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Gpu
ChatGLM2-6B在windows下的部署
1、Windows10专业版,64位,版本号:22H2,内存:32GB2、已安装CUDA11.33、已安装Anaconda364bit版本4、有显卡NVIDIAGeForceRTX3060Laptop
GPU
豪杰笑开怀
·
2023-08-11 14:05
大模型
语言模型
chatgpt
GPU
Image源码分析
GPU
Image的简单使用图片添加滤镜创建一个输入源
GPU
ImagePicture创建滤镜
GPU
ImageTiltShiftFilter创建一个输出,用于显示
GPU
ImageView添加入filter开始处理图片
凡凡_c009
·
2023-08-11 13:29
springboot 定时器使用
第一步:在Application中加入@EnableScheduling注解@SpringBootApplication@EnableSchedulin
gpu
blicclassRabbitmqApplication
Perfect_0c38
·
2023-08-11 13:58
算一笔细账,ChatGPT、文心一言这类大模型到底要消耗多少
GPU
?
算一笔细账,ChatGPT、文心一言这类大模型到底要消耗多少
GPU
?:https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_22716419
愚昧之山绝望之谷开悟之坡
·
2023-08-11 12:29
人工智能
AIGC
笔记
chatgpt
文心一言
人工智能
PascalCoin将升级挖矿算法
在一个采矿池集中了大约99%的PascalCoin挖矿算力后,这对PascalCoin生态系统构成了威胁,因此PascalCoin团队开发了RandomHash协议,是一种抵抗
GPU
和ASIC挖矿的哈希算法
精工良匠
·
2023-08-11 12:16
腾讯云服务器租用价格表_轻量_CVM_
GPU
(2023更新)
腾讯云服务器租用费用表新鲜出炉2023年更新,轻量应用服务器2核2G4M带宽112元一年,540元三年、2核4G5M带宽218元一年,2核4G5M带宽756元三年、云服务器CVMS5实例2核2G配置280.8元一年、
GPU
gla2018
·
2023-08-11 10:06
腾讯云
腾讯云
服务器
云计算
TensorFlow安装指南
一、系统需求Ubuntu16.04orlater(64-bit)macOS10.12.6(Sierra)orlater(64-bit)(no
GPU
support)Windows7orlater(64-bit
暴走的MINE
·
2023-08-11 10:03
【深入了解PyTorch】PyTorch分布式训练:多
GPU
、数据并行与模型并行
【深入了解PyTorch】PyTorch分布式训练:多
GPU
、数据并行与模型并行PyTorch分布式训练:多
GPU
、数据并行与模型并行1.分布式训练简介2.多
GPU
训练3.数据并行4.模型并行5.总结PyTorch
prince_zxill
·
2023-08-11 09:19
Python实战教程
人工智能与机器学习教程
pytorch
分布式
人工智能
cuda sample_Multi
GPU
(3)
C:\ProgramData\NVIDIACorporation\CUDASamples\v11.0\0_Simple\simpleMulti
GPU
在
GPU
上执行的归约(reduce)内核函数。
whitelc
·
2023-08-11 09:17
cuda
python
人工智能
linux
如何处理
GPU
上Error Number:700 an illegal memory access was encounter
【现象描述】
GPU
上网络运行过程中出现ErrorNumber:700anillegalmemoryaccesswasencounter【原因分析】出现该现象,在框架稳定的背景下基本上可以确定是网络中有算子踩显存
whitelc
·
2023-08-11 09:17
cuda
c语言
NVIDIA驱动命令自查
nvidia-smi-h-h,--helpPrintusageinformationandexit.LISTOPTIONS:-L,--list-
gpu
sDisplayalistof
GPU
sconnectedtothesystem
weixin_41671327
·
2023-08-11 09:40
驱动开发
pynvml获取可用
GPU
使用率
frompynvmlimportnvmlDeviceGetCount,nvmlInit,nvmlShutdown,nvmlDeviceGetHandleByIndex,nvmlDeviceGetMemoryInfodefget_free_
gpu
_number
llc的足迹
·
2023-08-11 08:56
python
gpu
Java 1: 二进制学习
image.pngimage.pngimage.pn
gpu
blicclassEncodeUtils{/***int4个字节32bite*小端法**@paramintPara*@return*/publicstaticbyte
老柯南
·
2023-08-11 07:58
【深度学习 video detect】Towards High Performance Video Object Detection for Mobiles
IntroductionRevisitingVideoObjectDetectionBaselinePracticeforMobilesModelArchitectureforMobilesLightFlow摘要尽管在桌面
GPU
XD742971636
·
2023-08-11 06:06
深度学习机器学习
深度学习
目标检测
人工智能
three.js性能优化微指南
[1]性能监测检测FPS使用stats,这里就不过多说明了禁用FPS限制监视绘制调用绘制调用是
GPU
绘制三角形的操作。当我们有一个包含许多对象、几何体、材质等的复杂场景时,会有很多绘制调用。
seeooco
·
2023-08-11 04:16
three.js
javascript
性能优化
图形渲染
pytorch使用cpu加载
gpu
训练的模型
只有使用一块
gpu
训练的模型才可以使用该方法:就是加载模型的时候在后面加上一个参数map_location='cpu'。然后把所有的.cuda()方法删掉。
东城青年
·
2023-08-11 03:43
pytorch
centos7(gnome桌面)搭建python3 + tensorflow-
gpu
1.4.0环境
如果想用python2,可以略过这一步)2.安装cuda8.0+cudnn-8.0(tensorflow1.4.0需要cuda8.0+cudnn-8.0支持,版本号要对)3.安装并测试tensorflow-
gpu
1.4.01
lvie_
·
2023-08-11 03:43
RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the
Inputtype(torch.cuda.FloatTensor)andweighttype(torch.FloatTensor)shouldbethesame首先检查是否数据和模型是否都是cuda挂载在
GPU
Env1sage
·
2023-08-11 02:24
学习笔记
人工智能
深度学习
pytorch
【TensorRT】TensorRT 部署Yolov5模型(C++)
TensorRT部署Yolov5模型C++源码地址:1.TensorRT部署模型基本步骤1.1onnx模型转engine1.2读取本地模型1.3创建推理引擎1.4创建推理上下文1.5创建
GPU
显存缓冲区
椒颜皮皮虾྅
·
2023-08-10 23:26
TensorRT
c++
java
算法
论文代码学习—HiFi-GAN(4)——模型训练函数train文件具体解析
文章目录引言正文模型训练代码整体训练过程具体训练细节具体运行流程多
GPU
编程main函数(通用代码)完整代码总结引用引言这里翻译了HiFi-GAN这篇论文的具体内容,具体链接。
客院载论
·
2023-08-10 22:28
音频生成
学习
生成对抗网络
深度学习
HiFi-GAN
loss
神经网络模型训练
Docker -- DockerFile 讲解
要是有人知道如何在20.04中使用Gazebo
GPU
欢迎留言;电脑配置是Nvidia3060)又是被迫学习一下DockerDockerFile指令讲解DockerFile指定了Docker镜像的制作过程
Life Is Beautiful
·
2023-08-10 22:51
Linux
docker
linux
运维
用于雷达横截面计算的射击和弹跳射线方法,使用在
GPU
上运行的 BVH算法进行加速_C++
第一部分:用于雷达横截面计算的射击和弹跳射线方法,使用在
GPU
上运行的BVH算法进行加速_C++雷达横截面(RCS)是一个重要的参数,用于描述目标在雷达探测中的反射特性。
快撑死的鱼
·
2023-08-10 17:23
算法
c++
开发语言
ubuntu 16.04
GPU
nvcc 和sudo nvidia-smi查到的版本号不一样
首先卸载nvcc命令:sudoapt-getautoremovenvidia-cuda-toolkit然后输入nvcc--version查询版本号,出现提示没有安装找到usr/local/cuda/bin目录下,找到nvcc可执行文件,如果有输入vi~/.bashrc在最后一行加环境变量exportPATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin保存退出输入:source~/.bash
元水1314
·
2023-08-10 16:16
【配置】tensorflow.config.list_physical_devices(“
GPU
“) []是空
配置:cuda11.2,cuDNN8.1.0,tensorflow2.7.0,pytorch1.7.1问题:tensorflow.config.list_physical_devices("
GPU
")[
S L N
·
2023-08-10 16:41
环境配置
tensorflow
解决windows10下miniconda(或anaconda)+ Pytorch + cuda + jupyter notebook环境配置问题
起源做毕业设计需要用到pytorch-
gpu
,那么开始动手配置环境。需要的有pytorch和cuda,以及最后在jupyternotebook里写代码。
阿乂_c413
·
2023-08-10 14:41
ROCKCHIP ~ 查看NPU/
GPU
/CPU 频率/使用率
输入以下命令挂载debug,只有挂载debug才可以查看NPU/
GPU
/CPU频率使用率。
南柯好萌
·
2023-08-10 13:25
Rockchip
android
OpenGL-顶点缓冲区
最近在学习OpenGL,知识点比较多,担心自己忘记,在这里记录下.顶点缓冲区顶点是用来描述openGL中基本单元三角形的形状位置,光照,颜色,纹理坐标的.顶点数据是在内存中产生的,最终会交到显存中由
GPU
丁勒个东
·
2023-08-10 12:01
苹果正在测试新款Mac mini:搭载M3芯片 配备24GB大内存
M3和M2同样拥有最多8个核心,分别为4个性能核和4个能效核,以及最多10核心的
GPU
,支持最大24GB的统一内存。
lzhdim
·
2023-08-10 11:51
macos
香橙派简介、刷机、启动、显示内核日志
师承clc学习香橙派(全志H616)主要是Linux系统的学习平台介绍特性CPU全志H616四核64位1.5GHz高性能Cortex-A53处理器
GPU
MaliG31MP2SupportsOpenGLES1.0
IT味番茄
·
2023-08-10 10:12
香橙派
arm开发
Windows和Linux系统上的矢量运算:指令级并行计算SIMD(SSE/VAX)
不涉及
GPU
端的算力机制。基本概念SIMD,SingleInstruction/MultipleData,即单指流令多数据流,例如一个乘法指令,可以并行的计算8个浮点数的乘法。
含影
·
2023-08-10 10:36
c++/c/asm
高性能计算(HPC)
linux
c++
矢量运算
高性能计算
CUDA编程
银河系CUDA编程指南(3)——矩阵乘法的分块实现银河系CUDA编程指南(3)——矩阵乘法的分块实现-知乎0写在前面前面一节实现了一个朴素的
GPU
矩阵乘法,效果和使用cublas库差距极大。
a flying bird
·
2023-08-10 09:18
cuda
CPU/
GPU
理论计算极限评估
例1:理论单精度浮点计算峰值CPU计算能力用Intel的Haswell架构进行分析,Haswell架构上计算单元有2个FMA(fusedmultiply-add),每个FMA可以对256bit数据在一个时钟周期中做一次乘运算和一次加运算,所以对应32bit单精度浮点计算能力为:(256bit/32bit)*2(FMA)*2(乘和加)=32SPFLOPs/cycle,即每个时钟周期可以做32个单精度
a flying bird
·
2023-08-10 09:17
cuda
双显卡训练中的一个问题
在使用strategy_=tf.distribute.get_strategy()并且strategy_.num_replicas_in_sync的值为1时,表示您当前的代码在单
GPU
环境下运行。s
AlphaFinance
·
2023-08-10 09:57
机器学习
深度学习
python
人工智能
tensorflow
2020联合作战智能博弈挑战赛之(二)探索
需要注意的是,举办方提供的虚拟机仅限于选手熟悉开发环境或者开发规则智能体使用;如果是开发训练基于神经网络的智能体,因为要用到
GPU
资源,仍然需要选手在安装有Linux物理机/服务器上配置开
AlphaFinance
·
2023-08-10 09:56
机器学习
机器学习
人工智能
使用AI工具Lama Cleaner一键去除水印、人物、背景等图片里的内容
使用AI工具LamaCleaner一键去除水印、人物、背景等图片里的内容前言前提条件相关介绍LamaCleaner环境要求安装LamaCleaner启动LamaCleanerCPU方式启动
GPU
方式启动使用
FriendshipT
·
2023-08-10 06:43
YOLO系列
自然语言处理
人工智能
stable
diffusion
深度学习
Tried to allocate 86.00 MiB (
GPU
0; 31.74 GiB total
torch.cuda.OutOfMemoryError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate86.00MiB(
GPU
0;31.74GiBtotalcapacity;6.39GiBalreadyallocated
irrationality
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2023-08-10 06:55
python
gitee linux免密/SSH 方式连接免登录
ssh-keygen程序创建找到SSH公钥在gitee中添加公钥生成SSH公钥通过ssh-keygen程序创建shell>ssh-keygen-trsa-C"
[email protected]
"Generatin
gpu
blic
sayyy
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2023-08-10 06:34
git
gitee
初次使用
GPU
云服务器
前言:在体验了
GPU
云服务器(
GPU
CloudComputing,
GPU
)后,我认为这是一个非常强大的弹性计算服务。
叶秋学长
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2023-08-10 05:43
阿里云
服务器
人工智能
运维
Android屏幕刷新机制
CPU
GPU
和display各使用一个buffer。三缓冲有效利用了的等待Vysnc信号的时间,减少jank,但是带来了延迟。
Hilbert1
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2023-08-10 04:18
CUDA C++ Programming Guide(Version 10.0) —— 2. Programming Model
ProgrammingModelKernelsThreadHierarchy(线程层次结构)MemoryHierarchy(内存层次结构)HeterogeneousProgramming(异构编程)ComputeCapability
GPU
Axiiiz
·
2023-08-10 03:42
cuda编程
cuda
CUDA C++ Programming Guide
1.引言在同等价位和powerenvelope情况下,GraphicsProcessingUnit(
GPU
)比CPU提供了更高的instructionthroughput和memorybandwidth
mutourend
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2023-08-10 03:12
C++
cuda
CUDA C++ Programming Guide(Version 10.0) —— 1. Introduction
CUDA编程-Introduction从图像处理到通用并行计算CUDA是NVIDIA提出的一个通用并行编程平台可扩展的编程模型从图像处理到通用并行计算图1.CPU和
GPU
的每秒浮点运算图2.CPU和
GPU
Axiiiz
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2023-08-10 03:12
cuda编程
cuda
CUDA C++ PROGRAMMING GUIDE CH1 Introduction
GPU
使用了高度并行的计算,更多的transistor被用来数据处理(dataprocessing)而不是数据缓存(datacaching)以及流控制(flowcontrol)这在概念上对高度并行的计算是有好处的
wineandchord
·
2023-08-10 03:42
《CUDA C++ Programming Guide》阅读笔记(每页要点总结)
Chapter1使用
GPU
的好处(3-4)cpu与
gpu
结构对比:
gpu
大部分晶体管都用于计算,而cpu会分心在缓存,控制等功能,以此来减少内存读取的时间花销。
Jiangnan_Cai
·
2023-08-10 03:12
笔记
c++
深度学习
人工智能
Python内存管理解析:高效利用资源的关键
推荐阅读AI文本OCR识别最佳实践AIGamma一键生成PPT工具直达链接玩转cloudStudio在线编码神器玩转
GPU
AI绘画、AI讲话、翻译,
GPU
点亮AI想象空间引言在当今互联网时代,Python
KK_crazy
·
2023-08-10 02:39
python
java
jvm
iOS卡顿、掉帧
卡顿产生原因在我们滑动页面时,一般用60FPS来表示页面的滑动流畅性,即每一秒钟会有60帧的画面更新,即每隔16.7ms就要产生一帧画面,这样才会看到流畅的效果;我们看到流畅的显示页面,是CPU与
GPU
指露为码
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2023-08-10 01:37
leetcode 209 滑动窗口
209.pn
gpu
blicintminSubArrayLen(ints,int[]nums){if(s=s)res=Math.min(res,r-l+1);}returnres==nums.length
__hgb
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2023-08-10 00:26
【ARM Cache 系列文章 9 番外篇 -- ARMv9 系列 Core 介绍】
文章目录ARMv9系列CoreARMCortex-A510介绍ARMCortex-A715ARMCortex-A720ARMv9系列Core2021年5月Arm公布了其最新3款CPU和3款
GPU
核心设计
CodingCos
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2023-08-09 23:33
#
ARM
CPU
安全系列介绍
arm开发
ARMv9
core
A710
A720
A510
A520
X2
win10,win11 下部署Vicuna-7B,Vicuna-13B模型,
gpu
cpu运行
运行Vicuna-7B需要RAM>30GB或者14GB的显存运行Vicuna-13B需要RAM>60GB或者28GB的显存如果没有上面的硬件配置请绕行了,我笔记本有64G内存,两个都跑跑看,使用python3.9,当时转换13b时一直崩溃后来发现是没有设定虚拟内存,后来加上了9个G,才可以跑起来下载llama原始模型nyanko7/LLaMA-7BatmainWe’reonajourneytoad
babytiger
·
2023-08-09 21:11
git
Amazon EC2 P5 实例正式可用,加速生成式 AI 和高性能计算应用
这是一款下一代
GPU
实例,由最新的英伟达H100TensorCore
GPU
提供支持,可以满足客户在运行人工智能、机器学习和高性能计算工作负载时对高性能和高扩展性的需求。
caijingshiye
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2023-08-09 19:28
人工智能
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