Gpu

大模型训练时间估算

文章目录开激活重计算不开激活重计算开激活重计算GPU利用率一般在0.3-0.55之间，假定为0.454090理论性能：FP16：82.58TFLOPS不开激活重计算我们来说一下系数8或6是怎么来的：对于每个模型参数
ToTensor·2023-08-13 10:42

MindSpore入门：使用LSTM进行文本情感分析

MindSpore是华为最近开源的深度学习框架，根据官方的说法，开发这款深度学习框架主要是为了充分利用华为自研的昇腾AI处理器（Ascend）的硬件能力，当然这款框架除了运行在Ascend平台也可以运行在CPU和GPU
aier_wiki·2023-08-13 07:26

如何确定PC Nvidia显卡是否支持CUDA以及cudaNN?

显卡几乎已经垄断了当前火热的神经网络训练领域，cudaNN是NVIDIACUDA深度神经网络库(cuDNN)，而CUDA则是基于Nvidia的统一计算平台，界各地的深度学习研究人员和框架开发者都依赖cuDNN实现高性能GPU
papaofdoudou·2023-08-13 07:43

Macs Fan Control Pro for mac( 电脑风扇控制软件)v1.5.9中文激活修复版

可以设置在菜单栏实时显示风扇转速以及指定的硬件温度，比如磁盘温度、CPU温度、电池传感模块温度、GPU显卡温度等等。Macw站为大家提供mac风扇软件macsfancontrolPromac版
初心么么哒·2023-08-13 06:23

IOS – OpenGL ES 调节图像白平衡/色温 GPUImageWhiteBalanceFilter

目录一.简介二.效果演示三.源码下载四.猜你喜欢零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES基础零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES转场零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES特效零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>Op
猿说编程·2023-08-13 06:56

Datawhale-AI夏令营:脑PET图像分析和疾病预测挑战赛baseline解读

接着，打印出CUDA版本和是否可用GPU，并将模型部署到GPU上（如果可用）。接下来是数据预处理的部分。通过glob.glob函数获取训练和测试图像的路径，并对其进行随机化。
一起努力啊～·2023-08-13 05:40

OpenStack中GPU虚拟化

详细的步骤来实现在OpenStack中GPU虚拟化：配置基础设施：首先，在OpenStack环境的计算节点上安装适当的GPU驱动程序和CUDA库。
太空云·2023-08-13 04:51

windows10,CUDA、GPU 版本的torch安装

1、初期检查前期环境准备：anaconda、pycharm版本不作具体要求windows10打开命令行1.1检查conda是否安装好1.2检查pycharm是否安装好，直接看自己是否安装过就好Windows用户:win+R->输入cmd然后点击“运行”->输入nvidia-smi检查是否有显卡信息1.2CUDA版本如果你打不开nvidia-smi或者cuda查看不了,那么请官网安装下驱动和应该有的
TechMasterPlus·2023-08-13 04:08

Android 屏幕刷新机制 VSync+Choreographer★

1.显示系统基础知识显示系统一般包括CPU、GPU、Display三部分，其中CPU负责计算帧数据，然后把计算好的数据交给GPU，GPU会对图形数据进行渲染，渲染好后放到图像缓冲区buffet里存起来，
孟芳芳·2023-08-13 03:52

基于云端gpu训练nanodet网络模型

文章目录前言一、云端gpu选择1.云端gpu推荐1.免费gpu2.租赁gpu3.矿机2.AutoDL租赁使用二、vscode通过ssh连接云端gpu1.vscode插件2.连接云端gpu三、部署nanodet
Quinton123·2023-08-13 03:11

华为云服务器搭建PaddlePaddle GPU环境

华为云服务器配置名称：GPU加速型p1.2xlarge.8CPU：IntelE5-2690V42.6GHz（8核）GPU：NVIDIATeslaP100（单卡，16G）内存：64G硬盘：通用型SSD100G
Lois_Luo·2023-08-13 03:02

华为ModelArts-mindspore初体验-昇腾芯片部署

本次实验的任务是基于ModelArts和MindSpore的Mnist图像识别实验我们会在三个不同的地方跑数据：MindSpore-CPUMindSpore-GPU华为昇腾芯片测试不同的芯片的速度和预测的精度首先
爱摸鱼的伪程序猿·2023-08-13 03:58

利用腾讯云GPU服务器一键化部署 进行yolov5模型训练

购买服务器：首先购买云服务器，我选的是按量计费的。镜像我选择的ubuntu20.04，已经配置cuDNN和CUDA，省去手动配置的麻烦。等待cuda，cuDNN安装完成：安装环境：运行以下指令安装anaconda：#安装anacondawgethttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2023.03-1-Linu
2201_75753211·2023-08-13 03:57

华为云GPU服务器使用PaddleClas和PaddleServing训练、部署车辆类型分类模型服务

0前言以下针对最近使用PaddleClas和PaddleServing在华为云GPU服务器上训练和部署一个车辆类型识别模型过程进行记录，以供日后自己参考和其他有需要的朋友一些帮助，接触这方面东西时间较短
Lois_Luo·2023-08-13 02:55

RuntimeError: No CUDA GPUs are available

在之前运行代码时正常没有任何问题，但是后面莫名其妙突然报错：RuntimeError:NoCUDAGPUsareavailable一开始还有这个：NoCUDAruntimeisfound,usingCUDA_HOME
加油啊老李头·2023-08-13 01:22

离屏渲染

当前屏幕渲染，指的是GPU的渲染操作是在当前用于显示的屏幕缓冲区中进行。
深度码农患者·2023-08-13 00:35

Linux查看GPU显卡/CPU内存/硬盘信息

显卡信息命令/CPU内存/硬盘1.显卡2、CPU内存3、硬盘1.显卡nvidia-sminvidia-smi（显示一次当前GPU占用情况）nvidia-smi-l（每秒刷新一次并显示）watch-n5nvidia-smi
爱补鱼的猫猫·2023-08-12 23:18

11、Nvidia显卡驱动、CUDA、cuDNN、Anaconda及Tensorflow Pytorch版本

Nvidia显卡驱动、CUDA、cuDNN、Anaconda及Tensorflow-GPU版本一、确定版本关系二、安装过程1.安装显卡驱动2、安装CUDA3、安装cudnn4、安装TensorFlow5
爱补鱼的猫猫·2023-08-12 23:48

tensorflow 1.x和3090、cuda部署

卸载已有的tensorflow-gpu包和conda安装的cuda包，安装nvidia版本ten
爱补鱼的猫猫·2023-08-12 23:46

选择最适合自己的笔记本

==显卡（GPU）==3.==内存和硬盘==4.==屏幕==5.==接口==6.==电源==7.==电源==五、笔记本电脑分类如何选（超洋细
Run_Snails·2023-08-12 21:24

深入理解Flink IntervalJoin源码

@PublicEvolvingpublicSingleOutputStreamOperatorprocess(ProcessJoinFunctionprocessJoinFunction,TypeInformationoutputType
墨玉浮白·2023-08-12 19:10

设置Centos7服务器集群之间免密登录

192.168.34.7host2:192.168.34.17host3:192.168.34.272、在分别在3台服务器上设置私钥和公钥[root@localhost~]#ssh-keygenGeneratingpublic
清清_Linux·2023-08-12 18:44

从视图的创建到界面的优化

UIView和CLAyer的关系iOS开发中，内容的显示，是CLayer来做的，CLayer等同于一个纹理，纹理是GPU渲染的重要依据；虽然我们一直操作的都是UIView,他们之间的关系是相互持有，UIView
RainyHand·2023-08-12 18:02

在终端的python中import tensorflow正常，但是在jupyter notebook中则出现错误

问题原因：该tensorflow-gpu环境中没有安装jupyternotebook，只需要在该环境中安装jupyter即可。
琳子的笔记·2023-08-12 17:19

树莓派4B, Purple Pi, Orange Pi 3B对比

4BPurplePiOHOrangePi3BSOCBroadcomBCM2711RockChip3566RockChip3566CPUARMCortex-A72四核1.5GHz主频ARMCortex-A55四核2.0GHz主频ARMCortex-A55四核2.0GHz主频GPU
weixin_37613240·2023-08-12 15:19

【AI底层逻辑】——篇章7（上）：海量运算背后的算力支持

目录引入一、计算机芯片1、芯片的制造2、复杂指令集&精简指令集3、并行计算的GPU二、协作计算1、分布式技术“三论文”2、不可兼得的CAP定理3、故障类型续下篇...往期精彩：引入早在2016年DeepMind
柯宝最帅·2023-08-12 14:18

离屏渲染理解

1.OpenGL中，GPU屏幕渲染有以下两种方式On-ScreenRendering当前屏幕渲染：是GPU的渲染操作是在当前用于显示的屏幕缓冲区中进行。
MrDemon_·2023-08-12 13:24

山东布谷科技直播系统源码热点分析：不同芯片实现高质量编码与渲染视频的GPU加速功能

在现代科技的迅猛发展下，直播系统源码平台被开发搭建出来，为人们的生活方式带来了很大的改变，直播系统源码平台的好友、短视频、直播、社区等功能让很多人越来越热衷于去在平台上刷视频、看直播、分享生活。用户的喜爱也督促了直播系统源码平台要往更高质量上发展，图像质量与系统性能作为直播系统源码平台的核心更需要去维持、提高，然而不同芯片可能造成图像质量与系统性能的降低，这也成为直播系统源码平台开发的一个热点问题
山东布谷科技官方·2023-08-12 10:26

【IT资讯速递】ChatGPT自定义功能扩展至免费用户；阿里达摩院宣布免费开放100件AI专利许可；元宇宙平台Decentraland与人工智能公司Inworld合作

IT资讯速递专栏,本专栏主要用于发布各种IT资讯，为大家可以省时省力的就能阅读和了解到行业的一些新资讯IT资讯速递阿里达摩院宣布免费开放100件AI专利许可ChatGPT自定义功能扩展至免费用户英伟达GPU
爱书不爱输的程序猿·2023-08-12 10:58

数据可视化工具LightningChart .NET正式发布v10.5.1——拥有全新的3D新功能

LightningChart.NET完全由GPU加速，并且性能经过优化，可用于实时显示海量数据-超过10亿个数据点。
界面开发小八哥·2023-08-12 08:52

vscode + docker + python

1，dockerrun的时候要加上portdockerrun-it--gpus=all-p2222:22-v/挂载目录/:/docker目录1/-v/挂载目录/:/docker目录2/--name=xxximage
baobei0112·2023-08-12 07:37

Flutter实战1 --- 写一个天气查询的APP，推荐给大家

2.运行Flutter工程连接手机这里不建议用模拟器，因为模拟器在用GPU渲染时可能会出问题，导致图片渲染不出来。然后按Run在手机上把程序跑起来。
高级架构师V·2023-08-12 06:24

【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记（十六）：自定义网络层、保存/加载参数、使用GPU

AI学习目录汇总1、自定义网络层自定义网络层很简单，三步即可完成继承类：nn.Module定义初始化函数：__init__中定义需要初始化的代码定义向前传播函数：forward1.1不带参数的网络层1）定义网络层importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorchimportnnclassCenteredLayer(nn.Module)
郭老二·2023-08-12 05:45

PBKDF2函数，比「Hash加盐」更好的口令保护方案

基于Hash+salt的算法最大的问题在于Hash函数的运算太快了，虽然加盐让暴力攻击和彩虹表攻击的可行性大大减低，但现在攻击者能在非常快速的硬件（包括GPU）上运行，如果时间足够，还是有很大几率完成暴力破解
虞大胆的叽叽喳喳·2023-08-12 02:07

cuda学习

cuda是用于在英伟达gpu上编程的编译器和工具支持gpu的异构计算cudaAPI扩展了c/c++编程语言快速SIMD并行性从硬件上提供了高级别的抽象cuda编程流程从host端将数据拷贝到device
摆渡人001124·2023-08-12 00:36

解决：AssertionError: CUDA unavailable, invalid device gpu requested

因为是刚接触机器学习，搞cpu的已经搞定，换gpu却出问题了，环境搞了一天。各种百度查。
_JackSparrow·2023-08-12 00:33

ffmpeg+intel核显实现硬解码

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、前言二、检查方法1.图形法2.nvidia-smi3.intel-gpu-tools三、安装使用1.libva-dev2.
洛克希德马丁·2023-08-12 00:18

iOS底层原理之性能优化

文章目录CPU和GPU卡顿优化-CPU卡顿优化-GPU离屏渲染耗电耗电优化APP的启动APP启动3大阶段APP的启动优化安装包瘦身面试题CPU和GPU在屏幕成像的过程中，CPU和GPU起着至关重要的作用
IOS应用·2023-08-12 00:46

加速Nerf训练：nerfacc

加速Nerf训练：nerfacc0.引言1.NerfAcc加速原理1.1.跳过空区域与遮挡区域（PruningEmptyandOccludedRegions）**1.2.GPU层面1.3.场景压缩（SceneContractionforUnboundedScene
古路·2023-08-11 23:51

Ubuntu18.04使用caffe-gpu编译.cpp文件

前言caffe实战书籍中提供的编译选项是在cpu-only模式下可以正常编译的，但是如果是使用GPU模式的，就需要将Opencv和Cuda的动态库也链接进来。.
Not灬Alone·2023-08-11 22:40

计算机视觉大型攻略 —— CUDA(3)内存模型（二）Aligned and Coalesced内存访问

GPU对片外DRAM的访问往往是访存性能的瓶颈。[1]第四章的后半部分，通过Global内存为例，说明了GPU访问DRAM的工作模式以及在该模式下，如何高效的使用DRAM内存。
linusyue·2023-08-11 20:26

【CPU架构和软件包管理】AMD X86 ARM MISP和 CentOS Ubuntu

UbuntuandDebian），rpm（RedHat,CentOS,RHEL,andFedora）等，Soc：systemonchip系统级芯片，将cpu（中央处理器），npu（嵌入式神经网络处理器），gpu
小王爱写BUG·2023-08-11 18:15

CUDA Setup failed despite GPU being available.

CUDASetupfaileddespiteGPUbeingavailable.Pleaserunthefollowingcommandtogetmoreinformation:python-mbitsandbytesInspecttheoutputofthecommandandseeifyoucanlocateCUD
城南皮卡丘·2023-08-11 18:59

augpush-微信外跳手机浏览器API接口

augpush-微信外跳手机浏览器AP源码使用场景：1、用来实现微信自动跳转外部浏览器下载app2、用来实现微信内打开网页链接自动跳转浏览器访问指定页面3、防止网页链接由于被微信拦截，导致用户无法正常在微信内打开
524bc58b650e·2023-08-11 18:12

Android metaRTC6.0 编译指南

demo支持软硬编解码，软编码为openh264，软解码为yangh264decoder，gpu编解码为mediacodec。
metaRTC·2023-08-11 17:30

tensorflow-gpu cuda cudNN tensorRT 安装

tensorflow-gpucudacudNNtensorRT安装tensorflow-gpu版本对应关系tensorflow-gpu版本对应关系https://tensorflow.google.cn
码狂☆·2023-08-11 17:47

win10 安装 tensorflow-gpu 2.10.0

win10安装tensorflow-gpu2.10.0系统配置系统win10x64显卡GTX1660TiCUDA12.2cudnn8.9查看版本对应：https://tensorflow.google.cn
码狂☆·2023-08-11 17:47

ubuntu20.04 docker 下编译 tensorflow-gpu

ubuntu20.04安装tensorflow-gpu配置：系统ubuntu20.04LTS显卡GTX10606G1安装cudatoolkit（我选CUDAToolkit12.2）NVIDIACUDAInstallationGuideforLinuxhttps
码狂☆·2023-08-11 17:47

Adobe media encoder2022和2021的输出编码简单对比测试2021-10-28

H264匹配源高比特率导出明显可见的对GPU的利用没办法一直持续，是间断性的最后渲染时间是40分钟41秒。
摄见未来·2023-08-11 17:39

Unity优化之Drawcall

一、什么是Drawcalls在Unity中，每次CPU准备数据并通知GPU的过程就称之为一个DrawCall。这个过程会指定一个Mesh被渲染，绘制材质。
程序员牛哥·2023-08-11 15:39
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