IT->分布式计算第16页

Zookeeper特性与节点数据类型详解

CAP&Base理论CAP理论cap理论是指对于一个分布式计算系统来说，不可能满足以下三点:一致性：在分布式环境中，一致性是指数据在多个副本之间是否能够保持一致的特性，等同于所有节点访问同一份最新的数据副本

孤单品尝寂寞·2023-08-10 00:24

大数据系列之PySpark配置及RDD操作

1、PySpark介绍PySpark实现了Spark对于Python的API，通过它，用户可以编写运行在Spark之上的Python程序，从而利用到Spark分布式计算的特点。

solihawk·2023-08-09 09:00

差点跪了！阿里3面真题：CAP和BASE理论了解么？可以结合实际案例说下不？

CAP理论CAP理论/定理起源于2000年，由加州大学伯克利分校的EricBrewer教授在分布式计算原理研讨会（PODC

出太阳心情好·2023-08-08 07:09

2.SparkCore

1.RDD详解1.1为什么需要RDD分布式计算需要：分区控制、Shuffle控制、数据存储/序列化/发送、数据计算API等这些功能不能简单的通过Python内置的本地集合对象去完成，在分布式框架中，需要一个统一的数据抽象对象

hutc_Alan·2023-08-08 02:24

【大数据】Flink 详解（一）：基础篇

Flink是一个以流为核心的高可用、高性能的分布式计算引擎。具备流批一体，高吞吐、低延迟，容错能力，大规模复杂计算等特点，在数据流上提供数据分发、通信等功能。

G皮T·2023-08-07 06:12

【ray】分布式计算的搭建和调用以及项目实践

的简要介绍2ray的搭建3ray的调用4实践代码分析4.1ray的配置4.2代码中使用ray0RAY相关资料ray官网：https://docs.ray.io/en/latest/index.htmlRay分布式计算框架详解

CV-杨帆·2023-08-06 15:07

springboot — springboot与netty整合

作为当前最流行的NIO框架，Netty在互联网领域、大数据分布式计算领域、游戏行业、通信行业等获得

RachelHwang·2023-08-06 04:03

Spark、RDD、Hive 、Hadoop-Hive 和传统关系型数据库区别

HiveHadoopHive和传统关系型数据库区别Spark概念基于内存的分布式计算框架只负责算不负责存spark在离线计算功能上类似于mapreduce的作用MapReduce的缺点运行速度慢（没有充分利用内存

Wzideng·2023-08-05 15:22

《Hadoop权威指南》学习笔记（4）——关于YARN

YARN运行在集群存储层（HDFS和HBase）上，一些分布式计算框架（如MapReduce和Spark等）作为YARN应用运行在集群计算层（YARN）和集群存储层上。

啜晓伟·2023-08-05 13:08

PySpark 之 SparkSQL 编程

相同点是，他们都是为了支持分布式计算而设计注意：rdd在Excutor上跑的大部分是Python代码，只有少部分是ja

风老魔·2023-08-04 18:33

python三方库Apache Spark，举例介绍基本的使用

Spark可以在单个节点上运行，也可以在大规模集群上运行，通过分布式计算来加速数据处理。下面是一个使用Python的例子，展示如何在Spark中进行数据处理：#引入Spark模块frompyspark

Dream SYC_UCC·2023-08-04 14:06

基于MaxCompute/Dataworks实现数据仓库管理与全链路数据体系

就这样，大数据领域蓬勃发展了好几年，有很多伙伴执迷于技术，成为了分布式计算与存储的领域专家。也有很多伙伴执迷于数据，成为了行业的数据研发专家。

weixin_30335575·2023-08-03 14:50

大数据理论体系总结--数据仓库管理与全链路数据体系

前言就这样，大数据领域蓬勃发展了好几年，有很多伙伴执迷于技术，成为了分布式计算与存储的领域专家。也有很多伙伴执迷于数据，成为了行业的数据研发专家。

javastart·2023-08-03 14:49

消息队列中间件 MetaQ/RocketMQ

在传统的分布式计算环境中，常常会出现由于某个单机节点的性能瓶颈，即使其

喜欢猪猪·2023-08-03 02:22

使用分布式数据库，还需要考虑做分库分表吗？

分布式数据库可以将数据分散到多个计算节点上，并利用分布式计算的能力来提高数据处理的效率和可用性。然而，在使用分布式数据库的过程中，是否需要进行分库分表呢？

coderidea·2023-08-02 17:29

Spark-Hbase重点知识回顾

HiveHadoopHive和传统关系型数据库区别Spark概念基于内存的分布式计算框架只负责算不负责存spark在离线计算功能上类似于mapreduce的作用MapReduce的缺点运行速度慢（没有充分利用内存

Wzideng·2023-08-02 14:35

关于大规模数据处理的解决方案

本文将介绍一些大规模数据处理的解决方案，包括分布式计算、流处理、图处理和机器学习等技术。分布式计算分布式计算是处理大规模数

爱学习的卢生·2023-08-02 07:00

【高性能计算】Ⅰ

总章节：并行编程计算模型GPU编程分布式计算框架1、概念性问题为什么需要高性能计算？什么是高性能计算？为什么需要并行计算？什么是并行计算？高性能计算与并行计算、分布式计算及云计算的联系和区别？

Camina hacia ti·2023-08-02 04:35

OpenLayers入门，OpenLayers如何加载WFS服务的要素资源数据

WFS规范介绍WFS是基于地理要素级别的数据共享和数据操作，WFS规范定义了若干基于地理要素（Feature）级别的数据操作接口，并以HTTP作为分布式计算平台。

汤姆猫不是猫·2023-08-02 01:16

区块链灵魂：共识算法

2.CAP定理：分布式计算系统不可能同时确保一致性、可用性和分区容错性，这三者不可兼得。一致性

冉冉升起的沙丁鱼·2023-08-01 13:11

HDFS 分布式存储 spark storm HBase

HDFS分布式存储sparkstormHBase分布式结构masterslavenamenodeclient负责文件的拆分128MB3份datanodeMapReduce分布式计算离线计算2.X之前速度比较慢对比

Wzideng·2023-08-01 12:07

2019-12-02 hadoop的了解（一）以及微服务、分布式、集群三者的异同

一、构成Hadoop简介：ApacheHadoop项目是可靠、可扩展的分布式计算开源软件；Hadoop软件库是一个框架，允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集；狭义上说Hadoop是apache

mrxueyue·2023-08-01 10:15

Hadoop学习指南：探索大数据时代的重要组成——Hadoop概述

Hadoop作为一种开源的分布式计算框架，为大规模数据处理和存储提供了强大的解决方案。本文将介绍Hadoop的组成和其在大数据处理中的重要作用，让我们一同踏上学习Hadoop的旅程。

老虎也淘气·2023-07-31 05:41

大数据基础入门 ------文章来源于：某个入门课程

分布式计算（MapReduce第四课：Hadoop的背景起源三第一节：关系型数据库的特点第二节：什么是BigTable？（HBase）第五课：MapR

8000006808·2023-07-30 20:21

机器学习分布式框架ray运行TensorFlow实例

Ray是一个高性能、分布式计算框架，可以在集群上进行任务并行化和数据并行化，从而提高训练速度和可扩展性。

Aresiii·2023-07-29 13:34

Spark的DataFrame和Schema详解和实战案例Demo

1、概念介绍Spark是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据处理任务。在Spark中，DataFrame是一种分布式的数据集合，类似于关系型数据库中的表格。

申子辰林·2023-07-29 11:35

微服务间交互，唯一键的选取

UUIDUUID含义是通用唯一识别码(UniversallyUniqueIdentifier)，这是一个软件建构的标准，也是被开源软件基金会(OpenSoftwareFoundation,OSF)的组织在分布式计算环境

nnzhuilian·2023-07-29 11:57

torch.distributed 与 Kubeflow分布式训练

utm_id=0如果你不使用torch.distributed，你仍然可以在Kubeflow上运行PyTorch工作负载，但是你可能需要自己实现分布式计算的逻辑，或者使用其他的库来实现分布式计算。

cv-daily·2023-07-29 09:33

机器学习分布式框架ray运行xgboost实例

Ray是一个开源的分布式计算框架，专门用于构建高性能的机器学习和深度学习应用程序。它的目标是简化分布式计算的复杂性，使得用户能够轻松地将任务并行化并在多台机器上运行，以加速训练和推理的速度。

Aresiii·2023-07-29 09:33

机器学习分布式框架ray运行pytorch实例

Ray是一个用于分布式计算的开源框架，它可以有效地实现并行化和分布式训练。下面是使用Ray来实现PyTorch的训练的概括性描述：安装Ray：首先，需要在计算机上安装Ray。

Aresiii·2023-07-29 07:01

云计算的服务模式包括哪些|PetaExpress云服务商

云计算（cloudcomputing）它是一种分布式计算，是指通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数的小程序，然后通过由多个服务器组成的系统进行处理和分析，得到结果并返回给用户。

petaexpress·2023-07-28 16:48

大数据处理架构详解：Lambda架构、Kappa架构、流批一体、Dataflow模型、实时数仓

本专栏目录结构和参考文献请见大数据理论体系姊妹篇《分布式数据模型详解：OldSQL=＞NoSQL=＞NewSQL》《分布式计算模型详解：MapReduce、数据流、P2P、RPC、Agent》《大数据存储架构详解

Shockang·2023-07-28 15:34

微服务 MicroServices 和服务网格 Service Mesh

系统中的各个微服务可被独立开发、部署、运行，微服务间是松耦合微服务架构≈模块化开发+分布式计算常见的微服务组件和概念：*服务注册：服务提供方将自己调用地址注册到服务注册中心，让服务调用方能够方便地找到自己

kxh166·2023-07-28 03:05

实训笔记7.26

1.2.3HDFS的流程原理1.2.4HDFS核心概念1.3Hadoop的分布式资源调度系统YARN1.3.1YARN的组成1.3.2YARN的工作流程1.3.3YARN的任务调度器1.4Hadoop的分布式计算框架

cai-4·2023-07-27 23:11

新一代分布式任务调度框架

概述PowerJob是新一代分布式任务调度与计算框架，支持CRON、API、固定频率、固定延迟等调度策略，提供工作流来编排任务解决依赖关系，能让您轻松完成作业的调度与繁杂任务的分布式计算。

莫轻言舞·2023-07-27 19:07

Python多线程 threading 和多进程 multiprocessing

Yuezero_·2023-07-27 16:24

工业大数据大有可为，浅谈制造业7大应用场景

通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。

yuyuyuyo·2023-07-27 13:49

hadoop+spark集群的版本配置关系

刚开始部署分布式计算的时候，常常会遇到这样的问题；如何搭配不同软件的版本呢？我们来梳理一下他们的关系。1首先hadoop的底层开发是基于java开发的，自然是依赖于java的版本。

qweqwesx1·2023-07-26 06:22

分布式短URL生成器

我们对这64位数字做安排如下10-42-12其中前10位为分布式计算机的唯一标识，中42位为时间戳（目前的时间戳共41位有效位），后12位为自增号。按此发号算法，每一台计算

Cesarean·2023-07-26 00:47

分布式计算设计中的误区认识

说明分布式计算是一种将计算任务分割成多个子任务，并在多个计算节点上同时执行的计算模型。

卢延吉·2023-07-25 20:50

计算机网络和分布式计算机系统的区别？...

小时候想把头发梳成大人模样，长大后才发现，大人其实没有什么头发~~作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[3]阿里云社区特邀专家博主[4]CSDN-人工智能领域优质创作者[5]预

追光者♂·2023-07-25 16:16

60分钟搞定，基于ResNet和Azure GPU加速的肺癌CT图像识别

本文介绍了微软的一个比赛队伍参加2017年Kaggle肺癌CT图像检测比赛，成功地借用现成的152层ResNet网络，对接到分布式计算的神经网络上，在60分钟内完成训练。

糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖·2023-07-25 13:13

Hadoop (一) Hadoop学习

Hadoop(一)Hadoop学习1.Hadoop简介1.1单独的Hadoop软件Hadoop是Apache软件基金会开源的一款开源Java软件，用户编写简单的编程模型实现跨机器对海量数据分布式计算处理的框架

C0oOder·2023-07-25 07:52

计算机网络

计算机网络是指自主计算机的互连(通信，交换数据)集合计算机网络的功能：数据通信资源共享信息服务分布式计算计算机网络的组成：端系统通信线路交换设备：路由器（连接不同的网络，在不同网络中交换数据的设备）--

sunbofiy23·2023-07-24 20:58

Hadoop笔记

Hadoop概念Hadoop是一个软件，这个软件包含三个模块HDFS:Hadoop分布式文件系统MapReduce:分布式计算系统Yarn:分布式资源调度系统资源网址apache的资源包下载https:

NQ31·2023-07-24 12:54

Hive学习笔记

支持MapReduce计算引擎、Spark和Tez这两种分布式计算引擎组成：客服端：ClientCLI元数据：类似字典的目录，主要用来存数据库、表、表

NQ31·2023-07-24 12:24

Netty之旅1：一文搞懂NIO线程模型

作为当前最流行的NIO框架，Netty在互联网领域、大数据分布式计算领域、游戏行业、通信行业等获得了广泛的应用，一些业界著名的开源组件也基于Netty的NIO框架构建

全菜攻城狮小冯·2023-07-24 12:45

《集体智慧》02/特征2：四处分散

分布式计算就是这种独门绝技之一。那么，它是如何实现的呢？简单来说，为了实现分布式计算，

杨友三·2023-07-24 08:43

Flink Connector 深度解析

主要研究领域包括：分布式计算、调度系统、分布式存储等系统。本文主要分享Flinkconnector相关内容，分为以下三个部分的内容：第一部分会首先介绍一下FlinkConnector有哪些。

zhisheng_blog·2023-07-24 00:53

Storm入门,看这篇就够了

Ps:·Hadoop分布式存储和分布式计算两个难题全部解决了。但是缺点就是不能实时处理数据，Storm的作者就像写一个这

留歌_36·2023-07-23 14:29

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