HMM 第43页

异常声音检测之kaldi DNN 训练

1.在训HMM/GMM时，训到monophone即可，使用monophone的HMM与alignment来训DNN2.语言模型的准备，手动构造一个一元的简单模型即可DNN的主要训练步骤如下：#Step1

huchad·2020-07-04 00:48

Turbo与LDPC译码算法

Turbo译码算法：1，MAP，MaximumAPosteriori，最大后验概率2，LOG-MAP，LogarithmMaximumAPosteriori，对数最大后验概率（简化MAP运算，对数将乘除运算转换为加减运算

阿长长·2020-07-03 16:00

NLP基础：HMM

文章目录问题场景-扔不均衡硬币Q1InferenceProblemQ2估计参数的过程Q3：预测序列应用场景：词性标注Pos问题一：给定模型参数，找出最适合的z问题二：InferenceProblemForwardAlgorithmBackwardAlgorithm问题三：Estimate(6号上午整理完毕)问题场景-扔不均衡硬币假设现在有两枚质地不均匀的硬币A和B，硬币A为正的概率是μ1\mu_1

精神抖擞王大鹏·2020-07-02 17:06

NLP系列——HMM

目录1.1概念解释1.2HMM原理 1.2.1两个假设 1.2.2模型参数 1.2.3序列标注问题 1.2.4参数学习1.3三个问题及解法举例 1.3.1计算隐含状态链 1.3.2计算可见状态链概率

qq_27668313·2020-07-02 17:10

论文学习-End-to-end Sequence Labeling via Bi-directional LSTM-CNNs-CRF

大部分传统的高效模型是线性统计模型，包括HMM，CRF等。这些模型十分依赖手工标注特征，需要引入外部相关资源（名称库），普适性差。导致序列标注模型很难去应用到新的标记任务上。

给爸爸上去·2020-07-02 16:54

Sequence Labeling Problem

目录HiddenMarkovModel(HMM)HMM缺点ConditionalRandomField(CRF)CRFv.s.HMMStructuredPerceptron/SVMTowardsDeepLearning

我是个粉刷匠·2020-07-02 16:20

Oracle 19c中关于操作内核参数设置说明

参数值文件semmslsemmnssemopmsemmni25032000100128/proc/sys/kernel/semshmall大于或等于shmmax的值，以页为单位。

Expect-乐·2020-07-02 15:29

在SQLserver中如何获得两个日期相减的天数?

日期部分缩写yearyy,yyyyquarterqq,qMonthmm,mdayofyeardy,yDaydd,dWeekwk,wwHo

pengpegV5yaya·2020-07-02 14:45

中文分词的python实现-基于HMM算法

隐马尔科夫模型（HMM）模型介绍HMM模型是由一个“五元组”组成:StatusSet:状态值集合ObservedSet:观察值集合TransProbMatrix:转移概率矩阵EmitProbMatrix

orlandowww·2020-07-02 14:06

HMM学习最佳范例六：维特比算法4

转载自：http://www.52nlp.cn/hmm-learn-best-practices-six-viterbi-algorithm-4六、维特比算法（ViterbiAlgorithm）维特比算法定义

nicolas16·2020-07-02 13:29

HMM学习最佳范例六：维特比算法3

六、维特比算法（ViterbiAlgorithm）寻找最可能的隐藏状态序列(Findingmostprobablesequenceofhiddenstates)2d.反向指针，’s考虑下面这个网格在每一个中间及终止状态我们都知道了局部概率，(i,t)。然而我们的目标是在给定一个观察序列的情况下寻找网格中最可能的隐藏状态序列——因此，我们需要一些方法来记住网格中的局部最佳路径。回顾一下我们是如何计算

nicolas16·2020-07-02 13:57

HMM学习最佳范例六：维特比算法5

维特比算法程序示例如下:voidViterbi(HMM*phmm,intT,int*O,double**delta,int**psi,int*q,double*pprob){inti,j;/*stateindices

nicolas16·2020-07-02 13:57

HMM学习最佳范例六：维特比算法2

六、维特比算法（ViterbiAlgorithm）寻找最可能的隐藏状态序列(Findingmostprobablesequenceofhiddenstates)2b.计算t=1时刻的局部概率’s我们计算的局部概率是作为最可能到达我们当前位置的路径的概率（已知的特殊知识如观察概率及前一个状态的概率）。当t=1的时候，到达某状态的最可能路径明显是不存在的；但是，我们使用t=1时的所处状态的初始概率及相

nicolas16·2020-07-02 13:26

anaconda 安装第三方包

这里以安装hmmlearn库为例首先，在http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载你需要安装的库，比如python多少位要与anaconda一致然后，在菜单栏里打开

MrLeaper·2020-07-02 12:07

Java 获取昨天、明天、半年、一年、前十分钟、前一个月等的时间

publicstaticvoidmain(String[]args)throwsIOException{Mapweek=getDateScope("week",null);MapdateHHMMSSScope

冒险的梦想家·2020-07-02 09:12

ABAP 基本语法

字符串D：日期型格式为YYYYMMDD例：'1999/12/03'F:浮点数长度为8I：整数N：数值组成的字符串如：011，'302'P:PACKED数用于小数点数值如：12.00542T:时间格式为：HHMMSS

iteye_14411·2020-07-02 04:34

Tensorflow中tf.train.shuffle_batch的个人理解

Auspicious hmm·2020-07-02 02:56

python jieba分词的使用

jieba.cut(sentence,cut_all=False,HMM=True)#精确模式jieba.cut(sentence,cut_all=True,HMM=True)#全模式jieba.cut_for_search

会飞的晨蕊·2020-07-02 02:20

如果只有30秒的时间，我会对所有喜欢数学的孩子说......

哈佛·麻省理工大学数学竞赛（HarvardMITMathTournament,简称HMMT）”是全美国影响力最大和名校理工科专业认可程度最高的数学竞赛之一，每年由哈佛大学与麻省理工大学数学协会联合举办。

外滩教育·2020-07-02 00:00

贝叶斯滤波（三）贝叶斯滤波算法推导

状态随着时间变化，我们将时间设定为离散的，即，相对应的，我们的观测为，控制输入为，状态(为初始状态)二、马尔可夫假设(MarkovAssumption)隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel;缩写：HMM

wongkingkeng·2020-07-01 23:46

Excel取消保护密码

OptionExplicitPublicSubAllInternalPasswords()'Breaksworksheetandworkbookstructurepasswords.BobMcCormick'probablyoriginatorofbasecodealgorithmmodifiedforcovera

dibiao4475·2020-07-01 22:58

ASP.ENT c# 将数据导出为Excel

publicvoidToExcel(DataTabledt,HttpContextcontent){stringfilename=DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmss

dataadapters·2020-07-01 21:18

ORACLE 管理常用命令

编辑文件/etc/sysctl.conf,具体配制与操作系统不同而不同,本实例在SUSE-LINUX32位8C,16G通过kernel.shmall=2097152kernel.shmmax=34359738368kernel.shmmni

成都好男人·2020-07-01 20:33

symbol lookup error问题问题的查找、定位与解决方法

/prediction_hmm_app:symbollookuperror:.

Judy是coding大王·2020-07-01 19:18

***Python安装hmm遇到的若干问题***

Python安装hmm遇到的若干问题1.https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/在这个网站下载需要的插件2.https://blog.csdn.net/qq

causually·2020-07-01 19:07

每周荐书：JVM、Nginx、小程序（评论送书）

Nginx、小程序（评论送书）老规矩，感谢大家对每周荐书栏目的支持，先公布下上周中奖名单小小小小小小同资深架构师《MySQL运维内参：MySQL、Galera、Inception核心原理与zui佳实践》liuhmmjj

博文视点·2020-07-01 19:16

主题模型及其变种的实现代码汇总

1.MALLET:实现语言，Java，实现模型，LDA，HLDA,PachinkoAllocationModel，此外，还实现了HMM，最大熵马尔科夫模型和条件随机场；2.Shuyo的github代码：

ann_hp·2020-07-01 17:40

【C++】JSON数据解析——jsoncpp的使用（下）

"status":{"code":"成功/错误代码","msg":"错误信息"},"data":{"timeStampNum":"当前服务器时间，格式YYYYMMDDHHMMSS","trafficAddress

繁星之尘·2020-07-01 17:22

基于BiLSTM+CRF的中文分词(CWS)（附代码以及注释）

之前做过HMM进行中文分词，这次使用BiLSTM加CRF(条件随机场)进行中文分词。

白给菜鸟·2020-07-01 15:02

Python分词模块推荐：jieba中文分词

结巴中文分词采用的算法基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG)采用了动态规划查找最大概率路径,找出基于词频的最大切分组合对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM

Thinkgamer_·2020-07-01 09:07

Python分词模块推荐:结巴中文分词

结巴中文分词采用的算法基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG)采用了动态规划查找最大概率路径,找出基于词频的最大切分组合对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM

焦大的seo·2020-07-01 05:59

algorithm

一、algorithmmin(a,b)max(a,b)stringstrreverse(str.begin(),str.end());swap(a,b)vectorvsort(v.begin(),v.end

阁中悟剑·2020-07-01 02:44

机器学习：HMM隐马尔可夫模型用于中文分词

1.定义隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。

CS青雀·2020-06-30 19:31

中文命名实体识别：基于PyTorch的多模型中文命名实体识别

本项目基于PyTorch搭建HMM、CRF、BiLSTM、BiLSTM+CRF及BERT模型，实现中文命名识别任务，全部代码链接上可找。

study for happy·2020-06-30 19:26

Android GPS开发总结

AndroiTS,GPStest+1NMEA语句1.1NMEA数据格式$GNGNS,,,,,,,,,,,,*xxGN：GlobalNavigationGNSS，表示使用了多个系统的卫星取得位置解算：UTC时间，hhmmss.ss

George-seu·2020-06-30 18:06

python语音识别基于hmmlearn库（隐马尔科夫模型）

importosimportnumpyasnpfromscipy.ioimportwavfile#仅限于wav音频文件fromhmmlearnimporthmmfrompython_speech_featuresimportmfcc

zhuyijun09·2020-06-30 17:16

隐马尔可夫模型HMM---《统计学习方法》第十章

标注问题标注问题的输入是一个观测序列，输出是一个标记序列或状态序列。标注问题的目的在于学习一个模型，使它能够对观测序列给出标记序列作为预测。标注常用的统计学习方法有：隐马尔可夫模型，条件随机场。举例：给定一个由单词组成的句子，对这个句子中的每一个单词进行词性标注，即对一个单词序列预测其对应的词性标记序列。隐马尔可夫模型隐马尔可夫的基本概念隐马尔可夫模型是关于时序的概率模型，描述了一个由隐藏的马尔可

Icevivina·2020-06-30 16:38

隐马尔可夫模型：参数估计问题

隐马尔可夫模型：参数估计问题（BaumWelch算法）HMM的参数估计问题：给定一个观察序列O=O1O2⋯OTO=O_{1}O_{2}\cdotsO_{T}O=O1O2⋯OT，计算使P(O∣μ)P(O|

K5niper·2020-06-30 15:34

隐马尔可夫模型：状态序列估计问题

隐马尔可夫模型：状态序列估计问题（维特比算法）维特比（Viterbi）算法用于求解HMM的第二个问题，即给定观察序列O=O1O2⋯OTO=O_{1}O_{2}\cdotsO_{T}O=O1O2⋯OT和模型

K5niper·2020-06-30 15:34

Kernel.shmall和kernel.shmmax

ifanyofthecurrentvaluesarelargerthantherecommendedvalue,thenspecifythelargervalue.Ifthecurrentvalueforanyparameterishigherthanthevaluelistedinthistable,thendonotchangethevalueofthatparameter如果/etc/sys

zhaoyangjian724·2020-06-30 15:26

维特比算法

最近小组长要求我做一个HMM的专题算法报告，后来发现HMM里用到了Viterbi算法，且是核心算法，结合网上各位大牛的博客和自己的理解。

这孩子谁懂哈·2020-06-30 15:55

Java MD5加密解密

MessageDigestAlgorithmMD5（中文名为消息摘要算法第五版）为计算机安全领域广泛使用的一种散列函数，用以提供消息的完整性保护。

张小竟·2020-06-30 14:37

马尔可夫模型与隐马尔可夫模型

http://www.cnblogs.com/baiboy/p/hmm2.html转自：白宁超摘要：最早接触马尔可夫模型的定义源于吴军先生《数学之美》一本。

zdy0_2004·2020-06-30 12:58

$GPRMC解析

由于$GPRMC比较重要，所以重点讲解：$GPRMC(RecommendedMinimumSpecificGPS/TRANSITData)帧头UTC时间状态纬度北纬/南纬经度东经/西经速度$GPRMChhmmss.sssA

zccst·2020-06-30 12:53

HMM——维特比算法(Viterbi algorithm)

1.前言维特比算法针对HMM第三个问题，即解码或者预测问题，寻找最可能的隐藏状态序列：对于一个特殊的隐马尔可夫模型(HMM)及一个相应的观察序列，找到生成此序列最可能的隐藏状态序列。

风翼冰舟·2020-06-30 12:05

对《从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM》的自己总结

文章参考：《从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM》1，一个classifier会从它得到的训练集中进行“学习”，从而具备对未知数据进行分类的能力，这种提供训练数据的过程通常叫做supervisedlearning

zailushang1708·2020-06-30 12:20

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model）

隐马尔可夫模型（HMM）简述一下HMM：(参考资料：《统计学习方法》-李航)隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型。

bineleanor·2020-06-30 11:40

C# 获取当前时间，格式化输出

C#获取当前时间(带毫秒)DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmssfff");相信yyyyMMddHHmmss各位都看的懂，fff就是指毫秒数f指的是一位的毫秒ff是2

newborn2012·2020-06-30 10:22

java long转换为int 类型注意事项

publicstaticintsubDateFmtStr(Stringstart,Stringend){if(start==null||end==null){return0;}Datestarttime=parseYMDHHmmssString

ying890·2020-06-30 07:59

C/C++解析 HTML

本文在HMM7E的博文http://blog.csdn.net/hmm7e/article/details/7071705HTML解析-第二版（C/C++）上修正了小部分错误，感谢他给予我的帮助经修改后的工具类以及使用类大家可直接使用基于某些不着边际想法

Jeson_Yang·2020-06-30 06:44

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