ISP深度学习模型训练第14页

【LSTM回归预测】遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测【含Matlab源码 3738期】

为了更精准地预测风电发电量，许多研究者开始尝试利用深度学习技术来进行风电预测。在本文中，我们将介绍一种基于遗传优化注意力机制的长短时记忆神经网络（GA-attention-LSTM

Matlab领域·2024-08-28 02:46

一个全自动病理处理分析工具——CLAM

安装依赖2.3安装预训练编码器3.数据集准备4.数据处理4.1全自动数据预处理4.2半自动数据预处理step1：设置分割参数step2：执行预分割step3：调整分割参数step4：批量分割5.特征提取6.模型训练

qq_42894217·2024-08-28 02:45

基于pygame的雷电战机小游戏

importpygameimportsysimportrandom#初始化Pygamepygame.init()#设置窗口尺寸WIDTH,HEIGHT=800,600screen=pygame.display.set_mode

莫听穿林打叶生·2024-08-28 01:38

成功解决：jenkins构建失败，cannot open directory /home/centos/: Permission denied等问题

这是报错：LANG=en_US.UTF-8JOB_NAME=interface_automation_testingBUILD_DISPLAY_NAME=#25BUILD_ID=25NOTIFY_SOCKET

兰若姐姐·2024-08-28 01:36

修改原神角色数据列表：更好用了

原神角色数据列表body{background:#0b1b2c;}/*原神角色列表样式*/#GenshinRoleTableContainer{display:flex;table{border-collapse

与妖为邻·2024-08-27 20:30

【Bug记录】友元函数不能访问私有成员？

项目场景：问题源码：classPerson{public:friendvoidDisplay(constPerson&p,constStudent&s);protected:string_name="1

睡觉待开机·2024-08-27 19:59

基于深度学习的高效模型压缩

基于深度学习的高效模型压缩技术在确保模型性能的同时，显著减少了模型的存储需求和计算复杂度，从而使得深度学习模型能够更好地适应资源受限的环境（如移动设备、嵌入式系统）并加快推理速度。

SEU-WYL·2024-08-27 19:58

SPI笔记

SPISPI的引脚信息：MISO（MasterIn/SlaveOut）主设备数据输入，从设备数据输出。MOSI（MasterOut/SlaveIn）主设备数据输出，从设备数据输入。

没有钱的钱仔·2024-08-27 19:53

FluentFTP库实现FTP文件操作的类

类中的方法都是异步的，使用了await和async关键字.publicinterfaceIFileStore:IDisposable{TaskSaveAsync(stringfilefullname,StreamfileStream

驾驭人生·2024-08-27 16:10

HCIP---BGP的基本配置

而是配置路由器所在AS的AS号[r1-bgp][r1-bgp]router-id1.1.1.1---配置RID[r1-bgp]peer12.0.0.2as-number2---手工指定对等体关系[r1]displaybgppeer

[白首]·2024-08-27 16:10

智源研究院举办第一期数据与行业应用Workshop

来自智源研究院、中国信息通信研究院、航天信息技术有限公司、北京市科学技术研究院、北大法宝的专家学者们分享了行业数据集与医疗示范模型训练的探索实践，千万级指令微调数据集构建经验，面向大模型的数据工程以及大模型在财税

智源研究院官方账号·2024-08-27 16:06

SpringMVC-02 第一个SpringMVC程序

SpringMVC程序配置版新建一个Moudle，springmvc-02-hello，确定依赖导入进去了1.配置web.xmlspringmvcorg.springframework.web.servlet.DispatcherServletcontextConfigLocationclasspath

张小驰出没·2024-08-27 15:33

神经网络深度学习梯度下降算法优化

【神经网络与深度学习】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法]，这一篇就足够（很全很详细）_梯度下降在神经网络中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069

海棠如醉·2024-08-27 15:00

IOS 14 封装网络请求框架

添加依赖#网络请求框架#https://github.com/Moya/Moyapod'Moya/RxSwift'#避免每个界面定义disposeBag#https://github.com/RxSwiftCommunity

sziitjin·2024-08-27 14:58

c语言三子棋

){for(inti=0;i#include#definerow3//不要加;#definecol3voidInitarr(chararr[row][col],intROW,intCOL);voidDisplay

努力编程，活在当下·2024-08-27 14:25

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程人工智能深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。

zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

Golang | Leetcode Golang题解之第367题有效的完全平方数

题目：题解：funcisPerfectSquare(numint)bool{x0:=float64(num)for{x1:=(x0+float64(num)/x0)/2ifx0-x1<1e-6{x

__AtYou__·2024-08-27 13:50

回归预测|基于北方苍鹰优化核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-KELM 多特征输入单输出

NGO-KELM多特征输入单输出文章目录一、基本原理1.基本原理核极限学习机（KELM）2.NGO-KELM回归预测流程1.数据预处理2.核极限学习机（KELM）模型构建3.北方苍鹰优化（NGO）4.模型训练与预测

机器不会学习CL·2024-08-27 13:16

深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

在深度学习与岩土工程融合的背景下，科研的边界持续扩展，创新成果不断涌现。

好好学仿真·2024-08-27 12:11

java基础：面向对象六大设计原则——单一职责原则

单一职责原则（SRP：Singleresponsibilityprinciple）又称单一功能原则，是面向对象六个基本原则（包括SRP:单一职责原则、OCP开放封闭原则、LSP里氏替换原则、DIP依赖倒置原则、ISP

少年锦时的博客·2024-08-27 10:59

基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-27 10:57

C++ | Leetcode C++题解之第367题有效的完全平方数

题目：题解：classSolution{public:boolisPerfectSquare(intnum){doublex0=num;while(true){doublex1=(x0+num/x0)/

Ddddddd_158·2024-08-27 10:27

2019-03-22 130 | slippery slope

Hisprideandstubbornwillleadhedownaslipperyslope.

樱苔·2024-08-27 09:58

基于深度学习的手势识别系统

基于深度学习网络的手势识别系统完整源码+数据集+报告+PPT全套信息【python设计开发】基于深度学习的手势图像识别处理系统【包括】代码PPT报告2需求分析2.1要求（1）用Python语言实现程序设计

毕设宇航·2024-08-27 09:53

Kotlin作用域函数:let、also、run、apply、with

displayInfo()with函数使用场景：可以省去类名重复，直接调用类的方法就行with(p){name="leon"age="26"

menglongfeng3385·2024-08-27 09:49

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。与监督学习和无监督学习不同，强化学习并不依赖于已标注的数据集，而是通过智能体在环境中的探索和试错来学习最优策略。强化学习的主要特点：基于试错学习：强化学习中的智能体通过与环境的互动，不断尝试不同的行动

Linductor·2024-08-27 06:32

深度学习学习经验——什么是深度学习

什么是深度学习？深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。

Linductor·2024-08-27 06:02

24.8.26学习心得

验证数据集（ValidationSet）和测试数据集（TestSet）在机器学习和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。

kkkkk021106·2024-08-27 06:01

深度学习--RNN以及RNN的延伸

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类能够处理序列数据的神经网络，在自然语言处理、时间序列分析等任务中得到了广泛应用。RNN能够通过其内部的循环结构，捕捉到序列中前后项之间的关系。下面我将从原理、作用、应用及代码四个方面详细阐述RNN及其延伸。1.RNN的原理1.1RNN的基本结构RNN的基本结构与传统的前馈神经网络（如全连接网络）不同，它具备一种时间维度上的“

Ambition_LAO·2024-08-27 06:31

单个像素的威胁：微小的变化如何欺骗深度学习系统

深度学习（DL）是人工智能（AI）的基本组成部分。它的目标是使机器能够执行需要决策机制的任务，这些决策机制往往近似于人类推理。深度学习模型是许多先进应用的核心，例如医疗诊断和自动驾驶汽车。

FreeBuf-·2024-08-27 06:30

基于物理信息的深度神经网络模拟混凝土中氯离子的扩散

物理定律被制定为一个损失项，以指导训练过程，并减少模型训练所需的数据。然后将物理约束损失(基于控制方程和边界条件)和训练损失(基于神经网络)融合产

算法如诗·2024-08-27 03:48

MybatisPlus的LambdaQueryWrapper用法

LambdaQueryWrapper是MyBatis-Plus框架中的一个功能强大的查询构造器，它用于构建SQL查询条件，特别是针对Lambda表达式的支持，使得代码更加简洁、类型安全。在这个例子中，LambdaQueryWrapper被用来构建针对Tag实体类的查询条件。基本用法LambdaQueryWrapper允许你以链式调用的方式添加查询条件，每个条件方法都接受一个Lambda表达式，这个

筱顾大men·2024-08-27 02:14

ipad作为笔记本的扩展或者镜像屏幕

PC链接ipad准备工作：PC、ipad苹果数据线一根PC端、ipad分别安装软件Splashtop_Wired_XDisplayhttps://www.splashtop.com/wiredxdisplaywin

zs_Sunshine·2024-08-27 02:13

大模型19：微调大模型方法

模型训练模型初始化：

bluewelkin·2024-08-27 01:38

每天一个数据分析题（四百九十六）- 决策树模型

A.AdjustedR2B.F-measureC.AUCD.Precision&Recall数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 23:25

移动端ipad布局适配

.wrapper{display:flex;align-items:center;justify-content:center;height:100%;}/*ipad移动端布局适配*/@media(min-width

G24gg·2024-08-26 23:21

揭秘Sora：深度学习与自然语言处理驱动的智能视频生成与互动

Sora-探索AI视频模型的无限可能随着人工智能技术的飞速发展，AI视频模型已成为科技领域的新热点。而在这个浪潮中，OpenAI推出的首个AI视频模型Sora，以其卓越的性能和前瞻性的技术，引领着AI视频领域的创新发展。让我们将一起探讨Sora的技术特点、应用场景以及对未来创作方式的深远影响。方向一：技术解析技术架构：Sora的技术架构主要包括视频处理模块和智能生成模块。视频处理模块负责视频内容的

疾风终究没有归途·2024-08-26 22:50

python初识

相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设

时光不老_9fec·2024-08-26 20:37

mybatisPlus LambdaQueryWrapper.select 报错避坑

mybatisPlus中LambdaQueryWrapper的select方法只能调用一次，如果调用第二次就会覆盖第一次比如，我有一个user表，我只想查询里面的id和name字段。

MLJ.·2024-08-26 20:31

大模型微调方法总结：LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning

随着深度学习技术的不断发展，大型预训练模型已成为许多任务的重要工具。然而，微调（finetuning）这些大模型以适应特定任务是一个复杂且计算密集型的过程。

百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

Prompt-Tuning：大模型微调技术

随着深度学习技术的不断发展，大模型（如GPT、BERT等）在各种自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成功。然而，训练和部署大模型需要大量的计算资源和时间，这限制了其在一些资源有限场景中的应用。

百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

WPF：WPF绘制曲线

在GitHub上找到了微软官方的WPF绘制曲线开源库：InteractiveDataDisplay.WPF。

H_MZ·2024-08-26 19:14

深度学习学习经验——变换器（Transformer）

变换器（Transformer）变换器（Transformer）是一种用于处理序列数据的深度学习模型，与循环神经网络（RNN）不同，它不依赖于顺序处理数据，而是依靠一种称为注意力机制（AttentionMechanism

Linductor·2024-08-26 19:44

在WPF的MVVM架构中，用OxyPlot绘制曲线过程

3.新建CurveDisplayVM.cs绘制曲线的类。具体代码见附件。4.在UserControl2.xaml页面添加一个Grid用来放置画曲线的plot。点击该Grid。在右侧的Data

木子月月鱼·2024-08-26 19:42

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。

LNTON羚通·2024-08-26 17:04

什么是LLM，主要用途有哪些，在应用中有哪些优势和局限性？

2.技术突破：深度学习架构：LLM基于先进的深度学习技

好好学习的不知名程序员·2024-08-26 16:59

防止SSH连接服务器断掉解决方法

使用screen保持远程任务运行：详细指南在远程服务器上工作时，尤其是在运行长时间任务（如模型训练、数据处理等）时，你可能不希望因为SSH连接断开而导致进程被终止。

蜡笔小新不辣·2024-08-26 14:14

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。

零度°·2024-08-26 14:13

33.带前缀的输入框 & 带图像剪切的卡片

使用display:flex创建一个容器元素。移除字段的边框和轮廓。将它们应用于父元素,使其看起来像一个输入框。使用:focus-within伪类选择器来相应地设置父元素的样式,当用户与字段交互时。

@大迁世界·2024-08-26 13:36

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计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

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