首先先讲怎么将小数转换成二进制数字（两个实例）1、对于数字80.125，怎么将其转换成二进制呢？对于整数部分80转换成二进制，就是1010000而对于小数部分0.125，可以看下面的图（一直乘2，遇到1退出。如果乘2之后的数字大于1，则减去1）所以0.125转换成小数就是0.001所以80.125转换成的二进制数就是1010000.0012、对于数字12.2，怎么将其转换成二进制呢？对于整数部分1

遵循IEEE-754格式标准。一个浮点数由2部分组成：底数m和指数e。

遵循IEEE-754格式标准：一个浮点数有2部分组成：底数m和指数e底数部分使用二进制数来表示此浮点数的实际值指数部分占用8bit的二进制数，可表示数值范围为0-255但是指数可正可负，所以，IEEE规定

遵循IEEE-754格式标准。一个浮点数由2部分组成：底数m和指数e。

遵循IEEE-754格式标准。一个浮点数由2部分组成：底数m和指数e。

遵循IEEE-754格式标准。一个浮点数由2部分组成：底数m和指数e。

遵循IEEE-754格式标准：一个浮点数有2部分组成：底数m和指

遵循IEEE-754格式标准。一个浮点数由2部分组成：底数m和指数e。±mantissa×2exponent（注意，公式中的mantissa和exponent使用二进制表示）底数部分使用２进制数来表示

将（32位）16进制IEEE-754标准浮点数就是用十六进制表示浮点，称为单精度浮点数。举例：已知一个数为2.5，IEEE-754标准浮点数表示为40200000H。

遵循IEEE-754格式标准：一个浮点数有2部分组成：底数m和指数e底数部分使用二进制数来表示此浮点数的实际值指数部分占用8bit的二进制数，可表示数值范围为0-255但是指数可正可负，所以，IEEE规定

浮点运算，对于定点CPU（没有FPU的CPU）来说必须要按照IEEE-754标准的算法来完成运算，是相当耗费时间的。而对于有FPU的CPU来说，浮点运算则只是几条指令的事情，速度相当快。

遵循IEEE-754格式标准。一个浮点数由2部分组成：底数m和指数e。

js中数值是使用64位浮点数形式储存，遵循IEEE-754双精度标

遵循IEEE-754格式标准。一个浮点数由2部分组成：尾数m（或称底数）和指数e。

IEEE-754规范即是一个比较有影响的标准。在六、七

浮点数运算的误差在JavaScript中整数和浮点数都属于number数据类型，所有数字都是使用64位浮点数形式储存，遵循IEEE-754双精度标准存储，即便整数也是如此。

0.2);//0.30000000000000004console.log(0.1+0.2==0.3);//falseJavaScript中的number类型就是浮点型，JavaScript中的浮点数采用IEEE

参见:STM32F4之FPU性能的充分发挥-设置要点浮点运算一直是定点CPU的难题，比如一个简单的1.1+1.1，定点CPU必须要按照IEEE-754标准的算法来完成运算，对于8位单片机来说已经完全是噩梦

遵循IEEE-754格式标准：SEEEEEEEEMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMM将小数点左移至只剩1位：1.0001

Float在内存中的存储方式及IEC61131处理1，fp32（32bitsfloat）类型数据在存储器中占用4Bytes存储，且遵循IEEE-754标准：一个浮点数分三部分组成：符号位s(1bit:31b

1.将（32位）16进制IEEE-754标准浮点数就是用十六进制表示浮点，称为单精度浮点数。

遵循IEEE-754格式标准：一个浮点数由3部分组成：符号位s(1位)和、指数e(8位)、底数m(23位)2、格式SEEEEEEEEMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMS：符号位E：指数，十进制指数加上

使用strictfp关键字声明一个方法时，该方法中所有的float和double表达式都严格遵守FP-strict的限制,符合IEEE-754规范。

/0.30000000000000004console.log(0.1+0.2==0.3);//false【分析】JavaScript中的number类型就是浮点型，JavaScript中的浮点数采用IEEE

JavaScript中的数字都按照IEEE-754标准以64位格式存储。在位操作中，数字被转换为有符号32位格式。每次运算符会直接操作该32位数以得到结果。

序言本文主要简述了计算机中数字的表示方式，以及IEEE-754标准的由来及具体规定，最后简单的叙述了浮点数的运算规则。阅读这篇文章之前，最好有关于有关于机器数中的原码、反码、补码三种形式的一些概念。

遵循IEEE-754格式标准：一个浮点数有2部分组成：底数m和指数e底数部分使用二进制数来表示此浮点数的实际值指数部分占用8bit的二进制数，可表示数值范围为0-255但是指数可正可负，所以，IEEE规定

0.2);//0.30000000000000004console.log(0.1+0.2==0.3);//falseJavaScript中的number类型就是浮点型，JavaScript中的浮点数采用IEEE

Go语言中的浮点类型采用IEEE-754标准的表达方式。

遵循IEEE-754格式标准：一个浮点数有2部分组成：底数m和指数e底数部分使用二进制数来表示此浮点数的实际值指数部分占用8bit的二进制数，可表示数值范围为0-255但是指数可正可负，所以，IEEE规定

float类型数据在计算机中4个字节存储，遵循IEEE-754格式标准：一个浮点数有两部分组成：底数m和指数e底数部分：使用二进制数来表示此浮点数的实际值指数部分：占用8bit的二进制，可表

==c);//true所有使用IEEE-754数字实现的编程语言都有这个问题。0.1和0.2的二进制浮点数表示并不是精确的，所以相加后不等于0.3。

一、IEEE-754浮点数捅出的那些娄子首先我们还是来看几个简单的问题，能说出每一个问题的细节的话就可以跳过了，而如果只能泛泛说一句“因为IEEE754浮点数精度问题”，那么下文还是值得一看。

一、IEEE-754浮点数捅出的那些娄子首先我们还是来看几个简单的问题，能说出每一个问题的细节的话就可以跳过了，而如果只能泛泛说一句“因为IEEE754浮点数精度问题”，那么下文还是值得一看。

JavaScript只有一种数字类型Number，而且在Javascript中所有的数字都是以IEEE-754标准格式表示的。

    JavaScript采用IEEE-754浮点数表示法(几乎所有现代编程语言所采用的),这是一种二进制表示法,可以精确表示分数,比如1/2,1/8,1/1024等.而我们常用的分数都是十进制分数1

遵循IEEE-754格式标准。一个浮点数由2部分组成：底数M和指数E。 底数部分使用２进制数来表示此浮点数的实际值

4、Javascript采用二进制浮点数表示法（IEEE-754），会导致不能精确表示类似0.1这样简单的小数；   它只能表示1/(2^N)的和的任意组合。

书上只是简单说因为JavaScript采用IEEE-754标准表示浮点数，并不能精确表示许多实数，所以才导致这个错误存在。现在更深入一点，来看看这个错误到底是怎么回事。

  JavaScript只有一种数字类型Number，而且在Javascript中所有的数字都是以IEEE-754标准格式表示的。

JavaScript只有一种数字类型Number，而且在Javascript中所有的数字都是以IEEE-754标准格式表示的。

使用 strictfp keyword声明一个方法时，该方法中全部的float和double表达式都严格遵守FP-strict的限制,符合IEEE-754规范。

使用 strictfp keyword声明一个方法时，该方法中全部的float和double表达式都严格遵守FP-strict的限制,符合IEEE-754规范。

ECMAScript中采用IEEE-754 64位格式存储，但是在开发的过程中不是直接操作的64位，而是后台会先将64位的数据转换位32位，然后让开发者进行操作，最后再填充成64位存储。

使用 strictfp keyword声明一个方法时，该方法中全部的float和double表达式都严格遵守FP-strict的限制,符合IEEE-754规范。

IEEE Standard 754 Floating Point Numbers Comparing floating point numbers a tool: IEEE-754 Analysis

遵循IEEE-754格式标准： 一个浮点数有2部分组成：底数m和指数e 底数部分 使用二进制数来表示此浮点数的实际值指数部分 占用8bit的二进制数，可表示数值范围为0-255 但是指数可正可负，所以

遵循IEEE-754格式标准。 一个浮点数由2部分组成：底数m 和 指数e。

http://blog.csdn.net/dlutxie/article/details/7980389   浮点运算一直是定点CPU的难题，比如一个简单的1.1+1.1，定点CPU必须要按照IEEE

使用 strictfp keyword声明一个方法时，该方法中全部的float和double表达式都严格遵守FP-strict的限制,符合IEEE-754规范。