Gpu 第109页

onnx onnxruntime onnxruntime-gpu

一、onnx简介在训练模型时可以使用很多不同的框架，比如Pytorch，TensorFLow，MXNet，以及深度学习最开始流行的Caffe等等，这样不同的训练框架就导致了产生不同的模型结果包，在模型进行部署推理时就需要不同的依赖库，而且同一个框架比如tensorflow不同的版本之间的差异较大为了解决这个混乱问题，LFAI这个组织联合Facebook,MicroSoft等公司制定了机器学习模型的

linzhiji·2023-08-19 05:35

windows2016 AD域修改密码策略

同样可以)->右键->编辑3.计算机配置->策略->Windows设置->安全设置->账号策略->密码策略->右边进行策略修改4.刷新安全策略:打开“运行”，输入“cmd”并回车，打开dos窗口，输入”gpupdate

weixin_44728369·2023-08-19 04:55

恒源云(GpuShare)_无监督的QG方法

文章来源|恒源云社区原文地址|通过摘要信息问题生成改进无监督问答原文作者|Mathor上海于昨日宣布要开始在全市范围内开展新一轮切块式、网格化核酸筛查！【恒源云】云墩墩☁️提醒小伙伴们，不管居家还是出门，都要注意防疫哦～也许是居家的小伙伴真的很多，也许是春天来了大家积极性增强，社区技术贴那是一个接一个的发啊！今天呢，给大家带来老朋友Mathor的文章。正文开始1Abstract问题生成(QG)是为

AI酱油君·2023-08-19 01:00

fatal error C1189: #error: -- unsupported Microsoft Visual Studio version!

在运行一项程序时，出现了MicrosoftVisualStudioversion版本不支持的情况，具体如下：C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\

三毛的二哥·2023-08-18 23:49

OpenGL着色器了解和使用

管线渲染流程简化图1.client客户端和server服务端管线上半部分为client（运行在CPU），下半部分为server（运行在GPU）。

繁星纵变·2023-08-18 22:47

通过HandlerMethodArgumentResolver实现统一添加接口入参参数

部分示例代码如下：1、需要用户id的入参基类@Data@ToStringpublicclassWarehouseBaseReqimplem

梵晞·2023-08-18 21:46

Metal 简述 & API

Metal介绍Metal是苹果在2018年推出用于取代在苹果端的业务的图形编程接口，在2018年之前使用的是基于OpenGLES封装的GLKit，通过Metal相关API直接操作GPU，能最大限度的利用

辉辉岁月·2023-08-18 19:30

已经安装Pytorch的cuda版本，但还是调用的cpu

已经安装Pytorch的cuda版本，但还是调用的cpu，无法调用gpu。用下面的代码测试，显示为false。

·2023-08-18 17:34

第9章多GPU编程

在一个计算节点内或者跨多个GPU加速节点实现跨GPU扩展应用。

高性能计算工程师·2023-08-18 14:40

linux服务器后台训练模型（关闭终端之后训练也会继续）

训练之后断开终端再重新连接，输入nvidia-smi可以看到最后一行的20789就是我们的训练进程正在使用gpu啦

踩坑专业户·2023-08-18 12:05

如何在pycharm中指定GPU

如何在pycharm中指定GPU作者：安静到无声个人主页目录如何在pycharm中指定GPU打开编辑配置点击环境变量添加GPU配置信息推荐专栏在Pycharm运行程序的时候，有时候需要指定GPU，我们可以采用以下方式进行设置

安静到无声·2023-08-18 11:09

利用GPU和CUDA实现矩阵乘法

blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x;intiy=blockIdx.y*blockDim.y+threadIdx.y;if(ix>>(d_A,d_B,d_C,m,n,k);//将结果从GPU

李sy同学·2023-08-18 10:22

利用GPU和CUDA实现矩阵转置

=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x;intiy=blockIdx.y*blockDim.y+threadIdx.y;if(ix>>(d_A,d_B,n);//将结果从GPU

李sy同学·2023-08-18 10:22

深度学习P3-实现天气识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm一、前期准备1、设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchvisiondevice

我也不太懂·2023-08-18 10:52

CUDA使用共享内存实现矩阵相乘

defineblockSize16#defineM1000#defineN500#defineK1000__managed__intA[M*N];__managed__intB[N*K];__managed__intC_GPU

李sy同学·2023-08-18 10:20

JupyterHub实战应用

最近公司搭建了业务模型的服务器，每个人都有一个用户可以使用GPU资源，但是每次写

南宫乘风·2023-08-18 09:40

底层进阶 | 移动端 GPU 架构 -- TBR 模型

音视频开发进阶·2023-08-18 07:00

GPU架构杂乱备忘——IMR、TBR、TBDR

原文：https://juejin.cn/post/6844904132864655367GPU架构杂乱备忘——IMR、TBR、TBDR之前觉得涉及到gpu架构相关的问题只需要知道个大概就好，毕竟在图形

子胤·2023-08-18 07:59

移动GPU三种主流架构优缺点浅析

导读：GPU是GraphicProcessorUnit的简称，顾名思义就是图形处理器。GPU的概念最早是从图形工作站发展而来，从90年代的个人电脑普及开始，GPU迎来了其大发展的时代。

pizi0475·2023-08-18 07:58

GPU渲染架构-IMR & TBR & TBDR

GPU架构GPU是流水线处理器，通常在流水线中没有缓存，即GPU中的各个内核没有缓存，但GPU与其DRAM或CPU（在APU中）之间可能存在缓存。GPU内存架构可以参考：GPU内存架构

真像大白阿·2023-08-18 07:28

针对移动端TBDR架构GPU特性的渲染优化

///如何让手游更省带宽，耗电量更少？渲染或是其中一个可突破的点。本文中，腾讯游戏学院专家Hailong将从为大家解析TBR渲染架构的特点。什么是TBR？全称是TileBasedRendering，主要用在移动设备（手机、平板）上的一种渲染架构，渲染时将屏幕分割成小块，分别渲染。每块大小为16×16或32×32等（不同产品各不相同），特点是省带宽，耗电小。与之对应的是IMR（ImmediateMo

警醒与鞭策·2023-08-18 07:57

[自学记录03|百人计划]移动端GPU的TB(D)R架构基础

一、专有名词解释1.SystemonChip（Soc）Soc是把CPU、GPU、内存、通信基带、GPS模块等等整合在一起的芯片的称呼。

_Yhisken·2023-08-18 07:26

CUDA——结合MPI多GPU实现

在最近的课题中需要计算颗粒速度矢量的最大值，并且这个程序是MPI+GPU并行的，因此初步想法是分别找出各个CPU进程对应的局部最大值，再通过MPI通讯找出全局最大值。

UCAS_HMM·2023-08-18 07:48

NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包 Linux CentOS 7 在线安装指南

挑选指定系统和对应的GPU型号下载驱动和CUDA工具包:LinuxCentOS安装NVIDIAGPU驱动程序和NVIDIACUDA工具包_centos安装显卡驱动和cuda_Entropy-Go的博客-

Entropy-Go·2023-08-18 05:36

利用Google calab GPU训练模型

在Googlecalab查看gpu!/opt/bin/nvidia-smi#解压!

午字横·2023-08-18 04:20

云服务器ECS_云主机_服务器托管_弹性计算-阿里云

阿里云服务器ECS（ElasticComputeService）是一种安全可靠、弹性可伸缩的云计算服务，阿里云提供多种云服务器ECS实例规格，如通用算力型u1、ECS计算型c7、通用型g7、GPU实例等

运维FUN·2023-08-18 03:40

离屏渲染知识小结

离屏渲染是之在非当前屏幕缓冲区进行渲染，如果重写了drawRect并使用了CoreGraphics进行了绘制操作就涉及到了cpu渲染，渲染得到的bitmap由GPU用于显示。

文竹_自然·2023-08-18 02:56

ZeRO Memory Optimizations Toward Training Trillion Parameter Models

保持了较小的通信量保持较高的计算粒度数据并行DP并没有减少每个device上的内存占用当模型有1.4B参数时，就会超过GPU的32GB显存通过PP,MP，CPU-offload方式解决，降低了功能性，可用性和计算效率模型并行

黄昏贩卖机·2023-08-18 01:46

Redis为什么能如此之快

KK_crazy·2023-08-18 00:58

LRU算法与Caffeine、Redis中的缓存淘汰策略

KK_crazy·2023-08-18 00:58

钉钉AI内测秒通过

KK_crazy·2023-08-18 00:26

进程Kill杀死后GPU显存没有释放仍然被占用(僵尸进程)

清理占用GPU显存的僵尸进程概要Talkischeap.Showmethecode概要在基于Linux(Ubuntu)系统进行开发时。

季冬一四·2023-08-17 22:40

Ubuntu 20.04（服务器版）安装 Anaconda

CUDA，在进行深度学习的时候，需要用到GPU，CUDA就是一个调用GPU的工具。只有NVidia显卡才能使用CUDA。现有的主流深度学习框架基本都是基于CUDA进行GPU加速的。

清如许.·2023-08-17 21:33

rknn3588如何升级驱动

检查硬件资源是否足够，如内存、GPU等。检查RKNNRuntime的版本是否最新，如果不是，请升级到最新版本。于是我发现IRKNN:[02:21:06.703]RKNNR

AI界扛把子·2023-08-17 19:06

【技术博客】GPU 编程之从零开始实现 MNIST-CNN

【技术博客】GPU编程之从零开始实现MNIST-CNN很多人最开始接触“GPU”想必都是通过游戏，一块高性能的GPU能带来非凡的游戏体验。

MomodelAI·2023-08-17 19:55

centOS 快速安装和配置 NVIDIA docker Container Toolkit

1.安装NVIDIAGPU驱动程序：您可以从NVIDIA官方网站下载适用于您的GPU型号和CentOS版本的驱动程序，并按照安装指南进行安装。确保您的系统已正确安装并配置了NVIDIAGPU驱动程序。

Entropy-Go·2023-08-17 19:19

Unknown tree updater grow_gpu_histb报错

报错显示：由于xgboost的问题而报错报错显示：Unknowntreeupdatergrow_gpu_histb原因是XGBoost在尝试使用GPU加速时无法识别指定的树更新器。

Billie使劲学·2023-08-17 17:31

报错symbol cudaGraphDebugDotPrint version libcudart.so.11.0 not defined in file libcudart.so.11.0 with

.11.0notdefinedinfilelibcudart.so.11.0withlinktimereference1.错误描述2.错误原因nvcc-V&nvidia-smi3.问题解决1.错误描述今天安装paddlepaddle-gpu

zz_走走停停·2023-08-17 16:10

小样本UIE 信息抽取微调快速上手(不含doccona标注)

安装GPU版本的paddlepaddle看参照此博客，如果不幸地，你报错缺少libcudart动态库文件，请参照此博

zz_走走停停·2023-08-17 16:10

安装paddlepadddle-gpu的正确方式

正确安装paddlepadddle-gpu的方式1.查看系统CUDA版本2.参照飞桨官网快速pip安装安装paddlepaddle时，pipinstallpaddlepaddle是直接安装的CPU版本，

zz_走走停停·2023-08-17 16:07

打架检测（GPU实时）

GITHUB基于视频分类的GPU实时打架检测https://github.com/samylee/FightDetection获取源代码纯c++代码，请联系作者微信：samylee_csdn算法效率数据类型取帧间隔取帧数量输入图像尺寸

samylee·2023-08-17 15:06

PyTorch 多GPU训练实践 (5) - DDP-torch.distributed.launch 代码修改

前言在教程（3）和（4）中讲解了DistributedDataParallel有关的底层逻辑，相信大家已经对分布式数据并行有了一定了了解了。PyTorch为我们提供了一个方便的接口torch.DistributedDataParallel，让我们比较容易地将代码修改为分布式数据并行模式。在本教程中，我将一步步修改代码为以torch.distributed.launch启动的DDP版本。前置知识为了

javastart·2023-08-17 15:26

Redis有哪几种内存淘汰策略？

KK_crazy·2023-08-17 14:24

浅谈Redis的maxmemory设置以及淘汰策略