目录1.1Hadoop回顾1.2spark简介1.3Spark特性1.通用性2.简洁灵活3.多语言1.4SparkCore编程体验1.4.1spark开发工程搭建1.开发语言选择：2.依赖管理工具：1.4.2Spark

一.安装docker参考：https://www.cnblogs.com/cqpanda/p/16247919.html使用安装方法1直接安装，没出问题，我就继续了。出问题按方法2安装吧。

GFS是GoogleFileSystem，开源实现是HDFS（HadoopFileSystem）。MapReduce计算框架的开源实现是HadoopMapReduce。

笔记本电脑Win11重装系统教程相关工具系统之家装机大师安装方法1.首先，安装上方系统之家装机大

hbase（hbase-2.0.0-bin.tar.gz）解压过程即为安装过程解压=》为了让hbase的存放路径指定ns这个组名（防止出先不认识“ns”的错误）[root@zhiyou01~]#cp/usr/hadoop

所以要写个脚本，我的主机名是有规律的hadoop101;hadoop102;hadoop103所以创建脚本的过程如下：到/usr/local/bin目录下touch一个文件，这里我叫zkstartUtil.sh

Hadoop大数据技术原理与应用大数据概述定义特征大量，多样，高速，价值研究意义应用场景医疗，金融，零售Hadoop概述历史优势扩容能力强，成本低，高效率，可靠性，高容错Hadoop生态分布式存储系统（

##环境：hadoop-2.7.2，jdk1.8.0_144，CentOS-7-x86_64-Minimal-2009.iso1先创建一个主机2修改id，hostname，hosts3关闭防火墙4连接xshell5

概述ApacheSqoop（SQL-to-Hadoop）项目旨在协助RDBMS与Hadoop之间进行高效的大数据交流。

目录一、MapReduce生产经验1.MapReduce跑的慢的原因2.MapReduce常用调优参数3.MapReduce数据倾斜问题二、Yarn生产经验1.常用的调优参数2.三种调度器的使用一、MapReduce生产经验1.MapReduce跑的慢的原因MapReduce程序效率的瓶颈在于两点：计算机性能CPU、内存、磁盘、网络I/O操作优化数据倾斜Map运行时间太长，导致Reduce等待过久

本地运行，注意两点,配置本地的hadoop环境变量，注意hadoop版本是windows版本，在本地跑的时候遇到Exceptioninthread"main"java.lang.UnsatisfiedLinkError

Hive和Oracle数据库最大的区别在于存储和计算方面：Hive存储在hdfs上（Hadoop分布式文件系统容错性高），Oracle将数保存在本地文件系统中。

出现上述问题可能是格式化两次hadoop，导致没有datanode解决方法1：重启linux,再使用start-dfs.sh和start-yarn.sh重启一下hadoop解决办法2：找到hadoop安装目录下

对海康是正常，占用内存相对m7s大很多部署，代码git下载回来后，用visualstuio进行编译打包为两个目录AKStreamKeeperAKStreamWeb上传到ubuntu安装好zlmediaKit安装方法见官方安装

如hadoop分布式集群。所以并发编程的目标是充分的利用处理器的每一个核，以达到最高的处理性能。36.线程和进程的区别？简而言之，进程是程序运行和资源分配的基本

trino(presto)本次预研使用组件如下：名称版本描述flink1.12.1通过parcel包部署于cdh6.3.2中cdh6.3.2开源版本hive2.3.7包含cdh中（更换jar升级替换）hadoop3.0.0cdh

一、环境及软件准备1、集群规划hadoop01/192.168.0.151hadoop02/192.168.0.152hadoop03/192.168.0.153hadoop04/192.168.0.154hadoop05

1，安装方法：在Ubuntu使用OpenCV时，不同的项目需要不同的OpenCV版本，所以需要在Ubuntu上安装不同的版本，这样使用起来更加方便。

1.idea上访问Hadoop客户端的uri地址要和core-site.xml中fs.defaultFS的参数一致2.执行自定义的程序之前，要启动Hadoop，否则会报错：Causedby:java.net.ConnectException

没有配置HadoopHome：在Windows下解压一份Hadoop安装包Hadoop使用log4j进行日志输出，明显没有配置log4j再次运行，显示了作业的运行情况

远程hadoop版本：Hadoop3.0.0+cdh6.3.2一、设置本地hadoop环境1、下载hadoop下载hadoop-3.0.0.tar.gz，并解压到D:\BigData\并重命名为hadoop

前言：这几天公司来个新的工控机，这个工控机是国产麒麟的v10的操作系统，想在上面将写的项目部署在上面，我就按照之前的安装方法和安装包去安装，这就出问题了，就提示你说架构和安装包不一样，和一些其他的错误，

1.大数据史上最全Flink面试题，高薪必备，大数据面试宝典史上最全Hadoop面试题：尼恩大数据面试宝典专题1史上最全HBase面试题，高薪必备，架构必备史上最全Hive面试题，高薪必备，架构必备绝密

Nomodulenamed‘selenium’文章目录解决：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'selenium'背景报错问题报错翻译报错位置代码报错原因解决方法方法一，直接安装方法二

认证机制，目前直接对接kerberos使用较多，这里我们使用FreeIPA来集成kerberosFreeIPA官网下载地址：https://www.freeipa.org/page/DownloadsHadoop

Hadoop启动时报错WARNING:HADOOP_SECURE_DN_USERhasbeenreplacedbyHDFS_DATANODE_SECURE_USER.UsingvalueofHADOOP_SECURE_DN_USER

hadoop:hdfs-site.xml配置文件详解hdfs-site.xml配置文件j介绍hadoop-hdfs相关的配置信息hdfs-site.xml配置文件namevaluedescriptionhadoop.hdfs.configuration.version1versionofthisconfigurationfiledfs.namenode.logging.levelinfoThelo

在Hadoop全分布构建中，常常会出现以下错误[root@Hadoopc1hadoop]#start-all.shStartingnamenodeson[192.168.13.245]ERROR:AttemptingtooperateonhdfsnamenodeasrootERROR

hadoop启动时WARNING:HADOOP_SECURE_DN_USERhasbeenreplacedbyHDFS_DATANODE_SECURE_USER.UsingvalueofHADOOP_SECURE_DN_USER

本地做个备份,下面的文章摘自Hadoop官网Link:http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html

启动集群时遇到WARNING:HADOOP_SECURE_DN_USERhasbeenreplacedbyHDFS_DATANODE_SECURE_USER.UsingvalueofHADOOP_SECURE_DN_USER

Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/hive/shims/ShimLoaderatorg.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf

一、准备工作1、Hadoop和Hive安装【大数据入门核心技术-Hadoop】（五）Hadoop3.2.1非高可用集群搭建【大数据入门核心技术-Hadoop】（六）Hadoop3.2.1高可用集群搭建【

文章目录Hadoop安装以及配置一、安装1.安装SSH，设置SSH无密码登录2.安装jdk3.安装Hadoop二、配置三、其他配置四、出现的问题五参考文章Hadoop安装以及配置一、安装1.安装SSH，

分析原因：hadoop的安装路径没有加入到当前路径中解决办法：方法1：进入hadoop的安装目录，在执行hadoop命令时在前面加上：./bin.

在hadoop安装包中hadoop-2.7.2\share\hadoop\hdfs\hadoop-hdfs-2.7.jar里面

dfs.namenode.http-addressc101:9870dfs.namenode.secondary.http-addressc102:9868########################################################配置文件修改后，启动./start-dfs.sh的时候会提示找不到JAVA_HOME的报错，虽然配置了jdk的环境。还需要配置had

一、Hive的功能Hive是基于Hadoop的一个外围数据仓库分析组件，可以把Hive理解为一个数据仓库，但这和传统的数据库是有差别的。

1.什么是大数据狭义（技术思维）：使用分布式技术完成海量数据的处理，得到数据背后蕴含的价值。广义：大数据是数字化时代，信息化时代的基础（技术）支撑，以数据为生活赋能。大数据的核心工作：从海量的高增长、多类别、低信息密度的数据中挖掘出高质量的结果。（海量数据存储、海量数据传输、海量数据计算）2.大数据的核心工作存储：妥善保存海量待处理数据计算：完成海量数据的价值挖掘传输：协助各个环节的数据传输3.大

一、源码下载下面是hadoop官方源码下载地址，我下载的是hadoop-3.2.4，那就一起来看下吧Indexof/dist/hadoop/core二、Mapper类我们先看下我们写的map所继承的Mapper

1.Hadoop核心组件HDFS（HadoopDistributedFileSystem）:分布式文件存储系统。提供高吞吐量的数据访问，非常适合用于大规模数据集。

配置JavaJDK1.下载JDK前往Oracle的官网下载JDK：JavaDownloads|Oracle我们可以先下载到本地，然后从Windows中将文件传入到虚拟机中。也可以复制链接地址，在Linux系统中下载，不过复制链接地址不能直接下载，因为Oracle做了限制，地址后缀需要加上它随机生成的随机码，才能下载到资源所以我们可以点击下载，然后暂停，最后在下载管理中复制链接地址就可以在Linux

声明：大数据系列教程文章由Java潘老师辛苦原创，免费公开供java爱好者学习。如需转载请获得潘老师授权并保留原文链接，如有疑问或建议，可以联系潘老师：Q：1562691348V：A1562691348本教程学习知识储备：JavaSE基础、Linux基础、数据库基础步骤：直接点击链接查看1.安装vmware122.设置vmware虚拟网络编辑器3.安装虚拟机CentOS74.设置静态ip5.永久修

Hbase简介HBase是Hadoop的生态系统，是建立在Hadoop文件系统（HDFS）之上的分布式、面向列的数据库，通过利用Hadoop的文件系统提供容错能力。

hbase是hadoop生态中的一员，最早搭建hbase，需要先安装hadoop，然后安装zookeeper，再安装hbase。

1.服务器环境准备Linux镜像:centos7.9JDK:jdk1.8.0_212Hadoop:apache-hadoop-3.3.4创建虚拟Linux服务器配置虚拟机，每台主机名与ip如下主机名ipbd-centos01192.168.159.101bd-centos02192.168.159.102bd-centos03192.168.159.103

大数据存储与管理本节主要讲述大数据存储与管理技术的概念和原理，包括Hadoop分布式文件系统(HDFS)和分布式数据库（Hbase）;体系结构：一、分布式文件系统HDFS1.HDFS体系结构2.HDFS

1、大数据概念2、大数据特点1、Volume(大量)2、Velocity(高速)3、Variety(多样)4、Value(低价值密度)3、大数据应用场景4、大数据部门业务流程分析5、大数据部门组织机构Hadoop1

hadoop分布式框架搭建一、Hadoop的三种运行模式（启动模式）1.1、单机模式（独立模式）（Local或StandaloneMode）-默认情况下，Hadoop即处于该模式，用于开发和调式。

1.2Hadoop的MapReduce的并行编程模型如下图2所示，Hadoop的MapReduce先将数据划分为多个key/value键值对。然后输