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Hugging
Hugging
Face LLM部署大语言模型到亚马逊云科技Amazon SageMaker推理示例
本篇文章主要介绍如何使用新的HuggingFaceLLM推理容器将开源LLMs,比如BLOOM大型语言模型部署到亚马逊云科技AmazonSageMaker进行推理的示例。我们将部署12BOpenAssistantModel,这是一款由开放助手计划训练的开源ChatLLM。这个示例包括:设置开发环境获取全新HuggingFaceLLMDLC将开放助手12B部署到亚马逊云科技AmazonSageMak
趣说科技
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2023-11-02 14:32
语言模型
科技
人工智能
宿华辞任快手董事长;小米澎湃OS开启“人车家全生态”;
Hugging
Face 被限制访问;朝鲜开发者被指控冒名从事美企远程外包
人工智能公司HuggingFace发言人在上周五的一封电子邮件中写道:“中国的人工智能社区非常出色,我们希望他们能更好地访问HF,但目前我们对于政府的法规无能为力。”一、商业圈1.小米新品发布会定档10月26日。雷军发文:以人为中心,打造“人车家全生态”操作系统今日,小米2023年度新品发布会官宣定档10月26日晚7点,届时将正式发布全新操作系统“小米澎湃OS”和小米14系列。小米CEO雷军发文称
疯狂创作者
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2023-10-29 21:57
汽车
/
芯片
/
医疗
/
信息技术
/
头条要事
量子技术
/
元宇宙
/
人工智能
/
其他
搜索引擎
hugging
face tansformer实战篇-阅读理解任务
fromdatasetsimportload_dataset,DatasetDictfromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForQuestionAnswering,TrainingArguments,Trainer,DefaultDataCollatorimportnltknltk.download('punkt')datasets=Datase
qq_48566899
·
2023-10-28 19:43
python
自然语言处理
python
基于
hugging
face的autogptq量化实践
1.量化并保存到本地的#导入库:fromtransformersimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizer,GPTQConfigmodel_id="facebook/opt-125m"quantization_config=GPTQConfig(bits=4,group_size=128,dataset="c4",desc_act=False,)tokeniz
dear_queen
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2023-10-27 04:29
大模型压缩学习
深度学习
LLM
量化
1024程序员节
深度学习系列51:
hugging
face加速库optimum
1.普通模型Optimum是huggingfacetransformers库的一个扩展包,用来提升模型在指定硬件上的训练和推理性能。Optimum支持多种硬件,不同硬件下的安卓方式如下:如果是国内安装的话,记得加上-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。huggingface目前是被墙的状态,在使用示例代码时,需要将模型离线下载下来使用。如下图,模型离
IE06
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2023-10-24 16:09
深度学习系列
深度学习
人工智能
|
Hugging
News #1020
每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于HuggingFace相关的更新,包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等,我们将其称之为「HuggingNews」。本期HuggingNews有哪些有趣的消息,快来看看吧!给Pro订阅账户加入的更高级的推理API功能我们为HuggingFacePro订阅用户加入了一些新的模型API访问权限包括Llama2Chat、
Hugging Face
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2023-10-21 11:35
chatgpt
【计算机视觉 | 自然语言处理】
Hugging
Face 超详细介绍和使用教程
文章目录一、前言二、可以获得什么?三、入门实践3.1帮助文档3.2安装3.3模型的组成3.4BERT模型的使用3.4.1导入模型3.4.2使用模型3.4.2.1tokenizer3.5model3.6后处理一、前言HuggingFace起初是一家总部位于纽约的聊天机器人初创服务商,他们本来打算创业做聊天机器人,然后在github上开源了一个Transformers库,虽然聊天机器人业务没搞起来,但
旅途中的宽~
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2023-10-19 03:15
深度学习笔记
计算机视觉
自然语言处理
自然语言处理
计算机视觉
Hugging
Face
深度学习
人工智能
抱抱脸(
hugging
face)教程-中文翻译-创建一个自定义架构
创建一个自定义架构AutoClass自动推导模型架构,并下载预先训练的配置和权重。通常,我们建议使用AutoClass生成与检查点无关的代码。但是,想要更多地控制特定模型参数的用户可以从几个基类创建自定义的Transformers模型。对于那些对研究、训练或试验变形金刚模型感兴趣的人来说,这本书特别有用本指南深入探讨如何在没有AutoClass的情况下创建自定义模型如何:加载并自定义模型配置。创建
wwlsm_zql
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2023-10-19 03:45
翻译
leetcode
算法
nlp
抱抱脸(
hugging
face)教程-中文翻译-QA问答(Question Answering)
Questionanswering(QA)问题回答任务返回给定问题的答案。有两种常见的问题回答形式:提取式:从给定的上下文中提取答案。生成式:从正确回答问题的上下文中生成一个答案。本指南将向您展示如何对SQuAD数据集上的DistilBERT进行微调,以便进行提取问题回答。有关其他形式的问题回答及其相关模型、数据集和指标的更多信息,请参见问题回答任务页。载入SQuAD数据集从Datasets库加载
wwlsm_zql
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2023-10-19 03:45
翻译
算法
自然语言处理
分类
利用 NLP 超能力:一步步介绍
Hugging
Face微调教程
导入必要的库导入必要的库类似于为特定编程和数据分析活动构建工具包。这些库通常是预先编写的代码集合,提供广泛的功能和工具,有助于加快开发速度。开发人员和数据科学家可以通过导入适当的库来访问新功能、提高生产力并使用现有解决方案。importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportto
TD程序员
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2023-10-19 03:12
自然语言处理实战篇
自然语言处理
人工智能
【扩散模型从原理到实战】Chapter2
Hugging
Face简介
文章目录HuggingFace的核心功能介绍HuggingFace开源库HuggingFace开源库Gradio工具介绍参考资料HuggingFace是机器学习从业者协作和交流的平台,成立于2016年,在纽约和巴黎设有办事处,团队成员来自世界各地,远程办公。致力于让好的机器学习能力可以为所有人使用HuggingFace的logo:HuggingFace的核心功能介绍HuggingFace的核心产品
自律版光追
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2023-10-18 00:29
#
扩散模型
人工智能
学习
笔记
Hugging
Face
Gradio
使用
hugging
face开源库accelerate进行多GPU训练(单机多卡)时,在保存模型结构的时候出现的问题
目录问题描述问题分析问题解决问题描述我在保存模型结构的时候,先获取模型参数,然后再保存,代码如下:图示代码是在训练主循环中的:这种情况下会出现报错:nboundLocalError:UnboundLocalErrorlocalvariable'epochcheckpoint’referencedbeforeassignment:完整报错:简单来说就是我用于存储模型的函数有一个输入参数是epoch_
EstrangedZ
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2023-10-14 12:15
python
深度学习
pytorch
人工智能
深度学习
单机多卡
分布式训练
hugging
face
accelerate
使用
hugging
face开源库accelerate进行多GPU(单机多卡)训练卡死问题
目录问题描述及配置网上资料查找1.tqdm问题2.dataloader问题3.model(input)写法问题4.环境变量问题我的卡死问题解决方法问题描述及配置在使用huggingface开源库accelerate进行多GPU训练(单机多卡)的时候,经常出现如下报错[EProcessGroupNCCL.cpp:828][Rank1]Watchdogcaughtcollectiveoperation
EstrangedZ
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2023-10-14 12:41
深度学习
python
python
深度学习
hugging
face
多GPU训练
Content
Hugging
Priority/Content Compression Resistance Priority
ContentHuggingPriority值越大,阻止自己变大(拉伸)能力越强,即越大越不容易被拉伸ContentCompressionResistancePriority值越大,阻止自己变小(压缩)能力越强,即越大越不容易被压缩描述文字内容很多.png描述文字内容很少.png要想实现上面的效果,设置左右label的约束如下:left.pngright.png
Jessica124
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2023-10-11 20:52
【
Hugging
Face】管理 huggingface_hub 缓存系统
摘要这篇文档介绍了HuggingFaceHub的缓存系统。该系统旨在提供一个中央缓存,以便不同版本的文件可以被下载和缓存。缓存系统将文件组织成模型、数据集和空间等不同的目录,每个目录包含特定类型的文件。系统确保如果文件已经下载并更新,除非明确要求,否则不会再次下载。这篇文档还提到了一些关于缓存系统的具体信息,例如缓存目录的结构、文件夹中包含的文件类型以及如何检查和删除缓存。此外,文档还介绍了如何使
大表哥汽车人
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2023-10-11 01:30
HuggingFace
自然语言处理
人工智能
hugging
face
hugging
face inference API返回内容太短的问题
huggingface的inferenceapi返回的内容默认很短,可以通过参数max_new_tokens进行设置:DetailedparametersWhensendingyourrequest,youshouldsendaJSONencodedpayload.HerearealltheoptionsAllparametersinputs(required):astringtobegenera
taoyuanforrest
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2023-10-09 05:19
人工智能
transformer
AutoLayout--Content
Hugging
Priority、Content Compression Resistance Priority
ContentHuggingPriority(内容压缩优先级--阻止view返回的实际尺寸比intrinsicContentSize大的优先级。谁的优先级高,在约束冲突时,需要拉伸控件,谁就可以不变大)ContentCompressionResistancePriority(内容抗压缩优先级--就是说阻止View返回的实际尺寸比intrinsicContentSize小的优先级。谁的优先级高,在约
Mr_xuy
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2023-10-02 01:54
Hugging
Face 预训练模型的快速下载方法
解决方案:使用清华镜像(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/
hugging
-face-
ZZTGO
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2023-10-01 03:46
NLP
python
机器学习
深度学习
自然语言处理
【深度学习】
Hugging
Face Transformers:预训练语言模型与迁移学习
摘要:本文介绍了HuggingFaceTransformers库,重点介绍了预训练语言模型和迁移学习的概念。我们将通过示例来说明如何使用Transformers库进行文本分类、生成等任务,以及如何用自己的数据微调预训练模型。文章目录1.HuggingFaceTransformers简介2.预训练语言模型3.迁移学习与微调4.使用Transformers进行文本分类5.使用Transformers进
PyTechShare
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2023-10-01 03:15
Python教程-基础
深度学习
语言模型
迁移学习
Coovally模型探索:一键下载
Hugging
Face预训练模型并集成应用
Coovally是一个包含完整AI建模流程、AI项目管理及AI系统部署管理的机器学习平台,可提供数据预处理、智能标注、分布式模型训练、多维度模型评估、一键式模型部署服务。Coovally支持图像、文本、表格、时间序列等不同类型数据的深度学习和应用,快速实现机器学习。实现目标检测、图像分割、文本分类、多模态建模等12小类任务类型微调与应用。在模型创建中,系统支持用户上传本地模型文件创建模型,同时也支
Coovally AI模型快速验证
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2023-10-01 03:15
人工智能
深度学习
视觉检测
计算机视觉
神经网络
Coovally模型探索:高效下载并使用
Hugging
Face Transformers预训练模型
HuggingFaceTransformers是一个用于自然语言处理(NLP)的开源库,提供了各种预训练模型。这些模型被广泛应用于各种任务,如文本分类、命名实体识别、问答、文本生成等。Transformers库易于使用,可方便地集成到现有的深度学习框架,如PyTorch和TensorFlow,让研究人员和开发者更容易下载和应用NLP预训练模型,如BERT、GPT-2、XLNet等,降低使用门槛。极
Coovally AI模型快速验证
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2023-10-01 03:14
深度学习
人工智能
计算机视觉
图像处理
Unbuntu设置
Hugging
Face下载的本地缓存路径
首先使用终端打开环境变量sudogedit~/.bashrc键入exportXDG_CACHE_HOME=你自己要放的文件夹,比如$HOME/Cache使环境变量生效:source~/.bashrc
浅陌sss
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2023-09-29 01:02
知识点记录
stable
diffusion
python
Hugging
News #0925: 一览近期的新功能发布
每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于HuggingFace相关的更新,包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等,我们将其称之为「HuggingNews」。本期HuggingNews有哪些有趣的消息,快来看看吧!近期更新huggingface_hubv0.17现已发布InferenceClient现已全面支持各种推理任务,包括对象检测、文本分类、令牌分类
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2023-09-27 15:45
人工智能
基于bert-base-chinese的二分类任务
使用
hugging
-face中的预训练语言模型bert-base-chinese来完成二分类任务,整体流程为:1.定义数据集2.加载词表和分词器3.加载预训练模型4.定义下游任务模型5.训练下游任务模型
失眠的树亚
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2023-09-26 23:30
预训练语言模型
bert
分类
python
Hugging
News #0925: 一览近期的新功能发布
每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于HuggingFace相关的更新,包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等,我们将其称之为「HuggingNews」。本期HuggingNews有哪些有趣的消息,快来看看吧!近期更新huggingface_hubv0.17现已发布InferenceClient现已全面支持各种推理任务,包括对象检测、文本分类、令牌分类
Hugging Face
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2023-09-26 22:59
【转载】【NLP】使用 PyTorch 通过
Hugging
Face 使用 BERT 和 Transformers 进行情感分析
参考https://blog.csdn.net/sikh_0529/article/details/127950840目的:用transformers加载自己的数据进行训练,然后做预测知识点补充什么是BERT?BERT(在本文中介绍)代表来自Transformers的双向编码器表示。如果您不知道其中大部分是什么意思-您来对地方了!让我们解开主要思想:双向-要理解您正在查看的文本,您必须向后看(在前
mwcxz
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2023-09-25 19:26
自然语言处理
pytorch
bert
Hugging
News #0918: Hub 加入分类整理功能、科普文本生成中的流式传输
每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于HuggingFace相关的更新,包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等,我们将其称之为「HuggingNews」。本期HuggingNews有哪些有趣的消息,快来看看吧!Hub加入分类整理(Collection)功能现在你可以把任何你喜欢的模型/数据集/Space应用等按照自己的喜好进行分类整理和收藏。这个功能不
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2023-09-24 11:52
人工智能
Hugging
Face Transformers 错误解决方案
BlueStragglers分享技术成长的快乐近期项目用到了Transformers。然而,配置过程中发生了不少问题,好在通过查阅各种论坛(CSDN,GithubIssues,HuggingfaceDiscuss,StackOverflow…),最后都解决了。在这里将问题记录一下,方便后面大家配置。1.OSError:Unabletoloadweightsfrompytorchcheckpoint
愚昧之山绝望之谷开悟之坡
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2023-09-23 00:59
PP/TF/PT
工具
Hugging
Face第一本中文书出版啦!
Datawhale分享学习生态伙伴:HuggingFace你能想象吗?下面这些精美绝伦的图片竟然都是AI自动生成的!图:书中插图没想到,AI界已经有如此炫酷的技术!而在整个过程中,创作者只用做一件事,那就是:用一段文字描述想要的图片内容。这种效果背后的技术被称作扩散模型(DiffusionModel)。事实上,它在很多领域都占有一席之地,在游戏、生物、医疗等行业都能看到它的身影。其中,最知名的当属
Datawhale
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2023-09-22 07:23
人工智能
《扩散模型 从原理到实战》
Hugging
Face (二)
第二章HuggingFace简介本章无有效内容第三章从零开始搭建扩散模型有时候,只考虑事情最简单的情况反而更有助于理解其工作原理。本章尝试从零开始搭建廓庵模型,我们将从一个简单的扩散模型讲起,了解其不同部分的工作原理,并对比它们与更复杂的结构之间的不同。首先,本章涵盖的知识点:1、退化过程2、什么是UNET模型以及如何从零开始实现一个简单的UNet模型。3、扩散模型训练。4、采样理论。然后,本章将
HitStuHan
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2023-09-22 07:20
深度学习
机器学习
计算机视觉
stable
diffusion
python
详解
Hugging
Face Transformers的TrainingArguments
前言:TrainingArguments是HuggingFaceTransformers库中用于训练模型时需要用到的一组参数,用于控制训练的流程和效果。使用示例:fromtransformersimportTrainer,TrainingArgumentstraining_args=TrainingArguments(output_dir="result")trainer=Trainer(mode
若石之上
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2023-09-20 16:10
人工智能
Hugging
Face
Transformers
Training
Argument
eval
Hugging
Face使用Stable diffusion Diffusers Transformers Accelerate Pipelines
DiffusersAlibrarythatoffersanimplementationofvariousdiffusionmodels,includingtext-to-imagemodels.提供不同扩散模型的实现的库,代码上最简洁,国内的问题是huggingface需要。TransformersAHuggingFacelibrarythatprovidespre-traineddeeplear
linzhiji
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2023-09-16 23:05
人工智能
Hugging
Face--Transformers
pipeline在这里插入图片描述AutoClassAutoClass是一个能够通过预训练模型的名称或路径自动查找其架构的快捷方式.你只需要为你的任务选择合适的AutoClass和它关联的预处理类。AutoTokenizerAutoModel保存模型自定义模型构建Trainer-PyTorch优化训练循环参考资料Transformers简介
studyeboy
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2023-09-13 00:42
自然语言处理
HuggingFace
Hugging
Face
Transformer
使用
Hugging
Face Transformer 创建 BERT 嵌入
介绍最初是为了将文本从一种语言更改为另一种语言而创建的。BERT极大地影响了我们学习和使用人类语言的方式。它改进了原始Transformer模型中理解文本的部分。创建BERT嵌入尤其擅长抓取具有复杂含义的句子。它通过检查整个句子并理解单词如何连接来做到这一点。HuggingFace转换器库是创建独特句子代码和引入BERT的关键。学习目标充分掌握BERT和预训练模型。了解它们对于使用人类语言有多么重
TD程序员
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2023-09-11 07:27
自然语言处理实战篇
transformer
bert
深度学习
自然语言处理
新技术前沿-2023-基于
Hugging
Face体验微软NewBing必应GPT4.0
Huggingface超详细介绍HuggingFace官网go-proxy-bing的GitHub官网1HuggingFace简介Huggingface起初是一家总部位于纽约的聊天机器人初创服务商,他们本来打算创业做聊天机器人,然后在github上开源了一个Transformers库,虽然聊天机器人业务没搞起来,但是他们的这个库在机器学习社区迅速大火起来。目前已经共享了超100,000个预训练模型
皮皮冰燃
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2023-09-10 20:12
新技术前沿
新技术前沿
180B参数的Falcon登顶
Hugging
Face,vs chatGPT 最好开源大模型使用体验
文章目录使用地址使用体验test1:简单喜好类问题test2:知识性问题test3:开放性问题test4:中文支持test5:问题时效性test6:学术问题使用地址https://huggingface.co/spaces/tiiuae/falcon-180b-demo使用体验相比Falcon-7b,Falcon-180b拥有1800亿的参数量ÿ
Cachel wood
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2023-09-10 13:03
python可视化教程
gradio应用
LLM和AIGC
transformer
hugging
face
GitHub
gitee
git
falcon
chatGPT
如何把 Gradio 应用上传到
Hugging
Face
把Gradio应用上传到HuggingFace概述HuggingFace提供了一个平台,可以让研究人员和开发者上传他们基于Transformer的模型和demo。Gradio是一个可以通过简单的Python代码快速构建模型演示页面的库。下面我将概述如何把用Gradio构建的模型演示上传到HuggingFace。步骤构建Gradio应用使用Gradio构建一个交互式的机器学习demo,例如图像分类、
friklogff
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2023-09-10 06:48
python
gradio
python
Hugging
Face实战-系列教程12:文本预训练模型构建3(模型自动导入/transformers/BERT/模型蒸馏/文本截断处理/随机mask)、项目实战、源码解读
HuggingFace实战系列总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传HuggingFace实战-系列教程10:文本预训练模型构建1HuggingFace实战-系列教程11:文本预训练模型构建25、完形填充训练5.1随机mask接下来我们需要随机mask掉一些位置,然后来进行预测,方法huggingface已经提供好
机器学习杨卓越
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2023-09-08 05:59
Hugging
Face实战
bert
人工智能
深度学习
自然语言处理
transformer
pytorch
重磅| Falcon 180B 正式在
Hugging
Face Hub 上发布!
引言我们很高兴地宣布由TechnologyInnovationInstitute(TII)训练的开源大模型Falcon180B登陆HuggingFace!Falcon180B为开源大模型树立了全新的标杆。作为当前最大的开源大模型,有180B参数并且是在在3.5万亿token的TIIRefinedWeb数据集上进行训练,这也是目前开源模型里最长的单波段预训练。你可以在HuggingFaceHub中查
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2023-09-06 23:18
人工智能
Hugging
News #0904:登陆 AWS Marketplace
每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于HuggingFace相关的更新,包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等,我们将其称之为「HuggingNews」。本期HuggingNews有哪些有趣的消息,快来看看吧!重磅更新HuggingFace登陆AWSMarketplace:使用你的AWS帐户付款HuggingFace平台已登陆AWSMarketplac
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2023-09-05 21:50
人工智能
教你5分钟内使用
Hugging
Face和 Gradio 构建 AI 聊天机器人
推荐:使用NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次编辑的3D应用场景1.创建新空间转到hf.co并创建一个免费帐户。之后,单击右上角的显示图像,然后选择“新空间”选项。在表单中填写应用程序名称、许可证、空间硬件和可见性。3.按“创建空间”以初始化应用程序。4.您可以克隆存储库并从本地系统推送文件,或者使用浏览器在拥抱脸上创建和编辑文件。2.创建聊天机器人应用程序文件我们将单击“文件”选项卡>+添加文件
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2023-09-05 14:16
人工智能
Hugging
News #0904: 登陆 AWS Marketplace
每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于HuggingFace相关的更新,包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等,我们将其称之为「HuggingNews」。本期HuggingNews有哪些有趣的消息,快来看看吧!重磅更新HuggingFace登陆AWSMarketplace:使用你的AWS帐户付款HuggingFace平台已登陆AWSMarketplac
Hugging Face
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2023-09-05 05:14
aws
云计算
Hugging
Face的API token获取方式指南
文章目录获取APItoken访问HuggingFace的官方网站要点注意扩展应用获取APItokenHF_API_KEY是指HuggingFaceAPI的访问密钥,您可以通过以下步骤获取:访问HuggingFace的官方网站https://huggingface.co/登录后,点击右上角的用户名,选择“Settings”。在“Settings”页面中,选择“APItokens”选项卡。在“APIt
Cachel wood
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2023-09-03 20:43
python可视化教程
gradio应用
LLM和AIGC
transformer
stable
diffusion
计算机视觉
深度学习
AIGC
hugging
face
API
Hugging
Face实战-系列教程4:padding与attention_mask
HuggingFace实战系列总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在notebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传上篇内容:HuggingFace实战-系列教程3:文本2分类下篇内容:HuggingFace实战-系列教程5:NER上(命名实体识别/文本标注/Doccano工具使用/关键信息抽取/Token分类/源码解读/代码逐行解读/文本BIO处理/文本分类/序列标注)1p
机器学习杨卓越
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2023-09-03 06:17
Hugging
Face实战
python
开发语言
Hugging
Face实战-系列教程9:GLUE数据集实战下(NLP实战/Transformer实战/预训练模型/分词器/模型微调/模型自动选择/PyTorch版本/代码逐行解析)
HuggingFace实战系列总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传3模型训练咱玩一个东西,要带着问题去玩儿,有的人特别擅长做笔记,拿本拿笔记下来?能把所有参数都记下来,真没什么卵用。什么叫学习,多查,多练,遇到问题了,然后要去解决一个问题的一个过程,这才叫学习。3.1模型参数先打开这个API文档:API文档,实际
机器学习杨卓越
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2023-09-03 06:47
Hugging
Face实战
自然语言处理
transformer
pytorch
Hugging
Face实战-系列教程3:文本2分类
HuggingFace实战系列总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在notebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传下篇内容:HuggingFace实战-系列教程4:padding与attention_mask输出我们需要几个输出呢?比如说这个cls分类,我们做一个10分类,可以吗?对每一个词做10分类可以吗?预测下一个词是什么可以吗?是不是也可以!在我们的NLP任务中,相比
机器学习杨卓越
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2023-09-03 06:47
Hugging
Face实战
自然语言处理
transformer
pytorch
Hugging
Face 实战系列 总目录
PyTorch深度学习开发环境搭建全教程Transformer:《Attentionisallyouneed》HuggingFace简介1、HuggingFace实战-系列教程1:Tokenizer分词器(Transformer工具包/自然语言处理)HunggingFace实战-系列教程1:Tokenizer分词器(Transformer工具包/自然语言处理)_机器学习杨卓越的博客-CSDN博客2
机器学习杨卓越
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2023-09-03 06:42
Hugging
Face实战
自然语言处理
人工智能
Hugging
Face
pytorch
transformer
nlp
Hugging
Face:成为机器学习界的“Github”
来源|TheRobotBrainsPodcast翻译|程浩源、胡燕君、许涵如、董文文五年前,AI领域的知名研究者AndrejKarpathy发文称,传统人工编程属于“软件1.0”,“软件2.0”时代将以神经网络来编程,在这个过渡过程中,将涌现像GitHub这样的重量级平台。AI届网红公司“抱抱脸(HuggingFace)”有志于成为“软件2.0”时代的GitHub。在HuggingFace上,用户
AI科技大本营
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2023-09-01 02:00
大数据
编程语言
机器学习
人工智能
java
重要变更 |
Hugging
Face Hub 的 Git 操作不再支持使用密码验证
在HuggingFace,我们一直致力于提升服务安全性,因此,我们将对通过Git与HuggingFaceHub交互时的认证方式进行更改。从2023年10月1日开始,我们将不再接受密码作为命令行Git操作的认证方式。我们推荐使用更安全的认证方法,例如用个人访问令牌替换密码或使用SSH密钥。背景近几个月来,我们已经实施了各种安全增强功能,包括登录提醒和Git中对SSH密钥的支持,不过,用户仍然可以使用
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2023-08-31 22:16
git人工智能
gpt-3.5-turbo微调图形界面;
Hugging
Face完成2.35亿美元融资
AI新闻人工智能初创公司HuggingFace完成2.35亿美元融资,估值达到45亿美元摘要:总部位于纽约的人工智能初创公司HuggingFace完成了一轮2.35亿美元的融资,估值达到45亿美元。本轮融资的投资者包括谷歌、亚马逊、英伟达、Salesforce、AMD、英特尔、IBM和高通等知名公司。HuggingFace首席执行官表示,这些资金将主要用于人才招聘,以保持在人工智能领域的竞争力。H
go2coding
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2023-08-31 07:31
AI日报
gpt-3
人工智能
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