HAl 第3页

Datawhale x李宏毅苹果书入门 AI夏令营 task03学习笔记

实践方法论训练模型的基本步骤：（如下图所示）用训练集训练模型，（最终得出来最优的参数集）将最优参数集带入模型中，用测试集测试模型（人话：将最优参数集带入原来函数中，用测试集的x值计算y值）（这个过程就叫做预测）训练过程中遇到问题的解决攻略（看下图的方式是“前序遍历”）modelbias出现问题的情况：1.看trainingdata的loss，太大；2.当你模型无论如何调整参数，训练的结果还是不够好

weixin_75033552·2024-09-01 17:22

GD32F4：外部中断

中断分组在HAL库初始化中被HAL_Init()设置，一般情

银河也是河281·2024-09-01 16:42

git clone 问题

.###.com/system-architecture/AAA_exhibition_hall_web.gitCloninginto'AAA_exhibition_hall_web'...remote

lunabird·2024-09-01 11:10

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营进阶 Task2-自适应学习率+分类

目录1.自适应学习率1.1AdaGrad1.2RMSProp1.3Adam1.4学习率调度1.5优化策略的总结2.分类2.1分类与回归的关系2.2带有softmax的分类2.3分类损失1.自适应学习率传统的梯度下降方法在优化过程中常常面临学习率设置不当的问题。固定的学习率在训练初期可能过大，导致模型训练不稳定，而在后期可能过小，导致训练速度缓慢。为了克服这些问题，自适应学习率方法应运而生。这些方法

沙雕是沙雕是沙雕·2024-08-31 22:57

STM32 HAL 串口DMA+空闲中断接收不定长数据

：串口中断服务程序添加如下代码：voidUSART1_IRQHandler(void){/*USERCODEBEGINUSART1_IRQn0*//*USERCODEENDUSART1_IRQn0*/HAL_UART_IRQHandler

billjiang2008·2024-08-31 15:09

JavaScript 中的深拷贝新宠：structuredClone() 函数详解

在JavaScript中，处理对象拷贝时，我们经常会遇到浅拷贝（shallowcopy）和深拷贝（deepcopy）的概念。

芭拉拉小魔仙·2024-08-31 14:30

STM32G474之TIM1捕获1模式

建议开发时使用HAL库自带的库函数。使用寄存器方法也可以实现，但是后期修改不太方便。

LaoZhangGong123·2024-08-31 12:52

Halcon轮廓的生成

Halcon轮廓的生成Halcon轮廓的生成最常用的是edges_sub_pix算子，在该算子中可以选择不同的滤波器类型，最常见的滤波器有canny和lanser2。

看海听风心情棒·2024-08-31 11:15

halo主题开发环境搭建

halo主题开发环境搭建|LogDicthttps://www.logdict.com/archives/halozhu-ti-kai-fa-huan-jing-da-jian

该账号已被封禁丨·2024-08-31 06:41

md5哈希c语言程序,【笔记】C Sharp哈希值计算MD5

publicdelegatevoidAsyncCheckHeadler(AsyncCheckEventArgse);publicclassMD5Checker{//支持所有哈希算法privatestaticHashAlgorithmhashAlgorithm

娜携年华·2024-08-31 05:03

halcon画出灰度直方图_halcon读取一张照片，并转化为灰度图像

dev_close_window()read_image(Image,'E:/图片/123.jpg')get_image_size(Image,Width,Height)dev_open_window(,,Width,Height,'black',WindowHandle)rgb1_to_gray(Image,GrayImage)dev_display(GrayImage)输出效果:…本例子的目的

Wakune·2024-08-31 05:57

Datawhale AI夏令营

一、分析CV识别任务任务分析自己研究生期间做过的大多是无监督任务，监督任务做的很少。比如，之前用过yolov5做过滑动验证码的识别，给滑动验证码的缺口打标签是项耗时费力的工作。本次任务相同，是给非机动车、机动车打标签。frame_id：不同帧event_id：一帧里面出现的不同车辆idbbox：车辆位置模型输入输出猜测1）如果识别车辆很容易，那么输入原始音频x，标出每帧的位置作为输出，记为y。放进

于弋gg·2024-08-31 04:21

Day8 learning english

JustnowcalledtomysonHeisbeforemydoorwaitingformeIamsotouchedMysonmissmesomuchIwanttoflytohimHeissolovelyLastnightplaywithhimforhalfanhourNowigohomeforplaywithmysonSohappy

居燃心理咨询师·2024-08-31 01:04

女人就该有女人的样子

2018年，美国《时代周刊》总编Felsenthal写道：“尽管我们距离全球领导人的性别平等仍然遥远，但今年榜单中的女

哈博士·2024-08-30 19:21

[Datawhale#1] cv task1 - Datawhale AI夏令营

from=Datawhale可以用3090，速度很快！

cinboxer·2024-08-30 15:29

[Datawhale AI 夏令营][第五期]智能识别系统-Task1笔记

任务是发布在MARS大数据服务平台的2024“大运河杯”数据开发应用创新大赛——城市治理。了解智慧河长的朋友可能听说类似的项目，它们可以识别河道中出现的一些问题。这次的智能识别系统与前者有相似的地方，但这个系统将聚焦城市违规行为的智能检测，通过研究开发高效可靠的计算机视觉算法，提升违规行为检测识别的准确度，降低对大量人工的依赖，提升检测效果和效率，从而推动城市治理向更高效、更智能、更文明的方向发展

keexh·2024-08-30 15:58

DataWhale AI夏令营 2024大运河杯-数据开发应用创新赛-task2

DataWhaleAI夏令营2024大运河杯-数据开发应用创新赛YOLO(YouOnlyLookOnce)上分心得分享YOLO(YouOnlyLookOnce)YOLO算的上是近几年最火的目标检测模型了

十分钟ll·2024-08-30 15:57

Halcon滤波器sobel_amp算子

Halcon滤波器sobel_amp算子Halcon提供了大量的边缘滤波器，最常用的是Sobel滤波器。它是一种经典的边缘检测算子，速度和效率都非常令人满意。

看海听风心情棒·2024-08-30 11:31

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。公式如下：θt+1←θt-η*∇θL(θt)其中，θ表示模型参数，η表示学习率，L表示损失函数，∇θL表示损失函数关于参数的梯度。然而，梯度下降在复杂误差表面上存在局限性。例如，在鞍点或局部最小值处，梯度接近零，导致模

z are·2024-08-30 08:14

让你的prompt发挥魔力！OpenAI官方推荐的Prompt Engineering方法

Iwanttodothisautomaticallyforawholesheetofrowswithallthetotalsendingupontherighti

Ignacito·2024-08-30 06:29

怪物猎手

Dylan12138·2024-08-30 01:44

【Kotlin】初识Kotlin之扩展函数与属性

给这个类动态扩展一个函数方法，使用方法也很简单，看下面例子就懂了：funmain(){funString.getLastChar()=this[this.length-1]println("woodwhale

woodwhale·2024-08-29 20:55

双字(double word)、字(word)、半字(Half-Word)、字节(Byte)

字：CPU与内存之间，传输固定大小的数据，这块数据被称为字。字长：一个字包含的字节数，CPU和内存之间的数据传送单位通常是一个字长。字长决定了处理器一次可以处理的二进制代码的位数，我们所说的8位处理器、16位处理器、32位处理器、64位处理器就是其字长不同。不同的处理器平台，字长也有所不同：Intel平台：半字长8bit，字长16bit，双字长32bit，四字长64bit。因为Intel公司中无论

QAQ小菜鸟·2024-08-29 18:36

GD/STM32系列MCU的标准函数库说明

目录前言一、库函数介绍二、库函数结构三、为什么要用库函数四、库函数的设计思路五、建议前言这里以stm32F1xx系列所用的标准库STM32F10x_StdPeriph_Lib_V3.5.0为例，使用hal

So_shine·2024-08-29 14:11

codeforces round 748 题解 A~D2

A.Elections题目大意思路AC代码B.MakeitDivisibleby25题目大意思路AC代码C.SaveMoreMice题目大意思路AC代码D1.AllareSame题目大意思路AC代码D2.HalfofSame

刘心奶黄包qaq·2024-08-29 14:39

HAL库和标准库的区别？

HAL库（HardwareAbstractionLayer，硬件抽象层库）和标准库都是用于STM32微控制器开发的软件库，但它们存在以下一些主要区别：一、开发理念HAL库：强调跨产品线的通用性和可移植性

华清远见西安中心·2024-08-29 10:49

Halcon经典的边缘检测算子

Halcon经典的边缘检测算子文章目录Halcon经典的边缘检测算子1.Sobel算子2.Laplace算子3.Canny算子4.总结关于边缘检测，有许多经典的算子，各大图形处理库都有各自的边缘检测算子

看海听风心情棒·2024-08-29 09:12

2020-03-24

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task2数据分析【代码摘要】赛题：零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测地址：[https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance

黑乎乎AI·2024-08-29 09:10

Modbus-RTU错误响应

目录一、基础信息1.1、适用场景1.2、变量类型1.3、调用非本文函数二、主要程序内容2.1、头文件声明内容2.2、子函数三、使用示例3.1、STM32的HAL库串口1发送响应数据3.2、STC单片机串口

洪恒远·2024-08-29 07:23

修改STM32的HAL库的系统时钟（SysTick）周期

目录一、简介1.1、开发环境1.2、实现功能1.3、思路解析二、系统时钟周期为100us2.1、重新定义初始化函数2.2、重新定义中断调用的函数三、系统时钟周期为10ms3.1、重新定义初始化函数3.2、重新定义中断调用的函数一、简介1.1、开发环境STM32CubeIDEV1.9。1.2、实现功能使用STM32CubeIDE配置完后，分别修改系统时钟周期为100us和10ms，并使用。1.3、思

洪恒远·2024-08-29 07:23

Datawhale AI夏令营-task03

DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源：DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和深度学习领域常用的技术，尤其是在处理图像和视频数据时。

ghost_him·2024-08-29 06:50

Java密码加密工具类总结(附源码）

:生成数据的固定长度摘要，用于数据完整性校验安全性:已被证明不够安全，容易遭受碰撞攻击（不同输入产生相同的输出）应用场景:数据校验，文件完整性检查，不推荐用于密码存储SHA-256(SecureHashAlgorithm256

南城花随雪。·2024-08-29 05:11

[论文写作]“compare to”等同“compare with”吗？

二、Compareto和Comparewith1.Compareto用来强调两事物间的相似之处麦林韦氏词典的网页上举了莎氏比亚的一句诗：shallIcomparetheetoasummer'sday?

刘好念·2024-08-28 20:38

shallowReactive 与 shallowRef, readonly 与 shallowReadonly

shallowReactive:只处理了对象内最外层属性的响应式(也就是浅响应式)shallowRef:只处理了value的响应式,不进行对象的reactive处理什么时候用浅响应式呢?

大鸡腿最好吃·2024-08-28 17:51

Vue3中的reactive，shallowReactive，ref，shallowRef；readonly，shallowReadonly； toRaw，markRaw简单介绍

reactive：深度劫持（深监视）shallowReactive：浅度劫持（浅监视）ref:深度劫持（深监视），做了reactive的处理shallowRef：不做监视readonly:只读属性的数据

会说法语的猪·2024-08-28 17:21

VUE3-shallowReactive函数与shallowRef函数（14）

当前的x.y值是：{{x.y}}点我替换x点我x.y++

「已注销」·2024-08-28 17:20

monster-summon

ThegameisbasedoninstantgameplayandchallengestheultimateBOSS!

爱你的虎口我脱离了危险·2024-08-28 15:43

python刷题网站_python刷题练习网站

language=pythonhttp://www.pythonchallenge.com烧脑活动https://leetcode-cn.com/刷算法题。

weixin_39659748·2024-08-28 13:21

【学习笔记】第三章深度学习基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营

局部极小值与鞍点梯度为0的点我们统称为临界点，包括局部极小值、鞍点等局部极小值和鞍点的梯度都为0，那如何判断呢？先请出我们损失函数：L(θ)，θ是模型中的参数的取值，是一个向量。由于网络的复杂性，我们无法直接写出损失函数，不过我们可以写出损失函数的近似取值。根据宋浩老师所讲的大学一年级高等数学的知识，我们可以通过三阶泰勒展开对损失函数在θ附近的取值进行近似：其中，θ是模型中的参数的取值，θ’是在θ

MoyiTech·2024-08-28 11:38

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营｜机器学习基础之案例学习

机器学习（MachineLearning,ML）：机器具有学习的能力，即让机器具备找一个函数的能力函数不同，机器学习的类别不同：回归（regression）：找到的函数的输出是一个数值或标量（scalar）。例如：机器学习预测某一个时间段内的PM2.5，机器要找到一个函数f，输入是跟PM2.5有关的的指数，输出是明天中午的PM2.5的值。分类（classification）：让机器做选择题，先准备

Monyan·2024-08-28 11:06

CodeQL 从零到精通第 3 部分：使用 CodeQL 进行安全研究

挑战](https://github.blog/2023-06-15-codeql-zero-to-hero-part-2-getting-started-with-codeql/#:~:text=Challenge9

红云谈安全·2024-08-28 08:54

prescan中的Road Segment以及常见路面摩擦系数

[-]Asphalttype默认的沥青类型{标准的沥青、单色沥青、彩色纹理沥青、凹凸沥青、颠簸的湿沥青}Asphaltgrai

八年。。·2024-08-28 04:52

Flask-RESTFul 之 RESTFul 的响应处理

Resource`类的`get()`,`post()`,`put()`,`delete()`等方法直接返回使用`abort`函数使用`make_response`自定义响应序列化数据使用`fields`和`marshal_with

Jasonakeke·2024-08-28 02:16

直播App遭受抓包后的DDoS与CC攻击防御策略

其中，DDoS（分布式拒绝服务）攻击和CC（ChallengeCollapsar，即HTTP慢速攻击）攻击是两种常见的攻击方式。本文将探讨直播App在遭受抓包后如何有效应对这两种攻击。

群联云防护小杜·2024-08-28 01:08

Linux学习笔记

的简写，查询用whatis相当于man-fapropos相当于man-kinfo查询用，将文件数据拆分后展示nano文书编辑器sync数据同步写入磁盘shutdown惯用的关机指令reboot重新启动halt

卅云川·2024-08-27 23:25

verilog中 case写法避免写default的巧妙写法

always@(*)beginout='1;//'1isaspecialliteralsyntaxforanumberwithallbitssetto1.//'0,'x,and'zarealsovalid

Lambor_Ma·2024-08-27 22:14

freeRTOS移植 HAL_Delay()不能用

freeRTOS移植HAL_Delay()不能用在freeRTOS移植的过程中是强制将systick作为系统的时钟。移植成功后HAL_Delay()不能使用。

没有钱的钱仔·2024-08-27 19:53

Thanos.sh 开源项目使用教程

Thanos.sh开源项目使用教程Thanos.shifyouareThanos(root),thiscommandcoulddeletehalfyourfilesrandomly项目地址:https:

荣钧群·2024-08-27 14:55

局部极小值与鞍点 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营

1，为什么随着参数的不断更新，损失无法降低？当参数对损失微分为零的时候，梯度下降就不能再更新参数了，训练就停下来了，损失不再下降了，此时梯度接近于0。我们把梯度为零的点统称为临界点（criticalpoint）。损失没有办法再下降，也许是因为收敛在了临界点，临界点包括局部极小值，局部极大值和鞍点（梯度是零且区别于局部极小值和局部极大值（localmaximum）的点）2，如果一个点的梯度接近于0，

千740·2024-08-27 09:23

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day03

一、打卡Datawhale二、学习1、文档学习图中展示了一个函数集合，其中包含多个未知参数的函数fθ1(x)和fθ2(x)。通过将这些函数组合起来，可以得到一个更大的函数集合。

xuanEpiphany29·2024-08-27 06:34

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