HPE大数据学习第33页

大数据学习（spark的三个样例编程）

首先准备好hadoop和spark以及scala的环境主节点如下分节点如下然后完成以及idea的安装以及idea上scala的插件安装，我们就可以开始编程了。有以下两点需要注意的：1.scala和spark的版本，最好按照推荐安装，我是用的spark-2.20，之前用scala-2.12.*出现巨多问题，例如运行任务时报错：java.lang.NoSuchMethodError:scala.Pre

严武小虎·2020-02-02 12:33

寒假大数据学习笔记三

今天进入Python爬虫学习，具体学习内容为下载图片，爬取有道词典的翻译和简单的使用代理。1、下载图片非常简单的小脚本，在http://www.placekitten.com网上爬取猫咪的图片代码如下1fromurllibimportrequest234defdoor():5url="http://www.placekitten.com"6req=request.Request(url)7resp

一夕思醉·2020-02-01 21:00

寒假大数据学习笔记二

本次学习记录内容为python基础，python版本是3.5、3.7，学习内容包括文件操作，基本的异常，简单的Easygui,常用的魔法方法。1、文件操作核心语句是open语句，操作规则为open(file,mode='r',buffering=-1,encoding=None,errors=None,newline=None,closefd=True,opener=None)。file参数是文件

一夕思醉·2020-01-31 21:00

大数据学习第一篇--基础知识

大数据入门总结一下近期学习的大数据知识学习之前没搞清楚的知识传统的web应用(LAMP、JavaEE、NODE系等)与大数据什么关系?之前一直以为大数据的东西就是来取代传统的Web应用的，其实并不是这样;即使是大数据的架构，应用层依然会是传统的web应用，但是会根据数据特点对数据存储(结构化数据依然会保存在传统的关系型数据库--如MySql，日志等非结构数据会保存在分布式文件系统--如Hadoop

juan333·2020-01-31 13:45

寒假大数据学习笔记一

今天主要学习内容是安装配置spark，次要学习内容是整理一下Hadoop，Hbase，hive。因为今天试着启动了一遍进程，发现hbase的进程HMaster总是掉线，紧跟着HRegionServer也同时掉线了。无奈只好检查了一遍logs，发现报Permissiondenied的问题，那不用说，直接找到拒绝访问的文件夹，简单粗暴的来一个chmod777，一般问题就全解决了（毕竟自己的电脑，权限管

一夕思醉·2020-01-28 11:00

学习大数据需要掌握哪些知识？初学者必看的文章

1、学习大数据首先要学习Java基础怎样进行大数据学习的快速入门？学大数据课程之前要先学习一种计算机编程语言。Java是大数据学习需要的编程语言基础，因为大数据的开发基于

kuntoria·2020-01-08 18:31

十条0基础入门学习大数据分析的路径，总有一条适合你！

大数据学习03·2020-01-08 05:27

【大数据学习】如何使用Hadoop捆绑的低级工具进行数据提取？

在之前的几个章节，我们已经掌握了如何将数据从其他系统导入Hadoop。一旦企业使用Hadoop执行某些关键功能，无论是数据挖掘还是数据聚合，下一步通常是将该数据外部化到其他系统。例如，通常依靠Hadoop对从实时系统中提取的数据执行离线聚合，然后将派生数据反馈到实时系统中。本节将介绍一些希望从Hadoop获取数据的常见方案，以及可帮助完成这项工作的工具。我们首先看一下现有的低级工具，其中大多数工具

yoku酱·2020-01-08 04:13

大数据学习五：jdk1.8安装(centos)

1、oracle官网下载64jdk1.8，放到/usr/local/java文件夹下http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html2、解压jdk1.8压缩包tar-xzvfjdk1.8.tar.gz3、修改centos全局环境变量vi/etc/profile添加exportJAV

RacyFu·2020-01-07 20:39

大数据时代的三大趋势和三大困境

CoXie的大数据世界·2020-01-07 19:37

大数据学习day_4

思考问题HDFS的IO操作总结Hadoop工程下与I/O相关的包如下：org.apache.hadoop.ioorg.apache.hadoop.io.compressorg.apache.hadoop.io.file.tfileorg.apache.hadoop.io.serializerorg.apache.hadoop.io.serializer.avro除了org.apache.hadoo

Sakura_P·2020-01-07 14:32

kubernetes权威指南

这本书是在HPE驻厂团队送给我们阅读的，作者们就坐在我们同一间办公室，是一本kubernetes的原理分析和代码查阅的工具书。

niuyakun·2020-01-06 06:33

知识付费时代的下半场，你们打算怎么玩？

付费课程：1.通往财富自由之路1992.薛兆丰的北大经济学课1993.每天写作圈子994.大数据学习群1995.坤龙微信公众号运营课程996.猫哥饭团1677.申一帆的记忆课程998.股票学习课程200009

光影骑士·2020-01-05 15:11

教你从零开始系统规划大数据学习之路

大数据的领域非常广泛，往往使想要开始学习大数据及相关技术的人望而生畏。大数据技术的种类众多，这同样使得初学者难以选择从何处下手。本文将为你开始学习大数据的征程以及在大数据产业领域找到工作指明道路，提供帮助。目前我们面临的最大挑战就是根据我们的兴趣和技能选定正确的角色。为了解决这个问题，我在本文详细阐述了每个与大数据有关的角色，同时考量了工程师以及计算机科学毕业生的不同职位角色。我尽量详细地回答了每

大数据首席数据师·2020-01-05 03:46

系统学习大数据需要学习哪些内容？

【嵌牛鼻子】：大数据学习【嵌牛提问】：你知道系统学习大数据需要学习哪些内容？【嵌牛正文】：大数据是当时时代下一门炙热的IT学科，行情十分火爆，

ijrbjejxbsbjaj·2020-01-04 05:02

大数据学习路线+Java转行大数据最新最全的必备第一手资料

系统每天关注上限100人1:为了防止关注人数上限，私信收不到，2:私信发网盘链接失效，)3:为了加人气，需要以下，Python，大数据,架构等资料的朋友！免费送给前100评论留言者。私信小编，小编微信，发给你网盘链接，手慢无！学习路线：（一）Linux理论（Linux基础Linux-shell编程高并发:lvs负载均衡高可用&反向代理）（二）Hadoop理论（hadoop-hdfs理论hadoop

大数据客栈yi·2020-01-03 19:36

大数据学习路线

2018/08/22转载：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/03/big-data-learning-path-for-all-engineers-and-data-scientists-out-there/我觉得这个路线，比以往我看到的那些什么教程都有用。这个路线好在哪呢，他首先就提出了这个角色定位的问题。我其实现在的定位呢，已经模糊到了两者均有

VChao·2020-01-03 07:33

大数据学习方向，从入门到精通

很多初学者在萌生向大数据方向发展的想法之后，不免产生一些疑问，应该怎样入门？应该学习哪些技术？学习路线又是什么？所有萌生入行的想法与想要学习Java的同学的初衷是一样的。岗位非常火，就业薪资比较高,，前景非常可观。基本都是这个原因而向往大数据，但是对大数据却不甚了解。如果你想学习，那么首先你需要学会编程，其次你需要掌握数学，统计学的知识，最后融合应用，就可以想在数据方向发展，笼统来说，就是这样的。

大数据学习03·2020-01-02 09:49

转行进入IT行业，0基础学习大数据开发需要具备什么基础？

大数据01·2020-01-01 20:32

【大数据学习--hive】hive中执行select * from tablename 报错问题。

在虚拟机中搭建hive之后，创建了表，在执行select*fromtablename的时候报错，具体报错信息如下：hive>select*fromhive_01;FAILED:SemanticExceptionUnabletodetermineifhdfs://master:9000/user/hive/warehouse/hive_1.db/hive_01isencrypted:java.lan

武汉三哥·2020-01-01 19:00

大数据学习之抓不住业务痛点，何谈技术价值

在很多大数据公司里，不论大数据项目的大小，技术部门和业务部门总有或多或少的矛盾。本文由科多大数据的张老师分享。我们深知：技术服务于业务，业务驱动技术去发展，两者密不可分。换句话来说，技术帮助业务去解决问题，业务给技术一个机会去证明价值，两者相辅相成。不过在大多数公司里，技术的存在感会弱于业务，这可能会让你感到不舒服，但它就是一个不争的事实。作为一个技术人，你认为自己很厉害。但是如果业务人员和你沟通

彧11·2020-01-01 01:47

大数据入门到精通课程学习,大数据学习，你还得知道这些

多想在萌生向大数据方向发展的想法之后，不免产生一些疑问，应该怎样入门？应该学习哪些技术？学习路线又是什么？所有萌生入行的想法与想要学习Java的同学的初衷是一样的。岗位非常火，就业薪资比较高,，前景非常可观。基本都是这个原因而向往大数据，但是对大数据却不甚了解。如果你想学习，那么首先你需要学会编程，其次你需要掌握数学，统计学的知识，最后融合应用，就可以想在数据方向发展，笼统来说，就是这样的。但是仅

a大数据·2019-12-31 11:46

普通程序员，如何转为当前紧缺的大数据相关人才？

自己建的大数据学习交流群:522189307，群里都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据，小编欢迎你

yoku酱·2019-12-29 20:28

【原创】第零篇大数据学习介绍

wind001·2019-12-29 16:01

大数据学习的三个“敲门砖”

“第一砖”从相认到相识什么是大数据？可能有人会说写字楼的所有人的资料信息就是个大数据。NO！这里的数据只能说比较大，但却不能称之为大数据。百度百科上给出了很明确的解释“大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”大数据有五个特点（IBM提出）：Vol

栀子花_ef39·2019-12-29 14:26

大数据主要学习什么？

Java写的2、MySQLSQLonHadoop3、Linux大数据的框架安装在Linux操作系统上需要学什么.在入门学习大数据的过程当中有遇见学习，行业，缺乏系统学习路线，系统学习规划，欢迎你加入我的大数据学习交流裙

a大数据·2019-12-29 11:49

拆了卖，卖了买，惠普还能撑多久？

2015年11月2日，惠普宣布公司正式一分为二：一个是专注生产打印机和PC个人电脑的惠普公司(HPInc)，另一个是着力发展服务器、存储、软件服务和云计算解决方案的惠普企业(HPE)，拆分后的两家公司将独立上市

科技家园·2019-12-29 04:23

大数据学习文章整理

HadoopHadoop（一）——启动与基本使用Hadoop（二）——HDFSHadoop（三）——YARNHadoop（四）——MapReduceHadoop（五）——HDFSNameNode、DataNode工作机制SparkSpark（一）——大数据处理入门Spark（二）——标签计算、用户画像应用KafkaKafka(一）——基本概念及使用Kafka(二）——Server端设计原理Kafk

CoffeJoy·2019-12-28 17:00

大数据学习遇到的问题，大数据薪资多高岗位空缺大

2017大数据为什么这么火热，从以下方面来看：人民日报官方微信公众平台发布了一篇文章，公布已有35所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，使大数据受到更多家长的关注，大数据也被越来越多的人重视。高校开办相关专业也不能缓解大数据人才稀缺的现状，毕竟专业是2017年开办，最早的一批毕业生也要3.4年以后了，远水救不了近火，所以，快速学习成为必要。全球顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份

大数据在说话·2019-12-28 10:06

大数据学习：Hbase完全分布式的搭建

一、搭建准备JDK安装Hadoop集群安装Hbase安装包二、搭建步骤1.Hbase全分布式的规划2.ssh免密码登陆:linux1免密码登录到所有机器，linux2免密码登录到所有机器linux1====>linux1，linux2，linux3linux2====>linux1，linux2，linux33.Hbase配置文件的配置1).在hbase-env.sh中修改添加配置项：JDK路径的

千锋大数据·2019-12-27 16:51

大数据学习----day27----hive02------1. 分桶表以及分桶抽样查询 2.

1.分桶表以及分桶抽样查询1.1分桶表对Hive(Inceptor)表分桶可以将表中记录按分桶键(某个字段对应的的值)的哈希值分散进多个文件中，这些小文件称为桶。如要按照name属性分为3个桶，就是对name属性值的hash值对3取摸，按照取模结果对数据分桶。如取模结果为0的数据记录存放到一个文件，取模为1的数据存放到一个文件，取模为2的数据存放到一个文件。分区提供一个隔离数据和优化查询的便利方式

一y样·2019-12-27 15:00

科多大数据学员成功就业案例分享

案例一：一、学员背景学生姓名：S同学学习背景：零基础转行大数据学习内容：大数据技术零基础班就业岗位：商业银行业务线，开发工程师就业地点：成都薪资情况：试用期：8000

baliy·2019-12-27 02:49

“黑天鹅”的启发

小虎同学在大数据学习社群中将《黑天鹅》定为必读书籍，这本书放在我的书架里很长时间了，正好借这次机会好好读了一下。书中的很多观点跟我前段时间学习经济学的一些感悟和部分工作中的经验有共鸣。

马骏Martin·2019-12-26 21:53

大数据学习之资源干货：机器学习高质量数据集大集合

本文转载自科多大数据在机器学习中，寻找数据集也是非常重要的一步。质量高或者相关性高的数据集对模型的训练是非常有帮助的。那么用于机器学习的开放数据集有哪些呢？文摘菌给大家推荐一份高质量的数据集，这些数据集或者涵盖范围广泛（比如Kaggle），或者非常细化（比如自动驾驶汽车的数据）。首先，在搜索数据集时，在卡内基·梅隆大学有以下说法：数据集不应混乱，因为你不希望花费大量时间清理数据。数据集不应该有太多

彧11·2019-12-26 17:04

大数据开发培训班需要学习多长时间?

1、基础内容学习：对于大数据学习，可能大家认为是比较复杂难以理解的，很难记住。其实对于大数据学习者而言，跟着老师好好学习的话，基础知识入门学习周期一般一个月左

老男孩IT·2019-12-26 15:04

大数据学习：比较容易理解的Hbase架构全解

依然是Hadoop组件的讲解，今天说到HBase架构，都是一字一句打出来的，希望各位转发加关注，会一直给大家写优质的内容。物理上，Hbase是由三种类型的server组成的的主从式(master-slave)架构：RegionServer，负责处理数据的读写请求，客户端请求数据时直接和RegionServer交互。HBaseMaster，负责Region的分配，DDL(创建，删除table)等操作

大数据01·2019-12-25 10:06

大数据学习十九：Spark Glossary(术语)

Application:以SparkContext为基础的代码，1个SparkContext对应一个Application，由一个Driver进程和多个Excutor进程组成。DriverProgram:一个进程，运行构造SparkContext的main()方法ClusterManager:管理资源的一个外部服务，比如Yarn、Mesos、k8s（--master）Deploymode:决定Dr

RacyFu·2019-12-24 23:20

【大数据学习】数学基础及应用

一谈到大数据技术，很多人首先想到的是数学，大概是因为数字在数学体系中稳固的位置吧，这也是理所当然的。大数据时代已经被抄的很热了，这个行业目前已经逐渐成熟，想学习大数据开发的人越来越多。每天我们在互联网都要存留大量的信息，但如何收集、整理这海量的信息，并产生价值，已经是各行各业都在探索的重要课题，且不说在海量数据中挖掘用户需求，预测未来的市场导向，就连政府的政务数据也要云计算、大数据。.如果有编程背

云计算小百科·2019-12-24 20:59

大数据学习day26----hive01----1hive的简介 2 hive的安装（hive的两种连接方式）3. 数据库的基本操作 4.

1.hive的简介（具体见文档）Hive是分析处理结构化数据的工具本质：将hivesql转化成MapReduce程序或者spark程序Hive处理的数据一般存储在HDFS上，其分析数据底层的实现是MapReduce/spark，执行程序运行在Yarn上其大致可以按如下图理解（具体可见HIVE文档）sql语句是对某个表进行操作，所以hive一定要创建一个表格，这个表格必须要映射到hdfs中某个具体的

一y样·2019-12-23 23:00

公共云巨头微软公司如何争夺HPC霸主地位

作者：TimothyPrickettMorgan微软Azure将CrayXC系列超级计算机和CSStorm集群应用到其公共云中已有两年多的时间，目前尚不清楚有多少用户采用了Cray公司(现在是HPE公司的一部分

itwriter·2019-12-23 16:00

大数据学习day_3

思考问题HDFS的架构设计前提和目标专为存储超大文件而设计：hdfs应该能够支持GB级别大小的文件；它应该能够提供很大的数据带宽并且能够在集群中拓展到成百上千个节点；它的一个实例应该能够支持千万数量级别的文件。适用于流式的数据访问：hdfs适用于批处理的情况而不是交互式处理；它的重点是保证高吞吐量而不是低延迟的用户响应容错性：完善的冗余备份机制支持简单的一致性模型：HDFS需要支持一次写入多次读取

Sakura_P·2019-12-23 01:04

互联网架构，大数据学习资源

https://me.csdn.net/lanchunhuicsdn排名第9https://www.cnblogs.com/leesf456/tag/Scala/scalahttps://www.cnblogs.com/juncaoit/category/942495.htmlsparkhttps://blog.csdn.net/jy02268879大数据实时项目https://blog.csdn

__豆约翰__·2019-12-23 01:29

如何学好Java大数据？这六大秘诀不容错过

小编给大家反分享一些学习方案：大数据学习交流群：532218

大数据学习03·2019-12-22 12:14

大数据学习笔记——HBase与其他大数据组件的整合

HBase与其他大数据组件的整合HBase作为一个以列作为存储形式的大数据组件，具有查询快，存储的数据量大等特点，那么，该组件是如何与Hadoop生态圈中的其他组件进行整合并进行数据的各种导入导出的呢，这篇博客会就这个问题做一个详细的整理，那么废话不多说，我们直接开始吧！1.Hbase与Hive的整合我们先在HBase中保存了一张学生表，进入hbaseshell命令行窗口，然后输入命令scan'n

终极菜鸡·2019-12-21 22:00

大数据学习分享

一直以为自己不是会去写分享心得的人，记得大学班会时，同学在台上侃侃而谈，我总是和死党坐在最后一排，暗自吐槽台上分享的同学“假”，“大”，“空”。也会想当然以为自己上台分享会被别人吐槽，故而自己是尽可能避免公开分享的。由此看来，是自己封住了一条自我成长的路。直到昨天，tiger提醒我，要不要写点学习心得，要不“bebetter”一下，才让我重新审视了一下自己的心态。我发现自己在想要写这篇心得时，强迫

_bobo_·2019-12-21 07:15

IT开发、PM、UI/UE学习路线图（非原创-参考传智播客网站介绍）

文章大纲一、Go语言+区块链学习路线图二、PHP学习路线图三、Python学习路线图四、C/C++学习路线图五、大数据学习路线图六、经理学习路线图七、UI/UE路线图八、参考文章一、Go语言+区块链学习路线图二

故事爱人c·2019-12-20 17:47

关于大数据相关的问答汇总，每天持续更新中~

答：1，Java编程技术Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具

栀子花_ef39·2019-12-19 22:56

大数据学习路线教程图，如何快速入门Spark

随着互联网的发展，大数据已经成为了新一代的“网红”，各行各业几乎都和大数据产生着关系。Spark是大数据中重要的框架之一，下面为大家分享如何快速入门spark。ApacheSpark是在大数据工业界里用的最多的基于内存的技术框架，尤其是RDD的特性以及应用，对帮助理解Spark和任务提交的流程以及缓存机制。通过以上教程可以让大家掌握Spark的环境搭建，任务调度流程，以及RDD代码的应用。课程目录

wb5d4a862f23b59·2019-12-19 18:18

大数据学习路线：如何从入门到精通

大数据被认为是“未来的新石油”，在社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的作用。作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中，有10%都是和大数据相关的，且比例还在上升。“大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。所有从底层数据工作者往上发展的基本路径：1.第一阶段(一般

千锋IJava·2019-12-19 15:39

大数据学习day25------spark08-----1. 读取数据库的形式创建DataFrame 2. Parquet格式的数据源 3. Orc格式的数据源

1.读取数据库的形式创建DataFrameDataFrameFromJDBCobjectDataFrameFromJDBC{defmain(args:Array[String]):Unit={//创建SparkSession实例valspark:SparkSession=SparkSession.builder().appName(this.getClass.getSimpleName).mast

一y样·2019-12-19 15:00

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