Gpu

APP性能---用adb命令测试Android中APP的FPS

等性能参数，比如腾讯的PerfDog、Argus，在前面也有记录过；PerfGog测试FPS等性能参数Argus测试FPS等性能参数以下主要介绍adb查看FPS的方法：1、打开设置--系统--开发人员选项--GPU
小刘学安卓·2023-08-21 03:59

可测含多进程的app-- python调用adb命令获取Android App应用的性能数据：CPU、GPU、内存、电池、耗电量（含python源码）

可测含多进程的app–Python–通过adb命令获取AndroidApp应用的性能数据：CPU、GPU、内存、电池、耗电量，并与Perfdog取值对比结果1、原理python脚本通过os.popen(
Dora河豚·2023-08-21 03:58

GPU安装指南：英伟达H800加速卡常见软件包安装命令

LatestcommitFermi†Kepler†Maxwell‡PascalVoltaTuringAmpereAda(Lovelace)Hoppersm_20sm_30sm_50sm_60sm_70sm_75sm_80sm_89sm_90sm_35sm_52sm_61sm_72(Xavier)sm_86sm_90a(Thor)sm_37sm_53sm_62sm_87(Orin)†Fermiand
我爱Python数据挖掘·2023-08-21 02:37

GPU安装指南：英伟达A800加速卡常见软件包安装命令

GCC升级yumupdate-yyuminstall-ycentos-release-sclyuminstall-ydevtoolset-9source/opt/rh/devtoolset-9/enablegcc-vchmod+xNVIDIA-Linux-x86_64-525.105.17.runshNVIDIA-Linux-x86_64-525.105.17.run-no-x-checknvid
我爱Python数据挖掘·2023-08-21 02:07

PyTorch学习笔记（十六）——利用GPU训练

一、方式一网络模型、损失函数、数据（包括输入、标注）找到以上三种变量，调用它们的.cuda()，再返回即可iftorch.cuda.is_available():mynn=mynn.cuda()iftorch.cuda.is_available():loss_function=loss_function.cuda()fordataintrain_dataloader:imgs,targets=da
小乖路路通·2023-08-21 02:02

Pytorch学习笔记1——Pytorch基础

与ndarray的最大区别就是，PyTorch的Tensor可以在GPU上运行，而numpy的ndarray只能在CPU上运行，在GPU上运行大大加快了运算速度首先导入所需库函数importtorchimp
Kadima°·2023-08-21 02:02

PyTorch学习笔记1——PyTorch介绍

PyTorch与Numpy对比：Torch自称为神经网络界的Numpy，因为他能将torch产生的tensor放在GPU中加速运算，就像Numpy会把array放在CPU中加速运算。
pissjello·2023-08-21 02:02

pytorch 学习笔记1 —— 变量操作

为什么学习pytorch替代numpy，使得可以更好使用GPUs为深度学习提供最大的灵活性和速度学习前提确保安装了torch的包，以下句子可以顺利执行importtorch变量操作来源：https://
布丁的自我修养·2023-08-21 02:32

单机模型并行最佳实践

先前的帖子已经解释了如何使用DataParallel在多个GPU上训练神经网络；此功能将相同的模型复制到所有GPU，其中每个GPU消耗输入数据的不同分区。
yanglamei1962·2023-08-20 23:16

将模型从 PyTorch 导出到 ONNX 并使用 ONNX Runtime 运行

ONNXRuntime是针对ONNX模型的以性能为中心的引擎，可在多个平台和硬件(Windows，Linux和Mac以及CPU和GPU上）高效地进行推理。
yanglamei1962·2023-08-20 23:46

tensorflow 使用CPU而不使用GPU的问题解决

今天发现一个怪现象，在训练keras时，发现不使用GPU进行计算，而是采用CPU进行计算，导致计算速度很慢。
求索_700e·2023-08-20 22:09

PyTorch模型性能分析与优化

工具的选择可能取决于许多因素，包括训练加速器的类型（例如GPU、HPU或其他）和训练框架。本文的重点是在GPU上使用
·2023-08-20 22:27

《Real-Time Rendering》着色基础（二）

标准GPU渲染也没有例外，注意下图最左边的图：三角形的像素只有有颜色和无颜色两种，线的绘制也有类似的问题，边就是因为这种原因有锯齿感，所以这种视觉粗糙感也被称为锯齿，在动画
Dragon_boy·2023-08-20 22:44

PyTorch bug记录

RuntimeError:Inputtype(torch.FloatTensor)andweighttype(torch.cuda.FloatTensor)shouldbethesame这个错误是因为模型的权重是在GPU
会害羞的杨卓越·2023-08-20 21:37

git pull总是提示输入merge信息

在拉取代码时有时会出现如下merge信息默认以vi文本打开的：q退出，完成拉取但是gitlog查询历史确存在一个merge的commit解决办法：先设置拉取规则：gitconfigpull.ffonly
河边钓虾·2023-08-20 20:12

001——win10 anaconda 安装 CUDA & cudnn

基于anacondastepone：conda环境condacreate-ntensorflowpippython=3.5activatetensorflow#gpu版本pipinstall--ignore-installed
SeverusS_0f4a·2023-08-20 20:07

CUDA编程之GPU图像数据结构的设计

第1章GPU图像数据结构参考OpenCV中Mat和GpuMat的设计，对当前Image类设计了GPU版本，即GPUImage。1.1.GPU图像头设计图像头。
仟人斩·2023-08-20 18:25

MediaCodec在Android视频硬解码组件的应用

随着短视频app的发展,手机端对视频解码性能越来越高,如果采用cpu进行解码,则会占用很多cpu资源.现在主流做法是利用手机gpu资源进行视频解码。
七岁的凯哥·2023-08-20 17:18

摄像头RTSP流硬解码

查找资料并验证发现：OpenCV中VideoReader_GPU可以方便地利用GPU读取视频文件加速解码过程，但OpenCV中VideoReader_GPU
高永峰_GYF·2023-08-20 17:43

python to(device) 以及Tensor总结

transforms.ToTensor()#把灰度范围从0-255变换到0-1之间gt_data=tp(dst[img_index][0]).to(device)#最开始读取数据时的tensor变量copy一份到device所指定的GPU
xiaoni61·2023-08-20 17:02

Logstash和DataPipeline

最典型的就是Gpu渲染管线，它指明渲染一个画面需要经过多少道工序。还有就是应用于爬虫框架里面。它就是指某个项目或者框架里面需要用到流水线的设计来简化设计，降低复杂度并提高性能。
neo_ng·2023-08-20 11:01

pytorch安装VAE项目详解

安装VAE项目一、基本环境二、代码来源三、搭建conda环境四、下载数据集五、启动项目六、其他相关问题一、基本环境工具版本号OSwin11pycharm2020.1GPU3050二、代码来源github
菜菜的小粉猪·2023-08-20 08:50

【带着学Pytorch】2、张量(Tensor)的介绍与创建

最开始在出现CPU和GPU，GPU出现主要解决的问题时并行计算，在此基础上的软件层面的工作基本上围绕着并行计算进行的，张量也不例外。
瑾怀轩·2023-08-20 08:46

Cuda与对应Pytorch安装导流(附cudnn 零积分下载)

总的来说，搭建使用GPU运算的pytorch‘的环境，就是想根据你的显卡，选择对应的CUDA版本，再根据你的CUDA版本选择对应的pytorch的GPU版本1.CUDA安装参考以下链接CUDA的安装是包括了
程序员进化不脱发!·2023-08-20 07:20

“深度学习”学习日记：Tensorflow实现VGG每一个卷积层的可视化

以下展示了一个卷积和一次Relu的变化作者使用的GPU是RTX3050ti在这张图像上已经出现了Cudaoutofmemory了。
在撒哈拉卖雨伞·2023-08-20 06:15

Pytorch Tutorial

Tensors类似于NumPy的ndarray，除了Tensors可以在GPU或其他硬件加速器上运行。事实上，Tensors和NumPy数组通常可以共享相同的底层内存，从而消除了复制数据。
龙小治·2023-08-20 04:11

2020-11-13 iOS UI相关知识整理

一级负责处理触摸等时间，参与响应链CALayer负责显示内容contents时间传递与视图响应链image.png如果时间一直传递到UIAppliction还是没人处理，那就会忽略掉图像显示原理1，CPU：输出位图2，GPU
渴望平静生活的上班族·2023-08-20 02:03

Git 配置ssh连接多账户

你可以按如下命令来生成sshkey:ssh-keygen-ted25519-C"[email protected]"#Generatingpublic/privateed25519keypair...注意：
XBruce·2023-08-20 02:31

挖矿模式连连升级，Filcoin矿工何去何从（上）

最近矿圈出了一条大新闻，消息如下：据IPFS原力区的消息，Filecoin确认将使用一个或多个GPU方案，预计将在下个开发版本中启用。
PoCU共识社区·2023-08-20 01:16

cuda、cuDNN、深度学习框架、pytorch、tentsorflow、keras这些概念之间的关系

当讨论CUDA、cuDNN、深度学习框架、pytorch、tensorflow、keras这些概念的时候，我们讨论的是与GPU加速深度学习相关的技术和工具。
sunshine2853·2023-08-20 00:37

【课程笔记】分布式计算系统 徐辰

教材强调系统设计、原理、编程的集合课程目的培养系统思维应用层：搜索、推荐算法设计层：PageRank、SVM、CNN软件系统层：Spark、Flink、TensorFlow、OceanBase硬件平台层：GPU
HERODING77·2023-08-19 23:16

瑞芯微RK3568核心板-4G联网测试

它采用了四核ARM架构64位Cortex-A55处理器，主频高达2.0GHz，集成瑞芯微自研1TOPS算力NPU,同时集成Mali-G522EEGPU，支持[email protected]/H.264/VP9
武汉万象奥科·2023-08-19 22:37

【武汉万象奥科】瑞芯微RK3568芯片

该处理器集成了最新的高性能CPU、GPU，并拥有丰富的接口，非常适用于工业自动化控制、人机界面、中小型医疗分析器、电力等多种行业应用。
武汉万象奥科·2023-08-19 22:37

一文读懂！RK3668和RK3568有什么区别？

从上图可以看出，RK3568和RK3566CPU均为四核Cortex-A55架构，GPU为Mali-G522EE，内置NPU，可提供1T算力，支持DDR及CPUCache全链路ECC等，RK366与RK3568
武汉万象奥科·2023-08-19 22:07

WebGPU应用开发快速入门

WebGPU是一种全新的现代API，用于在Web应用程序中访问GPU的功能。在WebGPU之前，有一种WebGL技术，它提供了WebGPU功能的子集。
·2023-08-19 22:28

Google开源了可视化编程框架Visual Blocks for ML

需要确保你的GPU是可以工作的。
deephub·2023-08-19 21:14

461，离屏渲染详解（面试点：离屏渲染：顾名思义为屏幕外的渲染，即渲染结果不会直接呈现到当前屏幕上，而是等待适合的时机才会被现实 。触发离屏渲染的原因：1，layer 设置了使用了 mask 蒙...

正常情况下，在当前屏幕显示的内容，由GPU渲染完成后放到当前屏幕的帧缓存区，不需要额外的渲染空间。
枫叶1234·2023-08-19 21:59

让算力不再成为瓶颈，小红书机器学习异构硬件推理优化之道

在此背景下，GPU的算力发展和大模型的发展不谋而合。很多公司都在结合GPU的算力发展，探索出适合自己的机器学习问题解决方案。
小红书技术REDtech·2023-08-19 20:57

深度学习环境搭建 cuda、模型量化bitsandbytes安装教程 windows、linux

cuda、cudann、conda安装教程输入以下命令，查看GPU支持的最高CUDA版本。
O丶ne丨柒夜·2023-08-19 17:38

清华ChatGLM-6B本地GPU推理部署

目录1简介2硬件需求3Demo和模型下载3.1安装GitLFS3.2Demo下载3.3模型下载3.4文件目录4环境安装5运行5.1FP165.2量化6演示1简介ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel（GLM）架构，具有62亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存）。Cha
木子CS·2023-08-19 16:31

ChatGLM-6B 本地安装、部署和运行的常见问题解答及优化建议

主要是比如怎么防止GPU运行时爆显存，GPU运行时减少显存占用，一些常见的报错应该怎么解决，推理参数的调整方案，怎么开启局域网访问，怎么给网页加上HTTPS。
恒TBOSH·2023-08-19 16:01

GPU Skinning介绍

最近通过朋友介绍，知道了一个叫做GPUSkinning的工具。这个工具的作用是同一种角色在同屏里面出现一大堆时，可以大幅度的降低DrawCall。我试了一下，感觉挺有意思的，各位可以试试。
阿赵3D·2023-08-19 14:48

ZooKeeper（zk）与 Eureka 的区别及集群模式比较分析

作者：zhaokk推荐阅读AI文本OCR识别最佳实践AIGamma一键生成PPT工具直达链接玩转cloudStudio在线编码神器玩转GPUAI绘画、AI讲话、翻译,GPU点亮AI想象空间资源分享「java
KK_crazy·2023-08-19 13:47

如何保证分布式系统中服务的高可用性：应对 ZooKeeper Leader 节点故障的注册处理策略

推荐阅读AI文本OCR识别最佳实践AIGamma一键生成PPT工具直达链接玩转cloudStudio在线编码神器玩转GPUAI绘画、AI讲话、翻译,GPU点亮AI想象空间资源分享「java、python
KK_crazy·2023-08-19 13:16

PyTorch 入门

PyTorch是一个基于Python的科学计算包，主要定位两类人群：NumPy的替代品，可以利用GPU的性能进行计算。
燕洼仙草·2023-08-19 13:36

Google开源了可视化编程框架Visual Blocks for ML

需要确保你的GPU是可以工作的。
·2023-08-19 10:36

NVIDIA vGPU License许可服务器高可用全套部署秘籍

第1章前言近期遇到比较多的场景使用vGPU，比如Citrix3D场景、Horizon3D场景，还有AI等，都需要使用显卡设计研发等，此时许可服务器尤为重要，许可断掉会出现掉帧等情况，我们此次教大家部署HA
奋斗的小青年I·2023-08-19 07:37

Ubuntu系列弹性云服务器如何安装图形化界面？

对于GPU加速型弹性云服务器，在安装图形化界面后，还需要配置XServer和x11vnc，配置后可以实现：系统启动后，自动启动图形系统和VNCserver。通过VNC远程登录云服务器后，应用程序能
taotao033·2023-08-19 06:27

Unity3D优化总结

优化：1.更新不透明贴图的压缩格式为ETC4bit，因为android市场的手机中的GPU有多种，每家的GPU支持不同的压缩格式，但他们都兼容
大头狗·2023-08-19 05:07

unity3d优化总结篇

优化：1.更新不透明贴图的压缩格式为ETC4bit，因为android市场的手机中的GPU有多种，每家的GPU支持不同的压缩格式，但他们都兼容
风流倜傥不嫉妒的Elsa·2023-08-19 05:37
上一页 104 105 106 107 108 109 110 111 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他