Hugging

Hugging Face 音频 AI 派对直播回放（上）

https://www.bilibili.com/video/BV1nh4y1X7zs/?aid=657284199&ci...为了庆祝HuggingFace新开设的免费开源AudioTransformers课程的启动，我们组织了一场不容错过的网络直播活动！这是直播回放的第一部分，错过直播的宝子们别错过回放噢~
·2023-06-16 22:02

Falcon 登陆 Hugging Face 生态

引言Falcon是由位于阿布扎比的技术创新研究院(TechnologyInnovationInstitute，TII)创建的一系列的新语言模型，其基于Apache2.0许可发布。值得注意的是，Falcon-40B是首个“真正开放”的模型，其能力可与当前许多闭源模型相媲美。这对从业者、爱好者和行业来说都是个好消息，因为“真开源”使大家可以毫无顾忌地基于它们探索百花齐放的应用。本文，我们将深入探讨Fa
·2023-06-16 22:00

Falcon 登陆 Hugging Face 生态

##引言Falcon是由位于阿布扎比的[技术创新研究院(TechnologyInnovationInstitute，TII)](https://www.tii.ae/)创建的一系列的新语言模型，其基于Apache2.0许可发布。**值得注意的是，[Falcon-40B](h
HuggingFace·2023-06-16 22:00

微调Hugging Face中图像分类模型

前言本文主要针对HuggingFace平台中的图像分类模型，在自己数据集上进行微调，预训练模型为Google的vit-base-patch16-224模型，模型简介页面。代码运行于kaggle平台上，使用平台免费GPU，型号P100，笔记本地址，欢迎大家copy&edit。Github项目地址，HuggingFace模型微调文档依赖安装如果是在本地环境下运行，只需要同时安装3个包就好transfo
羽星_s·2023-06-16 05:34

Falcon 登陆 Hugging Face 生态

引言Falcon是由位于阿布扎比的技术创新研究院(TechnologyInnovationInstitute,TII)创建的一系列的新语言模型，其基于Apache2.0许可发布。值得注意的是，Falcon-40B是首个“真正开放”的模型，其能力可与当前许多闭源模型相媲美。这对从业者、爱好者和行业来说都是个好消息，因为“真开源”使大家可以毫无顾忌地基于它们探索百花齐放的应用。本文，我们将深入探讨Fa
Hugging Face·2023-06-15 13:45

如何修改hugging face的模型默认下载地址

主要原因是huggingface的数据缓存比较大，jupyter执行的时候，需要加一个环境变量方法一：在linux中指定环境变量exportHF_DATASETS_CACHE="/disk/cache/"exportHF_HOME="/disk/cache/"exportHUGGINGFACE_HUB_CACHE="/disk/cache/"exportTRANSFORMERS_CACHE="/d
智聊对话机器人·2023-06-14 11:59

官宣 | Hugging Face 中文博客正式发布！

作者：Tiezhen、Adina、LukeHuggingFace的中国社区成立已经有五个月之久，我们也非常高兴的看到HuggingFace相关的中文内容在各个平台广受好评，我们也注意到，HuggingFaceHub上有众多国内开发者们的创新和贡献。因此，我们非常高兴的宣布：欢迎来到HuggingFace中文博客！我们非常高兴地向你介绍一个新的、中文的HuggingFace博客！这是我们Huggin
·2023-06-13 12:58

Hugging News #0609: 最新代码生成模型 StarCoder+ 和 StarChat Beta 重磅发布！

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于HuggingFace相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「HuggingNews」，本期HuggingNews有哪些有趣的消息，快来看看吧！重磅更新StarCoder+和StarChatβ发布！昨天晚上，BigCode举办了一个线上研讨会，分享了我们如何构建StarCoder，并展示
·2023-06-11 18:47

Hugging News #0609: 最新代码生成模型 StarCoder+ 和 StarChat Beta 重磅发布！

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于HuggingFace相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「HuggingNews」，本期HuggingNews有哪些有趣的消息，快来看看吧！重磅更新StarCoder+和StarChatβ发布！昨天晚上，BigCode举办了一个线上研讨会，分享了我们如何构建StarCoder，并展示
·2023-06-11 17:16

如何安装和使用 Hugging Face Unity API

HuggingFaceUnityAPI提供了一个简单易用的接口，允许开发者在自己的Unity项目中方便地访问和使用HuggingFaceAI模型，已集成到HuggingFaceInferenceAPI中。本文将详细介绍API的安装步骤和使用方法。安装步骤打开您的Unity项目导航至菜单栏的Window->PackageManager在弹出窗口中，点击+，选择AddPackagefromgitURL
·2023-06-11 17:46

【NLP】第 4 章 ：Hugging Face

如果您对2018年以来机器学习和人工智能领域取得的进步略有了解，您几乎肯定已经意识到自然语言处理领域取得的巨大进步（也称为自然语言处理）。这一领域的大部分进展可归功于大型语言模型，也称为LLM。这些LLM背后的架构是转换器的编码器-解码器，我们在第2章中讨论过。Transformer的成功来自架构并行处理输入数据的能力，以及通过注意力机制更好地理解上下文。我们已经在前面的章节中提到了Vaswani
Sonhhxg_柒·2023-06-09 14:39

手把手教你玩Hugging Face

HuggingFace起初是一家总部位于纽约的聊天机器人初创服务商，他们本来打算创业做聊天机器人，然后在github上开源了一个Transformers库，虽然聊天机器人业务没搞起来，但是他们的这个库在机器学习社区迅速大火起来。目前已经共享了超100,000个预训练模型，10,000个数据集，变成了机器学习界的github。打开它的网站：HuggingFace–TheAIcommunitybuil
小吹·2023-06-09 13:59

又壕又实惠的 AI 训练来了，Hugging Face 第一的 LLM 大模型 Falcon 40B 纳入亚马逊云科技服务

出品|CSDN云计算2023年，几乎是AI爆炸式发展的一年。各类大模型接踵而至，全行业都将AIGC融入生产流程，以提升效率。最近，阿联酋首都阿布扎比的科研中心TII（TechnologyInnovationInstitute）拥有400亿参数的大语言模型（LLM）Falcon40B登上了HuggingFace开源大语言模型排行榜单第一名，而背后则是云厂商亚马逊云科技提供超壕的算力训练支持。最新Hu
CSDN云计算·2023-06-08 23:28

道德与社会问题简报 #3: Hugging Face 上的道德开放性

使命:开放和优秀的机器学习在我们的使命中，我们致力于推动机器学习(ML)的民主化，我们在研究如何支持ML社区工作并有助于检查危害和防止可能的危害发生。开放式的发展和科学可以分散力量，让许多人集体开展反映他们需求和价值的AI研究工作。虽然开放性使得更广泛的观点能够为研究和整个AI贡献力量，但它也面对着较小风险控制的紧张。由于这些系统的动态和快速发展，对ML相关模型进行管控面临着独特的挑战。事实上，随
·2023-04-19 23:40

使用 LoRA 和 Hugging Face 高效训练大语言模型

在本文中，我们将展示如何使用大语言模型低秩适配(Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels，LoRA)技术在单GPU上微调110亿参数的FLAN-T5XXL模型。在此过程中，我们会使用到HuggingFace的Transformers、Accelerate和PEFT库。通过本文，你会学到:如何搭建开发环境如何加载并准备数据集如何使用LoRA和bnb(即bitsa
·2023-04-19 00:34

iOS自动布局优先级，抗压缩（CompressionResistance），抗膨胀（Hugging）等级

我们平时给有内容的控件布局，一般只需要设置两个布局就可以确定位置，比如UILabel设置left，top，就可以，而不用设置宽高，就能够正常布局，这就是因为控件有抗压缩等级，内容可以自动撑开宽高。如果是固定的文字，图片，可以不用设置边界。但如果是网络获取的动态数据，需要考虑内容边界，比如单个label超出显示范围，超出屏幕，需要换行或者压缩显示；多个label需要优先显示哪个，压缩哪个label。
IOSMan·2023-04-15 22:56

【NLP】第 5 章 ：使用Hugging Face的任务

到目前为止，我们已经了解了如何在非常初级的层面上将transformers与huggingfaceTransformers库一起使用。我们现在将开始了解如何使用该库来完成与文本、音频和图像相关的不同任务。但在我们继续之前，我们将向您介绍Gradio，这是一个用于在huggingface之上构建UI的库。Gradio：简介Gradio是一个专门为部署和推理机器学习模型而构建的Web框架。Gradio
Sonhhxg_柒·2023-04-15 14:23

Hugging Face Model Hub 预训练模型清华镜像使用

今天遇到一个错误：OSError:Couldn’treachserverat‘https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/roberta-large-config.json’todownloadconfigurationfileorconfigurationfileisnotavalidJSONfile.Pleasechecknetwor
乐清sss·2023-04-14 15:39

在NLP项目中使用Hugging Face的Datasets 库

数据科学是关于数据的。网络上有各种来源可以为您的数据分析或机器学习项目获取数据。最受欢迎的来源之一是Kaggle，我相信我们每个人都必须在我们的数据旅程中使用它。最近，我遇到了一个新的来源来为我的NLP项目获取数据，我很想谈谈它。这是HuggingFace的数据集库，一个快速高效的库，可以轻松共享和加载数据集和评估指标。因此，如果您从事自然语言理解(NLP)工作并希望为下一个项目提供数据，那么Hu
夜空霓虹·2023-04-14 10:33

同一层级多个自动调整大小的视图的约束（Content Hugging Priority和Content Compression Resistance Priority

接到一个需求是这样的，在同一行里左边、中间、右边文字长度都不是固定的，不知道谁长谁短，而且还有一个要求就是中间文字在一行中有足够空间就靠右显示，如果这一行满了，就两行靠左显示。需求显示如下图：视图1其实如果想做到这种约束需要使用这两个约束设置，分别是ContentHuggingPriority和ContentCompressionResistancePriority许多人可能对这两个属性比较陌生,
再好一点点·2023-04-13 20:05

抱抱脸（hugging face）教程-中文翻译-基于pipeline的推理

基于pipeline的推理Pipeline()使得使用ModelHub中的任何模型来推断各种任务变得非常简单，比如文本生成、图像分割和音频分类。即使您没有特定模式的经验或者不了解支持模型的代码，您仍然可以将它们与pipeline一起使用()！本教程将教你:使用pipeline()进行推理。使用特定的标记器或模型。使用pipeline()执行音频和视觉任务。查看pipeline()文档，以获得所支持
wwlsm_zql·2023-04-12 11:35

Hugging Face Course-Diving in 抱抱脸 Tokenizers library （WordPiece tokenization & Unigram tokenization）

WordPiecetokenizationwordpiece是bert的分词算法，跟BPE很像，但实际的标记化工作是不同的Trainingalgorithm⚠️Googleneveropen-sourceditsimplementationofthetrainingalgorithmofWordPiece,sowhatfollowsisourbestguessbasedonthepublished
爱睡觉的Raki·2023-04-12 11:32

Hugging Face Course-Diving in 抱抱脸 Tokenizers library （Introduction & BPE）

Introduction在前几章中，使用了tokenizer库中别人在特定数据集上已经训练好的tokenizer，但是我在尝试用bert-base的checkpoint加载tokenizer到自己的数据集上，发现并不适用，所以就有了这一个章节，我们使用与模型预训练相同的tokenizer——但是当我们想从头开始训练模型时，我们该怎么做？？在这些情况下，使用在来自另一个领域或语言的语料库上预训练的标
爱睡觉的Raki·2023-04-12 11:01

深入了解 Hugging Face 中的生成工具：Generate方法

❤️觉得内容不错的话，欢迎点赞收藏加关注，后续会继续输入更多优质内容❤️有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（包括但不限于NLP算法相关，linux学习相关，读研读博相关......）（封面图由文心一格生成）##深入了解HuggingFace中的生成工具：Generate方法自然语言生成是自然语言处理领域的一个热门研究方向。HuggingFace是当前最为流行的自然语言处理库之一，其在自然语言生成领域
Chaos_Wang_·2023-04-12 11:01

Hugging Face中的Accelerate：让训练速度飞起来

❤️觉得内容不错的话，欢迎点赞收藏加关注，后续会继续输入更多优质内容❤️有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（包括但不限于NLP算法相关，linux学习相关，读研读博相关......）（封面图由文心一格生成）HuggingFace中的Accelerate：让训练速度飞起来HuggingFace是人工智能领域中一个非常受欢迎的开源工具库，提供了许多方便的自然语言处理和深度学习模型，如BERT、GPT-3
Chaos_Wang_·2023-04-09 02:43

Hugging Face Trainer：一站式深度学习训练解决方案

❤️觉得内容不错的话，欢迎点赞收藏加关注，后续会继续输入更多优质内容❤️有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（包括但不限于NLP算法相关，linux学习相关，读研读博相关......）（封面图由文心一格生成）HuggingFaceTrainer：一站式深度学习训练解决方案HuggingFace是一个非常流行的自然语言处理工具库，其中的Trainer类是它的一个重要组件。Trainer类提供了一个一站式
Chaos_Wang_·2023-04-08 11:12

探究Hugging Face Pipeline类：一站式自然语言处理工具

❤️觉得内容不错的话，欢迎点赞收藏加关注，后续会继续输入更多优质内容❤️有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（包括但不限于NLP算法相关，linux学习相关，读研读博相关......）（封面图由文心一格生成）探究HuggingFacePipeline类：一站式自然语言处理工具自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是计算机科学、人工智能、语言学等交叉领域的重要研究方向
Chaos_Wang_·2023-04-08 05:32

Hugging face预训练模型下载和使用

HuggingfaceHuggingface是一家公司，在Google发布BERT模型不久之后，这家公司推出了BERT的pytorch实现，形成一个开源库pytorch-pretrained-bert。后来这家公司又实现了其他的预训练模型，如GPT、GPT2、ToBERTa、T5等。此时，开源库的名字还叫pytorch-pretrained-bert就不太合适了，于是他们就将开源库的名字改成tra
☼Brilliant·2023-04-07 10:18

Contour-Hugging Heatmaps for Landmark Detection阅读笔记

代码：https://github.com/jfm15/ContourHuggingHeatmaps我自己稍微改了一点的https://github.com/Nightmare4214/ContourHuggingHeatmaps摘要希望输出landmark的位置和每个landmark的不确定度(Uncertainty)作者主要贡献：作者通过分类的方式来训练模型通过temperaturescali
Nightmare004·2023-04-07 08:14

hugging face 无法加载预训练模型：OSError: Can‘t load config for ‘hfl/chinese-macbert-base‘. If you were trying

背景使用huggingface中的transformers库无法加载预训练模型文件具体代码和报错使用以下代码的时候，发生报错：fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForMaskedLMtokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("hfl/chinese-macbert-base")model=AutoMode
小王做笔记·2023-04-02 18:25

抱抱脸（hugging face）教程-中文翻译-预处理

预处理在您可以在模型中使用数据之前，需要将数据处理为模型可接受的格式。模型不理解原始文本、图像或音频。这些输入需要转换成数字并组装成张量。在本教程中，您将:用tokenizer处理文本.用特征提取器对图像或音频数据进行预处理。使用处理器预处理多通道任务的数据。自然语言处理处理文本数据的主要工具是tokenizer。tokenizer首先根据一组规则将文本分割为tokens。令牌被转换成数字，用于构
wwlsm_zql·2023-04-01 04:44

hugging face 官方文档——datasets、optimizer

一、加载dataset数据集存储在各种位置，比如Hub、本地计算机的磁盘上、Github存储库中以及内存中的数据结构（如Python词典和PandasDataFrames）中。无论您的数据集存储在何处，Datasets都为您提供了一种加载和使用它进行训练的方法。本节将向您展示如何从以下位置加载数据集：没有数据集加载脚本的Hub本地文件内存数据离线拆分的特定切片解决常见错误，以及如何加载指标的特定配
u013250861·2023-04-01 04:57

使用Hugging Face快速实现Tokenizer

使用HuggingFace快速上手Tokenizer方法step1step2step3方法step1进入huggingface网站在搜索栏中搜索chinese【根据自己的需求来，如果数据集是中文这的搜索】step2打开第一个bert-base-chinese复制下面这段话到vscode里fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForMaskedLM
365JHWZGo·2023-04-01 04:53

Hugging Face 知识库

1、Huggineface官网包括模型、数据集等汇总https://huggingface.co/2、github上transformers、数据集、huggingface_hub等https://github.com/huggingface/3、hugbert一个人整理学习资料https://github.com/hspuppy/hugbert4、Transformers文档，https://h
javastart·2023-04-01 03:03

将Hugging Face模型转换成LibTorch模型

HuggingFace的模型以waifu-diffusion模型为例，给出的实现一般是基于diffuser库，示例代码如下：importtorchfromtorchimportautocastfromdiffusersimportStableDiffusionPipelinepipe=StableDiffusionPipeline.from_pretrained('hakurei/waifu-di
masteryi-0018·2023-03-18 07:35

飞桨携手Hugging Face共建开源社区，文图生成黑科技画你所想！

最近的AIGC有多火，你不会不知道吧？AI绘画收到越来越多关注的同时，你想不想自己试试？如何基于开源项目训练自己的趣味模型，开源出来被更多人看到？在这个人人都是创作家的时代，你可以脑洞大开，以图生图，画你所想！2023PaddlePaddleHackathon飞桨黑客马拉松第四期AIGC趣味创意赛来袭，为期三个月的线上编程马拉松活动启动，参赛选手可以使用扩散模型，结合LoRA、DreamBooth
飞桨PaddlePaddle·2023-03-09 22:00

bert文本分类代码解析及accelerate使用

数据格式及预处理工作以来代码基本靠git-clone，很多细节都不会或者忘了，最近看了hugging-face的accelerate，决定选个项目对比一下。
zhouzhou0929·2023-02-26 07:58

只有20%的iOS程序员能看懂：详解intrinsicContentSize 及 约束优先级／content Hugging／content Compression Resistance

原文地址只有20%的iOS程序员能看懂：详解intrinsicContentSize及约束优先级／contentHugging／contentCompressionResistance在了解intrinsicContentSize之前，我们需要先了解2个概念：AutoLayout在做什么约束优先级是什么意思。如果不了解这两个概念，看intinsiccontentsize没有任何意义。注：由于上面这
Victor张·2023-02-24 12:02

Hugging Face 每周速递: 扩散模型课程完成中文翻译，有个据说可以教 ChatGPT 看图的模型开源了

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于HuggingFace相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「HuggingNews」。产品更新享用由A100GPU强力支持的超快速机器学习推理HuggingFaceSpaces现已支持使用A100GPU，用户享受超快速机器学习推理，自助开通的价格为每小时4.13美元，企业客户更可以享受
·2023-02-20 12:17

基于 Hugging Face Datasets 和 Transformers 的图像相似性搜索

基于HuggingFaceDatasets和Transformers的图像相似性搜索通过本文，你将学习使用Transformers构建图像相似性搜索系统。找出查询图像和潜在候选图像之间的相似性是信息检索系统的一个重要用例，例如反向图像搜索(即找出查询图像的原图)。此类系统试图解答的问题是，给定一个查询图像和一组候选图像，找出候选图像中哪些图像与查询图像最相似。我们将使用datasets库，因为它无
·2023-02-17 13:31

基于 Hugging Face Datasets 和 Transformers 的图像相似性搜索

基于HuggingFaceDatasets和Transformers的图像相似性搜索通过本文，你将学习使用Transformers构建图像相似性搜索系统。找出查询图像和潜在候选图像之间的相似性是信息检索系统的一个重要用例，例如反向图像搜索(即找出查询图像的原图)。此类系统试图
HuggingFace·2023-02-17 12:00

Hugging News #0203: 3.3 MB 的文生图模型、RHLF 训练框架、手机上能跑的 Transformer

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于HuggingFace相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「HuggingNews」。下面是本期的HuggingNews内容：HuggingFacehubwebhook想要写个程序自动抓取HF上模型或者数据集的更新，来个bot自动介入讨论区的互动？来玩webhooks吧～https:/
·2023-02-06 13:10

Hugging face教程-使用速查表-快速入门

Huggingface笔记courseurl：https://huggingface.co/course/chapter5/8?fw=pt函数详细情况：https://huggingface.co/docs/transformers/main_classes/pipelines#transformers.TokenClassificationPipeline基础掌握transformers和dat
Remember00000·2023-02-03 14:03

【复现 | 论文】Contour-Hugging Heatmaps for Landmark Detection

CVPR2022About：1、2、Voiculescu,I、McCouat,J、github、数据集是和YOLO中的ceph一样的Abstract目的：同时①landmark检测②每个点的不确信度测量方法-3stage：1）one-hot热独编码图片训练网络2）用temperature温度校准网络不确定性3）计算新创”ExpectedRadialError期望径向误差”得不确定性测量可实现与先进
우 유·2023-01-30 08:13

Hugging News 年度特刊: Transformers & Gradio 年终大事件总结

Transformers年终大事件总结对于Transformers来说，这是激动人心的一年。2022年，我们的每周活跃用户数量增加了两倍，最近的一周用户超过100万，平均每日pip安装量为30万我们在音频、文本、视觉️、多模态甚至时间序列和蛋白质折叠场景下支持的模型架构数量增加了一倍（89到167）以下是这些新模型中的一些亮点一月份，我们支持了SwinTransformer一个来自@MSFTRes
·2023-01-29 17:42

DreamBooth Hackathon FAQ 来啦

Hugging
·2023-01-29 16:06

Hugging News #0113：DreamBooth 编程马拉松活动保姆级视频教程来了！

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于HuggingFace相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「HuggingNews」。下面是本期的HuggingNews内容：DreamBoothHackathon火热进行中免费；零基础；提供算力；提供代码；国内服务器，无网络要求；真的只要传几张照片就可生成你的文生图模型了；快来玩吧；
·2023-01-28 23:13

Hugging Face 的 Transformers 库快速入门 （一）开箱即用的 pipelines

注：本系列教程仅供学习使用,由原作者授权,均转载自小昇的博客。文章目录前言开箱即用的pipelines情感分析零训练样本分类文本生成遮盖词填充命名实体识别自动问答自动摘要这些pipeline背后做了什么？使用分词器进行预处理将预处理好的输入送入模型对模型输出进行后处理总结前言Transformers是由HuggingFace开发的一个NLP包，支持加载目前绝大部分的预训练模型。随着BERT、GPT
liu_chengwei·2023-01-28 08:13

Hugging News 年度特刊: Transformers & Gradio 年终大事件总结、红包封面补货 & 春节放假通知...

Transformers年终大事件总结对于Transformers来说，这是激动人心的一年。2022年，我们的每周活跃用户数量增加了两倍，最近的一周用户超过100万，平均每日pip安装量为30万我们在音频、文本、视觉️、多模态甚至时间序列和蛋白质折叠场景下支持的模型架构数量增加了一倍（89到167）以下是这些新模型中的一些亮点一月份，我们支持了SwinTransformer一个来自@MSFTRes
Hugging Face·2023-01-27 10:04

Hugging Face 的 Transformers 库快速入门 （三）必要的 Pytorch 知识

注：本系列教程仅供学习使用,由原作者授权,均转载自小昇的博客。文章目录前言Pytorch基础张量张量计算自动微分调整张量形状广播机制索引与切片降维与升维加载数据DatasetDataLoaders数据加载顺序和`Sampler`类批处理函数`collate_fn`训练模型构建模型优化模型参数保存及加载模型保存和加载模型权重保存和加载完整模型前言在上一篇《模型与分词器》中，我们介绍了Model类和T
liu_chengwei·2023-01-20 14:16
上一页 1 2 3 4 5 6 7 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他