Growth

sql server 基础知识点总结

,--数据库逻辑名称FILENAME='E:\data\WebShop_data.mdf',--数据库物理名称SIZE=5,--初始大小，单位MBMAXSIZE=100,--增长上线，单位MBFILEGROWTH
剑弑九幽L·2014-12-23 21:05

sql server 基础知识点总结

数据库逻辑名称 FILENAME='E:\data\WebShop_data.mdf',--数据库物理名称 SIZE=5,--初始大小，单位MB MAXSIZE=100,--增长上线，单位MB FILEGROWTH
jianshijiuyou·2014-12-23 21:00

MS_SQL必须了解的脚本语句（自留）

--------CREATEDATABASETESTON( name=test_data,filename='c:\temp\test_data.mdf',size=6,maxsize=50,filegrowth
2513237974·2014-12-22 16:28

Mahout0.9—Hadoop2.20—FPG关联规则算法

Hadoop2.20—FPG关联规则算法1.1.FPG函数目前Mahout0.9无fpg函数，0.9之前版本有，但是在0.9中可以找到fpg的jar包；mahoutorg.apache.mahout.fpm.pfpgrowth.FPGrowthDriver
sunbow0·2014-12-16 16:00

一个关于 sql server 文件组测试sql

createdatabasecare365 onprimary ( name=care1, filename='C:/database/care365.mdf',--主文件组放在C盘下 size=10MB, filegrowth
afandaafandaafanda·2014-12-07 23:00

图解FPGrowth 算法

得到了附件中的PPT FP-Growth算法的应用有很多。除了最令人熟悉的啤酒尿布算法以外。还有“共词”提取。如：淘宝商品评论中，对评论进行分词，然后提取共有的评价。  
吐槽的达达仔·2014-12-05 22:00

将一文件某一列乘以2

config_singer_task.xml|whilereadlinedo  #echo$line  line2=`echo$line|grepLuckyCollectDesc|grepSingerGrowthAward
chengxuyonghu·2014-12-01 21:25

LDA话题模型与推荐系统

作为行业领导者，他和UAI一起在2014年创建了TASA（中国最早的人工智能社团）,DLCenter（深度学习知识中心全球价值网络），AIgrowth（行业智库培训）等，为中国的人工智能人才
朱小虎XiaohuZhu·2014-11-24 19:59

FP树与python实现

FP-growth算法可以高效的发现频繁项集，但是该算法不能去发现关联规则，FP-growth算法只需要对数据库进行两次扫描，一般情况下其算法效率高于Apriori算法两个数量级。
huruzun·2014-11-17 17:00

美丽说的早期推广之道

关于这本书的进展，可以关注微信公众号ID：growthhackerbook。美丽说是国内第一阵营的女性时尚分享社区，2009年11月由徐易容创立于北京中关村。
XDash·2014-11-07 12:40

[Erlang危机](3.2)限制输入

blog.csdn.net/erlib作者SunfaceRestrictingInput限制输入RestrictinginputisthesimplestwaytomanagemessagequeuegrowthinErlangsystems.It
abv123456789·2014-11-06 20:00

【机器学习】关联规则挖掘（二）：频繁模式树FP-growth

FP-Growth算法是针对这个瓶颈提出来的全新的一种算法模式。目前，在数据挖掘领域，Apriori和FP-Growth算法的引用次数均位列三甲。
DianaCody·2014-11-04 09:39

【机器学习】关联规则挖掘（二）：频繁模式树FP-growth

FP-Growth算法是针对这个瓶颈提出来的全新的一种算法模式。目前，在数据挖掘领域，Apriori和FP-Growth算法的引用次数均位列三甲。    
DianaCody·2014-11-04 09:00

android dalvik虚拟机内存分配问题

通过getprop拿到两个手机上dalvik虚拟机的参数，三星的note3上的dalvik.vm.heapgrowthl
goodlixueyong·2014-11-02 22:00

HDU Always Cook Mushroom (极角排序+树状数组)

ACMhasalargefieldtogrowtheirmushrooms.Thefieldcanbeconsideredasa1000*1000gridwheremushroomsaregrowningridp
u011345136·2014-10-30 23:00

android属性android:largeHeap

adbshellgetpropdalvik.vm.heapsize=128mdalvik.vm.heapgrowthlimit=64mheapgrowthlimit是一个普通应用的内存限制，用ActivityManager.getLargeMemoryClass
laurawan·2014-10-30 19:00

平台化工作

支持到位文档齐备Growth&Traffic，  moreclients,Moreclients,Highexpectation,betterplatform,lowcosts,closedcycle.
qihuagao·2014-10-27 10:29

Android属性（property）机制

比如：[dalvik.vm.dexopt-flags]:[m=y][dalvik.vm.heapgrowthlimit]:[48m][gsm.operator.iso-country]:[][gsm.operator.isroaming
kakaxi1o1·2014-10-25 12:00

SQL server 2005 相关操作

CREATE DATABASE MyDBON(NAME='MyDB_Data',  FILENAME='F:\MyDB.mdf', SIZE=4MB,MAXSIZE=10MB, FILEGROWTH=10%
u013087513·2014-10-15 22:00

Utopian Tree in Java

The Utopian tree goes through 2 cycles of growth every year.
·2014-10-04 11:00

创建数据库（20140903）

createdatabaseDb_Dgptjobonprimary(name='Db_Dgptjob',filename='E:\data\Db_Dgptjob.mdf',size=5mb,maxsize=100mb,filegrowth
俞朗·2014-09-28 18:04

数据挖掘各种算法JAVA的实现方法

数据挖掘-关联分析频繁模式挖掘Apriori、FP-Growth及Eclat算法的JAVA及C++实现：网址：http://blog.csdn.net/yangliuy/article/details/
jiangliqing1234·2014-09-28 16:00

数据挖掘-关联分析频繁模式挖掘Apriori、FP-Growth及Eclat算法的JAVA及C++实现

原文转自：http://blog.csdn.net/yangliuy/article/details/7494983(update2012.12.28关于本项目下载及运行的常见问题FAQ见 newsgroup18828文本分类器、文本聚类器、关联分析频繁模式挖掘算法的Java实现工程下载及运行FAQ )一、Apriori算法    Apriori是非常经典的关联分析频繁模式挖掘算法，其思想简明，实
jiangliqing1234·2014-09-28 15:00

Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较

作为行业领导者，他和UAI一起在2014年创建了TASA（中国最早的人工智能社团）,DLCenter（深度学习知识中心全球价值网络），AIgrowth（行业智库培训）等，为中国的人工智能人才
朱小虎XiaohuZhu·2014-09-25 18:58

产品用户增长之道：Growth Hacking之——排队（3）

用排队策略进行新用户使用限制，在此基础上用户可以通过推荐新用户来插队。这是之前我们分享的Robinhood对排队策略的改进（排队(2)），且叫作排队2.0。比起Mailbox的排队1.0策略（排队(1)），这样的做法既增加了用户的互动，减少了在排队过程中用户的流失，还利用已有用户的主动传播扩大了产品的影响力，做到了开源节流。而每一次的创新都会激发在此基础上的新创新，排队策略的创新迭代也同样在不断演
苏少爷·2014-09-19 23:47

AIX 基础笔记5 File systems administration 2

(1)Filesystemsexpanduponnotice,notautomatically.(2)Tokeepfromrunningintoproblems: -Monitorfilesystemgrowth
ernest119·2014-09-17 16:22

零宕机改变映射的方法

作为行业领导者，他和UAI一起在2014年创建了TASA（中国最早的人工智能社团）,DLCenter（深度学习知识中心全球价值网络），AIgrowth（行业智库培训）等，为中国的人工智能人才
朱小虎XiaohuZhu·2014-09-17 15:16

使用FP-growth算法发现频繁项集

源码如下： #coding=utf-8 ''' CreatedonJun14,2011 FP-GrowthFPmeansfrequentpattern theFP-Growthalgorithmneeds
wenyusuran·2014-09-16 17:00

Python 字典的遍历

#encoding:utf-8 test_dict={ 'attack':379, 'attack_growth':16.8, 'bp_size':80, 'critical_rate':
wzgdavid·2014-09-11 11:00

10种最受欢迎的IT技术

职位需求统计表：IT技能August2014August2013Growthsince2013August2012Growthsince2012网络安全2274119890%975133%Puppet配置管理系统
SethFeng·2014-09-10 20:00

使用vs2008调试win7 64位下activex控件

vs2008sp11.运行,regedit,在HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\InternetExplorer\Main下新建（或修改）一DWORD(32)值，TabProcGrowth
dragoo1·2014-09-09 18:00

探索elasticsearch（a personal study record）

作为行业领导者，他和UAI一起在2014年创建了TASA（中国最早的人工智能社团）,DLCenter（深度学习知识中心全球价值网络），AIgrowth（行业智库培训）等，为中国的人工智能人才
朱小虎XiaohuZhu·2014-09-04 14:18

[English]Company Mission

1.Customers2.Products/Services3.GeographicalMarket4.Technology5.Growth/Profitability6.Values/BusinessPractices7
adream307·2014-08-24 17:00

产品用户增长之道：Growth Hacking之——排队（1）

你或许有过这样的经历，经过一间你从没听过的餐厅，然后心中立刻燃起了“我也想吃”的冲动，原因只是因为，有很多人在它门前排队。有这么多人在排队，一定是因为他们都喜欢这家餐厅的食物，那它们一定很好吃。这是潜藏在我们脑中的逻辑。而对于一款新发布的App来说，这个逻辑也许仍然适用。比如在iOS上大受欢迎的邮件处理应用Mailbox，就在让用户排队界享有盛名。在它上线之初，就根据先来先服务（firstcome
苏少爷·2014-08-17 20:09

mahout中关联规则算法pfp-growth的使用以及常见错误

最近在工作中遇到一个问题：需要求几千个商品类目之间的相关性，自然而然相当了关联规则算法。由于商品类目只有几千个，所以起初并没有考虑性能问题，所以就自己实现了一个mapreduce版的Priori算法，结果用到实际数据集上就悲剧了。3000个1-频繁项目集做连接，可以得到400多万个2-候选项目集，然后为了判断在400万中每个候选项集是不是频繁的，需要遍历700万条事务记录。然后依次求2,3,4频繁
fanzitao·2014-08-17 17:00

T-SQL 数据库的创建

 primary(  Name =dbName1,  FileName='C:\mydatabase1\dbName1.mdf',  Size =10MB,   MaxSize=20MB,  FileGrowth
rhythmk·2014-08-16 16:00

从分形图片用Box counting方法计算分形维数的一个例子

ldimensionofnaturalobjectsfromdigitalimagesupvote42downvotefavorite18Thisisausefultopic.Acollegephysicslab,medicaldiagnostics,urbangrowth
stereohomology·2014-08-09 08:00

win7 ie ocx 普通用户无法创建目录

RegDBSetDefaultRoot(HKEY_CURRENT_USER);      RegDBSetKeyValueEx("Software\\Microsoft\\InternetExplorer\\Main","TabProcGrowth
ljh081231·2014-08-05 16:00

第六章 FP-Growth算法

一种试图这样做的有趣的方法称为频繁模式增长（FP-Growth）。它采取如下分治策略：首先，将代表频繁项集的数据库压缩到一颗频繁
DQ_DM·2014-07-25 10:11

Elasticsearch基本概念简介

作为行业领导者，他和UAI一起在2014年创建了TASA（中国最早的人工智能社团）,DLCenter（深度学习知识中心全球价值网络），AIgrowth（行业智库培训）等，为中国的人工智能人才
朱小虎XiaohuZhu·2014-07-24 08:49

Foundations of Machine Learning: Rademacher complexity and VC-Dimension(2)

FoundationsofMachineLearning:RademachercomplexityandVC-Dimension(2)（一）增长函数（Growthfunction）   在引入增长函数之前
Boostable·2014-07-19 16:00

Query DSL

作为行业领导者，他和UAI一起在2014年创建了TASA（中国最早的人工智能社团）,DLCenter（深度学习知识中心全球价值网络），AIgrowth（行业智库培训）等，为中国的人工智能人才
朱小虎XiaohuZhu·2014-07-17 17:57

并行fp-growth图解(mahout)

                     FP-growthApriori算法的一个主要瓶颈在于，为了获得较长的频繁模式，需要生成大量的候选短频繁模式。
fz2543122681·2014-07-01 23:00

SQL Server 2008 ---- filestream的启用

createdatabasePhotoRepositoryonprimary(name=N'PhotoRepository',filename=N'E:\PhotoRepository.mdf',size=5MB,filegrowth
neeky51·2014-06-30 21:27

Frequent Pattern 挖掘之二(FP Growth算法)

 FrequentPattern挖掘之二(FPGrowth算法)FP树构造FPGrowth算法利用了巧妙的数据结构，大大降低了Aproir挖掘算法的代价，他不需要不断得生成候选项目队列和不断得扫描整个数据库进行比对
liyonghui160com·2014-06-27 14:00

java实现fp-growth算法

本文参考韩家炜《数据挖掘-概念与技术》一书第六章，前提条件要理解apriori算法。另外一篇写得较好的文章在此推荐：http://hi.baidu.com/nefzpohtpndhovr/item/9d5c371ba2dbdc0ed1d66dca0.实验数据集：user2items.csvI1,I2,I5 I2,I4 I2,I3 I1,I2,I4 I1,I3 I2,I3 I1,I3 I1,I2,I
fz2543122681·2014-06-21 21:00

使用mahout fpgrowth算法求关联规则

首先，这篇文章的内容大部分取自国外一篇博客FindingassociationruleswithMahoutFrequentPatternMining，写这个出于几个原因，一原文是英文的；二该博客貌似还被墙了，反正我是用了goagent才看到的；三我简化了其实验内容，单纯的用数字表示item了。首先是实验环境jdk>=1.6mavenhadoop(>1.0.0)mahout>=0.7环境搭建就不多
wbj0110·2014-06-21 18:00

使用mahout fpgrowth算法求关联规则

首先，这篇文章的内容大部分取自国外一篇博客FindingassociationruleswithMahoutFrequentPatternMining，写这个出于几个原因，一原文是英文的；二该博客貌似还被墙了，反正我是用了goagent才看到的；三我简化了其实验内容，单纯的用数字表示item了。首先是实验环境jdk>=1.6mavenhadoop(>1.0.0)mahout>=0.7环境搭建就不多
wbj0110·2014-06-21 18:00

使用mahout fpgrowth算法求关联规则

首先，这篇文章的内容大部分取自国外一篇博客FindingassociationruleswithMahoutFrequentPatternMining，写这个出于几个原因，一原文是英文的；二该博客貌似还被墙了，反正我是用了goagent才看到的；三我简化了其实验内容，单纯的用数字表示item了。首先是实验环境jdk>=1.6mavenhadoop(>1.0.0)mahout>=0.7环境搭建就不多
wbj0110·2014-06-21 18:00

java 实现fpGrowth算法

输入：牛奶,鸡蛋,面包,薯片 鸡蛋,爆米花,薯片,啤酒 鸡蛋,面包,薯片 牛奶,鸡蛋,面包,爆米花,薯片,啤酒 牛奶,面包,啤酒 鸡蛋,面包,啤酒 牛奶,面包,薯片 牛奶,鸡蛋,面包,黄油,薯片 牛奶,鸡蛋,黄油,薯片输出：啤酒,鸡蛋    3 啤酒,面包    3 牛奶,鸡蛋    4 牛奶,鸡蛋,面包    3 牛奶,鸡蛋,面包,薯片    3 牛奶,鸡蛋,薯片    4 牛奶,面包    5
一只小桃子·2014-06-20 14:00
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