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ISP深度学习模型训练
PyTorch
深度学习
模型训练
流程的python实现:回归
回归的流程与分类基本一致,只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下:注意:预测值与真实值图像处理为按真实值排序,图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下:fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr
moyao_miao
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2024-08-26 11:21
python
人工智能
深度学习
pytorch
回归
头像丨海贼王头像(66张)
,havepatienceandtrytounderstandme…IfIgetdirtywheneating…ifIcannotdress…havepatience.Rememberthehours
Isp
entteachingittoyou.If
画像集
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2024-08-26 10:34
国货之光|暴雨机推出面向大
模型训练
的AI服务器
GPT-3.5、GPT-4等模型的参数规模突破了万亿级别,训练数据量达到了TB级别,这使得大
模型训练
成为了一个计算密集型的任务,对算力的需求极高。
BAOYUCompany
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2024-08-26 10:44
人工智能
服务器
运维
深度学习
--Transformer和BERT区别详解
Transformer的概念、作用、原理及应用概念Transformer是一种基于注意力机制(AttentionMechanism)的神经网络架构,由Vaswani等人在2017年提出。与传统的循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)不同,Transformer完全摒弃了循环和卷积结构,依赖于自注意力机制和并行化的处理方式,极大地提高了模型的训练效率和效果。作用Transformer的主要作
Ambition_LAO
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2024-08-26 08:36
深度学习
基于
深度学习
的环境数据分析
基于
深度学习
的环境数据分析利用
深度学习
技术处理和分析大量复杂的环境数据,以揭示隐藏的模式、趋势和关系,进而支持环境监测、管理和决策。
SEU-WYL
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2024-08-26 08:05
深度学习dnn
深度学习
数据分析
人工智能
字节跳动高频面试题-7.整数反转
次,还是必须掌握的classSolution{publicintreverse(intx){/**一位的整数,不管是整数还是负数,没有什么可反转的,反转了和自己也一样*/if(x>=-9&&x0;x=
isP
ositive
鱼跃鹰飞
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2024-08-26 07:29
字节跳动高频面试题
数据结构与算法
Leetcode
leetcode
算法
面试
小琳AI课堂:AIGC
首先,我们要明白,AIGC不仅仅是关于机器生成一些酷炫的图片或者文章,它融合了人工智能、
深度学习
、自然语言处理、计算机视觉等多个学科的技术。
小琳ai
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2024-08-26 07:59
小琳AI课堂
人工智能
AIGC
小琳AI课堂:AI(人工智能)和AIGC(AI生成内容)的关系
AI的关键技术包括机器学习、
深度学习
和自然语
小琳ai
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2024-08-26 07:58
小琳AI课堂
人工智能
AIGC
基于
深度学习
的生产流程自动化
基于
深度学习
的生产流程自动化是一种将
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技术应用于工业生产流程中,以实现更高效、智能化和自适应的生产管理和控制的方式。
SEU-WYL
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2024-08-26 07:58
深度学习dnn
深度学习
自动化
人工智能
BasicNetwork详解
BasicNetwork详解BasicNetwork详解BasicNetwork负责完成网络请求,受NetworkD
isp
atcher类调用。
Jaesoon
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2024-08-26 07:35
深度学习
五种不同代码实现,神经网络,机器学习
第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train
学呗~那不然呢
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2024-08-26 05:18
pycharm
安全认证 | C
ISP
CISAW区别是什么?CISSP和C
ISP
哪个含金量高?
HCIE考证研究所|华为认证考试追踪C
ISP
、CISAW和CISSP都是重要的信息安全认证,它们在各自的领域内都具有很高的价值。那么,C
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、CISAW区别是什么?CISSP和C
ISP
哪个含金量高?
麻辣牛肉面
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2024-08-26 04:42
安全
网络
web安全
学习
人工智能
Stable Diffusion快速安装及prompt的使用
StableDiffusion是一种基于
深度学习
的文本到图像生成技术,它可以生成高质量的图像。以下是一篇快速安装教程,适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion?
老童聊AI
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2024-08-26 04:41
老童陪你学AI
python
stable
diffusion
每天一个数据分析题(五百)- 关联规则
(Association)D.预测(Prediction)数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
深度学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-26 04:40
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
每天一个数据分析题(四百九十)- 主成分分析与因子分析
A.特征值B.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
深度学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-26 04:07
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
2018.06.24
It'sSunday.Palaiddowntheknife.HeaskedthegirlsinadreadfulvoiceiftheyeventhoughtofturningJackloose.Laura’sheadboweddownandshewh
isp
eredyes.Paaskedifshehadthoughtofthatafterhehadtoldhernottodothatinamored
Mr_Oldman
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2024-08-26 03:00
一种低版本mybat
isP
lus SQL注入攻击解决办法
以解决低版本mybat
isP
lus所带来的sql注入问题。publicclassIllegalSQLCheckExecutor{privatestaticJSONConfigjsonConfig
浅度差文
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2024-08-26 03:35
sql
java
数据库
人工智能开源库有哪些
TensorFlow:由Google开发的
深度学习
库,提供了丰富的工具和API,支持CPU和GPU计算。PyTorch:由Facebook开发的
深度学习
框架,提供动态图和静态图两种模式,并且易于使用。
openwin_top
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2024-08-26 02:59
人工智能
人工智能
开源
python
解决质数问题
如果测试数据是质数,则输出X
isp
rime,其中X是测试数据。如果测试数据
xxjiaz
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2024-08-25 22:02
c++
算法
数据结构
深度学习
多GPU训练原理
详细参考《动手学
深度学习
》P233,8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里,把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐
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2024-08-25 22:31
深度学习
深度学习
人工智能
Mybat
isP
lus快速使用
pages/2976a3/#spring-boot从上面网址粘贴下来代码即可packagecom.atguigu.ssyx.common.config;importcom.baomidou.mybat
isp
lus.annotation.DbType
锦衣当国
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2024-08-25 21:00
Java框架
java
mybatis
TensorFlow库详解:Python中的
深度学习
框架
TensorFlow是一个开源的
深度学习
框架,由GoogleBrain团队开发,并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种
深度学习
任务,如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
Ambition_LAO
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2024-08-25 21:28
tensorflow
深度学习
深度学习
--自监督学习
自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法,在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”,使模型在没有人工标签的情况下进行学习。这种方法既提高了模型的训练效率,又降低了对标注数据的依赖。概念自监督学习:自监督学习是一种半监督学习的形式,模型通过从未标注的数据中创建自己的监督信号来进行学习。常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习(例如,给定图像的部分,预测其余部
Ambition_LAO
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2024-08-25 21:28
深度学习
深度学习
--复制机制
复制机制(CopyMechanism)是自然语言处理(NLP)中特别是在文本生成任务中(如机器翻译、摘要生成等)使用的一种技术。它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词,还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用,尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。1.概念复制机制的基本思想是,在生成每个输出单词时,模型不仅从其词汇表中选择一个词,还可能直接从输入序列中复制一个词。这
Ambition_LAO
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2024-08-25 21:28
深度学习
GNN的理解难点:一种不同于传统神经网络的复杂性
图神经网络(GNN)已经成为
深度学习
领域的一颗新星,它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而,许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。
小桥流水---人工智能
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2024-08-25 21:27
人工智能
深度学习
机器学习算法
神经网络
人工智能
深度学习
vue项目大包错误记录-失误
原因:将开发环境的main.js复制到生产环境main-prod.js进行更改,忽略了需要添加mounted(){document.d
isp
atchEvent(newEvent('render-event
来赶鸭子上架
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2024-08-25 20:19
vue.js
javascript
前端
2019-07-03
ISP
DNS缓存——比如电信上的DNS上查找缓存。如果都没有找到,则向根域名查找域名对应IP,根域名服务器把请求转发到下一级,直到找到IP。
woaixuexipm
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2024-08-25 18:48
vue2上传大文件到minio分片上传
axios、element-ui;npminstallspark-md5--Snpminstallaxios--S页面上传示例文件上传任务数:{{taskQueueRunningNum}}选择文件上传清空{{
isP
aused
zhou周大哥
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2024-08-25 17:35
vue.js
javascript
ecmascript
前端html+js实现懒加载的两种常见方法
代码示例:图片加载.ttt{width:100px;height:500px;d
isp
lay:block;}使用JS
JSU_曾是此间年少
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2024-08-25 17:04
javascript
前端
html
Emacs的插件生态系统
以下是对Emacs插件生态系统的详细介绍:1.插件数量与多样性Emacs的插件生态系统极为庞大,用户可以通过EmacsL
isp
PackageArchive(MELPA)等仓库获取到数千个插件。
shiming8879
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2024-08-25 16:25
emacs
编辑器
Keras
深度学习
框架实战(2):估计
模型训练
所需的样本量
1、
模型训练
样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要,以下是几个主要原因:防止过拟合与欠拟合:过拟合:当模型在训练数据上表现极好,但在未见过的测试数据上表现糟糕时
MUKAMO
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2024-08-25 15:52
AI
Python应用
Keras框架
深度学习
keras
人工智能
Image Stride(内存图像行跨度)
thememorybuffermightcontainextrapaddingbytesaftereachrowofpixels.Thepaddingbytesaffecthowtheimageisstoreinmemory,butdonotaffecthowtheimageisd
isp
layed
轻口味
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2024-08-25 15:22
音视频
vue 下载多个文件
://多次下载文件exportfunctiondownloadFile(url){constiframe=document.createElement("iframe");iframe.style.d
isp
lay
cesium vue
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2024-08-25 14:13
vue
vue
下载多个文件
深度学习
100问10-什么是CBOW模型
CBOW(ContinuousBagofWords)模型是一种用于训练词向量的方法。想象一下,CBOW就像是一个猜词游戏。它从一个文本中选取一个词作为目标词,然后把这个目标词周围的几个词当成线索。CBOW的任务就是根据这些线索来猜出目标词是什么。为了完成这个任务,CBOW会先把这些线索词(周围的词)都转换成向量,然后把这些向量加起来或者求平均,得到一个综合的向量表示。接着,CBOW会用这个综合向量
不断持续学习ing
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2024-08-25 13:10
人工智能
自然语言处理
机器学习
深度学习
深度学习
(十一):YOLOv9之最新的目标检测器解读
YOLOv91.YOLOv9:物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响:解决信息丢失1.2.4可编程梯度信息(PGI):解决信息瓶颈1.2.5通用高效层聚合网络(GELAN):实现更高的参数利用率和计算效率1.2.6结论:合作与创新2.代码1.YOLOv
从零开始的奋豆
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2024-08-25 13:39
深度学习
深度学习
人工智能
BCEWithLogitsLoss
BCEWithLogitsLoss是PyTorch
深度学习
框架中的一个损失函数,用于二元分类问题。
hero_hilog
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2024-08-25 13:39
算法
pytorch
動態IP設置反向代理教程
動態IP:動態IP是指互聯網服務提供商(
ISP
)在每次連接時分配給用戶的臨時IP地址。與靜態IP不同,動態IP會在每次連接重啟時發生變化。反向代理:反向代理伺服器是一種位於客戶端和服務器之間的仲介
OkeyProxy
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2024-08-25 11:59
代理模式
proxy模式
海外IP代理
代理服务器
反向代理
深入理解CSS中的margin负值
它看似简单,实际上却蛮复杂,本文就margin负值作详细介绍和梳理[注意]关于margin部分的基础知识移步至此表现虽然margin可以应用到所有元素,但d
isp
lay属性不同时,表现也不同【1】block
苘迷
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2024-08-25 11:57
前端
css总结
Java开发的企业级Spring Cloud ERP管理系统源码
为此,我们开发了一套基于Java技术的鸿鹄ERP管理系统,该系统整合了SpringCloudAlibaba、SpringBoot、Mybat
isP
lus、Redis等前沿技术,并采用了VUE3和ElementUI
m0_67544708
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2024-08-25 10:52
java
spring
cloud
ERP管理系统
OpenCL在移动端GPU计算中的应用与实践
一、引言移动端芯片性能的不断提升为在手机上进行计算密集型任务,如计算机图形学和
深度学习
模型推理,提供了可能。
m0_67544708
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2024-08-25 10:51
java
GPU
OpenCL
大模型LLM的Token相关问题:模型不同,token计算不同,gpt对token的计算,我们如何选择token及token评估模型
四、在进行
模型训练
时,如何评估token大小对模型性能的具体影响?一、gpt系列模
Itfuture03
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2024-08-25 07:33
AI前沿技术
gpt
人工智能
蓝易云 - 国内免备案CDN加速的有效方法
在中国大陆,互联网服务提供商(
ISP
)通常需要网站在国内托管时办理ICP备案。
蓝易云
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2024-08-25 07:32
lua
redis
分布式
linux
数据库
绿盟SecXOps安全智能分析技术白皮书
由于工作流运行的模板的不同,运行过程中可能会产生不同的新资源,如数据处理类型的工作流会产生新的数据集,AI算法类的工作流会产生新的模型,甚至超参调优类型的工作流会产生新的
模型训练
代码,这些新生成的资源都可以在本模块中进行保存
萍水相逢_d272
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2024-08-25 07:20
python操作word文件_利用PYTHON操作WORD文档
importwin32com.client#导入脚本模块WordApp=win32com.client.D
isp
atch("Word.Application")#载入WORD模块WordApp.Visible
weixin_39685578
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2024-08-25 06:25
python操作word文件
Python标准库、第三方库和外部工具汇总
这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/
深度学习
、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具
weixin_30650039
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2024-08-25 06:25
python
人工智能
开发工具
[转载] 140种Python标准库、第三方库和外部工具
参考链接:Python|使用openpyxl在Excel文件中进行算术运算这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/
深度学习
ey_snail
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2024-08-25 06:24
ssh登录远程主机报错:Someone could be eavesdropping on you right now (man-in-the-middle attack)!
@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@IT
ISP
OSSIBLETHATSOMEONEISDOINGSOMETHINGNASTY
lvhdbb
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2024-08-25 06:22
linux
遗传算法与
深度学习
实战(1)——进化
深度学习
遗传算法与
深度学习
实战(1)——进化
深度学习
0.前言1.进化
深度学习
1.1进化
深度学习
简介1.2进化计算简介2.进化
深度学习
应用场景3.
深度学习
优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1
盼小辉丶
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2024-08-25 00:21
遗传算法与深度学习实战
深度学习
人工智能
遗传算法
深度学习
设计模式之策略模式
文章目录前言一、介绍二、特点三、详细介绍1.核心组成2.代码示例3.优缺点优点缺点4.使用场景总结前言策略模式定义一系列算法,封装每个算法,并使它们可以互换。一、介绍策略模式(StrategyPattern)是一种行为型设计模式,它定义了一系列算法,并将每一个算法封装起来,使它们可以互换,算法的变化不会影响到使用算法的客户。二、特点算法封装:策略模式将算法封装在独立的策略类中,使得算法可以在运行时
智航云科技
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2024-08-25 00:50
设计模式
策略模式
arcgic点击选中空间查询并显示高亮
JTMapKit.mapView.whenLayerView(featureLayer).then((layerView)=>{varquery=featureLayer.createQuery()query.spatialRel='esr
iSp
atialRelIntersects
_杨柳_
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2024-08-25 00:30
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