ICTCLAS分词第14页

知识图谱最简单的demo实现

一、简介知识图谱整个建立过程可以分为以下几点：数据处理创建三元组可视化展示其中：数据预处理：分词、命名实体识别、语义角色识别、句法依存分析等创建三元组：需要根据命名实体识别、语义角色识别结果进行处理，建立规则生成三元组用用图数据库或者接触可视化工具进行展示二

Andy_shenzl·2023-12-02 04:32

RNN：文本生成

文章目录一、完整代码二、过程实现2.1导包2.2数据准备2.3字符分词2.4构建数据集2.5定义模型2.6模型训练2.7模型推理三、整体总结采用RNN和unicode分词进行文本生成一、完整代码这里我们使用

Bigcrab__·2023-12-02 02:15

es 中文前缀短语匹配（搜索智能补全）

需求：es进行前缀匹配，用来进行智能补全过程：es正常的prefix只能进行词语匹配，而中文的分词大部分按字分词，不按语义分词，所以无法搜索出正确的前缀匹配，而能进行短语匹配的match_phrase_prefix

smiling~·2023-12-02 02:52

Elasticsearch分词器--空格分词器(whitespace analyzer)

介绍文本分析，是将全文本转换为一系列单词的过程，也叫分词。analysis是通过analyzer(分词器)来实现的，可以使用Elasticearch内置的分词器，也可以自己去定制一些分词器。

军伟@·2023-12-01 22:38

Elastic Search

text和keyword类型的区别keyword类型是不会分词的，直接根据字符串内容建立倒排索引，所以keyword类型的字段只能通过精确值搜索到；Text类型在存入Elasticsearch的时候，会先分词

容与0801·2023-12-01 18:48

基础课15——语音合成

TTS技术通常包括以下步骤：文本预处理：首先将输入的文本进行预处理，包括分词、词性标注、语法分析等操作，以识别出文本中的单词和短语。语音合成：将预处理后的文本转换为语音信号，通过语音合成器生成语音。

AI 智能服务·2023-12-01 16:00

python pytorch实现RNN,LSTM，GRU，文本情感分类

pythonpytorch实现RNN,LSTM，GRU，文本情感分类数据集格式：有需要的可以联系我实现步骤就是：1.先对句子进行分词并构建词表2.生成word2id3.构建模型4.训练模型5.测试模型代码如下

Mr Gao·2023-12-01 06:27

LangChain+LLM实战---文本分块(Chunking)方法

这个流程依然无法描述RAG的复杂性RAG涉及的内容其实广泛，包括Embedding、分词分块、检索召回（相似度匹配）、chat系统、ReAct和Prompt优化等，最后还有与LLM的交互，整个过程技术复杂度很高

lichunericli·2023-12-01 04:43

python TF-IDF，LDA ，DBSCAN算法观影用户的电影推荐聚类分析

(图中所示的数据集是豆瓣网上5000部电影描述信息的分词结果，每一行的数据是一部电影的所有信息。不过从数据大小上看，该数据集属于小的数据集，大的数据集从容量上讲就是以GB甚

一枚爱吃大蒜的程序员·2023-12-01 01:08

python实验3 石头剪刀布游戏

运用jieba库进行中文分词并进行文本词频统计。二、知识要点图三、实验1.石头剪刀布实验题目利用列表实现石头剪刀布游戏。请补全程序并提交。请思考：winList使用元组实现可以吗？童鞋

七百~~~汪汪汪·2023-12-01 00:17

无图谱不AI之语义角色构建图谱

数据模型层：有点像我们搞的字段数据和记录称为数据层图谱的构建而自下向上适合开放性的图谱构建，也适合公共性的数据，语义角色构建图谱分句分词词性标注/语义角色/依存语法分析代码fromltpimportLT

赵孝正·2023-12-01 00:35

java 中文相似度6_确定中文字符串的相似度解决方案

综合这些变量类型，本文认为字符串变量更适合于归类于二元变量，我们可以利用分词技术将字符串分成若干

一般路过赤旗壬·2023-11-30 21:10

Java实现标题相似度计算，文本内容相似度匹配，Java通过SimHash计算标题文本内容相似度

算法的几何意义和原理一）、SimHash算法的几何意义二）、SimHash的计算原理三）、文本的相似度计算四、Java通过SimHash计算文本内容相似度代码示例一）、新增依赖包二）、过滤特殊字符三）、计算单个分词的

Hello_World_QWP·2023-11-30 21:05

万字长文——这次彻底了解LLM大语言模型

文章目录前言一、浅析语言模型中的核心概念1.1分词：1.2词向量：1.3神经概率语言模型二、大语言模型发展历程三、LLM基本结构3.1预训练阶段工作步骤3.2预训练阶段模型结构3.3Fine-tuning

MonsterQy·2023-11-30 19:54

AI模型训练——入门篇（二）

具体步骤包括：使用load_dataset函数加载数据集，并应用自定义的分词器；使用map函数将自定义分词器应用于数据集；使用filter函数过滤数据集中的不必要字段；使用batch函数将处理后的数据集批处理

MonsterQy·2023-11-30 19:52

python jieba分词_Python入门：jieba库的使用

jieba库是一款优秀的Python第三方中文分词库，jieba支持三种分词模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式，下面是三种模式的特点。

weixin_39996141·2023-11-30 17:37

python统计词频_Python中文分词及词频统计

中文分词中文分词(ChineseWordSegmentation)，将中文语句切割成单独的词组。

more never·2023-11-30 17:06

python之jieba分词库

一、jieba库基本介绍(1)、jieba库概述jieba是优秀的中文分词第三方库-中文文本需要通过分词获得单个的词语-jieba是优秀的中文分词第三方库，需要额外安装-jieba库提供三种分词模式，最简单只需掌握一个函数

月疯·2023-11-30 17:03

python3: jieba(“结巴”中文分词库) .2023-11-28

1.安装jieba库(Windows系统)打开cmd.exe(命令提示符),输入下面内容后回车,完成jieba库安装pipinstall-ihttps://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simplejieba2.例题:键盘输入一段文本，保存在一个字符串变量txt中，分别用Python内置函数及jieba库中已有函数计算字符串txt的中文字符个数及中文词语个数。注意:中文

mklpo147·2023-11-30 17:31

Go语言实现大模型分词器tokenizer

文章目录前言核心结构体定义构造函数文本初始处理组词构建词组索引训练数据编码解码打印状态信息运行效果总结前言大模型的tokenizer用于将原始文本输入转化为模型可处理的输入形式。tokenizer将文本分割成单词、子词或字符，并将其编码为数字表示。大模型的tokenizer通常基于词表进行编码，使用词嵌入将单词映射为向量表示。tokenizer还可以将输入文本进行填充和截断，以确保所有输入序列的长

醉墨居士·2023-11-30 11:29

安装elasticsearch

目录一、部署单点es1.1创建网络1.2加载镜像1.3运行二、部署kibana2.1部署2.2DevTools三、安装IK分词器3.1在线安装ik插件（较慢）3.2离线安装ik插件（推荐）3.3扩展字典

蓝朽·2023-11-30 08:56

Docker安装Elasticsearch以及ik分词器

Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。作为ElasticStack的核心，Elasticsearch会集中存储您的数据，让您飞快完成搜索，微调相关性，进行强大的分析，并轻松缩放规模。项目上如果要使用Elasticsearch则需要先搭建相应的环境，用docker可以快速的搭建Elasticsearch环境。本文主要介绍如何用d

FLY-DUCK·2023-11-30 08:23

luncen检索时字段对应多个值

检索关键词拼上:ANDBGQX:(“D10”,“D30”)ANDND:(“2022”,“2021”)//注意这里的AND需要大写//分词时需要设置字段能够匹配多个值Analyzeranalyzer=newIKAnalyzer

zip it.·2023-11-30 07:07

语言模型文本处理基石：Tokenizer简明概述

通过tokenizer，文本被分词并映射为tokenid，这为模型理解文本提供

Baihai IDP·2023-11-30 07:24

文本情感分类

传统模型——基于情感词典输入句子，预处理文本分词训练情感词典（积极消极词汇、否定词、程度副词等）判断规则（算法模型）情感分类文本预处理使用正则表达式，过滤掉我们不需要的信息（如Html标签等）句子自动分词

dreampai·2023-11-30 06:13

HuggingFace学习笔记--Tokenizer的使用

1--AutoTokenizer的使用官方文档AutoTokenizer()常用于分词，其可调用现成的模型来对输入句子进行分词。

晓晓纳兰容若·2023-11-30 03:27

ElasticSearch非权威完整指南（实战）

ES基础什么是eslucene和es的关系es解决的问题es的工作原理es的核心概念安装快速开始安装ik分词插件集群搭建集群管理需要多大的集群规模集群节点角色分配防脑裂索引分片数量设置分

fastji·2023-11-29 23:51

【Python】jieba分词基础

jieba分词主要有3种模式：1、精确模式：jieba.cut(文本,cut_all=False)2、全模式：jieba.cut(文本,cut_all=True)3、搜索引擎模式：jieba.cut_for_search

zhangbin_237·2023-11-29 22:43

Easy-Es高阶语法深度介绍

本篇带大家深入源码和架构,一起探索Easy-Es(简称EE)的高阶语法是如何被设计和实现的.这里所谓的"高阶语法"并不一定就真的高阶,仅作为区别于MySQL语法,Es独有的一些语法,比如得分排序,聚合,分词查询

老汉健身·2023-11-29 20:42

Docker安装Elasticsearch集群，并添加ik分词器和pinyin分词器

Docker安装Elasticsearch集群，并添加ik分词器和pinyin分词器环境准备：需要Linux环境并安装docker1.拉取镜像#elasticsearch版本6.5.4dockerpullelasticsearch

Ronin_HSK·2023-11-29 11:09

docker安装es集群（三台）

文章目录1、防火墙设置，开启所需端口2、创建目录，并更改目录权限3设置系统参数4启动5安装ik分词器6配置7安装elasticsearch-head（用于访问es，界面化工具）8、修改es中每次返回的数据数量参数

P_Doraemon·2023-11-29 11:08

HuggingFace学习笔记--利用API实现简单的NLP任务

使用预训练模型推理代码实例：importtorchfromdatasetsimportload_datasetfromtransformersimportBertTokenizer,BertModel#定义全局分词工具

晓晓纳兰容若·2023-11-29 01:34

麻烦看下这个表格宏命令如何修复？

image.png二、实现过程这里【哎呦喂是豆子～】、【巭孬】给了一个思路，jieba分词-强大的Python中文分词。image.png原来是分类。。。image.png顺利地解决了粉丝的问题。

皮皮_f075·2023-11-29 01:57

默默背单词-350

具有；负担；生孩子；结果实；开花；携带；运送；vi.转向n.熊；泰迪熊；（股票）卖空者；没教养的人；体格笨重的男人；“北极熊”（俄国的外号）；警察；棘手的事情；脾气暴躁过去式bore或beared过去分词

ss的专属赫兹·2023-11-28 21:02

做赚钱的高权重网站：搜索引擎的工作原理与吸引蜘蛛抓取的技巧

(2)预处理：索引程序对抓取来的页面数据进行文字提取、中文分词、索引、倒排索引等处理，以备排名程序调用。

爱笑的猫哥·2023-11-28 20:19

ElasticSearch Windows安装配置

ElasticSearchWindows安装配置简介全文检索引擎倒排索引分词器安装启动ES服务安装ES插件ElasticSearch-head安装Kibana什么是Kibana安装配置集成IK分词器1、

ZyyIsPig·2023-11-28 15:12

Elasticsearch(ES)概述

1.正向索引和倒排索引2.Mysql和ES的概念对比3.安装elasticsearch、kibana二.IK分词器三.索引库操作四.文档操作五.RestClient操作索引库1.初始化RestClient2

p1sto·2023-11-28 12:39

elasticsearch搜索功能

常见的查询类型包括：查询所有：查询到所有的数据，一般测试用:match_all全文检索：（fulltext）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。

程序员要奋斗·2023-11-28 11:33

消灭固定搭配12-be used to do/doing的区别？

第一，used有两层含义，use作为动词，beused是被动结构，todo是分词；used是形容词，beusedto表示习惯做某事，doing是分词。

Tyger老师·2023-11-28 11:47

C#分词算法

C#分词算法分词算法的正向和逆向非常简单，设计思路可以参考这里:中文分词入门之最大匹配法我爱自然语言处理http://www.52nlp.cn/maximum-matching-method-of-chinese-word-segmentation

HOLD ON!·2023-11-28 04:05

测试C#分词工具jieba.NET

jieba.NET是jieba中文分词的C#版本，后者是优秀的Python中文分词组件GitHub中得到超过3万星。

gc_2299·2023-11-28 04:05

测试分词工具Lucene.Net.Analysis.PanGu（盘古分词）

从微信公众号及百度文章来看，全文检索的前置工作是分词，首先将要做全文检索的内容分词，然后采用全文检索模块或工具进行全文检索。

gc_2299·2023-11-28 04:05

Lucene+Pangu分词

2：Pangu分词盘古分词是一个中英文分词组件。借用以上两个组件可以对中文分词实现全文搜索。

游园惊梦、·2023-11-28 04:34

C# 盘古分词的使用

1.准备以下文件PanGu.dll：分词功能文件dllDict.dct：词库2.搞一个这样的局面初启化词库publicForm1(){Segment.Init();InitializeComponent

GNOLGNEHCIL·2023-11-28 04:33

C# 使用PanGu分词

写在前面这是官方介绍：盘古分词是一个中英文分词组件。作者eaglet曾经开发过KTDictSeg中文分词组件，拥有大量用户。作者基于之前分词组件的开发经验，结合最新的开发技术重新编写了盘古分词组件。

rjcql·2023-11-28 04:01

分布式搜索引擎01

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、elasticsearch1）正向和倒排索引2）mysql与elasticsearch3）安装es、kibana4）分词器

|下一秒待續·2023-11-28 03:27

【ELK学习笔记】ik分词器安装和验证（基于elasticsearch-7.10.1）

ik分词器安装和验证（基于elasticsearch-7.10.1）一、安装1、下载2、新建插件子目录3、解压ik插件包4、重启elasticsearch二、验证（查看分词效果）1、standard分词器效果

xiao_zhu_kuai_pao·2023-11-27 20:36

【Elasticsearch 自学笔记二】IK 中文分词器和搜索语法

文章目录IK中文分词器测试自定义词典ES搜索语法keyword和text的区别测试过滤搜索结果结果分页与排序逻辑查询区间查询结果高亮ES作为一个搜索引擎，拥有高效且功能齐全搜索算法，这一期我们来了解一下其细节

Koorye·2023-11-27 20:06

【备忘录】快速回忆ElasticSearch的CRUD

导引——第一条ElasticSearch语句测试分词器POST/_analyze{"text":"黑马程序员学习java太棒了","analyzer":"ik_smart"}概念语法规则HTTP_METHOD

cmdch2017·2023-11-27 20:35

es ik 词库添加词语_ElasticSearch学习笔记——ik分词添加词库

前置条件是安装ik分词，请参考1.在ik分词的config下添加词库文件~/software/apache/elasticsearch-6.2.4/config/analysis-ik$ls|grepmydic.dicmydic.dic

非流·2023-11-27 20:33

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