016-01-16 20:00

Caffe架构之GoogleNte模型

在百度关于Caffe架构之GoogleNte模型的微调与测试时，没有搜到过多的信息，不知道是不是由于caffe官网没给出googlenet的例子，所以研究的人少，或者说，研究的人基本不会写相关的Documentation
u010555688·2016-01-14 18:00

Deep Residual Learning for Image Recognition 笔记

今天跑了把googlenet1应用到自己的分类任务中，识别率有大约有0.8%的提高。看来大网络还是有用的，只要你能很好的解决随着网络层数增多，容易引起过梯度消失或爆炸等问题。
u014114990·2016-01-12 16:00

读DL论文心得之GoogLeNet

Overview本文提出了一种深度卷积神经网络架构，代号为Inception（是不是让人想到《盗梦空间》中一层层的梦境呢），获得了ILSVRC14比赛的冠军，刷新了图像分类与检测的性能记录。该网络的特点是提升了计算资源的利用率，可以在保持网络计算资源不变的前提下，通过工艺上的设计来增加网络的宽度和深度，基于Hebbian法则和多尺度处理来优化性能。在ILSVRC2014中提交的版本叫GoogLeN
liumaolincycle·2016-01-06 19:00

深度学习方法（五）：卷积神经网络CNN经典模型整理Lenet，Alexnet，Googlenet，VGG，Deep Residual Learning

欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、技术感兴趣的同学加入。关于卷积神经网络CNN，网络和文献中有非常多的资料，我在工作/研究中也用了好一段时间各种常见的model了，就想着简单整理一下，以备查阅之需。如果读者是初接触CNN，建议可以先看一看“DeepLearning（深度学习）学习笔记整理系列”中
大饼博士X·2016-01-02 11:40

深度学习方法（五）：卷积神经网络CNN经典模型整理Lenet，Alexnet，Googlenet，VGG，Deep Residual Learning

欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、技术感兴趣的同学加入。关于卷积神经网络CNN，网络和文献中有非常多的资料，我在工作/研究中也用了好一段时间各种常见的model了，就想着简单整理一下，以备查阅之需。如果读者是初接触CNN，建议可以先看一看“DeepLearning（深度学习）学习笔记整理系列”中
xbinworld·2016-01-02 11:00

论文笔记：going deeper with convolutions

读完以后还有很多细节不懂,但这篇paper主要思想就是提出了inception层,有两个好处,第一,inception层计算时降低了数据的维度,使得可以再有限的计算资源下构建更复杂的网络结构(GoogleNet
iamzhangzhuping·2015-12-23 10:25

论文笔记：going deeper with convolutions

读完以后还有很多细节不懂,但这篇paper主要思想就是提出了inception层,有两个好处,第一,inception层计算时降低了数据的维度,使得可以再有限的计算资源下构建更复杂的网络结构(GoogleNet
iamzhangzhuping·2015-12-23 10:00

大公司继续加大力度推进人工智能

而在不久前，百度同时也宣布已经建立了世界领先的计算机视觉系统，并宣称其在ImageNet物体分类测试中的错误率为5.98%，而在2014年的比赛中，谷歌的GoogLeNet团队以6.6
·2015-11-09 12:39

Investigation of Different Nets and Layers

Nets and Layers Overview of AlexNet (MIT Places | Flickr Finetuned | Oxford Flowers) Overview of GoogLeNet
·2015-11-01 14:19

车型识别“A Large-Scale Car Dataset for Fine-Grained Categorization and Verification”

文章做了车辆型号识别，认证和属性预测三部分，训练好的模型GoogLeNet_cars在CaffeModelZoo中。
cv_family_z·2015-08-31 17:09

车型识别“A Large-Scale Car Dataset for Fine-Grained Categorization and Verification”

文章做了车辆型号识别，认证和属性预测三部分，训练好的模型GoogLeNet_cars在CaffeModelZoo中。
cv_family_z·2015-08-31 17:00

[caffe]深度学习之图像分类模型VGG解读

一、简介vgg和googlenet是2014年imagenet竞赛的双雄，这两类模型结构有一个共同特点是godeeper。
sunbaigui·2015-07-01 19:00

(GoogLeNet)Going deeper with convolutions笔记

转自 http://www.gageet.com/2014/09203.phpGoingdeeperwithconvolutions笔记ContentsAbstractIntroductionRelated WorkMotivation and High Level ConsiderationsArchitectural DetailsGoogLeNetTraining MethodologyIL
csyhhb·2015-05-25 11:00

学习笔记：GoogLeNet

GoogLeNet,2014年ILSVRC挑战赛冠军，将Top5的错误率降低到6.67%.一个22层的深度网络，论文在http://arxiv.org/pdf/1409.4842v1.pdf，题目为：Goingdeeperwithconvolutions
lynnandwei·2015-03-19 15:00

技高一筹？最新的Google图片识别技术能够“认出”大部分物品

在今年的比赛里面，隶属于Google的GoogLeNet团队刷新了“分类和侦测”记录，其精度比去年的记录提升了两倍。目前他
scsecrystal·2014-09-17 13:00
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