Hugging

Hugging Face：成为机器学习界的“Github”

来源｜TheRobotBrainsPodcast翻译｜程浩源、胡燕君、许涵如、董文文五年前，AI领域的知名研究者AndrejKarpathy发文称，传统人工编程属于“软件1.0”，“软件2.0”时代将以神经网络来编程，在这个过渡过程中，将涌现像GitHub这样的重量级平台。AI届网红公司“抱抱脸（HuggingFace）”有志于成为“软件2.0”时代的GitHub。在HuggingFace上，用户
AI科技大本营·2023-09-01 02:00

重要变更 | Hugging Face Hub 的 Git 操作不再支持使用密码验证

在HuggingFace，我们一直致力于提升服务安全性，因此，我们将对通过Git与HuggingFaceHub交互时的认证方式进行更改。从2023年10月1日开始，我们将不再接受密码作为命令行Git操作的认证方式。我们推荐使用更安全的认证方法，例如用个人访问令牌替换密码或使用SSH密钥。背景近几个月来，我们已经实施了各种安全增强功能，包括登录提醒和Git中对SSH密钥的支持，不过，用户仍然可以使用
·2023-08-31 22:16

gpt-3.5-turbo微调图形界面；Hugging Face完成2.35亿美元融资

AI新闻人工智能初创公司HuggingFace完成2.35亿美元融资，估值达到45亿美元摘要：总部位于纽约的人工智能初创公司HuggingFace完成了一轮2.35亿美元的融资，估值达到45亿美元。本轮融资的投资者包括谷歌、亚马逊、英伟达、Salesforce、AMD、英特尔、IBM和高通等知名公司。HuggingFace首席执行官表示，这些资金将主要用于人才招聘，以保持在人工智能领域的竞争力。H
go2coding·2023-08-31 07:31

波士顿大学「鸭嘴兽-70B」登顶Hugging Face大模型排行榜！高效数据集+独特LoRA微调是关键

夕小瑶科技说分享来源|新智元鸭嘴兽70B登上HuggingFace上的开源大模型榜一，变强的原因是采用优化过的数据集训练以及更高效的PEFT和独特的LoRA微调。HuggingFace上的开源大模型排名榜又更新了，这次荣登榜一的是：鸭嘴兽（Platypus2-70B）！和现在抱脸开源榜单上大部分的模型一样，鸭嘴兽是来自波士顿大学的研究人员基于Llama2微调而来。同时，鸭嘴兽的进步就像之前所有的开
夕小瑶·2023-08-30 01:43

GPT 系列笔记

openai出品,与google的bert系列是不同的任务,NLGenerationvs.NLUnderstanding.二.GPT-2hugging-face的transformers库中有模型源码,
yichudu·2023-08-29 21:19

Hugging News #0821: Hugging Face 完成 2.35 亿美元 D 轮融资

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于HuggingFace相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「HuggingNews」。本期HuggingNews有哪些有趣的消息，快来看看吧！重磅更新重磅：2.35亿D轮融资已完成✅又来分享好消息了我们以45亿美元的估值完成了2.35亿美元的D轮融资非常高兴谷歌、亚马逊、英伟达、英特尔
·2023-08-28 23:04

《扩散模型 从原理到实战》Hugging Face （一）

文章目录前言第一章扩散模型简介1.1扩散模型的原理1.1.1生成模型1.1.2扩散过程前言HuggingFace最近出版了第一本中文书籍《扩散模型从原理到实战》，其中内容关于扩散模型（DiffusionModel），和AIGC相关的内容较多（HuggingFace的Diffusion课程链接：https://github.com/huggingface/diffusion-models-class
HitStuHan·2023-08-27 04:51

Hugging News #0602: Transformers Agents 介绍、大语言模型排行榜发布！

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于HuggingFace相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「HuggingNews」，本期HuggingNews有哪些有趣的消息，快来看看吧！重磅更新TransformersAgents发布，通过自然语言控制超过十多万个HF模型！近期，我们发布了一个非常“大胆”的新特性:Transfo
·2023-08-23 23:05

Hugging News #0821: 新的里程碑：一百万个代码仓库！

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于HuggingFace相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「HuggingNews」。本期HuggingNews有哪些有趣的消息，快来看看吧！重磅更新庆祝HuggingFace模型中心上的一百万个代码仓库！最近HuggingFace又取得一个重要里程碑，我们的模型中心（Hub）上已经拥
·2023-08-22 22:49

Hugging News #0821: 新的里程碑：一百万个代码仓库！

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于HuggingFace相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「HuggingNews」。本期HuggingNews有哪些有趣的消息，快来看看吧！重磅更新庆祝HuggingFaceHub上的一百万个代码仓库！最近HuggingFace又取得一个重要里程碑，我们的模型中心（Hub）上已经拥有
Hugging Face·2023-08-22 14:36

Genoss GPT简介：使用 Genoss 模型网关实现多个LLM模型的快速切换与集成

Hugging
技术狂潮AI·2023-08-19 15:41

条提示词等同于多少个数据点？

本文由Hugging
·2023-08-17 16:13

2023+HuggingGPT: Solving AI Tasks with ChatGPT and itsFriends in Hugging Face

摘要：语言是llm(例如ChatGPT)连接众多AI模型(例如hugsFace)的接口，用于解决复杂的AI任务。在这个概念中，llms作为一个控制器，管理和组织专家模型的合作。LLM首先根据用户请求规划任务列表，然后为每个任务分配专家模型。专家执行任务后，LLM收集结果并响应用户。问题：1.尽管LLMs在NLP任务中取得了重大成就，但由于文本输入和输出形式的限制，目前的LLMs缺乏处理复杂信息(如
神符编辑·2023-08-16 12:47

iOS开发之AutoLayout中的Content Hugging Priority和 Content Compression Resistance Priority解析

本篇博客的内容也不算太复杂，算是AutoLayout的一些高级的用法。本篇博客我们主要通过一些示例来看一下AutoLayout中的ContentHuggingPriority以及ContentCompressionResistancePriority这两个优先级。下方我们先来简单的看一下这两个优先级的涵义：ContentHuggingPriority：直译成中文就是“内容拥抱优先级”，从字面意思上
蒲公英_·2023-08-16 11:56

Hugging News #0814: Llama 2 学习资源大汇总

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于HuggingFace相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「HuggingNews」。本期HuggingNews有哪些有趣的消息，快来看看吧！重磅更新Llama2学习资源大汇总！Llama2是由Meta推出的新型开放式大型语言模型。我们很高兴能够将其全面集成入HuggingFace，并
Hugging Face·2023-08-16 08:15

Hugging News #0724: Llama 2 登陆 Hugging Face、AI 开源游戏竞赛获奖选手公布！

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于HuggingFace相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「HuggingNews」。本期HuggingNews有哪些有趣的消息，快来看看吧！重点内容️道德与社会问题简报:文生图模型中的偏见最新一期的HuggingFace道德与社会“夏至”简报已经发布！这一简报对于道德与社会议题的关注
·2023-08-15 16:57

EasyLLM：简化语言模型处理，实现 OpenAI 和 Hugging Face 客户端的无缝切换

前言在这短短不到一年的时间里，国内外涌现的大型语言模型（LLM）可谓是百花齐放，不管是开源还是闭源都出现了一些非常优秀的模型，然而在利用LLM进行应用开发的时候，会发现每个模型从部署、到训练、微调、API接口开发、Prompt提示词格式等方面都存在或多或少的差异，导致如果一个产品需要接入不同的LLM或者快速切换模型的时候变得更加复杂，使用没有那么方便，也不便于维护。首先，LLM的使用和部署过程相对
技术狂潮AI·2023-08-15 08:31

Hugging Face 的文本生成和大语言模型的开源生态

[更新于2023年7月23日:添加Llama2。]文本生成和对话技术已经出现多年了。早期的挑战在于通过设置参数和分辨偏差，同时控制好文本忠实性和多样性。更忠实的输出一般更缺少创造性，并且和原始训练数据更加接近，也更不像人话。最近的研究克服了这些困难，并且友好的交互页面能让每个人尝试这些模型。如ChatGPT的服务，已经把亮点放在强大的模型如GPT-4，并且引发了爆发式的开源替代品变成主流如Llam
Hugging Face·2023-08-11 06:34

ModaHub魔搭社区——GPTCache 的工作原理

GPTCache支持多种大语言模型，包括：OpenAIChatGPTAPIlangchainminigpt4Llamacpp.dolly.后续将支持：Hugging
LCHub低代码社区·2023-08-09 23:07

hugging face transformers 库使用手册（一）：库理解和评价

最近学了huggingfacetransformers库，学成归来，把笔记整理一下，互勉。首先贴api文档地址：huggingfacetransformers库api文档有兴趣详细了解的可以去仔细看看准备把这个写成一个小系列。不想搞太复杂，“太长不看”。但是也不想缺内容，不然用的时候抓瞎。所以先贴一个整体印象上来，对这个库的架构、怎么用有个初步的大致了解。然后再开一篇文介绍精调到底怎么操作。最后再
Cleo_Gao·2023-08-07 18:40

hugging face transformers 库使用手册（二）：调用 hugging face transformers 预训练模型进行快速预测——api: Pipeline

训练过程比预测过程多的东西：数据增广、梯度反传。虽然之多了这两个东西，但是训练的代码要比预测的代码复杂很多，所以先看简单一点的预测过程。huggingfacetransformers的预测过程由Pipeline类全权代理。文章目录Pipeline对象使用示例获取处理某个任务的pipeline获取某个模型的pipeline使用pipeline一次性预测多个输入`transformers.pipeli
Cleo_Gao·2023-08-07 18:40

Hugging News #0526: Hugging Cast 发布第一期、邀请来认领自己的论文啦！

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于HuggingFace相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「HuggingNews」，本期HuggingNews有哪些有趣的消息，快来看看吧！重磅更新HuggingCast播客#1发布HuggingCast是由HuggingFace团队成员录制的、介绍最新人工智能新闻、应用以及开源动态
Hugging Face·2023-08-02 00:55

Hugging Face PEFT 调优实战附代码

HuggingFacePEFT调优实战附代码PEFT调优大模型HuggingFacePEFT调优实战附代码使用HuggingFacePEFTLibrary先快速上手使用PEFTLoRA详解实际应用--Kaggle项目实战总结：其他场景应用DreamBoothfine-tuningwithLoRAP-tuningforsequenceclassification后序使用HuggingFacePEFT
瑶子君·2023-07-31 21:36

HuggingGPT Solving AI Tasks with ChatGPT and its Friends in Hugging Face

总述HuggingGPT让LLM发挥向路由器一样的作用，让LLM来选择调用那个专业的模型来执行任务。HuggingGPT搭建LLM和专业AI模型的桥梁。LanguageisagenericinterfaceforLLMstoconnectAImodels四个阶段TaskPlanning：将复杂的任务分解。但是这里是将任务分解为一系列的structuredtasks。还可以通过之前的chatlogs
黄昏贩卖机·2023-07-28 08:18

Llama 2 来袭 - 在 Hugging Face 上玩转它

宝子们可以戳阅读原文查看文中所有的外部链接哟！引言今天，Meta发布了Llama2，其包含了一系列最先进的开放大语言模型，我们很高兴能够将其全面集成入HuggingFace，并全力支持其发布。Llama2的社区许可证相当宽松，且可商用。其代码、预训练模型和微调模型均于今天发布了。通过与Meta合作，我们已经顺利地完成了对Llama2的集成，你可以在Hub上找到12个开放模型(3个基础模型以及3个微
Hugging Face·2023-07-27 07:06

用 Hugging Face 推理端点部署 LLM

宝子们可以戳阅读原文查看文中所有的外部链接哟！开源的LLM，如Falcon、(Open-)LLaMA、X-Gen、StarCoder或RedPajama，近几个月来取得了长足的进展，能够在某些用例中与闭源模型如ChatGPT或GPT4竞争。然而，有效且优化地部署这些模型仍然是一个挑战。在这篇博客文章中，我们将向你展示如何将开源LLM部署到HuggingFaceInferenceEndpoints，
Hugging Face·2023-07-24 20:39

【NLP】如何使用Hugging-Face-Pipelines？

一、说明随着最近开发的库，执行深度学习分析变得更加容易。其中一个库是拥抱脸。HuggingFace是一个平台，可为NLP任务（如文本分类、情感分析等）提供预先训练的语言模型。本博客将引导您了解如何使用拥抱面部管道执行NLP任务。以下是我们将在此博客中讨论的主题。什么是自然语言处理？什么是变形金刚？使用变形金刚执行各种NLP任务。我们将介绍的NLP任务是文本分类、命名实体识别、问答和文本生成。让我们
无水先生·2023-07-24 18:38

hugging face参数高效微调peft源码解析

大模型参数高效微调(PEFT)-知乎让天下没有难Tuning的大模型-PEFT技术简介-知乎大模型参数高效微调技术原理综述（三）-P-Tuning、P-Tuningv2-知乎你似乎来到了没有知识存在的荒原-知乎大模型参数高效微调技术原理综述（六）-MAMAdapter、UniPELT-知乎GitHub-huggingface/peft:PEFT:State-of-the-artParameter-
胖胖大海·2023-07-23 09:40

Hugging Face开源库accelerate详解

官网：https://huggingface.co/docs/accelerate/package_reference/acceleratorAccelerate使用步骤初始化accelerate对象accelerator=Accelerator()调用prepare方法对model、dataloader、optimizer、lr_schedluer进行预处理删除掉代码中关于gpu的操作，比如.c
胖胖大海·2023-07-23 09:10

LLM - Hugging Face 工程 BERT base model (uncased) 配置

欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/131400428BERT是一个在大量英文数据上以自监督的方式预训练的变换器模型。这意味着它只是在原始文本上进行预训练，没有人以任何方式对它们进行标注（这就是为什么它可以使用大量公开可用的数据），而是用一个
SpikeKing·2023-07-23 07:32

悟道·天鹰Aquila大模型更新权重，支持在 Hugging Face 平台使用！

7月7日，悟道·天鹰Aquila-7B、AquilaChat-7B开源了最新权重v0.7版本，其中AquilaChat-7B在FlagEval大模型评测中（“主观+客观”），相比6月27日发布的v0.6版本整体提升了3.23%，在MMLU、TruthfulQA、C-Eval评测数据集上分别提升7.12%、12.02%、16.09%，详细评测结果请通过http://flageval.baai.ac.
智源社区·2023-07-22 13:05

Hugging News #0717: 开源大模型榜单更新、音频 Transformers 课程完成发布！

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于HuggingFace相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「HuggingNews」。本期HuggingNews有哪些有趣的消息，快来看看吧！重磅更新HuggingFace开源大模型排行榜发现异常：让我们来调查一下！OpenLLM排行榜是HuggingFace设立的一个用于评测开放大语
Hugging Face·2023-07-20 04:44

国外资源国内镜像访问（亲测）

关于huggingface模型下载：手动下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/hugging-face-models/hfl/代码下载：importllama#
会发paper的学渣·2023-07-17 13:04

Hugging Face实战（NLP实战/Transformer实战/预训练模型/分词器/模型微调/模型自动选择/PyTorch版本/代码逐行解析）下篇之模型训练

模型训练的流程代码是不是特别特别多啊？有的童鞋看过Bert那个源码写的特别特别详细，参数贼多，运行一个模型百八十个参数的。Transformer对NLP的理解是一个大道至简的感觉，HuggingFace的老板接受采访的时候讲过他想给算法人提供一个非常简单实用的模板，因为NLP本身做的就是一个非常简单的事情。但是由于一些开源项目的门槛过高，所以大家用起来特别麻烦。HuggingFace的老板只用了3
会害羞的杨卓越·2023-07-16 12:50

BERT系列算法解读（RoBERTa/ALBERT/DistilBERT/Transformer/Hugging Face/NLP/预训练模型）更新中

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers，基于Transformers的双向编码器表示）系列算法在自然语言处理任务中是必不可少的经典模型，当初第一代GPT模型发布的时候，坐了冷板凳，罪魁祸首就是BERT。有任何问题欢迎在下面留言本篇文章配套的PPT资源已经上传目录1、如何训练BERT1.1相关背景1.2方法1随机遮挡1.3方法
会害羞的杨卓越·2023-07-16 12:50

Hugging Face实战（NLP实战/Transformer实战/预训练模型/分词器/模型微调/模型自动选择/PyTorch版本/代码逐行解析）上篇之模型调用

今天要做的这个任务其实就是一个调包的过程，但是我们需要了解一下这个流程。这个流程熟悉了，NLP领域的很多问题都可以按照这个流程去做了，比如对话生成、机器翻译、文本摘要等任务，你脑海中就会浮现出一个通用模板了，你不需要在做所有的子任务之前都需要再熟悉一遍了。你只需要知道，到了今天在NLP领域的所有任务，都可以用Transformer结合HuggingFace去玩就行了。有任何问题欢迎在下面留言本篇文
会害羞的杨卓越·2023-07-16 12:49

使用Hugging Face预训练Bert处理下游任务显存占用过多

在使用HuggingFace的transformer下的BertForMaskedLM进行预训练语言模型的load时，bert会占用很大的显存。这里可以考虑使用TinyBERT，速度和显存上都能得到很大的优化。具体的方法进入https://huggingface.co/huawei-noah/TinyBERT_General_4L_312D/tree/main链接中，download其中的mode
hhy不许摸鱼·2023-07-15 11:42

Server - 使用网盘快速下载 Hugging Face 大模型

欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/131307090HuggingFace是一家专注于自然语言处理（NLP）的公司，提供了多种工具和平台，帮助开发者和研究者构建和部署先进的NLP应用。HuggingFace的核心产品是Transformer
SpikeKing·2023-06-24 00:20

在 Amazon SageMaker 上使用 Hugging Face LLM DLC 部署大型语言模型

本篇文章主要介绍如何使用新的HuggingFaceLLM推理容器将开源LLMs（比如BLOOM）部署到亚马逊SageMaker进行推理的示例。我们将部署12BOpenAssistantModel，这是一款由开放助手计划训练的开源ChatLLM。这个示例包括:设置开发环境获取全新HuggingFaceLLMDLC将开放助手12B部署到亚马逊SageMaker进行推理并与我们的模型聊天清理环境什么是H
亚马逊云开发者·2023-06-20 10:47

Hugging News #0331: Hugging Papers 来啦，快来认领你的论文!

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于HuggingFace相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「HuggingNews」，本期HuggingNews有哪些有趣的消息，快来看看吧！产品更新PaperPages大更新我们正在继续加深与预印本平台(arXiv.org)的合作和集成，除了可以在论文页面直接找到HuggingFac
·2023-06-17 23:54

Hugging News #0616: 有几项非常重要的合作快来围观、最新中文演讲视频回放发布！

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于HuggingFace相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「HuggingNews」，本期HuggingNews有哪些有趣的消息，快来看看吧！重磅更新safetensors将成为保存模型的默认格式我们近期与EleutherAI和StabilityAI密切合作，共同对safetensor
·2023-06-17 23:20

Hugging News #0616: 有几项非常重要的合作快来围观、最新中文演讲视频回放发布！

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于HuggingFace相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「HuggingNews」，本期HuggingNews有哪些有趣的消息，快来看看吧！##重磅更新###sa
HuggingFace·2023-06-17 22:00

Hugging face 模型微调学习：T5-base的微调

最近想做一点文本生成的小实验，无意发现了NLPer应该了解到了一个网站：Huggingface。Huggingface在github上开源了一个Transformers库，允许用户上传和下载的预训练的模型，并进行原有模型的基础上进行微调。如此，使得每个NLPer必须依靠大量美金才能训练出来的预训练模型，可以轻易的在huggingface网站对自己的数据集上进行微调，并达到很好的效果。这篇文章介绍了
zz_Lambda·2023-06-17 01:35

Hugging Face 音频 AI 派对直播回放（上）

https://www.bilibili.com/video/BV1nh4y1X7zs/?aid=657284199&ci...为了庆祝HuggingFace新开设的免费开源AudioTransformers课程的启动，我们组织了一场不容错过的网络直播活动！这是直播回放的第一部分，错过直播的宝子们别错过回放噢~
·2023-06-16 22:12

如何安装和使用 Hugging Face Unity API

HuggingFaceUnityAPI提供了一个简单易用的接口，允许开发者在自己的Unity项目中方便地访问和使用HuggingFaceAI模型，已集成到HuggingFaceInferenceAPI中。本文将详细介绍API的安装步骤和使用方法。安装步骤打开您的Unity项目导航至菜单栏的Window->PackageManager在弹出窗口中，点击+，选择AddPackagefromgitURL
·2023-06-16 22:41

道德与社会问题简报 #3: Hugging Face 上的道德开放性

使命:开放和优秀的机器学习在我们的使命中，我们致力于推动机器学习(ML)的民主化，我们在研究如何支持ML社区工作并有助于检查危害和防止可能的危害发生。开放式的发展和科学可以分散力量，让许多人集体开展反映他们需求和价值的AI研究工作。虽然开放性使得更广泛的观点能够为研究和整个AI贡献力量，但它也面对着较小风险控制的紧张。由于这些系统的动态和快速发展，对ML相关模型进行管控面临着独特的挑战。事实上，随
·2023-06-16 22:09

Hugging Face 中计算机视觉的现状

在HuggingFace上，我们为与社区一起推动人工智能领域的民主化而感到自豪。作为这个使命的一部分，我们从去年开始专注于计算机视觉。开始只是Transformers中VisionTransformers(ViT)的一个PR，现在已经发展壮大:8个核心视觉任务，超过3000个模型，在HuggingFaceHub上有超过1000个数据集。自从ViTs加入Hub后，已经发生了大量激动人心的事情。在这篇
·2023-06-16 22:08

Hugging Face 提供的推理（Inference）解决方案

每天，开发人员和组织都在使用HuggingFace平台上托管的模型，将想法变成用作概念验证（proof-of-concept）的demo，再将demo变成生产级的应用。Transformer模型已成为广泛的机器学习（ML）应用的流行模型结构，包括自然语言处理、计算机视觉、语音等；扩散模型（Diffusers）也已成为text-to-image、image-to-image类生成模型的流行模型结构；
·2023-06-16 22:08

Hugging Face创始人亲述：一个GitHub史上增长最快的AI项目

来源｜GradientDissent翻译｜贾川、胡燕君HuggingFace，这家以emoji“抱抱脸”命名的开源创业公司，以一种连创始团队不曾预料的速度成为了AI开源社区的顶级“网红”。目前，HuggingFace模型库在Github上获得了超过62,000个Star，14,000次forks，代码贡献者超1200人，每月被安装超100万次。就在5月10日，HuggingFace宣布C轮融资筹集
·2023-06-16 22:07

从 GPT2 到 Stable Diffusion：Elixir 社区迎来了 Hugging Face

上周，Elixir社区向大家宣布，Elixir语言社区新增从GPT2到StableDiffusion的一系列神经网络模型。这些模型得以实现归功于刚刚发布的Bumblebee库。Bumblebee库是使用纯Elixir语言实现的HuggingFaceTransformers库。为了帮助大家使用开始这些模型，Livebook——用于Elixir语言的计算notebook平台团队创建了「智能单元」集合，
·2023-06-16 22:36
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