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ISP深度学习模型训练
机器学习——lightGBM(学习整理)
目录一、认识lightGBM1.简单介绍2.主要特点LightGBM的缺点3.
模型训练
方式(1)TrainingAPI(2)Scikit-learnAPI二、相关函数参数1.TrainingAPI2.Scikit-learnAPI
CXDNW
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2024-08-30 03:40
机器学习
机器学习
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笔记
lightgbm
参数优化
sklearn
大
模型训练
和推理
文章目录一、NLP基础1.Tokenizer2.positionencoding3.注意力机制与transformer架构二、大
模型训练
1.SFT训练2.RLHF训练3.分布式并行训练技术(1)模型并行
李明朔
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2024-08-30 01:27
AIGC
深度学习
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基于
深度学习
的人类行为模仿
基于
深度学习
的人类行为模仿是指利用
深度学习
技术构建模型,使计算机系统能够学习、理解、并模仿人类的行为。
SEU-WYL
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2024-08-30 01:26
深度学习dnn
深度学习
人工智能
CMake项目模板实战指南
CMake项目模板实战指南cmake-project-templateTh
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rojectisaimedatjump-startingaC/C++projectthatcanbuildlibraries
汤涌双
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2024-08-29 22:39
伪元素法简易遮罩层
relative;width:200px;height:266.66px;}.containerimg{width:100%;height:100%;}.container::before{content:"";d
isp
lay
weixin_55559151
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2024-08-29 22:37
css3
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前端
爆改yolov8|利用BSAM改进YOLOv8,高效涨点
BSAM(BiLevelSpatialAttentionModule)是一个用于提升
深度学习
模型在空间特征处理中的能力的模块。它主要通过双层注意力机制来增强模型对重要空间信息的关注,从而提升任务性能。
不想敲代码!!!
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2024-08-29 22:37
爆改yolov8
即插即用
YOLO
yolov8
目标检测
人工智能
深度学习
基于yolov8的8种人脸表情检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于YOLOv8的人脸表情检测系统是一个结合了先进目标检测算法(YOLOv8)与
深度学习
技术的项目,旨在实时或离线地识别并分类人脸表情(如快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶、中立等)。
FL1623863129
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2024-08-29 15:52
深度学习
YOLO
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开发语言
python开发mac图形程序_如何使用Python创建Mac OS X应用程序?
IwanttocreateaGUIapplicationwhichshouldworkonWindowsandMac.ForthisI'vechosenPython.TheproblemisonMacOSX.Thereare2toolstogeneratean".app"forMac:py2appandpyinstaller.py2app
isp
rettygood
weixin_39772420
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2024-08-29 14:46
python开发mac图形程序
Mybat
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lus乐观锁插件
version执行更新时,setversion=newVersionwhereversion=oldVersion如果version不对,就更新失败主要适用场景商品锁库存电子券领取等等乐观锁插件集成了Mybat
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寰宇软件
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2024-08-29 14:16
java后端
数据库
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AI如何创造情绪价值
AI技术通过模拟人类神经网络的工作方式,对复杂的数据进行
深度学习
和理解,逐渐具备了处理人类情感的能力。在客户服务领域,情绪识
学客汇
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2024-08-29 14:14
商业研究
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大模型
人工智能
生成式AI
大模型应用
AI与情绪管理
AI应用
spark应用程序转换_4.Spark特征提取、转换和选择 - 简书
在实际机器学习项目中,我们获取的数据往往是不规范、不一致、有很多缺失数据,甚至不少错误数据,这些数据有时又称为脏数据或噪音,在
模型训练
前,务必对这些脏数据进行处理,否则,再好的模型,也只能脏数据进,脏数据出
weixin_39956182
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2024-08-29 14:10
spark应用程序转换
6章2节:认识birthwt数据集,EpiD
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lay和Gmodels扩展包的应用
与此同时,向大家介绍R语言的epiD
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lay扩展包。此包堪称功能强大的工具,主要用于流行病学数据的描述性分析与可视
数据科学和人工智能兴趣组
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2024-08-29 13:33
用R探索医药数据科学
r语言
临床数据科学
统计学
数据科学
birthwt
数据集
gmodels
扩展包
epiDisplay
扩展包
深度学习
:探索人工智能的无限可能
而在AI领域,
深度学习
是近年来发展最为迅速的一个分支。本文将深入探讨
深度学习
及其相关领域,包括计算机视觉、自然语言处理、神经网络和强化学习。
木小梦(๑• . •๑)
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2024-08-29 12:29
人工智能
深度学习
推荐一款神器:SQL Graphviz — 数据库结构可视化大师
推荐一款神器:SQLGraphviz—数据库结构可视化大师sql_graphvizGeneratesgraphvizcommandstographicallyd
isp
laytablesandshowforeignkeylinks
宋海翌Daley
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2024-08-29 11:56
深度学习
100问7-向量降维的算法有那些
一、主成分分析(PCA)PCA就像你整理一堆考试成绩单。假如成绩单上有好多科目成绩,这就像一个高维向量。但有些科目成绩关系很紧密,比如数学好的同学一般物理也不错,化学也还行。那PCA就会找这些成绩单里最主要的特点,把关系近的科目合成几个新的“大科目”。这样就把原来很多科目的高维向量变成几个“大科目”的低维向量啦。二、奇异值分解(SVD)SVD呢,就好比你有一本很厚的书。书的每一页上的字可以看成一个
不断持续学习ing
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2024-08-29 11:54
深度学习
机器学习
人工智能
基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于YOLOv8的绝缘子缺陷检测系统是一种利用先进
深度学习
技术的高效解决方案,旨在提升电力行业中输电线路的维护和监控水平。
FL1623863129
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2024-08-29 10:16
深度学习
YOLO
机器学习和
深度学习
中常见损失函数,包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用
目录引言什么是损失函数?常见损失函数介绍3.1均方误差(MeanSquaredError,MSE)3.2交叉熵损失(Cross-EntropyLoss)3.3平滑L1损失(SmoothL1Loss)3.4HingeLoss(合页损失)3.5二进制交叉熵损失(BinaryCross-EntropyLoss)3.6KL散度(KLDivergence)3.7Huber损失(HuberLoss)3.8对比
早起星人
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2024-08-29 09:44
机器学习
深度学习
人工智能
Python在神经网络中优化激活函数选择使用详解
如果没有激活函数,神经网络仅仅是线性模型的堆叠,无法胜任
深度学习
中的各种任务。
Rocky006
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2024-08-29 09:39
python
开发语言
增强语音对车载语音质量测试的挑战
语音合成采用了混合单元选择系统,结合了单元选择和参数合成的优势,并通过
深度学习
进一步提升了语音质量。这种技术的应用,使得语音助手能够在车内环境中提供流畅自然且易于理解的语音交互体验。2
众乐认证
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2024-08-29 08:05
itu
TensorFlow和它的弟弟们
TensorFlow、TensorFlowLite、TensorFlowLiteMicro是Google在
深度学习
领域推出的三个不同产品,它们各自有着不同的设计目标和适用场景。
活蹦乱跳酸菜鱼
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2024-08-29 08:31
tensorflow
人工智能
python
Datawhale AI夏令营-task03
DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源:DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和
深度学习
领域常用的技术,尤其是在处理图像和视频数据时。
ghost_him
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2024-08-29 06:50
人工智能
释放GPU潜能:PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践
释放GPU潜能:PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践在
深度学习
模型的训练过程中,计算资源的需求往往随着模型复杂度的提升而增加。
2401_85762266
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2024-08-29 05:45
pytorch
人工智能
python
每天一个数据分析题(五百零五)- 提升方法
A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
深度学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-29 05:43
数据分析题库
数据分析
每天一个数据分析题(五百零六)- 装袋方法
A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
深度学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-29 05:43
数据分析
数据挖掘
《网页中的绚丽爱意:I LOVE YOU 的动画魔法》
以下是代码实现Document*{padding:0px;margin:0px;}body{d
isp
lay:flex;align-items:center;height:1000px;justify-content
小刘|
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2024-08-29 05:13
css
css3
javascript
DeepArt——AI美术创作工具,能够帮助生成视觉内容
一、DeepArt的介绍DeepArt是一种基于
深度学习
的艺术风格迁移应用,能够将输入图像转换成具有特定艺术风格的输出图像。
爱研究的小牛
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2024-08-29 05:12
AIGC
人工智能
深度学习
Wonder Dynamics——虚拟角色动画和实时互动生成
高精度捕捉和渲染:利用
深度学习
和计算机视觉技术,捕捉高精度的动作数据并生成高质量的动画。二、WonderDynamics实现技术详解Wo
爱研究的小牛
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2024-08-29 05:42
实时互动
CSS属性 - d
isp
lay
CSS中有个d
isp
lay属性,能修改元素的显示类型,有4个常用值block:让元素显示为块级元素;inline:让元素显示为行内级元素;inline-block:让元素同时具备行内级、块级元素的特征;
coolchaobing
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2024-08-29 05:40
前端学习小记
css
前端
css3
AIGC
深度学习
教程:Transformer模型中的Position Embedding实现与应用
在进入
深度学习
领域时,Transformer模型几乎是绕不开的话题,而其中的PositionEmbedding更是关键。
玩AI的小胡子
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2024-08-29 05:10
embedding
transformer
AIGC
人工智能
CSS3中d
isp
lay显示属性
显示属性把块级元素改为行内元素:p{d
isp
lay:inline}把行内元素改为块级元素,会填满父元素:a{d
isp
lay:block}设为none,全都消失,位置也不占,visibility为hidden
阿立聊代码
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2024-08-29 04:39
网页设计
css3
前端
html
2018-09-04 day 12 python pygame
1.步骤1.初始化游戏模块pygame.init()2.创建游戏窗口'''d
isp
lay.set_mode(窗口大小):创建窗口,并返回窗口窗口大小:是一个元组,并且元组中需要两个值分别表示宽度和高度(
nothingpy
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2024-08-29 04:37
并行处理的魔法:PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南
并行处理的魔法:PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南在
深度学习
领域,
模型训练
往往需要大量的计算资源和时间。
liuxin33445566
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2024-08-29 03:59
人工智能
深度学习
机器学习
亦菲喊你来学机器学习(14) --贝叶斯算法
文章目录贝叶斯一、贝叶斯定理二、贝叶斯算法的核心概念三、贝叶斯算法的优点与局限优点:局限:四、构建
模型训练
模型测试模型总结贝叶斯贝叶斯算法(Bayesianalgorithm)是一种基于贝叶斯定理的机器学习方法
方世恩
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2024-08-29 01:45
机器学习
算法
人工智能
python
scikit-learn
GPU算力租用平台推荐
在当前快速发展的AI和
深度学习
领域,GPU算力租用平台成为了研究者、开发者及企业不可或缺的工具。
hong161688
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2024-08-29 00:07
gpu算力
独特的倒计时容器uniqueCountdownContainer:添加了5个默认的倒计时
#0b1b2c;}/*独特的倒计时容器uniqueCountdownContainer开始*/#uniqueCountdownContainer{top:42px;right:0;position:fixed;d
isp
lay
与妖为邻
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2024-08-28 22:51
html
css
css3
深度学习
与OpenCV:解锁计算机视觉的无限可能
而《
深度学习
》与OpenCV,作为这一领域的两大重要工具,更是为计算机视觉的入门与深入探索铺设了坚实的基石。本文将带您一窥这两者的魅力,探索它们如何携手开启计算机视觉的无限可能。
程序员-李旭亮
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2024-08-28 21:49
深度学习
uni-app:文字竖直排列,并且在父级view中水平竖直对齐
一、效果二、代码这是竖直排列的文字exportdefault{data(){return{}},methods:{},};.parent{d
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lay:flex;align-items:center;
25号底片~
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2024-08-28 21:47
uni-app
前端
uni-app
javascript
前端
2021勇气读书会——《学习的逻辑》打卡(第二百一十天)
深度学习
的策略有很多种,思维导图与结构化思维只是其中一个小小的分支而已,而关于学习策略也有更多深
于杰雄
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2024-08-28 21:45
卡片翻折效果
map(()=>{return(cardcard);})}.cards{d
isp
lay:flex;justify-content:space-around;}.card{position:relative
优雅的大白鹅
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2024-08-28 20:37
项目实用小方法
前端
css
ecchart关系图展示(知识图谱)
ECharts关系图#box{d
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lay:none;background-color:lightgoldenrodyellow;width:200px;height:260px;position:absolute
P-ShineBeam
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2024-08-28 19:32
知识基础
echarts
前端
javascript
什么是计算机视觉?
计算机视觉概述计算机视觉(ComputerVision)又称机器视觉(MachineVision),是一门让机器学会如何去“看”的学科,是
深度学习
技术的一个重要应用领域,被广泛应用到安防、工业质检和自动驾驶等场景
龙腾AI
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2024-08-28 19:30
计算机视觉
人工智能
自然语言处理
深度学习
ai
在STM32上实现嵌入式人工智能应用
本文将探讨如何在STM32平台上实现
深度学习
应用,特别是利用STM32Cube.AI工具链将训练好的神经网络模型部署到STM32设备上。
嵌入式详谈
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2024-08-28 19:30
stm32
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嵌入式硬件
【css】 CSS之经典的三栏布局和水平垂直居中
三栏布局问题:⾼度固定,左右两侧的盒⼦宽度为200px,中间⾃适应解决float实现position实现flex实现2、水平垂直居中行内块元素1.line-heighttext-align:center2.d
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小墨鱼_z
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2024-08-28 18:25
css
css
前端
Mybatis-plus实现分页查询
importcom.baomidou.mybat
isp
lus.annotation.DbType;importcom.baomidou.mybat
isp
lus.extension.plugins.Mybat
isP
lusInterceptor
无名指的等待712
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2024-08-28 18:53
mybatis
数据权限的设计与实现系列3——Mybat
isP
lus数据权限插件实现机制及使用示例
今天我们来看一下MyBat
isP
lus提供的数据权限插件的实现机制与使用示例。
学海无涯,行者无疆
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2024-08-28 17:15
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数据权限
数据权限
数据权限设计
数据权限插件
Mybatisplus
数据权限实现
理解PyTorch版YOLOv5模型构架
一个
深度学习
模型,可以拆解为:模型构架(ModelArchitecture):下面详述激活函数(ActivationFunction):YOLOv5在隐藏层中使用了LeakyReLU激活函数,在最后的检测层中使用了
LabVIEW_Python
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2024-08-28 17:05
HTML5+CSS:Flex属性的应用
box{ d
isp
lay:flex;}行内元素也可以使用Flex布局。.box{ d
isp
lay:inline-flex;}Webkit内核的浏览器,必须加上-webkit前缀。.
垦利不
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2024-08-28 15:04
css
html5
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每天一个数据分析题(五百零二)- 分割式聚类算法
B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
深度学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-28 13:19
数据分析题库
算法
数据分析
聚类
数据分析 - Basis Point(bp)
bp是指基点Bas
isP
oint(bp)用于金融方面,债券和票据利率改变量的度量单位。1个基点等于0.01%,即1%的百分之一。基点经常被缩写为“BP/BPS”。
Java_qin
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2024-08-28 12:47
数据分析
数据分析
【学习笔记】第三章
深度学习
基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营
局部极小值与鞍点梯度为0的点我们统称为临界点,包括局部极小值、鞍点等局部极小值和鞍点的梯度都为0,那如何判断呢?先请出我们损失函数:L(θ),θ是模型中的参数的取值,是一个向量。由于网络的复杂性,我们无法直接写出损失函数,不过我们可以写出损失函数的近似取值。根据宋浩老师所讲的大学一年级高等数学的知识,我们可以通过三阶泰勒展开对损失函数在θ附近的取值进行近似:其中,θ是模型中的参数的取值,θ’是在θ
MoyiTech
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2024-08-28 11:38
人工智能
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笔记
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