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AI
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-供应链管理:看懂 现金流量表、资产负债表、利润表、所有者权益变动表
一、现金流量表1.1、现金流量表的核心结构现金流量表分为3大板块,反映企业现金流入和流出的不同来源:经营活动现金流企业主业产生的现金,如销售商品、支付工资、税费等。关键指标:经营现金流入/流出、净流量(流入-流出)。投资活动现金流长期资产投资(如建厂、买设备)或处置资产(如卖子公司)产生的现金。关键指标:资本支出(购建固定资产等)、投资支付的现金。筹资活动现金流融资行为(如借款、还款、发行股票)或
快雪时晴-初晴融雪
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2025-03-19 02:37
供应链管理
利润表
资产负债表
所有者权益变动表
现金流量表
供应链管理
从零精通机器学习:线性回归入门
模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效
问答
系统构建的全程实战
吴师兄大模型
·
2025-03-19 01:03
0基础实现机器学习入门到精通
机器学习
线性回归
人工智能
python
算法
回归
开发语言
关于修改 Ollama 及其模型默认路径、迁移已安装的 Ollama 程序和模型以及重启 Ollama 的操作指南
以下是关于修改Ollama及其模型默认路径、迁移已安装的Ollama程序和模型以及重启Ollama的操作指南,以
问答
格式呈现,并将涉及命令操作的部分使用代码块按执行顺序和步骤形式展示:Q1:如何修改Ollama
星沉大海@T
·
2025-03-19 01:59
Ollama
Ollama
迁移指南
java web 安全,如何认证客户端?时间戳和noce如何抵御重放攻击?
技术
问答
整理1.JavaHMAC签名验签示例问题如何用Java实现HMAC签名和验签?
ughome
·
2025-03-18 22:42
java
安全
C#运算符与表达式:从入门到游戏伤害计算实践
模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效
问答
系统构建的全程实战
吴师兄大模型
·
2025-03-18 22:39
C#编程从入门到进阶
c#
游戏
开发语言
运算符
表达式
变成
游戏程序
C#入门:从变量与数据类型开始你的游戏开发之旅
模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效
问答
系统构建的全程实战
吴师兄大模型
·
2025-03-18 20:29
C#编程从入门到进阶
c#
开发语言
变量与数据类型
游戏开发
Unity基础
C#变量
数据类型
RAG
问答
系统:检索增强生成框架
目录RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)框架一、RAG框架的定义二、RAG框架的工作原理三、RAG框架的举例说明四、RAG框架的优势RAG
问答
系统二、工作流程三、优势四、
ZhangJiQun&MXP
·
2025-03-18 20:26
2021
论文
教学
大模型
语言模型
自建 DeepSeek 时代已来,联网搜索如何高效实现
作者:张添翼(澄潭)开源LLM的新纪元:DeepSeek带来的技术平权随着DeepSeek等高质量开源大模型的涌现,企业自建智能
问答
系统的成本已降低90%以上。
·
2025-03-18 18:38
云原生
llama.cpp 和 LLM(大语言模型)
它通过海量文本数据训练,能够生成连贯、语义丰富的文本,完成
问答
、创作、推理等任务。特点:参数规模大:如GPT-3(1750亿参数)、Llama-65B(650亿参数)等。
这个懒人
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2025-03-18 14:12
llama
语言模型
人工智能
如何让ai
问答
机器人通人性?
领域专用的
问答
机器人,数据是灵魂。通用模型的问题在于,它们虽然知识广博,但对特定领域的深度理解不足。解决这个问题的第一步,就是构建一个高质量的领域知识库。
半只小闲鱼
·
2025-03-18 02:28
人工智能
机器人
机器学习
DeepSeek使用教程
教程亮点:登录DeepSeek官网,进入“
问答
系统”模块,输入学科问题即可获取答案。上传学生作
rider189
·
2025-03-18 02:24
杂谈
java
职场和发展
学习方法
创业创新
开发语言
健康医疗
媒体
当你简历有一个agent项目如何准备
问答
博主现在即将参加xx大学计算机学院研究生复试,现在梳理一下项目中的细节。以下是我的简历上的项目描述:核心技术与创新点为什么需要Agent?大模型的“幻觉”问题很难在模型本身上彻底解决,需要引入外部知识确保答案的准确性,Agent具有与其所属环境交互以指导action的能力,能够满足这样的需求。大模型的参数无法实时更新,本身也无法与真实世界产生实时连接,在多数场景下难以满足实际需求。部分场景需要私有
喂喂喂喂位
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2025-03-18 02:51
Agent
langChain手搓AI
Agent记录
面试准备
AIGC
langchain
人工智能
HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与实用工具类 AI
问答
APP 开发
本文将详细介绍如何搭建HarmonyOSNEXT的开发环境,并通过一个实用工具类AI
问答
APP的开发示例,帮助开发者快速上手鸿蒙原生应用的开发。
·
2025-03-18 00:05
harmonyos
机器学习中输入输出Tokens的概念详解
这些模型不仅能够生成高质量的文本,还能在多种任务中展现出卓越的表现,比如机器翻译、
问答
系统、文本摘要等。在大语言模型的工作流程中,Tokens的概念扮演着至关重要的角色。
爱吃土豆的程序员
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2025-03-17 21:17
机器学习基础
机器学习
人工智能
Tokens
大模型RAG实战|混合检索:BM25检索+向量检索的LlamaIndex实现
ThinkRAG大模型RAG实战系列文章,带你深入探索使用LlamaIndex框架,构建本地大模型知识库
问答
系统。
AIGC大模型 吱屋猪
·
2025-03-17 21:45
django
python
后端
AI-native
人工智能
llama
百度
基于多向量检索器的多模态RAG实现:用于表格、文本和图像
原文地址:Multi-VectorRetrieverforRAGontables,text,andimages2023年10月20日概括跨不同数据类型(图像、文本、表格)的无缝
问答
是RAG追求的目标之一
lichunericli
·
2025-03-17 21:44
人工智能
自然语言处理
HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与实用工具类 AI
问答
APP 开发
本文将详细介绍如何搭建HarmonyOSNEXT的开发环境,并通过一个实用工具类AI
问答
APP的开发示例,帮助开发者快速上手鸿蒙原生应用的开发。
·
2025-03-17 20:27
harmonyos
ChatGPT、DeepSeek、Grok 三者对比:AI 语言模型的博弈与未来
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着人工智能技术的飞速发展,AI语言模型已经成为人机交互、内容创作、代码生成、智能
问答
等领域的重要工具。
一ge科研小菜菜
·
2025-03-17 13:47
人工智能
人工智能
从零开始大模型开发与微调:PyCharm的下载与安装
LLMs能够在各种自然语言处理任务上展现出惊人的性能,例如机器翻译、文本生成、
问答
系统等。PyTorch和TensorFlow等深度学习框架为训练和微调大型语言模型提供了强大的支持。PyCharm
AI天才研究院
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2025-03-17 06:55
AI大模型企业级应用开发实战
AI大模型应用入门实战与进阶
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
从过拟合到强化学习:机器学习核心知识全解析
模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效
问答
系统构建的全程实战
吴师兄大模型
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2025-03-16 16:16
0基础实现机器学习入门到精通
机器学习
人工智能
过拟合
强化学习
python
LLM
scikit-learn
大规模语言模型从理论到实践 开源指令数据集
诸如GPT-3、BERT等模型在各种任务中表现出色,从文本生成到翻译,再到
问答
系统,几乎无所不能。这些模型的成功离不开庞大的训练数据集和复杂的算法架构。
AI天才研究院
·
2025-03-16 13:17
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
AI大模型应用入门实战与进阶
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
万人在单一世界互动
问答
集(2)---公开数据多少玩家能进行多少即时互动?
在先前的测试数据,每个逻辑伺服器能处理约80万个任务/秒,每个任务影响3-5个物件。若我们假设10个逻辑伺服器,每秒可处理800万个互动,而这是在24,000名玩家的情境下(每个代理服务处理2,400名玩家,假设10个代理)。测试数据显示,每个代理服务处理2,400名玩家时,流量为220MiB/s。若我们同样线性推算,则60,000名玩家将产生约5.5GiB/s(约5500MiB/s)的网路流量,
微网兔子
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2025-03-16 10:56
後端技術
网络
服务器
c++
unity
架构
游戏程序
大语言模型原理与工程实践:大语言模型强化对齐
这些模型在
问答
、翻译、文本生成等方面展现出惊人的能力,但同时也引发了
AGI大模型与大数据研究院
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2025-03-16 05:52
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
Python初学者第一天
目录一、
问答
题(1)什么是硬件?什么是软件?(2)比特是什么?字节是什么?(3)内存和存储设备最主要的区别是什么?(4)解释语言和编译语言之间的区别是什么?(5)操作系统的主要任务是什么?
小熊h
·
2025-03-15 20:48
python初学者
python编译
python语言
python
python基础
python初学者
(chat-gpt
问答
)
1、梯度是对损失函数求导吗?是的,梯度是对损失函数(或目标函数)求导数值化后的结果。梯度告诉我们目标函数在某个点上的方向性和变化率,这些信息是优化算法推进参数评估和更新的重要指标。在机器学习中,我们通过不断调整参数,使目标函数达到最小值,从而实现模型的训练和学习。2、为什么梯度要求偏导来求解?梯度是一个向量,它的方向指向函数值增加最快的方向,其大小表示函数值的变化率。为了确定梯度的方向和大小,需要
湫怿
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2025-03-15 16:19
机器学习
gpt
人工智能
梯度
2025年开源大模型全景:语言、多模态与开发工具的前沿探索
它支持文本生成、
问答
、翻译等多种任务,尤其在处理长篇文本时表现出色,支持高达128K的上下文长度。
软件职业规划
·
2025-03-15 15:08
开源
基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的
问答
应用[5]-高阶实战微调
基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的
问答
应用[5]-高阶实战微调1.推荐的模型组合在默认的配置文件中,我们提供了以下模型组合LLM:Chatglm2-6bEmbeddingModels
汀、人工智能
·
2025-03-15 11:40
LLM工业级落地实践
LLM技术汇总
langchain
人工智能
大模型推理
大模型微调
p-tuning
fastchat
RAG
Python 科学计算与机器学习入门:NumPy + Scikit-Learn 实战指南
模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效
问答
系统构建的全程实战
吴师兄大模型
·
2025-03-15 09:25
python
numpy
scikit-learn
人工智能
开发语言
机器学习
编程
如何优化AI模型的Prompt:深度指南
随着人工智能(AI)技术的快速发展,AI模型在文本生成、翻译、
问答
等领域的应用越来越广泛。在使用这些模型时,**Prompt(提示)**的质量直接影响输出结果的好坏。
Earth explosion
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2025-03-15 06:23
人工智能
prompt
大语言模型微调和大语言模型应用的区别?
目的:适应具体的任务需求,比如法律文书写作、医疗
问答
、金融分析等,使得模型能更好地理解和生成符合领域要求的内容。
AI Echoes
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2025-03-15 05:38
深度学习
人工智能
机器学习
RAG技术的PDF智能
问答
系统
关键要点系统基于RAG(检索增强生成)技术,允许用户上传PDF并进行智能
问答
。使用Ollama的deepseek-r1模型和FAISS向量数据库,支持普通对话和基于PDF的
问答
模式。
AI Echoes
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2025-03-15 05:38
深度学习
聊天模型集成指南
文章目录聊天模型集成指南Anthropic聊天模型集成PaLM2聊天模型集成OpenAl聊天模型集成聊天模型集成指南 随着GPT-4等大语言模型的突破,聊天机器人已经不仅仅是简单的
问答
工具,它们现在广泛应用于客服
三月七꧁ ꧂
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2025-03-15 00:32
langchain+llm
microsoft
语言模型
prompt
人工智能
自然语言处理
开发语言
llama
自然语言处理(NLP)技术介绍
NLP技术可以应用于多个领域,例如机器翻译、情感分析、文本分类、
问答
系统等。以下是一些NLP技术的示例:机器翻译:NLP技术可用于将一个语言的文本自动翻译成另一个语言。
风吹晚风悠
·
2025-03-14 23:56
gpt
人工智能
nlp
自然语言处理
深度解析AI智能助手系统架构:数据接入到平台管理的全景指南
一、AI智能助手的核心功能及实现方案AI智能助手的核心功能包括自然语言
问答
、图表可视化、多维钻取、导出与收藏、需求理解与过程验证、用
AI大模型-搬运工
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2025-03-14 20:24
人工智能
系统架构
大语言模型
深度学习
自然语言处理
AI智能助手
大模型
Python 网络编程实战:5分钟实现多线程下载工具与 Web 服务器
模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效
问答
系统构建的全程实战
吴师兄大模型
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2025-03-13 20:25
python
Web服务器
多线程下载工具
网络编程
人工智能
开发语言
PYTHON
【LLM大模型】大模型涌现能力及 Prompt Engineering提示词
例如大语言模型可以解答数学问题、辅助进行编程、甚至是进行
问答
等,其实都属于模型的涌现能力。
Langchain
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2025-03-13 18:15
prompt
人工智能
llama
langchain
ai大模型
LLM
万人在单一世界互动
问答
集(1)---不使?用分片(sharding)?延迟(latency) 和 吞吐量(throughput)?
问:60,000名玩家在同一世界真的可能吗?你们说不使用分片(sharding)就能做到,但是「伺服器网格化(servermeshing)」本质上也是一种分片?此外,我想知道你的延迟(latency)和吞吐量(throughput),以及如果这个技术是依赖「决定性(determinism)」?答:我们开发的技术将瓶颈从空间密集型转移到逻辑密集型,传统根据地理区域(空间密度)来切割游戏世界的Shar
微网兔子
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2025-03-13 18:44
後端技術
服务器
c++
架构
虚拟现实
物联网
游戏
游戏程序
c语言程序设计---(动态内存分配)考研复试面试
问答
动态内存分配1、malloc函数2、calloc函数3、realloc函数4、常见的动态内存错误动态内存分配1、malloc函数C语言提供了一个动态内存开辟的函数:void*malloc(size_tsize);这个函数向内存申请一块连续可用的空间,并返回指向这块空间的指针。如果开辟成功,则返回一个指向开辟好空间的指针。如果开辟失败,则返回一个null指针。因此malloc函数的返回值一定要给做检
眼镜蛇学习编程
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2025-03-13 17:01
c语言
考研
开发语言
相同的问题看看Grok3怎么回答-Dify、RAG-Flow、FastGPT 核心特点对比
证据倾向于认为,Dify更通用,适合广泛的AI应用开发;RAG-Flow专注于深度文档理解的RAG引擎;FastGPT强调视觉工作流,适合构建知识库和
问答
系统。
释迦呼呼
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2025-03-13 15:18
AI一千问
人工智能
深度学习
机器学习
自然语言处理
算法
RNN 实战指南:用 PyTorch 从零实现文本分类
模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效
问答
系统构建的全程实战
吴师兄大模型
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2025-03-13 11:22
PyTorch
pytorch
python
人工智能
RNN
循环神经网络
文本分类
开发语言
大语言模型(LLM)的微调与应用
一、微调与应用的核心区别目标差异微调(Fine-tuning):针对预训练模型进行参数调整,使其适应特定任务或领域(如医疗
问答
、法律文本分析)。
AI Echoes
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2025-03-13 03:50
语言模型
人工智能
自然语言处理
AI双轨革命:DeepSeek与Manus
核心优势:语言理解与生成:中文知识
问答
正确率达64.1%,在学术论文
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2025-03-12 18:44
人工智能aigc
大模型
问答
机器人如何实现自然交互
大模型
问答
机器人如何实现自然交互关键词:大模型
问答
机器人,自然语言处理(NLP),深度学习,深度对话,多轮对话,意图理解,信息检索,逻辑推理1.背景介绍1.1问题由来近年来,随着人工智能技术的飞速发展,
杭州大厂Java程序媛
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2025-03-12 16:02
DeepSeek
R1
&
AI人工智能与大数据
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
AI
问答
-供应链管理:直接采购和间接采购有什么区别
直接采购和间接采购是企业采购活动中的两种主要方式,它们在多个方面存在显著的区别。以下是关于直接采购和间接采购的详细对比:直接采购间接采购定义企业直接从生产商或供应商处购买所需的产品或服务,无需经过中间商或分销商。企业通过中间商(如贸易公司、物资公司、采购中介组织等)实施采购行为,也称委托采购或中介采购。服务对象主要服务于外部客户,用于产品生产及销售所需的物料与服务。主要服务于内部客户,支持产品生产
快雪时晴-初晴融雪
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2025-03-11 23:27
供应链管理
供应链管理
10 大中文医学数据集汇总:涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学
问答
……
例如,在疾病诊断领域,像RJUA-QA这样的
问答
数据集推动了复杂医学知识的自动化应用;而在中医药领域,神农中医药数据集整合了传统中医药文献、临床案例和药方数据。针对于此,本文整理了医学领域的1
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2025-03-11 20:07
AI
问答
系统实战:用 Python + Flask + LLM 打造你的智能对话机器人!
开篇互动:你是否想拥属于自己的AI
问答
机器人?“你是否想过拥有一个可以随时为你解答问题、提供建议的AI助手?”随着大语言模型(LLM)的快速发展,打造一个智能
问答
系统已经成为可能!
Leaton Lee
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2025-03-11 20:57
人工智能
python
flask
模型上下文协议(MCP):构建 AI 与数据交互的新范式
引言在人工智能领域,大型语言模型(LLMs)的应用正从通用
问答
向复杂任务执行演进,但数据孤岛、工具集成碎片化及隐私安全等问题制约了其潜力。
xxgshxs
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2025-03-11 18:48
人工智能
chatgpt
prompt
文心一言
llama
copilot
Qt程序闪退如何查原因呢,闪退点不是自己应用代码
本文收录于《CSDN
问答
解惑-专业版》专栏,主要记录项目实战过程中的Bug之前因后果及提供真实有效的解决方案,希望能够助你一臂之力,帮你早日登顶实现财富自由;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!
bug菌¹
·
2025-03-11 15:19
#
CSDN问答解惑(全栈版)
全栈Bug调优(实战版)
qt
数据库
开发语言
c++
使用LangChain访问个人数据第一章-简介
需要学习提示词工程的同学请看面向开发者的提示词工程需要学习ChatGPT的同学请查看搭建基于ChatGPT的
问答
系统需要学习LangChian开发的同学请查看基于LangChain开发应用程序正文在大数据时代
明志刘明
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2025-03-11 12:24
大模型学习手册
langchain
使用LangChain访问个人数据第八章-总结
需要学习提示词工程的同学请看面向开发者的提示词工程需要学习ChatGPT的同学请查看搭建基于ChatGPT的
问答
系统需要学习LangChian开发的同学请查看基于LangChain开发应用程序本部分前几个章节请查看使用
明志刘明
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2025-03-11 12:24
大模型学习手册
langchain
人工智能
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