Hadoop&大数据分析第46页

Python基础教程，Python入门教程（非常详细）

Python类库(模块)极其丰富，这使得Python几乎无所不能，不管是传统的Web开发、PC软件开发、Linux运维，还是当下火热的机器学习、大数据分析、网络爬虫，Python都能胜任。

哈哈哈一下·2022-11-23 05:34

大数据分析标准如何进行分类

大家一般直观认为数据标准就是几个文档，描述了一些规范和要求，需要去遵守。而我们认为数据标准又不仅仅是一套规范，而是一套由管理规范、管控流程、技术工具共同组成的体系，是通过这套体系逐步实现信息标准化的过程。数据标准化是通过一整套的数据规范、管控流程和技术工具来确保的各种重要信息，例如产品、客户、机构、账户等在全公司内外的使用和交换都是一致、准确的过程。数据标准可从数据结构、数据内容来源、技术业务三个

中琛源科技·2022-11-23 04:43

大数据如何分析

5个大数据分析的基本方面1、可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被

中琛源科技·2022-11-23 04:13

学习大数据分析python编程指南

每个人都喜欢Python。如果您打算开始从事数据科学事业，我们可以肯定Python在您心中已经占有特殊的位置。它直观且易于在任何平台上运行，并且具有大量令人惊叹的库和工具。与其他编程语言相比，Python在深度学习算法方面也提供了强大的支持。此外，它拥有庞大的数据科学家和开发人员社区，可以不断改进语言。实际上，关于Python编程，还有更多的话要说–应用程序，工作前景，IDE，库，框架，从何处开始

「已注销」·2022-11-23 01:21

大数据挖掘企业服务平台-道路运输安全大数据分析解决方案

1方案背景当前运输市场竞争激烈，道路运输企业受传统经营观念影响，企业管理者安全意识淡薄，从业人员规范化、流程化的管理水平较低，导致制度规范在落实过程中未能有效监督与管理，执行过程中出现较严重的偏差，其营运车辆在运营过程中存在较大的安全隐患。同样，对于集约化程度偏低的道路旅客运输企业，针对驾驶员及营运车辆缺乏有效的运输过程监管机制，急需应用移动互联、便捷网络服务等新形式，以快捷、安全、便民为主要目的

泰迪智能科技·2022-11-22 23:34

大数据分析平台建模及建议

企业开展大数据分析，首先应开展业务调研和数据调研工作，明确分析需求，其次应开展数据准备工作，即选择数据源、进行数据抽样选择、数据类型选择、缺失值处理、异常值检测和处理、数据标准化、数据簇分类、变量选择等

中琛源科技·2022-11-22 23:30

如何用Python对股票数据进行LSTM神经网络和XGboost机器学习预测分析（附源码和详细步骤），学会的小伙伴们说不定就成为炒股专家一夜暴富了

前言最近调研了一下我做的项目受欢迎程度，大数据分析方向竟然排第一，尤其是这两年受疫情影响，大家都非常担心自家公司裁员或倒闭，都想着有没有其他副业搞搞或者炒炒股、投资点理财产品，未雨绸缪，所以不少小伙伴要求我这边分享下关于股票预测分析的技巧

小胡说人工智能·2022-11-22 22:21

人工智能底层技术全面爆发，电话机器人算不算高端科技

所以在行业中呈现出电话机器人使用的都是底层合成技术应用，如核心科技语音识别、语义解释，大数据分析，这些技术已经发展30多年，可以说这款爆火的电话机器人没有使用一项新技术。虽然每一家电话机器人代

OUNENGZK·2022-11-22 20:47

UIT创新科携手Intel 在中国市场共促增长

UIT创新科将在全线产品中引入Intel最新的3DXPoint闪存产品和技术，在其应用存储、统一存储、分布式云存储系统上实现闪存性能及容量的数十倍提升，突破大数据分析与存储的性能瓶颈。

weixin_34107955·2022-11-22 15:22

DuDuTalk：人工智能的力量如何彻底改变销售模式？

实践已经证明人工智能搭建的场景，能够通过大数据分析、机器学习等技术洞察消费者内心，让品牌成

DuDuTalk·2022-11-22 15:32

【主题征稿-传感器类】2-3个月极速审稿录用

传感器类SCI▲【出版社】MDPI出版社▲【期刊简介】IF:3.5-4.0，JCR2区，中科院3区▲【检索情况】SCI在检，正刊▲【征稿领域】①传感器和应用中的人工智能和大数据分析②基于AI的网络弹性在传感器网络基础设施管理中的应用

WangUnionpub·2022-11-22 10:33

【新刊邀稿】1区计算机类SCI，极速审稿，最快仅1个月25天录用，录用后16天见刊

中科院2区✔️【检索情况】SCI在检，正刊✔️【参考周期】期刊部系统内提交，预计3-4个月左右录用，走完期刊部校对流程即上线✔️【接收领域】有关人机交互、网络安全、深度学习、物联网、传感器、人工智能与大数据分析等与以人为本的相关或结合研究

WangUnionpub·2022-11-22 10:32

jupyter notebook python插件_五大最实用的Jupyter Notebook扩展插件

编者按：JupyterNotebook是当前一种十分流行的基于网页的开发环境，它灵活、高度可扩展，不仅允许用户创建和共享含有代码的文档，还可以植入公式、可视化图片和描述性的文本等，是大数据分析师最喜欢的利器

weixin_39771775·2022-11-22 06:51

《脉脉：人才流动与迁徙2022》，遭”哄抢”的复合型程序员成IT黑马

脉脉：人才流动与迁徙2022报告采用脉脉站内人才流动大数据分析、问卷调研、专家及个案访谈调研，从人才流动、新经济领域人才流动以及企业招聘三方面总结相关结论，对职场人有一定参考价值。

我想去吃ya·2022-11-22 01:21

重磅 | Stratifyd实力入选《2022中国数据智能产业图谱1.0》

点击上方蓝字关注我们大数据领域垂直专业媒体数据猿重磅发布《2022中国数据智能产业图谱1.0》，Stratifyd凭借技术创新和在行业应用中的领先优势，经过严格筛选，成功入选该图谱两大产业类别的五个细分领域，分别是：「数据&智能技术服务」类别的大数据分析平台

斯图飞腾Stratifyd·2022-11-21 15:05

昇思MindSpore时序AI SIG，共同提高序列大数据分析能力

随着信息产业技术的升级，产生了大规模的时间序列数据，长期并广泛存在于工业制造、航空航天、公共卫生、环境保护等关键基础领域。时间序列信息能够被充分理解、计算和利用，实现精准预测并辅助决策，是关系到国家竞争力的重要问题。该类分析的朴素描述是回归问题，在上个世纪60年代，序列数据规模较小、任务相对简单，以线性回归为代表的统计学方法是主流的解决手段，通常要求被分析的序列具有一定统计假设。进入互联网时代后，

昇思MindSpore·2022-11-21 14:23

工业互联网有什么价值？

工业互联网通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全

羚号工厂·2022-11-21 10:04

Lakehouse系列 | StarRocks 支持 Apache Hudi 原理解析

作者：王日宇，StarRocksActiveContributor，阿里云高级研发工程师近年来，随着大数据分析技术的进步，大量业务场景对数据仓库的实时性提出了更高的要求，Lakehouse架构逐渐被各大公司熟悉和接受

StarRocks_labs·2022-11-21 09:09

第三章回归分析

大数据分析中，回归分析是一种预测性的建模技术。这种技术通常用于预测分析、时间序列模型，以及发现变量之间的因果关系。

jack the monkey·2022-11-21 08:27

多元线性回归预测：餐馆营业额与多因素实战

欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！

R3eE9y2OeFcU40·2022-11-21 06:25

大数据分析常用去重算法分析『Bitmap 篇』

大数据分析常用去重算法分析『Bitmap篇』mp.weixin.qq.com去重分析在企业日常分析中的使用频率非常高，如何在大数据场景下快速地进行去重分析一直是一大难点。

weixin_30701575·2022-11-21 06:49

回归分析预测模型搭建_大数据分析python自回归模型

因此，在大数据分析python自回归模型中，我们将讨论一个反映这种相关性的模型。–自回归模型。什么是自回归模型?自回归模型或简称为AR模型，仅依靠过去的时间值来预测当前值。

BenL Xu·2022-11-21 03:25

Excel做 “回归分析”，你可能都没玩儿过！

点击上方蓝色字关注～来源：大数据分析和人工智能网站分析中专业的工具除了GoogleAnalytics,AdobeSitecatalyst,Webtrends,腾讯分析和百度统计等外，我想最常用的数据处理工具就是

数据不吹牛·2022-11-21 03:42

智能医疗的主要应用场景和数据标注的关系

智能药物的研发智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出适合的生物

景联文科技·2022-11-21 02:58

深扒大数据：关于用户隐私以及企业价值

然而，大数据挖掘、大数据分析、大数据营销等等事情仅仅只是个开始，对大多数公司来说，大数据仍有很强的神秘色彩。

weixin_34357962·2022-11-21 02:55

2017年双十一最全面的大数据分析报告在此！

首先说一个众所周知的数据：2017年双十一天猫成交额1682亿。所以今天，从三个角度带你一起去探索1682亿背后的秘密：1、全网热度分析：双十一活动在全网的热度变化趋势、关注来源、媒体来源以及关联词分析。2、各平台对比分析：针对“天猫”“京东”“苏宁”等一些电商平台的销售额以及粉丝画像进行对比分析。3、天猫销售额分析：通过天猫的一些具体销售额进行分析，了解各品类、各地区分布情况以及历年销售额的变化

没的救姑娘哟·2022-11-20 21:26

大数据和数字化转型

他们正在利用数据科学和大数据分析工具从其“数据宝库”中提取价值。这有助于他们进行数字化转型。企业致力于收集和存储大量数据，但通常只分析其中的一小部分。他们发现数据是新的货币，因为数据中隐藏着很多价值。

weixin_44386638·2022-11-20 19:00

大数据周周看：微信支付登陆英国市场，谷歌云平台将在香港打造GCP数据中心

谷歌云平台将在香港打造亚太地区第六座数据中心；微信支付登陆英国市场，主要面向在英中国游客；专注提供基于大数据分析的商业情报，中科点击获1亿A轮融资……以下为您奉上更多大数据热点事件编辑|abby官网|www.datayuan.cn

数据猿·2022-11-20 16:21

无需安装虚拟机，Windows本地环境下使用Eclipse通过Hadoop进行MapReduce

这学期的前两个实验都是用Hadoop通过MapReduce来实现大数据分析，老师给出的建议操作系统是Linux。

月肃·2022-11-20 15:57

临床大数据分析与挖掘

文章目录一、数据准备1.数据质量校验1.1.一致性校验1.1.1.时间校验1.1.2.字段信息校验1.2.缺失值校验1.3.异常值校验2.数据分布与趋势探查2.1.分布分析2.1.1.定量数据分析2.2.2.定性数据分析2.2.对比分析2.2.1.对比分析的形式2.2.2.对比分析的标准2.3.描述性统计分析2.4.周期性分析2.5.贡献度分析2.6.相关性分析3.数据清洗3.1.缺失值处理3.1

_森罗万象·2022-11-20 03:50

数据建模初入门笔记

文章目录前言：班级成绩案例之大数据分析相关矩阵热图柱状图直方图散点图UCI肿瘤数据集之大数据分析准备阶段数据集模型训练预测结果UCI观影数据集之大数据分析读取CSV数据清理统计数据与作图Kaggle竞赛之

望向天空的恒毅·2022-11-20 02:09

【金猿产品展】Yonghong Z-Suite——一站式大数据分析平台

大数据产业创新服务媒体——聚焦数据·改变商业永洪一站式大数据分析平台YonghongZ-Suite是完整的数据分析系统套件，由敏捷BI、MPP数据集市、AI深度分析、报表等组成。

数据猿·2022-11-19 20:33

知识图谱的应用领域

随后，知识图谱在辅助智能问答、自然语言理解、大数据分析、推荐计算、物联网设备互联、可解释性人工智能等多个方面展现出丰富的应用价值。

renhongxia1·2022-11-19 19:25

如何在金融行业里释放数据分析团队的生产力

金融企业由于其行业的特殊性质，对于大数据分析的需求相较于其他行业会更为迫切，因此，国内各大银行以及综合金融服务机构基本上都早早组建了自己的数据建模分析团队和数据报表开发团队。

Coovally AI模型快速验证·2022-11-19 18:35

基于大数据的人工神经网络高效发电预测系统 python源代码提出了一种发电预测方案，该方案能够以接近耗电量的速度预测所需的电量

该方案使用大数据分析来处理每个州在过去20年收集的电力管理数据。然后使用神经网络(NN)模型训练系统，根据收集的数据预测未来的发电量。仿真结果表明，该方案可以预测接近99%的实际发电量。

「已注销」·2022-11-19 17:30

精选| 2020年5月R新包推荐(第42期）

译：黄小伟，资深大数据分析从业者。目前就职杭州有赞数据分析团队，欢迎加入!

黄小伟Yeah·2022-11-19 17:50

大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类)

目录1.项目背景2.项目准备2.1项目内容2.2数据说明2.3技术工具3.分析方法3.1RFM模型3.2聚类4.项目实施步骤4.1读取数据4.2探索性数据分析4.3计算RFM值4.4数据预处理4.4.1数据类型转换4.4.2客户聚类4.4.3标记客户类别5.实验总结5.1结果分析5.2实验心得1.项目背景随着行业竞争越来越激烈，商家将更多的运营思路转向客户。例如，购物时，常常被商家推荐扫码注册会员

艾派森·2022-11-19 11:18

【Ei检索稳定】2022年计算机建模与大数据分析国际学术会议

2022年计算机建模与大数据分析国际学术会议大会官网：https://www.cmbda.com/大会时间：2022年6月17-18日截稿日期：见官网投稿邮箱：[email protected]

lydia_20094·2022-11-19 11:09

数据类型ndarray、series和dataframe之间的相互转换

介绍在大数据分析中，比较常用的两个数据分析包就是Numpy和Pandas，而Pandas正是基于Numpy构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包。

梵高的向日葵丶·2022-11-19 05:02

基于Idea的Spark大数据分析--scala

问题重述•基于Eclipse或IDEA完成Spark大数据分析•Spark1.x或2.x版本均可•能够读取给定的数据文件•出租车GPS数据文件（taxi_gps.txt）•北京区域中心坐标及半径数据文件

haerxiluo·2022-11-19 03:19

如何使用python来进行回归分析

在大数据分析中，回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。回

拨一朵云便见光明·2022-11-19 01:15

2022-11-18

通过大数据分析，

28385ebcbe8b·2022-11-18 16:46

数据分析利器：XGBoost算法最佳解析

XGBoost是一种经典的集成式提升算法框架，具有训练效率高、预测效果好、可控参数多、使用方便等特性，是大数据分析领域的一柄利器。

简说Linux·2022-11-18 11:37

25天，手码Python数据分析+八大核心项目实战25W字总结，我献出了我的膝盖

本篇主要介绍大数据分析、人工智能的实战应用。整套PDF共9章，通过8个大型的数据分析案例，系统地介绍常用的数据分析方法。

程序员Python小当家·2022-11-18 07:36

什么是知识图谱？

目录前言1.什么是知识图谱2.知识图谱的通用表示方式3.知识图谱的应用3.1搜索3.2问答3.3辅助大数据分析4.知识图谱的构建4.1流程概述4.2知识抽取4.3知识融合4.4知识推理5.知识图谱和NLP

cuguanren·2022-11-17 21:47

大数据分析-实验八鸢尾花数据集分类

Tec8-鸢尾花数据集分类1.使用Sklearn的逻辑回归完成鸢尾花分类预测#-*-coding:utf-8-*-fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionclassMyLogi

SpriCoder·2022-11-17 15:56

manster网易云音乐大数据分析

manster网易云音乐分析gitee地址：https://gitee.com/manster1231/manster-cloud-music-analysis介绍一个简单的网易云音乐大数据分析，采用Saprk

manster1231·2022-11-17 09:36

基于五等均分法和Bob Stone法衡量RFM顾客价值

关于RFM实战案例可参考我的其他文章大数据分析案例-基于RFM模型对电商客户价值分析大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类)目录数据集介绍五等均分法1.给分机制的设计2.Python代码实现BobStone

艾派森·2022-11-17 09:33

爬虫ip在使用中被封了如何解决？

q56731523·2022-11-17 07:19

物联网和大数据解决方案如何改变数字医疗行业

大数据分析和物联网可

wouderw·2022-11-17 07:58

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