Gpu

Mesa 23.2 开源图形栈现已可供下载

导读作为Mesa23系列的第二个重要版本，Mesa23.2开源图形栈现已可供下载，它为AMDGPU的RADVVulkan驱动程序带来了新功能，改进了Linux游戏，并新增了Asahi功能。
分享IT资源·2023-08-24 17:50

Python学习工具第五期 - CUDA的详细下载安装与总结

在上一期中，我们介绍了为什么使用GPU可以加速计算和处理图像，以及查看自己的电脑能否使用GPU加速，这期我们正式的来下载与安装GPU加速工具CUDA，并检查是否安装成功。
码农的后花园·2023-08-24 15:02

仅在python虚拟环境中安装CUDA、CUDNN、PaddlePaddle-gpu

0、前言在配置深度学习环境时，若想使用GPU加速，就需要安装CUDA、CUDNN，然而在系统中安装的话，若不同框架需要的版本不同，就会比较麻烦。
叶舟·2023-08-24 15:30

Python+PyCharm+PyTorch+Cuda/GPU 安装步骤

Python+PyCharm+PyTorch+Cuda/GPU安装步骤一、无nvidia显卡，直接用CPU跑程序时二、有Nvidia显卡，想用GPU跑程序时2.1先查版本！
gadflycq·2023-08-24 15:59

Windows 系统从零配置 Python 环境，安装CUDA、CUDNN、PyTorch 详细教程

其它操作1.5.1查看电脑上所有已创建的环境1.5.2删除已创建的环境2安装CUDA和CUDNN2.1查看自己电脑支持的CUDA版本2.2安装CUDA2.3安装CUDNN2.4检查CUDA安装成功（查看GPU
friedrichor·2023-08-24 15:56

CUDA修饰符，运算符＜＜＜＞＞＞及变量的介绍

1．函数类型限定符：用来确定函数是在CPU还是在GPU上执行，以及这个函数是从CPU调用还是从GPU调用。
命中缺汤·2023-08-24 15:20

pytorch基于ray和accelerate实现多GPU数据并行的模型加速训练

在pytorch的DDP原生代码使用的基础上，ray和accelerate两个库对于pytorch并行训练的代码使用做了更加友好的封装。以下为极简的代码示例。rayray.py#coding=utf-8importosimportsysimporttimeimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnimporttorch.utils.dataasDatai
踏莎行hyx·2023-08-24 14:30

es线上处理命令记录

v获取当前mappingGET/yst_crawler/_mapping创建一个mappingPUT/yst_crawler{"settings
gitxuzan_·2023-08-24 13:46

R语言三大绘图R包之二---ggpubr的使用介绍

ggpubrggpubr专门为学术期刊绘图而生，据说是能画出editor最喜欢看的图。
Seurat_Satija·2023-08-24 12:05

编译 TFLite 模型

本篇文章译自英文文档CompileTFLiteModels作者是FrozenGene(ZhaoWu)·GitHub更多TVM中文文档可访问→ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU
·2023-08-24 11:33

【Java】基础入门（十三）--- 字符串

String字符串StringBuffer字符串缓冲区，是线程安全的StringBuilder字符串构造器，非线程安全的CharBuffer字符缓冲区1.1StringpublicfinalclassStringimplementsjava.io.Serializable
嘎嘎干饭的鹏鹏·2023-08-24 11:25

进行Stable Diffusion的ai训练怎么选择显卡？

要在本地计算机上运行StableDiffusion，您需要一个强大的GPU来满足其繁重的要求。强大的GPU可以让您更快地生成图像，而具有大量VRAM的更强大的GPU可以让您更快地创建更高分辨率的图像。
赞奇超高清设计师云工作站·2023-08-24 11:47

Centos7安装k8s 1.6

因为需要调查GPU在k8s上的使用，所以研究下k8s1.6版本的安装。
onlyellow·2023-08-24 10:24

Mesa 23.2 开源图形栈现已可供下载

作为Mesa23系列的第二个重要版本，Mesa23.2开源图形栈现已可供下载，它为AMDGPU的RADVVulkan驱动程序带来了新功能，改进了Linux游戏，并新增了Asahi功能。
云计算运维工程师·2023-08-24 10:40

OpenGL —— 2.2、Shader之间数据传输、向Shder传输数据

它们在图形处理单元（GPU）上运行，用于控制渲染管线的不同阶段。     在OpenGL中，有两种主要类型的着色器：顶点着色器和片段着色器。          
信必诺·2023-08-24 09:56

ubuntu18.04复现yolo v8之CUDA与pytorch版本问题以及多CUDA版本安装及切换

最近在复现yolov8的程序，特记录一下过程环境：ubuntu18.04+rosmelodic小知识：GPU并行计算能力高于CPU—B站UP主说的Ubuntu可以安装多个版本的CUDA。
Time_Memory_cici·2023-08-24 08:15

leetcode 20 栈

20.pngpublicbooleanisValid(Strings){Stackstack=newStack();for(inti=0;i
__hgb·2023-08-24 08:33

训练——基于YOLO V8的自定义数据集训练——依托GoogleColab免费GPU资源详解

为了开展训练，我们需要使用GPU资源，在python环境中提前安装好英伟达显卡对应版本的CUDA和用于开展模型训练的torch，这样才能调用GPUT资源。
光_辉·2023-08-24 08:02

Redis扩容机制与一致性哈希算法解析

推荐阅读AI文本OCR识别最佳实践AIGamma一键生成PPT工具直达链接玩转cloudStudio在线编码神器玩转GPUAI绘画、AI讲话、翻译,GPU点亮AI想象空
KK_crazy·2023-08-24 07:26

Redis内存空间预估与内存优化策略：保障数据安全与性能的架构实践AIGC/AI绘画/chatGPT/SD/MJ

推荐阅读AI文本OCR识别最佳实践AIGamma一键生成PPT工具直达链接玩转cloudStudio在线编码神器玩转GPUAI绘画、AI讲话、翻译,GPU点亮AI想象空间资源分享「java、python
KK_crazy·2023-08-24 07:53

cuml机器学习GPU库 sklearn升级版AutoDL使用

库最近在做机器学习任务的时候发现我自己的数据集太大，直接用sklearn跑起来时间很长，然后问GPT得知了有CUML库，后来去研究了一下，发现这个库只支持linux系统，从官网直接获取下载命令基本上也实现不了最后，选择使用AutoDL租了一个GPU
浩浩的科研笔记·2023-08-24 05:44

带有 Amazon AWS 的 PyTorch 1.0 分布式训练师

(高级）带有AmazonAWS的PyTorch1.0分布式训练师在本教程中，我们将展示如何在两个多GPUAmazonAWS节点之间设置，编码和运行PyTorch1.0分布式训练师。
yanglamei1962·2023-08-24 05:32

创建一个训练模型 带 GPU的docker

创建一个有GPU的训练环境sudonvidia-dockerrun-itd--nametrain_env--networkhost-v/home/yuto:/home/yuto-v/tmp/.X11-unix
往事如yan·2023-08-24 04:59

yolov8模型转onnx模型 和 tensorRT 模型

转onnx模型在安装好pipinstallonnxruntime-gpupipinstallonnxonnxconverter-common出现Nomodulenamed'cpuinfo'错误，通过安装
往事如yan·2023-08-24 04:58

OnnxRuntime部署SwinTransformer

测试了下基于OnnxRuntimecpu模式和gpu（非TensorRT）模式下的速度。对于大部分图片识别类任务，这个速度也是可以接受的。模式硬件输入平均速度cpuIntel(R)Xeon(R)W
RunningJiang·2023-08-24 04:31

Niagara_Advanced内容示例 2.3 Spawn Particles From Another Emitter

Niagara蓝图部分蓝图中包含两个主要的Emitte——Leaders和Followers，两者都是GPU粒子（当然，我们要讨论的ParticleAttributeReader在CPU粒子和GPU粒子上都适用
Claude的羽毛·2023-08-24 02:03

UE4/5Niagara粒子特效之Niagara_Particles官方案例：1.1-＞1.4

目录1.1-SimpleSpriteEmitter编辑发射器更新粒子生成粒子更新1.2-SimpleSpriteEmitter发射器更新粒子生成粒子更新渲染1.3-SimpleGPUEmitter属性发射器更新粒子生成粒子更新
多方通行8·2023-08-24 02:02

[ue4] Niagara的Indirect Draw

]概念引入数据概述IndirectDrawBufferInstanceCountBufferFreeIDListBuffer粒子的更新粒子的排序和剔除粒子的绘制整体流程概念引入Niagara是完全使用GPU
ZJU_fish1996·2023-08-24 02:02

pytorch DDP 介绍（一）：变量介绍

node物理节点，就是一台机器，节点内部可以有多个GPU(一台机器有多卡)。rank&local_rank用于表示进程的序号，用于进程间通信。每一个进程对应了一个rank。
FlyingAnt_·2023-08-23 20:34

OpenGL-着色器

Server：OpenGL底层的渲染处理，这部分在GPU中运行。流程上层代码通过调用OpenGLAPI中的方法，将图形渲染的相关数据以通道的形式传递到服务器中顶点着色器和片元着色器，并交由GPU处理。
雨中漫步_Zny·2023-08-23 19:44

Three.js着色器基础【含源码】

着色器（Shader）是在GPU上运行的程序。它们被称为着色器的原因是，最初它们只处理3D对象的着色，但后来扩展到了3D对象之外。
新缸中之脑·2023-08-23 19:13

iOS开发常用库

图像GPUImage基于GPU的图像、视频处理库。ModelMantle快速建立Model层的框架。ModelMJExtension字典模型互转框架。
C_wenqing·2023-08-23 19:21

fastdeploy部署多线程/进程paddle ocr（python flask框架 ）

FastDeploy/blob/develop/tutorials/multi_thread/python/pipeline/README_CN.md安装cpu：pipinstallfastdeploy-pythongpu
转身之后才不会·2023-08-23 18:57

torch分布式训练报错

rendezvous:environmentvariableRANKexpected,butnotset解决方法：python-mtorch.distributed.launch--nproc_per_node=gpu
Ctrl_Cver·2023-08-23 16:04

使用opencv_gpu实现边缘检测

在使用OpenCV中的GPU进行findContours操作时，首先需要导入相应的模块。
coder攻城狮·2023-08-23 15:24

苹果审核：传完包，邮箱收到 ITMS-90078: Missing Push Notification Entitlement

Yourdeliverywassuccessful,butyoumaywishtocorrectthefollowingissuesinyournextdelivery:ITMS-90078:MissingPushNotificationEntitlemen
人生何处不修行·2023-08-23 14:38

移动端异构运算技术 - GPU OpenCL 编程（基础篇）

在移动端设备上，GPU凭借其优秀的浮点运算性能，以及良好的API兼容性，成为移动端异构计算中非常重要的计算单元。
2301_77700816·2023-08-23 12:39

壁仞科技与百度飞桨完成II级兼容性测试

近日，壁仞科技BR104通用GPU与百度飞桨已完成II级兼容性测试。测试结果显示，双方兼容性表现良好，整体运行稳定。这是壁仞科技加入飞桨“硬件生态共创计划”后的阶段性成果。
·2023-08-23 12:20

win10下cuda10.2配置tensorflow2.x

版本亲测有效的配置方法：windows下需要把cuda安装目录下的cudart64_102.dll复制一份重命名为cudart64_101.dll，具体目录是C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit
余俊晖·2023-08-23 11:48

python编程中fft的优缺点，以及如何使用cuda编程，cuda并行运算，信号处理（推荐）

A.python中cuda编程的库主要有：cupy、pycuda1，区别如下：支持的GPU平台：PyCUDA：PyCUDA是一个用于在Python中编写CUDA代码的库。
鼾声鼾语·2023-08-23 11:40

通过Anaconda Prompt搭建faiss-gpu1.7.0和tensorflow-gpu1.13.1的联合环境

（1）打开Anaconda3文件夹下的AnacondaPrompt:（2）新建Anaconda的虚拟环境：condacreate--name你的虚拟环境名python=3.6.8为了便于使用，你的虚拟环境名可以用你的虚拟环境对应的python版本的简称：比如python=3.6.8，那么虚拟环境名就可以命名为py368（3）激活你创建的虚拟环境condaactivate你的虚拟环境名（4）先安装对
weixin_45672316·2023-08-23 10:46

2023 在Windows上的安装Faiss-GPU（使用anaconda）

该方法安装完faiss-gpu之后，不仅会装这个库，还会装很多依赖库。为了防止自己本地一些同名库的版本被修改，建议新建一个虚拟环境来安装。如果本地库版本修改对自己没影响，也可以忽略。
小女孩真可爱·2023-08-23 10:14

cuda面试准备（一），架构调试

1cuda架构硬件方面SP(streamingProcess)，SM(streamingmultiprocessor)是硬件(GPUhardware)概念。
不爱吃香菇的干饭少年·2023-08-23 09:08

魔顿-octane渲染器2020版本英文测试原版非破解

OTOY®宣布推出业界首个和最快的无偏差GPU渲染引擎的下一代产品-今日公开预览-具有完全重写和优化的Optix7RTX加速，ACES支持，原生MaxonC4DGPU噪声等等。
小白学3d·2023-08-23 08:51

Ubuntu 20系统WIFI设置静态IP地址，以及断连问题

最近工作需要购置了一台GPU机器，然后搭建了深度学习的运行环境，在工作中将这台机器当做深度学习的服务器来使用，前期已经配置好多用户以及基础环境。但最近通过xshell连接总是不间断的出现断连现象。
UnknownBody·2023-08-23 07:06

算力资源自由，你也来试试吧

恒源云_GPUSHARE-恒源智享云这个平台，你可以自己先充值1元，再做新手礼包，就能用至少一天，后期租也不贵，像我的2080ti才不到八毛钱一小时，够很多人开始用了！
ITIRONMAN·2023-08-23 06:38

面向大模型的存储加速方案设计和实践

前两期我的两位同事已经向大家介绍了高性能网络和GPU容器虚拟化的相关内容。今天我们把目光聚焦在存储方向，一起来看看面向大模型的存储加速方案的设计和实践。
百度Geek说·2023-08-23 06:37

macOS M1使用TensorFlow GPU加速

本人是在pycharm运行代码，安装了tensorflow版本2.13.0先运行代码查看有没有使用GPU加速：importtensorflowastf#Pressthegreenbuttonintheguttertorunthescript.if
要开朗的spookypop·2023-08-23 06:57

YOLOX在启智AI GPU/CPU平台部署笔记

文章目录1.概述2.部署2.1拉取YOLOX源码2.2拉取模型文件yolox_s.pth2.3安装依赖包2.4安装yolox2.5测试运行2.6运行报错处理2.6.1ImportError:libGL.so.1:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory2.6.2ImportError:libgthread-2.0.so.0:cannotope
智驾·2023-08-23 05:34

Python_深度学习环境配置

CUDAToolkit的安装3、cuDNN的安装4、深度学习PyTorch库5、深度学习框架Darknet6、图片标注工具Labellmg1、NVIDIA显卡驱动安装在驱动安装之前，你的计算机搭载了一张GPU
十一姐·2023-08-23 05:42
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