设备故障分析预测

NanoMQ ds笔记250306

它专注于在资源受限的边缘设备上提供高效的MQTT消息通信能力，同
kfepiza·2025-03-12 05:43

仓储穿梭车安全性大考量

安全地选择仓储穿梭车需要从需求分析、设备性能、品牌信誉、成本效益等多方面综合考虑。
Iamccc13_·2025-03-12 04:04

常见的点云数据的获取方式

常用设备：车载激光雷达（如Velodyne、Ouster）无人机搭载激光雷达地面激光扫描仪（如Leica、Trimble）2.结构光扫描获取方式：投射光栅图案原理：结构光扫描仪向物体表面投射已知图案的光
我是瓦力·2025-03-12 03:30

物联网实时数据存储方案选择

存储物联网设备发出的实时数据时，需考虑数据量、速度、类型和访问需求。以下是几种常见的存储方案：1.时序数据库适用场景:适合处理时间序列数据，如传感器数据。
动亦定·2025-03-12 03:28

电脑插上U盘，无线鼠标键盘无法使用问题解决

摘自：电脑插上U盘，无线鼠标无法使用问题解决_电脑插上u盘后无线鼠标失灵-CSDN博客1.按住win+R键，出现的运行框输入devmgmt.msc回车2.打开的设备管理器中展开通用串行总线控制器3.除了
东小黑·2025-03-12 03:58

深度学习复习笔记（6）线性回归——新冠预测项目

importmatplotlib.pyplotaspltimporttorch#框架importnumpyasnp#矩阵处理importcsv#读excel文件fromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset#两个与数据处理相关的包，类Datasetimporttorch.nnasnn#类nn.Module需要用，损失函数需要用fromtorchimport
Kriol·2025-03-12 03:27

物联网设备接入系统后如何查看硬件实时数据?

要在软件中实时查看硬件设备的信息，通常需要结合前后端技术来实现。
动亦定·2025-03-12 03:55

时态知识图谱补全任务为什么要进行损坏四元组过滤？

以下详细解释为什么要进行这样的过滤：1.避免模型因预测正确事实而受到惩罚问题：在知识图谱（KG）或时序知识图谱（TKG）的链接预测任务中，模型需要为查询（如((s,r,?,t))）生成候选答案。
sauTCc·2025-03-12 02:51

【AI深度学习网络】Transformer时代，RNN（循环神经网络）为何仍是时序建模的“秘密武器”？

在自然语言处理、语音识别、时间序列预测等领域，数据本质上是序列化的——即当前数据点与前后数据点存在依赖关系。传统的前
arbboter·2025-03-12 02:18

无人机热点共享无线连接技术概述

一、技术优势便捷性与低成本无人机通过WLAN热点共享技术，无需额外硬件即可实现设备间的无线连接。用户只需通过手机、平板等支持Wi-Fi的设备扫描热点即可快速接入，操作门槛低。
云卓SKYDROID·2025-03-12 02:17

旋翼机自主着陆-主要技术难点

目标检测出现误判和无法工作的情况近距离目标在视场中占据较大部分，飞机的剧烈姿态变换容易引起目标丢失受到飞机震动和相机抖动限制，特征点提取误差较大，位姿解算精度不高当前解决方案：1.依靠GPS、RTK等设备进行目标追踪存在与目标的通信特定的
兜兜有糖_DC·2025-03-12 02:17

无人机动态追踪技术难点与距离分析！

多目标跟踪与遮挡处理**：目标被遮挡或短暂消失时，需通过轨迹预测或特征匹配恢复跟踪，对算法的记忆能力和实时性要求极高。实时性要求**：算法需
云卓SKYDROID·2025-03-12 01:15

Flutter——最详细原生交互（MethodChannel、EventChannel、BasicMessageChannel）使用教程

场景：适合一次性操作，如调用相机、获取设备信息等。使用步骤：Flutter端：通过MethodChannel监听事件流。
怀君·2025-03-12 01:43

mySQL和Hive的区别

SQL和HQL的区别整体1、存储位置：Hive在Hadoop上；Mysql将数据存储在设备或本地系统中；2、数据更新：Hive不支持数据的改写和添加，是在加载的时候就已经确定好了；数据库可以CRUD；3
iijik55·2025-03-12 00:41

34.HarmonyOS NEXT Layout布局组件系统详解（一）：基础概念与栅格系统原理

HarmonyOSNEXTLayout布局组件系统详解（一）：基础概念与栅格系统原理1.引言HarmonyOS的布局系统是应用界面开发的基础，良好的布局结构可以提高开发效率，并确保应用在不同设备上的一致性和适配性
·2025-03-12 00:14

Unity引擎开发：输入与交互系统_输入与交互的跨平台支持

玩家可能在不同的设备上玩游戏，包括PC、移动设备、游戏主机等。每个平台的输入方式和交互方式都有所不同，因此我们需要确保游戏在所有目标平台上都能提供一致且流畅的输入体验。
chenlz2007·2025-03-12 00:01

基于PyTorch的深度学习——机器学习1

监督学习是最常见的一种机器学习类型，其任务的特点就是给定学习目标，这个学习目标又称标签、标注或实际值等，整个学习过程就是围绕如何使预测与目标更接近而来的。
Wis4e·2025-03-12 00:31

【嵌入式DIY实例-Arduino篇】-最大功率点跟踪 (MPPT) 太阳能充电控制器

太阳能充电控制器文章目录最大功率点跟踪(MPPT)太阳能充电控制器1、应用介绍2、硬件准备3、太阳能充电控制器介绍4、硬件设计5、驱动代码实现1、应用介绍在这个应用中，我们将使用Arduino并结合许多主动-被动电子设备构建我们自己的
视觉与物联智能·2025-03-12 00:00

探索未来：FacebookResearch的JEPa项目详解

它是一个用于程序理解和属性预测的深度学习框架，旨在提升代码的理解和自动化程度，为开发者提供更智能的编程辅助工具。技术分析**1.
瞿旺晟·2025-03-11 23:21

I-JEPA：联合嵌入预测架构的自监督学习实现

I-JEPA：联合嵌入预测架构的自监督学习实现I-JEPAImplementationofI-JEPAfrom"Self-SupervisedLearningfromImageswithaJoint-EmbeddingPredictiveArchitecture
平奇群Derek·2025-03-11 23:21

时间序列预测之移动平均法预测模型

时间序列预测之移动平均法预测模型1.时间序列预测法概述1.1时间序列的基本特征1.2时间序列的分类1.3时间序列的影响因素分析2移动平均数预测模型2.1一次移动平均法2.2二次移动平均法2.3基于Python
皖山文武·2025-03-11 23:20

OPPO机器学习算法岗（AI智能体）内推

专注于以端设备为中心的AI智能体研究与应用，研究方向包括但不限于智能体与多智能体框架、大模型推理与规划、大模型工具使用等。
飞300·2025-03-11 23:19

2025年工业智能对讲机有多智能？数据采集+AI不在话下！

但传统设备仅能实现基础语音传输的局限性，已难以满足现代工业对效率与智能化的需求。
AORO_BEIDOU·2025-03-11 22:18

什么是JEPA（联合嵌入预测架构），它与现有技术有何不同？

联合嵌入预测架构（JEPA）是一种新的预测建模方法，旨在通过在表示空间中进行预测，而不是直接生成详细的像素级输出，从而提高模型的效率和准确性。
百态老人·2025-03-11 22:46

《物联网安全特辑：从智能设备到工业控制系统的攻防博弈》

设备分层威胁模型感知层传感器数据篡改网络层无线协议劫持平台层云API滥用应用层移动APP逆向设备控制权夺取0x01固件逆向：解剖设备的灵魂固件提取三板斧方法1：OTA升级包捕获#使用Wireshark过滤
程序员没睡醒·2025-03-11 22:14

esp32手把手DIY AI小智语音助手教程 (三) 配置ESP32设备 Wi-Fi连接网络

esp32手把手DIYAI小智语音助手教程(三)配置ESP32设备Wi-Fi连接网络1.WI-FI网络配置1）启动设备在bin固件下载/烧录后，将设备保持接通电源，按下开发板上的RST按钮复位重启设备（
代码简单说·2025-03-11 22:44

跨领域算法安全优化与可解释实践

通过整合联邦学习的分布式架构与量子计算的高效特性，构建兼顾隐私保护与运算效率的算法优化范式，同时引入动态可解释性分析技术，为医疗影像诊断、金融风险预测等高敏感场景提供决策透明度保障。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:43

智能算法安全与跨领域创新实践

在应用场景层面，医疗影像诊断、金融风险预测与自动驾驶系统等关键领域已形成算法效能与安全性的双重验证体系，其中超参数优化、特征工程
智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

算力安全创新驱动未来趋势endofsentence

关键数据：根据IDC预测，到2025年全球智能算力需求将增长30倍，
智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

数字频率计设计与实现

1.引言数字频率计是计算机、通讯设备、音频视频等科研生产领域不可或缺的测量仪器。它通过十进制数字显示被测信号的频率，广泛应用于模拟、数字电路的设计、安装和调试过程。
IT源码大师·2025-03-11 21:12

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：LianminZheng,EddieYan针对特定设备的自动调优对于获得最佳性能至关重要。本文介绍如何调优整个卷积网络。
·2025-03-11 19:35

深度学习训练中GPU内存管理

文章目录概述常见问题1、设备选择和数据迁移2、显存监控函数3、显存释放函数4、自适应batchsize调节5、梯度累积概述在深度学习模型训练中，主流GPU显存通常为8GB~80GB，内存不足会导致训练中断或
@Mr_LiuYang·2025-03-11 19:24

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（5）使用预训练模型

文章目录使用预训练模型加载预训练模型图像加载与预处理预测使用预训练模型查看模型库和常用模型加载预训练模型fromtorchvision.modelsimportvgg16#VGG16模型架构的定义fromtorchvision.modelsimportVGG16
小圆圆666·2025-03-11 19:53

AI应用基于DJL开发WEB应用对鞋分类进行预测和推理------AI

packagecom.alatus.djl.app;importai.djl.MalformedModelException;importai.djl.translate.TranslateException;importcom.alatus.djl.service.InterferenceService;importcom.alatus.djl.service.TrainService;impo
旧约Alatus·2025-03-11 18:49

【新手向】从零开始学习Java（Day29）Java 网络编程

Socket（套接字）ServerSocket类（服务器端）构造方法常用方法Socket类构造方法常用方法InetAddress类本地实例服务端客户端运行步骤下节预告网络编程基础概念网络编程是指编写运行在多个设备
星河天欲瞩·2025-03-11 18:41

Shodan的概述与安装

一、Shodan简述Shodan是一个独特的网络搜索引擎，它专门针对互联网上的设备进行不间断扫描，并将扫描结果存储起来，供用户检索。
耶耶Norsea·2025-03-11 17:40

高纯氢能源在线监测分析系统组成和作用

高纯氢能源在线监测分析系统是一种用于实时监测和分析高纯氢气(H₂)质量、成分和浓度的设备系统，广泛应用于氢气生产、储存、运输及使用的各个环节。
GUOYUGRA·2025-03-11 17:09

基于Java的智能家居设计：模块化智能插座的设计与实现

智能家居,Java,模块化设计,智能插座,物联网,MQTT,RESTfulAPI1.背景介绍智能家居已成为现代生活的重要趋势，它通过将各种智能设备连接到网络，实现对家居环境的自动化控制和远程管理。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-11 17:37

卡尔曼滤波算法从理论到实践：在STM32中的嵌入式实现

卡尔曼滤波是一种最优递归估计算法，通过融合预测值（系统模型）与观测值（传感器数据），在噪声干扰环境下实现对系统状态的动态估计。其核
DOMINICHZL·2025-03-11 17:36

IEC104协议解析

一、IEC104协议核心特性与应用场景IEC104（IEC60870-5-104）是电力系统中广泛使用的通信协议，基于TCP/IP实现主从站（SCADA与RTU/变电站设备）的实时数据交互‌。
上海研博数据·2025-03-11 17:06

一体化便携式气象站：从农业到环保，助力各行各业发展

一、一体化便携式气象站的基本概述一体化便携式气象站是一种集多种气象要素监测于一体的便携式设备。它通常包括温度传感器、湿度传感器、风
tianhe8888_·2025-03-11 17:33

转基因大豆检测仪：快速精准识别，确保大豆安全品质

这种高科技设备以其快速、精准的检测能力，为大豆产业链的安全监管提供了有力支持。
tianhe8888_·2025-03-11 17:33

雨滴谱仪：准确掌握降水情况，助力道路维护

雨滴谱仪作为一种高精度、智能化的降水天气现象监测设备，凭借其独特的工作原理和卓越的性能，在实时监测道路降水情况方面发挥着重要作用。
tianhe8888_·2025-03-11 17:33

【UI自动化技术思路分析】【总纲】UI自动化代码完整设计思路

一、自动化框架散装思路代码结构如下所示️UIAutomationTools：UI自动化操作工具app：业务功能代码ui_automation.py：为Android设备提供UI自动化操作的工具类case
小怪兽长大啦·2025-03-11 16:59

电脑装机之后耳机有杂音，原因及解决方案

这肯定是有干扰，周围没有外部设备，干扰来自内部**原因：**电源的主板供电线压在音频线上，大电流产生信号干扰。**解决方案：**音频线更改路径，远离电源线。
niuTaylor·2025-03-11 16:57

深度学习：偏差和方差

偏差（Bias）偏差衡量了模型预测值的平均值与真实值之间的差距。换句话说，偏差描述了模型预测的准确度。
壹十壹·2025-03-11 16:25

IP，MAC与ARP

一、IPIP（InternetProtocol）地址是互联网协议地址的简称，它是分配给每个连接到互联网的设备的唯一标识符，用于在网络中定位和识别设备。
憨堡包^—^·2025-03-11 15:52

Linux管理磁盘分区

一、规划磁盘中的分区在磁盘设备中创建、删除、更改分区fdisk/列出磁盘分区信息进入分区管理界面命令/fdisk-lfdisk/dev/sdb命令/列出磁盘分区情况创建分区命令/pn命令/删除分区更改分区类型命令
IT小馋猫·2025-03-11 15:52

鸿蒙ArkUI瀑布流开发实战：WaterFlow组件与LazyForEach高效实现

本文将以小红书类似的结构为例，手把手教你使用WaterFlow组件与LazyForEach懒加载技术，解决数据量大时的性能瓶颈，并提供多设备适配方案。
写雨.0·2025-03-11 15:19

基于transformer实现机器翻译(日译中)

文章目录一、引言二、使用编码器—解码器和注意力机制来实现机器翻译模型2.0含注意力机制的编码器—解码器2.1读取和预处理数据2.2含注意力机制的编码器—解码器2.3训练模型2.4预测不定长的序列2.5评价翻译结果三
小白_laughter·2025-03-11 15:46
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