IRI模型第34页

【模型部署】如何在Linux中通过脚本文件部署模型

在Linux中，你可以将部署命令保存为可执行脚本文件，并通过终端直接调用。以下是几种常见且实用的方法：方法1：Shell脚本（推荐）步骤创建一个.sh文件（例如start_vllm.sh）：#!/bin/bashCUDA_VISIBLE_DEVICES=7\python-mvllm.entrypoints.openai.api_server\--served-model-nameQwen2-7B-

满怀1015·2025-07-03 02:19

如果用于AI评课系统的话——五款智能体比较

你目前的项目特点是：已经具备了课堂文本分析、大模型对话系统、课堂视频分析的技术模块；计划通过智能体调用你现有的Python分析脚本，实现数据分析、自动可视化，并与教师互动；更强调多智能体协作、流程灵活编排

东方-教育技术博主·2025-07-03 02:18

重构未来开发范式：如何引领 AIGS 时代的技术革命

一、AIGS革命：AI重塑企业软件系统的三大趋势行业灵魂拷问：当所有企业系统都需要实时调用大模型能力时，您的开发框架能否支撑百万级并发？在数据安全成为刚需的时代，如何实现AI功能的合规化、私有化部署？

小爱想睡懒觉·2025-07-03 02:17

如何用Python实现基础的文生视频AI模型

如何用Python实现基础的文生视频AI模型关键词：文生视频、AI生成、扩散模型、多模态对齐、视频生成算法、Python实现、时间一致性摘要：本文系统讲解基于扩散模型的文生视频（Text-to-Video

AI学长带你学AI·2025-07-03 01:45

基于MATLAB/simulink风力发电仿真，双馈风机模型空气动力学模型源码等

基于MATLAB/simulink风力发电仿真，双馈风机模型空气动力学模型源码文章目录空气动力学模型双馈风机模型Simulink模型框架示例代码片段1.创建Simulink模型2.空气动力学模型代码3.

资深码侬·2025-07-03 01:15

深度学习流体力学【干货】

通过对大量数据的学习和分析，深度学习模型可以自动提取特征和模式，为流体科学中的复杂问题提供解决方案。然而，深度学习在流体科学中的应用还面临一些挑战，需要进一步研究和探索。

人工智能交叉前沿技术，·2025-07-03 01:15

Redis为什么是单线程

Redis被设计为单线程模型，这一决策并非偶然，而是基于其核心场景和技术特性的深度优化结果。

hqxstudying·2025-07-03 01:14

DAY 40 训练和测试的规范写法

彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭dropout昨天我们介绍了图像数据的格式以及模型定义的过程

acstdm·2025-07-03 01:10

DAY 45 Tensorboard使用介绍

目录DAY45Tensorboard使用介绍1.tensorboard的发展历史和原理2.tensorboard的常见操作3.tensorboard在cifar上的实战：MLP和CNN模型作业：对resnet18

HINOTOR_·2025-07-03 01:10

机器学习中为什么要用混合精度训练

FP32（单精度浮点）：传统深度学习默认使用32位浮点数每个参数占用`4字节`例如：1亿参数的模型→约400MB显存FP16（半精度浮点）：每个参数占用`2字节`（直接减半）相同模型→约200MB显存双精度浮点

十子木·2025-07-03 01:39

【大模型学习 | BLIP2原理】

BLIP-2:BootstrappingLanguage-ImagePre-trainingwithFrozenImageEncodersandLargeLanguageModels目前（2023）的图文模型都是基于端到端训练方式

九年义务漏网鲨鱼·2025-07-03 00:38

【大模型学习 | BLIP原理】

BootstrappingLanguage-ImagePre-trainingforUnifiedVision-LanguageUnderstandingandGeneration作者指出，现有的视觉-语言预训练（Vision-LanguagePre-training,VLP）模型在语言理解与生成任务上难以同时取得优异表现

九年义务漏网鲨鱼·2025-07-03 00:07

入门pytorch-联邦学习

联邦学习说白了，就是假如有NNN个数据拥有者F1,...,FN{F_1,...,F_N}F1,...,FN，他们希望使用这些数据来训练机器学习模型，但是又各

四代机您发多少·2025-07-03 00:05

千亿参数大模型轻量化实战：手机端LLM推理加速300%方案

点击跳转到网站《千亿参数大模型轻量化实战：手机端LLM推理加速300%方案》副标题：2025实测骁龙8Gen4+FP4稀疏量化技术，70B模型推理延迟低至127ms，重构移动端AI天花板封面图：[高通骁龙

·2025-07-03 00:33

报告下载丨北京大学：2025年DeepSeek在教育和学术领域的应用场景与案例（上）报告下载丨德勤：2025年生成式AI档案报告下载丨SuperCLUE 中文大模型基准测评 2025

DeepSeek在2024-2025年推出的模型引发国际关注，其通过提升推理能力、全量开源、降低成本及国产自主研发等优势，在教育行业推动了范式革命。

智能计算研究中心·2025-07-02 23:02

[AI笔记]-Word2Vec面试考点

关键词：维度灾难(维度过高，存储空间大)、高稀疏性、语义表达能力(没有距离概念，无法计算相似度)、内积关系Word2Vec的两种模型是什么？它们有何区别？

Micheal超·2025-07-02 23:01

大模型学习（Datawhale_Happy-LLM）笔记7: Encoder-Decoder PLM

大模型学习（Datawhale_Happy-LLM）笔记7:Encoder-DecoderPLM1.Encoder-Decoder架构概述1.1架构基础Encoder-DecoderPLM是基于原始Transformer

lxltom·2025-07-02 23:31

Java开发的智能新时代——如何利用AI工具提升编程效率

inscode_055·2025-07-02 23:30

Java 开发的智能化革命——如何借助最新工具提升编程效率

inscode_014·2025-07-02 23:00

【硬核拆解】英伟达Blackwell芯片架构如何重构AI算力边界？

点击跳转到网站一、Blackwell诞生的算力危机（2025现状）graphTDA[2025年AI算力需求]-->B[千亿参数模型训练能耗>20GWh]A-->C[10万亿参数模型涌现]A-->D[传统架构内存墙

HeartException·2025-07-02 23:29

[AI笔记]-LLM中的3种架构:Encoder-Only、Decoder-Only、Encoder-Decoder

一、概述架构描述特点案例Encoder-Only仅包含编码器部分这类模型主要专注输入数据中提取特征或上下文信息，通常不需要生成新内容、只需要理解输入的任务，如：分类(文本分类、情感分析等)、信息抽取、序列标注等

Micheal超·2025-07-02 23:29

【Maven】Maven核心机制的万字深度解析

坐标体系的本质与设计哲学2.依赖传递与仲裁算法的工程实现**冲突仲裁核心算法**企业级仲裁策略3.Scope作用域的类加载隔离原理4.多级仓库体系架构设计二、构建生命周期底层原理（工业级流水线解析）1.生命周期模型架构

夜雨hiyeyu.com·2025-07-02 23:27

GlobalFilter、Filter关系

维度GlobalFilterFilter技术体系SpringCloudGateway+WebFluxJavaServletAPI编程模型响应式(Reactive)阻塞式(Imperative)作用范围全局

m0_63486540·2025-07-02 23:26

成像光谱遥感技术中的AI革命：ChatGPT在遥感领域中的应用

ChatGPT是由OpenAI开发的最先进的语言模型，在理解和生成人类语言方面

科研的力量·2025-07-02 22:23

为 Agentic AI 的黎明构建地基

今天，这个焦点无疑是大语言模型技术。它们的流畅对话、惊人的创造力，让我们得以一窥未来的轮廓。

·2025-07-02 22:50

SoK: A Critical Evaluation of Efficient Website Fingerprinting Defenses

2023攻击和防御模型防御评估准确度、精确度和召回率：使用准确率来评估攻击模型在多类别封闭世界设置中的性能，但在二进制开放世界设置中使用精确率和召回率防御策略：（1）增加虚拟流量、（2）增加流量延迟、（

·2025-07-02 22:50

提示技术系列——主动提示

提示工程是指通过设计、优化和迭代输入到大语言模型（LLM）的提示（Prompt），系统性提升模型输出质量（如相关性、准确性、可控性）的实践领域。

AIGC包拥它·2025-07-02 22:17

【iSAQB软件架构】C4模型

C4模型是一种分层架构可视化框架，由SimonBrown提出，用于清晰描述软件系统的静态结构。它通过四级抽象层逐步展开细节，有效平衡全面性与可读性，已成为现代软件架构文档的核心工具。

·2025-07-02 21:16

SOTA是什么意思？

最近看到一篇关于Transformer模型的论文，谷歌推出的BERT模型在11项NLP（naturallanguageprocessing）任务中夺得SOTA结果，引爆了整个NLP界。

有奇妙能力吗·2025-07-02 21:45

CLIP之后，多模态模型将如何进化？三大技术路径解析

老周聊AI·2025-07-02 21:14

华为认证二选一：物联网 VS 人工智能，你的赛道在哪里？

聚焦大模型训练、部署与应用（如昇腾AI解

博睿谷IT99_·2025-07-02 21:42

嵌入模型 vs 大语言模型：语义理解能力的本质区别与应用场景

嵌入模型vs大语言模型：语义理解能力的本质区别与应用场景（实战视角）一句话总结嵌入模型的“理解”是向量表示和相似性匹配，适合做召回；大语言模型的“理解”是上下文+逻辑+世界知识综合判断，适合做分析与生成

chenkangck50·2025-07-02 21:41

无需多卡集群，单卡运行扩散模型的技术突破与实践

近年来，扩散模型（DiffusionModels）在图像、视频、3D生成等领域取得巨大进展。

源客z·2025-07-02 20:35

AI agent开发出办公AI小助手的学习方案和路线

云博士的AI课堂·2025-07-02 20:34

在NVIDIA Jetson和RTX上运行Google DeepMind的Gemma 3N：多模态AI的边缘计算革命

AI的边缘计算革命文章目录在NVIDIAJetson和RTX上运行GoogleDeepMind的Gemma3N：多模态AI的边缘计算革命引言：多模态AI进入边缘计算时代文章结构概览第一章：Gemma3N模型技术架构深度解析

扫地的小何尚·2025-07-02 20:31

AI工作流平台对比分析

」（KoFlow）类似的AI工作流平台对比分析，涵盖主流工具的核心特点、使用方式、优缺点及区别：一、主流工作流平台分类平台类型核心定位代表用户扣子(KoFlow)低代码AI流程中文场景优化，深度集成大模型中文开发者

come11234·2025-07-02 19:28

扣子工作流能实现哪些功能和单纯的提示词问大模型的区别

好的，我们来详细解释一下扣子工作流（KoFlow）的功能、优势以及与单纯使用提示词调用大模型的区别。

·2025-07-02 19:27

AttnRNN：参数更少，却断档碾压LSTM/GRU的新RNN

新型注意力RNN（AttnRNN）在长序列任务中全面超越传统RNN模型在深度学习领域，循环神经网络（RNN）及其变体GRU和LSTM长期以来一直是处理序列数据的首选架构。

wq舞s·2025-07-02 19:26

博睿数据出席GOPS全球运维大会，深度解析如何让大模型真正“懂”运维！

全球近千位行业专家齐聚一堂，围绕大模型、DevOps、SRE、可观测性等核心议题展开深度探讨。本届峰会专设可观测性、金融行业、SRE稳定性等特色专场，聚焦IT技术领域的最新发展，共探企业级最佳实践。

·2025-07-02 19:17

DeepMind 发布 AlphaGenome，1 秒内完成所有模态和细胞类型的变异效应预测

AlphaGenome模型以长达100万个碱基对的DNA序列为输入，预测数千种与其调控活性相关的分子属性，同时还可以通过比较变异与未变异序列的预测结果，评估基因变异或突变的影响。

·2025-07-02 18:45

AI人工智能领域：Bard的崛起之路

AI人工智能领域：Bard的崛起之路关键词：Bard、GoogleAI、大语言模型、对话式AI、自然语言处理、生成式AI、AI竞争摘要：本文深入探讨GoogleBard的发展历程、技术架构及其在AI领域的地位

AIGC应用创新大全·2025-07-02 18:51

Kafka消息轨迹追踪：分布式系统调试利器

在架构设计方面，对系统进行分解，构建组件交互模型并可视化展示。

大数据洞察·2025-07-02 18:20

【redis】介绍和安装

介绍Redis是一款高性能的开源内存数据库，核心采用键值对（Key-Value）存储模型。

火龙谷·2025-07-02 18:20

AI人工智能领域深度学习的跨模态检索技术

我们将从基础概念出发，详细分析跨模态检索的核心算法原理、数学模型和实际应用。文章包含完整的Python实现示例，展示如何构建一个跨模态检索系统，并讨论当前的技术挑战和未来发展方向。

AI学长带你学AI·2025-07-02 18:20

matlab 渐进三角网(PTD)地面滤波(基础版)

PTD算法渐进三角网地面滤波算法（ProgressiveTINDensification,PTD）是一种广泛应用于机载LiDAR点云数据处理的滤波方法，旨在从复杂场景中精确分离地面点，以生成数字高程模型

点云侠·2025-07-02 18:19

muduo

想象一下：传统阻塞模型的问题：想

2301_80355452·2025-07-02 18:49

编程语言发展史之：逻辑编程语言

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介逻辑编程（logicalprogramming）是一种编程范式，旨在以一种逻辑的方式来表示程序，而不是像命令式编程一样直接面向计算模型或执行指令。

AI天才研究院·2025-07-02 18:48

机器视觉：ransac算法详解

它通过随机选择数据中的一部分，然后根据这些数据拟合模型，统计模型与其他数据的偏差，最终筛选出符合一定阈值的数据，用于估计参数。RANSAC可以应用于很多领域，如计算机视觉、机器人和地理信息系统等。

无水先生·2025-07-02 17:15

matlab有限元相场算法

不过，在这种情况下，完全耦合的方程是弹性和非守恒的阶参数；然而，该方法可作为其他相场模型完全耦合公式的模板。这是求解具有弹性不均匀性的Allen-Cohn方程的主要程序。有限元算法。

bubiyoushang888·2025-07-02 17:45

【T2I】R&B: REGION AND BOUNDARY AWARE ZERO-SHOT GROUNDED TEXT-TO-IMAGE GENERATION

CODE:2309https://github.com/StevenShaw1999/RnBABSTRACT近期的文本到图像（T2I）扩散模型在以文本提示作为输入生成高质量图像方面取得了显著进展。

Akttt·2025-07-02 17:13

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