HMM

HMM, CRF(还有EM、GMM)

HMM隐含马尔科夫模型(hiddenMarkovmodel,HMM),可以用于标注问题的统计学习模型，由隐藏的马尔科夫链，随机生成观测序列的过程，属于生成模型。关于时序的概率模型熵，最大熵，是基础。
William张·2020-08-22 12:46

HMM与CRF

HMM（隐马尔科夫模型）1、知道骰子有几种（隐含状态数量），每种骰子是什么（转换概率），根据掷骰子掷出的结果（可见状态链），我想知道每次掷出来的是哪种骰子（隐含状态链）。在语音识别领域叫做解码问题。
Lanbocsdn·2020-08-22 12:08

HMM详解

本文内容主要基于统计学习方法中的内容并加入自己的理解（红字部分为自己的理解）隐马尔可夫模型详解应用隐马尔可夫模型（hiddenMarkovmodel,HMM）通常用于序列标注问题，根据给定的观测的序列来预测其对应的标记序列
亦万·2020-08-22 12:47

条件随机场（CRF）和隐马尔科夫模型（HMM）

相比之下HMMmodel的是state之间的概率，对于所有的state-state的transition都要学一个probability。如果把这部分feature化，变成一个参数模型的话那就
Group3304·2020-08-22 12:47

隐马尔可夫模型，最大熵马尔可夫模型和条件随机场的区别与联系

隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM），最大熵马尔可夫模型（MaximumEntropyMarkovModel，MEMM）以及条件随机场（ConditionalRandomField
湾区人工智能·2020-08-22 11:27

隐马尔可夫模型 最大熵马尔可夫模型 条件随机场 区别和联系

隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM），最大熵马尔可夫模型（MaximumEntropyMarkovModel，MEMM）以及条件随机场（ConditionalRandomField
ddtohy·2020-08-22 11:22

HMM与CRF笔记

本文为阅读李航的《统计学习方法》和周志华的西瓜书后，对HMM与CRF的学习笔记，方便日后可回顾完此文即可在面试中回答诸如“简单介绍下CRF”，“HMM是如何训练的”等问题.隐马尔可夫模型-HMM模型定义
pyxiea·2020-08-22 11:11

CRF，HMM和MEHMM区别

前言：已知输入x,类别标签y:判别式模型估计条件概率分布P(y|x),常见有：LR，SVM，NN,KNN,CRF,LDA,线性回归产生式模型估计联合概率分布P(x,y),常见有：NB，HMMCRF，HMM
xingchenhy·2020-08-22 11:11

概率图模型入门（隐马尔可夫模型HMM、条件随机场CRF）

参考资料：周志华《机器学习》隐马尔可夫模型利用先验概率，贝叶斯分类器可以对给定的样本数据进行一次概率估计。而对于序列数据，如天气等时间序列、顾客的购买历史、自然语言的语句等，其变量之间显然具有相关性时，假设各变量始终独立同分布的朴素贝叶斯就不足以完成估计和预测了。对于一组顺序数据即序列，直觉上，我们会猜想，与历史的观测相⽐，当前的观测值会为预测未来值提供更多的信息，为此，我们拓展出了贝叶斯网以解决
_Mogician·2020-08-22 11:17

HMM ,MHMM,CRF 优缺点与区别

隐马尔科夫模型（HMM）：图1.隐马尔科夫模型隐马尔科夫模型的缺点：1、HMM只依赖于每一个状态和它对应的观察对象：序列标注问题不仅和单个词相关，而且和观察序列的长度，单词的上下文，等等相关。
weixin_34129145·2020-08-22 11:11

条件随机场CRF(二) 前向后向算法评估标记序列概率

这三个问题和HMM是非常类似的，本文关注于第一个问题：评估。第二个和第三个问题会在下一篇总结。1
weixin_33953384·2020-08-22 11:40

HMM之模型详解

从本文到后边3篇文章都会介绍HMM(隐马尔科夫模型)，也就是好多80后戏称的“韩梅梅”模型，HMM模型我们可以下面的图描述一下：HMM模型是关于时序的模型，描述由一个隐藏的马尔科夫链生成不可观测的状态随机序列
XGBoost·2020-08-22 11:01

通过hmmlearn学习使用HMM隐马尔科夫模型

一.了解隐马尔科夫模型(HMM)具体可参考https://www.zhihu.com/question/20962240，讲得很通俗易懂。
姚贤贤·2020-08-22 11:29

jieba的基本使用

进行中文分词importjieba#基本分词函数#jieba.cut/lcut(Stringtargetstring,#booleancut_all:是否使用全分模式,默认使用精确分词#booleanHMM
黎雨毫·2020-08-22 11:51

概率图模型：HMM，MEMM，CRF

HMM（HiddenMarkovMoel）是一个有向图模型，为简化求解多随机变量的联合概率分布，做了两个假设：齐次马尔科夫假设和观测独立假设。这两个假设都具有局限性。
Fron Suk·2020-08-22 11:26

将excel的单元格日期格式转换成文本格式

注：如果日期中还包含时、分、秒，则公式可改成“=text(A2,"yyyymmddhhmmss")”。
newzr·2020-08-22 11:08

概率图模型笔记（三）条件随机场（CRF）基础

写在前面前面写完了HMM，比较重点的就是HMM的三个问题，需要好好消化。这篇博客主要介绍条件随机场，相比于HMM，CRF的应用可能会更广。
kaiyuan_sjtu·2020-08-22 11:54

第十章-HMM模型以及相关推导

隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔科夫链随机生成的观测序列的过程，属于生成模型，是概率模型的一种。
芷若初荨·2020-08-22 11:20

[转] HMM与CRF

概率图模型学习笔记：HMM、MEMM、CRF一、Preface二、Prerequisite2.1概率图2.1.1概览2.1.2有向图vs.无向图2
weixin_34204722·2020-08-22 11:46

它和HMM有什么区别？

作者：Scofield链接：https://www.zhihu.com/question/35866596/answer/236886066来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。陆陆续续把调研学习工作完成了，虽然历时有点久，现在put上来。评论里的同学也等不及了时不时催我，所以不敢怠慢啊……总结的还算比较体系化，蛮长的，请读者慢慢看，肯定有收获的。(好痛苦，
weixin_30649641·2020-08-22 11:13

它和HMM有什么区别？·

概率图模型学习笔记：HMM、MEMM、CRF目录一、Preface二、Prerequisite2.1概率图2.1.1概览2.1.2有向图vs.无向图2.1.3马尔科夫假设&马尔科夫性2.2判别式（discriminative
Terry_dong·2020-08-22 11:13

隐马尔可夫模型(HMM)来龙去脉（一）

目录隐马尔可夫模型HMM学习导航一、认识贝叶斯网络1、概念原理介绍2、举例解析二、马尔可夫模型1、概念原理介绍2、举例解析三、隐马尔可夫模型1、概念原理介绍2、举例解析四、隐马尔可夫模型简单实现五、完整代码六
Charzous·2020-08-22 11:26

短信业务 ——HTTP接口文档（上海财焱网络科技有限公司）

8200/sms/sendBatch1.1接口公共参数说明参数名称参数类型是否必须参数描述appIdString是用户AppidtimestampString是14位-当前时间戳格式：yyyyMMddHHmmsssignString
lukey·2020-08-22 11:39

Python中MD5加密

MD5是什么下面的概念是百度百科的：MessageDigestAlgorithmMD5（中文名为消息摘要算法第五版）为计算机安全领域广泛使用的一种散列函数，用以提供消息的完整性保护。
离岛·2020-08-22 10:26

md5加密原理简单解释

原文：md5加密原理简单解释本文将通过漫画的形式来通俗易懂的讲述什么是MD5加密算法（MessageDigestAlgorithmMD5（中文名为消息摘要算法第五版）），MD5加密算法的底层原理以及MD5
weixin_34387468·2020-08-22 04:56

啥是MD5？

本文将通过漫画的形式来通俗易懂的讲述什么是MD5加密算法（MessageDigestAlgorithmMD5（中文名为消息摘要算法第五版）），MD5加密算法的底层原理以及MD5加密算法的破解算法方法。
weixin_30765319·2020-08-22 03:26

sql 按日期查询

日期部分缩写yearyy,yyyyquarterqq,qMonthmm,mdayofyeardy,yDaydd,dWeekwk,wwHo
weixin_30799995·2020-08-22 03:52

用隐马尔科夫模型来预测股价走势

作者｜xianyang94来源｜zhihu.com/p/166552799编辑｜Python中文社区一、初识HMM隐马尔科夫模型（HiddenMarkovModel，简称HMM）是用来描述隐含未知参数的统计模型
简说Python·2020-08-22 02:58

SPARK+ANSJ 中文分词基本操作

ANSJ5.0.2这是一个基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现.分词速度达到每秒钟大约200万字左右（macair下测试），准确率能达到96%以上目前实现了.中文分词.中文姓名识别.
jo_joo·2020-08-22 01:45

使用StringWriter 导出Excel

datatable写入TextWriter中DataTableToWriter(dt,sw);stringfilePath="TempFile//"+DateTime.Now.ToString("yyyyMMddhhmmss
iamliangyuhui·2020-08-22 01:12

15 线性动态系统——kalman filter

如果状态是离散的，就是我们上一节提到了HiddenMarkovModel(HMM)；如果状态是连续的，如果状态之间的关系是线性的，就是LinearDynamicSystem(KalmanFilter)，
AI路上的小白·2020-08-22 01:39

linux基础(一)

：弱引用，能够执行变量替换``：命令替换，引用命令的执行结果，另外一种方式$()变量替换：${变量名}linux的时间管理date，hwclock#显示当前系统时间date#修改时间dateMMDDhhmm
邹霉霉·2020-08-22 00:18

SpringMVC 返回json串中含有Date类型，格式化Date显示格式

方法如下：①首先要自定义个类并继承publicabstractclassJsonSerializer，publicclassDateJsonTypeHHmmextendsJsonSerial
xiaonuoya_l·2020-08-21 23:50

隐马尔科夫模型-HMM-A Tutorial On Hidden Markov Models

主要是通过阅读这篇技术报告来了解一些HMM的学习算法，即分段K-Means和向前向后算法（也称为BaumWelch算法）。前面两篇文章介绍过HMM的基础了，这里就更多的直接上公式了。
weixin_34295316·2020-08-21 22:52

Linux下date命令,格式化输出,时间设置方法

[+格式]或：date[-u|--utc|--universal][MMDDhhmm[[CC]YY][.ss]]以给定的格式显示当前时间，或是设置系统日期。
贾维斯博客·2020-08-21 21:40

R语言隐马尔可夫模型HMM识别不断变化的股票市场条件

原文：http://tecdat.cn/?p=3784了解不同的市场状况如何影响您的策略表现可能会对您的回报产生巨大的影响。某些策略在波动剧烈的市场中表现良好，而其他策略则需要强劲而平稳的趋势，否则将面临长时间的下跌风险。搞清楚什么时候开始或停止交易策略，调整风险和资金管理技巧，甚至设置进入和退出条件的参数都取决于市场“制度”或当前的情况。能够识别不同的市场制度并相应地改变您的策略可能意味着市场成
LT_Ge·2020-08-21 19:24

HTML页面导出为Word

protectedvoidbtnExport_Click(objectsender,EventArgse){stringstrFileName=DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmss
weixin_30834783·2020-08-21 17:31

setoolikt制作钓鱼网站

user=hmmq3、
TUANZI_Dum·2020-08-21 17:36

java web 记数据库备份与恢复bug

具体代码：publicJsonViewdobackup()throwsException{SimpleDateFormatsDateFormat=newSimpleDateFormat("yyyyMMddhhmmss
rhwggf·2020-08-21 16:40

C#代码备份还原MSSQL数据库

stringbackupFolder){//获取配置文件中sql数据库名stringdbName="SqlDB";stringname=dbName+DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmss
dinid·2020-08-21 14:41

jieba分词原理 ‖ 词性标注

jieba分词原理‖词性标注jieba分词原理‖基于前缀词典及动态规划的分词实现jieba分词原理‖基于汉字成词能力的HMM模型识别未登录词实现jieba分词原理‖词性标注jieba分词原理‖关键词抽取
Yan_Liang95·2020-08-21 11:09

网页正文提取+HMM命名实体识别+CRF命名实体识别

推荐一篇博客：http://blog.csdn.net/AJAXHu/article/details/48382381开源的WebCollector爬虫确实很好用，并且提供了网页正文提取的模块。提供了图形界面的简单配置，Log也比较全面，WebCollector-Hadoop是WebCollector的分布式版本。对比自己一直使用的Scrapy-redis，感觉WebCollector更适合工业生
林林剑·2020-08-21 11:05

C#中的DateTime类型

Console.WriteLine("datetime:{0}",DateTime.Now.ToString("yyyyMMddhhmmssffff"));参数format格式详细用法格式字符关联属性/
不争馒头·2020-08-21 09:39

Avast For Linux升级后出现的问题解决方法

问题，杀毒不能使用，卸载以后重新安装升级，仍然还是这个情况,在网上搜索了,在国外一个英文网站找到了一个相似问题的解决办法：解决办法是：在终端执行：sudosysctl-wkernel.shmmax=1
gianttj·2020-08-21 09:22

卡尔曼滤波（kalman）相关理论以及与HMM、最小二乘法关系

通过上一篇CRF，我们可以顺便回顾一下HMM，事实上，这几种算法和Kalman之间是有联系的，这个联系，据说是在PRML这本书的第13章里讲的线性动态系统（LDS）讲的，有机会一定好好拜
DLANDML·2020-08-21 04:31

可爱的健身房阿姨

眼睛啊，你笑起来眼睛很好看的，我最喜欢看你笑啦，你以后要经常笑啊~hmmm虽然略羞涩，可还是开心的~健身结束，阿姨又问，小姑娘你家哪儿的，一本二本？多大啦？
Nirvana_isveryg·2020-08-21 01:46

Android Build System详解

envsetup.sh提供的函数如下:函数功能hmm帮助命令，envse
kunis·2020-08-21 00:24

结巴分词 java 高性能实现，优雅易用的 api 设计，性能优于 huaban jieba 分词

（1）有很多功能无法指定关闭，比如HMM对于繁简体转换是无用的，因为繁体词是固定的，不
叶止水·2020-08-20 23:38

结巴分词 java 高性能实现，优雅易用的 api 设计，性能优于 huaban jieba 分词

（1）有很多功能无法指定关闭，比如HMM对于繁简体转换是无用的，因为繁体词是固定的，不
叶止水·2020-08-20 23:38

生成模式和判别模式区别

生成式模型估计它们的联合概率分布P(x,y)Gaussians、NaiveBayes、MixturesofMultinomialsMixturesofGaussians、MixturesofExperts、HMMsSigmoidalBeliefNetworks
丹之·2020-08-20 22:43
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