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经验分享
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交流群
11诚邀广大程序猿入群兼职本群为代做接单交流群,有以下几点需要注意:1.单子2-8(3-7)分成,接单不预付定金!!!接受不了的请勿接单,谢谢!!!!!2.接单人员报价给发单人员,由发单人员进行和客户沟通,交涉价格,一般最终成交价高于接单人员报价。3.单子完成之后需截图或视频发给发单人员,进行统一测试,然后由发单人员把截图或视频发给客户4.在买家确认收货并完成答疑等相关工作后进行结账,结账时间统一
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2022-11-27 23:23
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AIoT融合AI技术和IoT技术,通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端,再通过
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,以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化。
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2020年安徽省大数据网络赛与现场赛hive习题
目录第一章2020年安徽省大数据比赛hive习题(网络赛)第二章2020年安徽省大数据比赛hive习题(现场赛)前言主要记录hive习题一、2020年安徽省大数据比赛hive习题(网络赛)第三部分:
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★づ炪
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2021年安徽省大数据与人工智能应用竞赛——
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Hive题目解答与思路(初赛)
建表格式(1).用户资料表(mp_user)字段字段描述字段类型user_id用户IDStringuser_name用户姓名Stringuser_status用户状态intarea_id地区IDintdevice_number手机号码Stringcust_id客户IDStringcust_sex客户性别Stringcust_addr客户地址String(2).地区ID对应的地区名称表(mp_are
一纸春秋
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第三部分:
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1、创建一个数据库,以你的用户名命名,创建成功后使用use命令切换为该库,并执行sethive.cli.print.current.db=true;截图(2分)1)命令截图:2)执行命令结果截图
Blotic,
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2022-11-27 18:47
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决策树模型
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与机器学习商业案例实战》决策树模型的建树依据主要用到的是基尼系数的概念。基尼系数(gini)用于计算一个系统中的失序现象,即系统的混乱程度。
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与机器学习商业案例实战》集成模型简介集成学习模型使用一系列弱学习器(也称为基础模型或基模型)进行学习,并将各个弱学习器的结果进行整合,从而获得比单个学习器更好的学习效果
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随机森林
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基于皮尔逊相关系数的电影智能推荐系统
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与机器学习商业案例实战》#1.读取数据importpandasaspdmovies=pd.read_excel('电影.xlsx')movies.head()
星幻夜极
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2022-11-27 18:09
python机器学习实战
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数据挖掘
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大数据分析
学习优质资源
大约两个月前,我开始学习数据科学。我并没有统计学、数学、数据科学、工程学、经济学方面的学位。说实话,在学生时代,数学和统计并不是我的强项,我更擅长语言方面。我拥有管理学的学士和硕士学位。我论文更偏向于文献综述,而不是运用定量研究方法。我的工作是时尚领域的买手。因此我的教育背景和工作中都很少与数学以及统计打交道。那我是怎么开始学习数据科学的呢?我对“从数据中获得分析见解”这个观点非常感兴趣。因此,我
weixin_34368949
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2022-11-27 11:28
大数据
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学习基础篇(4)——Spyder和Numpy
一、Spyder1、代码提示代码提示是开发工具必备的功能,当用户需要Spyder给出代码提示时,只需要输入函数名的前几个字母,在按下Tab键,即可得到IDE的代码提示,Spyder界面如图所示。Spyder界面2、变量浏览变量是代码执行过程中暂时停留在内存中的数据,可以通过Spyder对变量承载的数据进行查看,方便用户对数据进行处理。变量浏览框中包含了变量的名称、类型、尺寸、以及预览,双击对应的变
Tiramisu1104
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2022-11-27 09:43
Python大数据分析
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90页PPT | 金融大数据平台总体架构方案(附下载)
今天给大家分享一下智慧金融行业的大数据平台总体架构是如何设计的,包括:
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2022-11-27 09:12
人工智能
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如何写好一个数据分析报告,需要注意哪些?
以下图表由数据分析软件FineBI制作FineBI商业智能软件-新一代自助
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的BI工具www.finebi.com/?
小熊coder
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2022-11-27 09:07
记录总结复盘
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技术》简介
#好书推荐##好书奇遇季#《Hadoop
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技术》,京东当当天猫都有发售。定价69元,打折一下更便宜。配套源码、PPT课件,可以做Hadoop
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2022-11-27 08:12
大数据
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实训——使用Spark SQL分析美国新冠肺炎疫情
项目思路:使用SparkSQL读取文件数据集来生成DataFrame对象,再利用SparkSQL函数对DataFrame对象进行数据分析,并将结果存入MySQL数据库,再以Web网页的形式对分析结果进行可视化,其中使用SpringBoot读取数据库把数据以JSON形式返回给Vue,ECharts对JSON结果进行分析,得到图表。项目环境:JDK(v11.0.13)Spark(v3.2.1)Scal
zhangz1z
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物联网时代之核心 论人工智能未来发展趋势
人工智能(AI)是物联网及工业4.0发展的核心,随着数据量的不断增加,对
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的改进也不会停止。对于预测分析方面的应用,我们只看到了冰山一角。
weixin_34261415
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Python数据可视化复习
一、可视化概念数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究,它为
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提供了一种更加直观的挖掘、分析与展示的手段。
开大卡车的
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操作指南
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数据仓库系列9-
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文章目录一.大数据概览1.1扩展的RDBMS结构1.2MapReduce/Hadoop结构1.3大数据结构比较二.推荐的应用于大数据的最佳实践2.1面向大数据管理的最佳实践2.2面向大数据结构的最佳实践2.3应用于大数据的数据建模最佳实践2.4大数据的数据治理最佳实践参考:一.大数据概览 什么是大数据?所谓的“大”实际上并不是大数据的最有趣的特征。大数据是结构化、半结构化、非结构化以及众多不同格
只是甲
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大数据和数据仓库
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Ai人工智能在船员管理的应用
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去解决船员信息管理,是目前管理系统里比较先进的技术。
Rushingcavemen
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积跬步至千里 || “
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与智能计算”方向建议阅读书目
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与智能计算”方向阅读书目建议阅读书目课程名参考书目算法导论算法之美-python语言实现,刘瑜著,中国水利水电出版社矩阵论矩阵论(第三版),方保镕著,清华大学出版社高级机器学习PatternRecognitionandMachineLearning
Mr_LeeCZ
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2022-11-25 17:01
积跬步至千里
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GAIE 2021 | 希尔贝壳诚邀您参加第二届深圳(国际)人工智能展
届时,希尔贝壳将在B55展台亮相,同时将携场景AI高精尖数据库、开源语音数据项目、智能化标注众包
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系统等,为工业界和学术界呈现前沿的AI数据服务,共谋人工智能产业发展新风向。
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智能语音
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语音识别
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大数据
今天手把手教大家删一下Anaconda的虚拟环境(方便日后删库跑路)
这学期选了机器学习与
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和人工智能技术,这都是要用机器学习的,我就琢磨着提前摸一下相关知识,准备用anaconda先整一个sklearn的机器学习的环境。
钧桐
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乱七八糟出其不意的知识
如何寻找优质的数据标注公司?|景联文科技
据艾瑞咨询统计测算,2021年涵盖
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预测(机器学习/深度学习模型)、领域知识图谱及NLP应用的大数据智能市场规模约达553亿元,预计2026年市场规模将达到1456亿元。
景联文科技
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数据标注
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自然语言处理
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方法论
大数据分析
案列2017年09月01日20:04:084801、体育赛事预测世界杯期间,谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。
西湖太极熊
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数据分析方法论
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面临哪些困境
在当今的数字世界中,很多组织采用
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系统改进业务决策、增强责任感、提高生产率、做出更好的预测、监控绩效,并获得竞争优势。然而,许多组织在战略层面上使用商业智能分析存在一些问题。
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2022-11-25 04:50
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”相比“传统数据分析”优势明显,体现在哪些方面
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:指在可承受的时间范围内无法使用常规软件工具捕获,管理和处理的数据集合;数据分析的核心工作是对数据指标的分析,思考和解释。
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数据治理认证
CDMP
CISP认证
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关联分析:Apriori算法
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与机器学习商业案例实战》步骤1:设定最小支持度和最小置信度首先设定最小支持度为2/5,即40%;最小置信度为4/5,即80%。
星幻夜极
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2022-11-24 16:48
python机器学习实战
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的葡萄酒品质鉴别系统设计与实现
决定葡萄酒品质的这些特性最终决定与其内部的化学成份,由于传统的通过品酒师鉴别酒的品质复杂,且人为干扰因素很大,我们尝试通过
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方式鉴别葡萄酒的好坏而开发此系统。数据集是采集于葡萄牙北部“Vi
Python极客之家
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近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展,航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加,数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高,数据量猛增,遥感数据已经越来越具有大数据特征。遥感大数据的出现为相关研究提供了前所未有的机遇,同时如何处理好这些数据也提出了巨大的挑战。传统的工作站和服务器已经无法胜任大区域、多尺度海量遥感数据处理的需要。GoogleEarthEngine是谷歌公司提供的全球尺度地球科学数据(尤其是
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Exam-整理1.选择题设计分布式数据仓库Hive的数据表时,为取样更高效,一般可以对表中的连续字段进行分桶操作。客户端首次查询HBase数据库时,首先需要从-ROOT-表开始查找。HBase的Region组成中,必须要有MemStore项。HBase是分布式列式存储系统,记录按列族集中存放。HBase数据库的BlockCache缓存的数据块中,普通的数据块不一定能提高效率。视频监控数据属于非结构
SpriCoder
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小白都能学会的Python基础 第六讲:综合实战2 - 大数据分词与词云图绘制
基础》目录第六讲:综合实战2-大数据分词与词云图绘制1、大数据分词技巧2、词频统计技巧3、词云图绘制4、微博词云图绘制5、课程相关资源第六讲:综合实战2-大数据分词与词云图绘制配套书籍:《Python
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基于python爬虫的机器学习房价预测数据可视化分析系统
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专业毕设之基于python的机器学习房价预测可视化系统(随即森林)flaskweb框架,数据使用requests模块爬取数据,使用bs4模块解析数据,并且存入csv,使用pandas读取csv
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专业毕设之基于python爬虫的电影票房大数据预测分析+大屏可视化分析
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专业毕设之基于python爬虫的电影票房大数据预测分析+大屏可视化分析-哔哩哔哩https://b23.tv/saIKtBHflaskweb框架,数据使用requests模块爬取数据,使用bs4
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2022-11-24 05:33
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专业毕设之基于python的手机销售
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专业毕设之基于python的手机销售
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大数据开发是做什么的?怎样入门?
大数据开发工程师主要负责公司大数据平台的开发和维护、相关工具平台的架构设计与产品开发、网络日志
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和大数据开发哪个好就业啊?
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haochengxu2022
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2022-11-23 18:58
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java-springboot基于机器学习得心脏病预测系统 的设计与实现-计算机毕业设计
项目介绍基于机器学习得心脏病预测系统通过对机器学习心脏病数据
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qq_1262330535
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国内BI工具五巨头有哪些?各自有哪些擅长的?
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介绍对于有监督的数据挖掘算法而已,数据集中需要包含标签变量(即因变量y的值)。但在有些场景下,并没有给定的y值,对于这类数据的建模,一般称为无监督的数据挖掘算法,最为典型的当属聚类算法。K-Means聚类算法利用距离远近的思想将目标数据聚为指定的k个簇,进而使样本呈现簇内差异小,簇间差异大的特征。聚类算法的目的就是依据已知的数据,将相似度高的样本集中到各自的簇中。聚类算法不仅可以实现数据分隔,还可
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