HMM

隐马尔科夫模型（HMM）的应用

HMM简介隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel，HMM)如果你也是第一次接触的话，可以看这篇文章，讲得很好。
葬爱家族·深井冰·2020-06-30 06:23

[unix shell笔记] - touch命令

-t:后面可以接时间，格式为[[CC]YY]MMDDhhmm[.SS]如198408250310.20如果不指定任何选项，则
飞龙YF·2020-06-30 05:03

跟着卷福学英语（三十七）

L：Hmm,marvellous.余音绕梁。W：Yes,verygood.是啊，确实好听。MrsH：Iwishyoucouldhaveworntheantlers.你要肯戴那对鹿角就好了。
刘二傻·2020-06-30 04:44

德中双语《一个人的朝圣》第一章（四）

1HaroldundderBrief04.HaroldFrynahmmehrereBlattBriefpapierundeinenvonMaureensTintenrollernausderSchublade.WassagtmanzueineranKrebssterbendenFrau
去海边散个步·2020-06-30 02:24

隐马尔科夫模型（HMM)及其扩展

转载请注明地址（http://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/8522078）学习概率的时候，大家一定都学过马尔科夫模型吧，当时就觉得很有意思，后来看了数学之美之隐马模型在自然语言处理中的应用后，看到隐马尔科夫模型竟然能有这么多的应用，并且取得了很好的成果，更觉的不可思议，特地深入学习了一下，这里总结出来。马尔科夫过程马尔科夫过程可以看
张雨石·2020-06-30 02:15

Ubuntu12.04(64bit)+caffe+CUDA6.5小白装机详细流程

连接：http://yunpan.cn/cK5AKHmmAqRHE访问密码faf8MKL安装码是：SKCG-8ZSGXW8J参考了几篇blog和caffe官方教程，很感激撒：http://caffe.berkeleyvision.org
二锅锅·2020-06-30 00:07

中文自然语言处理入门流程

jieba和HanLP动手实战中文文本中的关键字提取了解数据必备的文本可视化技巧面向非结构化数据转换的词袋和词向量模型动手实战基于ML的中文短文本分类动手实战基于ML的中文短文本聚类从自然语言处理角度看HMM
飞飞好奇·2020-06-29 23:44

标记偏置 隐马尔科夫 最大熵马尔科夫 HMM MEMM

隐马尔科夫模型（HMM）：图1.隐马尔科夫模型隐马尔科夫模型的缺点：1、HMM只依赖于每一个状态和它对应的观察对象：序列标注问题不仅和单个词相关，而且和观察序列的长度，单词的上下文，等等相关。
mijing·2020-06-29 23:15

使用Powermock工具mock系统类（java.util.Date的构造方法）

publicclassDateFormat{publicstaticfinalSimpleDateFormatSIMPLE_DATE_FORMAT=newSimpleDateFormat("yyMMddHHmmssZ
NetWhite·2020-06-29 23:50

HMM解读

HMM的三个基本问题：Problem1(Likelihood):GivenanHMMλ=(A,B)andanobservationsequenceO,determinethelikelihoodP(O|
王发北·2020-06-29 21:42

获取当前时间

NSLocalealloc]initWithLocaleIdentifier:@"en_US_POSIX"];[dateformsetLocale:locale];dateform.dateFormat=@"hhmmss
天地一紫罗·2020-06-29 20:39

机器学习——隐马尔可夫模型HMM

目前的博客还是侧重于数学公式，方便自己复习，等忙过秋招就尽量做到雅俗共赏~~1HMM定义隐马尔可夫模型是什么？有什么作用？数学公式是什么？
MuBaicao·2020-06-29 20:23

Gps的GPRMC数据格式详解及要注意的地方

0.0,225.5,310518,2.3,W,A*23其中，每个字段的描述如下:field0：$GPRMC,格式ID，表示该格式为建议的最低特定GPS/TRANSIT数据（RMC）推荐最低定位信息field1:UTC时间,格式hhmmss.ssss
lostnc·2020-06-29 20:49

史上最详细最容易理解的HMM文章

史上最详细最容易理解的HMM文章http://www.52nlp.cn/hmm-learn-best-practices-four-hidden-markov-modelswiki上一个比较好的HMM例子分类隐马尔科夫模型
juary_01·2020-06-29 19:04

Python与自然语言处理——中文分词（一）

Python与自然语言处理——中文分词中文分词技术（一）规则分词正向最大匹配法（MM法）逆向最大匹配法（RMM法）双向最大匹配法统计分词语言模型HMM模型其他统计分词算法混合分词完整代码与数据集参考文献中文分词技术
你的名字5686·2020-06-29 19:25

树莓派3B+使用python的hmmlearn实现语音识别

安装库程序需要安装的库有numpy、scipy、hmmlearn、python_speech_features、math、matplotlibsudopip3installnumpysudopip3installscipysudopip3installhmmlearn
wizkd·2020-06-29 19:19

进入AI领域做产品 —— 我的自学之路（ASR）

可分为以HMM为主的传统识别以及DNN为主的端到端识别。流程输入语音；编码；解码；输出。主要问题问题：远场语音识别是ASR目前的主要问题，也是未来的竞争热点，下面对其关键组成进行归纳。
Em_workout·2020-06-29 15:10

NLP方法

分词MM法（正向最大匹配法）RMM法（逆向最大匹配法）BMM法（双向最大匹配法）HMM（隐马尔可夫模型）CRF（条件随机场）jieba中文分词工具词性标注jieba中文词性标注工具北大词性标注集宾州词性标注集命名体识别
守望者白狼·2020-06-29 12:12

HMM的学习

隐马尔科夫模型隐马尔科夫模型的基本概念HMM的三个问题概率计算问题前向算法学习问题预测问题维特比算法隐马尔科夫模型的基本概念定义10.1（隐马尔可夫模型）==隐马尔可夫模型==是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列
HAITG·2020-06-29 10:26

隐马尔可夫链

隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。
丁叔叔·2020-06-29 10:15

MATLAB 实现 K近邻域滤波器

实现数字图像处理K近邻域滤波器function[J]=fun(I)%边界保持类滤波器的K近邻均值滤波器[l,w]=size(I);M=5;K=9;%设定M*M为模板，K个邻近值MM=M*M;%25weighMM
雾里赏花·2020-06-29 09:58

动态系统之卡尔曼滤波

动态系统主要包括以下三种：1、HMM：隐马尔可夫过程2、线性动态系统：卡尔曼滤波3、非线性动态系统：粒子滤波对于HMM（隐马尔可夫模型），常与EM算法联系使用。
小鸟说：早早早·2020-06-29 08:39

马尔可夫系列概念

不考虑动作考虑动作状态完全可见马尔可夫链(MC)马尔可夫决策过程(MDP)状态不完全可见隐马尔可夫模型(HMM)部分可观察马尔可夫决策(POMDP)一、马尔可夫性质(Markovproperty)1、定义当一个随机过程在给定现在状态及所有过去状态情况下
weixin_42400437·2020-06-29 04:54

NLP ---分词详解（常见的五种分词技术二）

本节将主要介绍由字构词方法、基于词感知机算法的汉语分词方法、基于字的生成模型和区分式模型相结合的汉语分词方法，下面我们就开始讲解由字构词的方法：由字构词方法由字构词方法的由来其实这个方法我们在前面讲解HMM
zsffuture·2020-06-29 04:20

NLP --- 命名体识别（NER）

本节将讲解命名体识别，有些核心的算法如HMM、CRF等我们前面都讲过了，所以本节更像是综述性的文章，大家可以看看宗老师的书，那里说的比较详细，这里只是简单的介绍一下命名实体识别（namedentityrecognition
zsffuture·2020-06-29 04:18

HMM隐马尔可夫模型详解

1隐马尔可夫模型HMM隐马尔科夫模型（HiddenMarkovModel，以下简称HMM）是比较经典的机器学习模型了，它在语言识别，自然语言处理，模式识别等领域得到广泛的应用。
WeisongZhao·2020-06-29 02:44

HMM隐马尔可夫模型详解

什么是隐马尔可夫模型二、隐马尔可夫模型要解决的问题三、问题解决1.概率计算问题：2.学习问题：3.预测问题：关于什么是隐马尔可夫模型我想你看到的解释应该是酱紫的：隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM
weixin_41911765·2020-06-29 02:29

干货！隐马尔科夫模型

公式推导HmmlearnGaussianHMMGMMHMMMultinomialHMM股票走势预测特征准备建立模型可视化短线预测参考资料HMM公式推导在HMM中，有两个基本假设：齐次Markov假设（未来只依赖于当前
小詹学 Python·2020-06-29 00:26

机器学习算法整理面试宝典

XgBoost和LightGBM、stacking集成模型、最大熵模型；聚类算法：K-Means和混合高斯模型；降维算法：PCA、LDA；推荐系统算法：协同过滤；关联规则算法：Apriori算法；图模型：HMM
仙女也得写代码·2020-06-28 23:09

机器学习之隐马尔科夫模型完整Python代码实现

encoding=utf8importnumpyasnpimportcsvclassHMM(object):definit(self,N,M):self.A=np.zeros((N,N))#状态转移概率矩阵
shaquexlxfreedom·2020-06-28 23:37

C#关于时间(获取特定格式的时间及多种方式获取当前时间戳)以及10位和13位时间戳转为特定格式

一、获取当期时间并转为特定格式：stringtradeTime=DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmss",DateTimeFormatInfo.InvariantInfo
黎筱曦·2020-06-28 22:19

Linux 中 touch命令

仅修改文件的时间，若该文件不存在则不创建新文件-d：后面可以接欲修改的日期而不用目前的日期，或用--d="日期或时间"-m：仅修改mtime-t：后面可以接欲修改的时间而不用目前的时间，格式为[YYMMDDhhmm
SJLin96·2020-06-28 22:01

【总结】自然语言处理（NLP）算法：概述与分类

目录NLP界神级人物NLP知识结构1.概述2.形式语言与自动机3.语言模型4.概率图模型，生成模型与判别模型，贝叶斯网络，马尔科夫链与隐马尔科夫模型（HMM）5.马尔科夫网，最大熵模型，条件随机场（CRF
黄辣鸡·2020-06-28 22:35

传统声学模型之HMM和GMM

声学模型是指给定声学符号(音素)的情况下对音频特征建立的模型。数学表达用\(X\)表示音频特征向量(观察向量)，用\(S\)表示音素(隐藏/内部状态)，声学模型表示为\(P(X|S)\)。但我们的机器是个牙牙学语的孩子，并不知道哪个音素具体的发出的声音是怎么样的。我们只能通过大量的数据去教他，比如说在拼音「é」的时候对应「鹅」的发音，而这个过程就是GMM所做的，根据数据建立起「é」这个拼音对应的音
10382·2020-06-28 21:00

《白话深度学习与Tensorflow》学习笔记（3）HMM RNN LSTM

HMM：隐马尔可夫模型，隐马尔可夫链的模型相对简化，是贝叶斯信念的一个特例。假如三个骰子，
a微风掠过·2020-06-28 21:09

命名实体识别 序列标注 HMM 条件随机场模型（CRF）

参考资料：https://www.bilibili.com/video/av60970191?from=search&seid=3977397025416398199条件随机场：是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型，特点是输出随机变量构成马尔科夫随机场。线性链条件随机场，由输入序列对输出序列预测的判别模型，形式为对数线性模型，学习方法为极大似然估计或正则化的极大似然估计
Zhen大虾·2020-06-28 21:57

Swagger API实践

springfox.version}falsefalsecom.huawei.olap.mini.consumer.ConsumerApplication1.6.0-SNAPSHOTyyyyMMddHHmmss
天降伟人武大狼·2020-06-28 21:24

深度学习第50讲：语音识别综述——从概念到技术（下）

在上一节中，笔者对语音识别系统的概述、信号处理和特征提取方法以及基于传统GMM和HMM的声学模型进行了简单的综述，详情可戳：本节，笔者继续对语音识别的剩余两个部分进行简单综述，以期对整个语音识别技术系统有一个相对全面的了解
louwill12·2020-06-28 20:54

SQL Server 常用函数

日期部分缩写Yearyy,yyyyquarterqq,qMonthmm,mdayofyeardy,yDaydd,dWeekwk
weixin_34405332·2020-06-28 18:57

【NLP】用于语音识别、分词的隐马尔科夫模型HMM

大家好，今天介绍自然语言处理中经典的隐马尔科夫模型(HMM)。HMM早期在语音识别、分词等序列标注问题中有着广泛的应用。
有三AI·2020-06-28 18:58

HMM学习笔记_1(从一个实例中学习DTW算法)

DTW为(DynamicTimeWarping,动态时间归准)的简称。应用很广，主要是在模板匹配中，比如说用在孤立词语音识别，计算机视觉中的行为识别，信息检索等中。可能大家学过这些类似的课程都看到过这个算法，公式也有几个，但是很抽象，当时看懂了但不久就会忘记，因为没有具体的实例来加深印象。这次主要是用语音识别课程老师上课的一个题目来理解DTW算法。首先还是介绍下DTW的思想：假设现在有一个标准的参
weixin_34334744·2020-06-28 17:25

SQL中DATEDIFF用法

日期部分缩写yearyy,yyyyquarterqq,qMonthmm,mdayofyeardy,yDaydd,dWeekwk,wwHo
weixin_34332905·2020-06-28 17:53

asp.net项目下载Excel文件

private void CreateExcel(DataSet ds)        {            string time = DateTime.Now.ToString("yyMMddHHmmss
weixin_34279579·2020-06-28 15:49

SQL中DATEADD用法

日期部分缩写Yearyy,yyyyquarterqq,qMonthmm,mdayofyeardy,yDaydd,dWeekwk,w
weixin_34221276·2020-06-28 14:11

解决重装Mac系统时“安装器有效负载签名检查失败”的错误

通过如下方式修改时间：语法：dateMMDDHHmmYY.SS如：date110910032017.50表示修改时间为2017年11月09日，10点03分50秒；注：修改的时间和当前
weixin_34144450·2020-06-28 12:58

SQL SERVER 中如何取年、月、日 -DATEPART函数

日期部分缩写yearyy,yyyyquarterqq,qmonthmm,mdayofyeardy,ydaydd,dweekwk,wwweekday
weixin_34138255·2020-06-28 12:42

理解LSTM

它允许状态不断转移和留存，这点与HMM有点类似。
潘某人的论文笔记·2020-06-28 12:28

详解卷积神经网络（CNN）在语音识别中的应用

2012年，微软邓力和俞栋老师将前馈神经网络FFDNN（FeedForwardDeepNeuralNetwork）引入到声学模型建模中，将FFDNN的输出层概率用于替换之前GMM-HMM中使用GMM计算的输出概率
weixin_34114823·2020-06-28 11:18

新词发现（一）：基于统计

未登录词（out-of-vocabulary,OOV）笼统地之未在词典中出现的词，序列标注方法HMM与CRF可以根据上下文很好地识别未登录词，但是这种模型缺乏领域
weixin_34034261·2020-06-28 10:47

时间格式yyyyMMddHHmmss的大小写,和字母含义

字母日期或时间元素表示示例GEra标志符TextADy年Year1996;96M年中的月份MonthJuly;Jul;07w年中的周数Number27W月份中的周数Number2D年中的天数Number189d月份中的天数Number10F月份中的星期Number2E星期中的天数TextTuesday;TueaAm/pm标记TextPMH一天中的小时数（0-23）Number0k一天中的小时数（1
weixin_34024034·2020-06-28 09:59
上一页 40 41 42 43 44 45 46 47 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他