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ITEye问答
使用Python和LangChain构建检索增强生成(RAG)应用的详细指南
使用Python和LangChain构建检索增强生成(RAG)应用的详细指南引言在人工智能和自然语言处理领域,利用大语言模型(LLM)构建复杂的
问答
(Q&A)系统是一个重要应用。
m0_57781768
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2025-03-22 21:33
python
langchain
搜索引擎
使用LangChain实现基于LLM和RAG的PDF
问答
系统
1.LangChain的核心功能2.LangChain的优势3.LangChain的应用场景4.总结四.使用LangChain实现基于PDF的
问答
系统前言本文将介绍LLM和RAG的基本概念,并通过一个实际的代码示例
张同学吧
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2025-03-22 20:00
langchain
语言模型
基于ChatGPT、GIS与Python机器学习的地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建高级实践
特点:多任务能力:可以完成文本生成、分类、翻译、
问答
等任务。上下文理解:能理解复杂的上下文信息。广泛适配性:适合科研、教育、行
weixin_贾
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2025-03-22 20:59
防洪评价
风险评估
滑坡
泥石流
地质灾害
anythingLLM 使用教程
其设计理念注重通用性和可扩展性,能够适应多种领域和任务,无论是文本生成、智能
问答
,还是翻译、摘要提取等,都能展现出出色的性能。
惟贤箬溪
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2025-03-22 19:24
穷玩Ai
AIGC
人工智能
基于LangChain-Chatchat实现智能
问答
系统
题解|#统计输入正数个数#5.6importjava.util.*;publicclassMain{publics广汽丰田发动机薪酬福利待遇1、工作时间:基本上为5天8小时工作制;2、薪资结构:基本工资+加班工资+各类补贴津贴+各类慰问金+小红书24届春招和25届实习,内部推荐小红书24届春招和25届实习,推荐码为:0T019BWYNARK,内推码仅适用于校招内推及微信小程序题解|#试卷发布当天作
2301_79125431
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2025-03-22 09:59
java
Deepseek-R1-Distill-Llama-8B + Unsloth 中文医疗数据微调实战
0.15.2transformers==4.49.0datasets=3.3.1wandb==0.19.62.数据准备-medical_o1_sft_Chinese经过gpt-o1的包含cot(思考过程)的中文医疗
问答
数据
LuckyAnJo
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2025-03-22 08:47
LLM相关
llama
python
自然语言处理
人工智能
【面经&八股】搜广推方向:面试记录(十三)
【面经&八股】搜广推方向:面试记录(十三)文章目录【面经&八股】搜广推方向:面试记录(十三)1.自我介绍2.实习经历
问答
3.八股之类的问题4.编程题5.反问6.可以1.自我介绍。。。。。。
秋冬无暖阳°
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2025-03-22 08:44
搜广推等—算法面经
面试
职场和发展
国产Cursor来了?字节跳动出品AI编程工具——Trae使用全解析
Trae提供智能
问答
、代码自动补全以及基于Agent的AI自动编程能力,帮助开发者在项目开发中与AI灵活协作,大幅提升开发效率。
码云逸栈
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2025-03-22 07:33
AI编程
使用Wolfram Alpha API在LangChain中的应用
技术背景介绍WolframAlpha是由WolframResearch开发的
问答
引擎,它通过计算从外部数据源中获取答案,实现对事实性问题的解答。在开发智能应用时,我们可以利用Wolfr
shuoac
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2025-03-22 05:20
langchain
python
向量检索、检索增强生成(RAG)、大语言模型及相关系统架构——典型面试问题及简要答案
向量检索非常适合多模态场景(例如“以图搜图”)或自然语言
问答
(同义词、上下文关联等)。2.什么是检索增强生成(RAG)?核
快撑死的鱼
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2025-03-22 05:13
算法工程师宝典(面试
学习最新技术必备)
语言模型
系统架构
面试
从MapRerankDocumentsChain迁移到LangGraph实现文档分析
这种情况下的常见过程是使用文档中的上下文进行
问答
,强制模型生成评分以帮助选择只由相关上下文生成的答案。LangGraph的实现允许在此问题中集成工具调用和其他功能。下面我们
bBADAS
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2025-03-22 03:27
服务器
运维
python
nextjs 实现rag知识库检索增强的ai
问答
app
AI-Chat-一个基于LLM大语言模型的知识库
问答
系统项目源码:https://github.com/goliter/ai-chat项目简介AI-Chat是一个基于Next.js和React开发的现代化大语言模型的知识库
问答
系统
*goliter *
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2025-03-21 20:55
web开发学习
人工智能
知识图谱在人工智能语义理解与推理中的关键作用及发展研究
阐述知识图谱的构建原理、表示方法,分析其在自然语言处理、智能
问答
系统、推荐系统等多领域助力语义理解与推理的应用,探讨面临的挑战并展望未来发展方向,全面呈现知识图谱对人工智能发展的重要价值与深远影响。
@王威&
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2025-03-21 13:50
人工智能
如何用大模型评估大模型——PAI-Judge裁判员大语言模型的实现简介
但是如何对一个开放式生成LLM进行效果评估,尤其在知识
问答
、客服对话、内容合规、RAG(检索增强生成)等场景中,目前主流的评测方式仍存在一定的局限性:人工标注:成本高昂、效率低下;传统的自动化评估
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2025-03-21 12:08
人工智能机器学习大模型llm
职场人必存!DeepSeek提示词大合集:周报速成、爆款文案、旅行攻略一键生成
AI工具的能力边界早已超越基础
问答
,但90%的用户仍停留在“无效提问”阶段10。而真正拉开差距的,是一套精准的提示词指令库——它能将模糊需求转化为AI可执行的“操作指南”,让效率提升10倍不止。
阳光永恒736
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2025-03-21 04:05
AI工具
人工智能
deepseek
AI提示词
2021-06-15 C逆序存入数组的元素
缘由编程,逆序存入数组的元素_编程语言-CSDN
问答
#defineN7main(){staticinta[N]={12,9,16,5,7,2,l},k,s;for(k=0;k
智者知已应修善业
·
2025-03-20 21:11
c语言
算法
经验分享
笔记
c++
【Spring AI】基于专属知识库的RAG智能
问答
小程序开发——代码逐行精讲:核心交互函数及RAG知识库构建
系列文章目录【SpringAI】基于专属知识库的RAG智能
问答
小程序开发——完整项目(含完整前端+后端代码)【SpringAI】基于专属知识库的RAG智能
问答
小程序开发——代码逐行精讲:核心ChatClient
un_fired
·
2025-03-20 15:20
spring
人工智能
java
用LangChain构建自愈式生成式AI:颠覆传统知识库的智能
问答
系统实战
引言:当生成式AI遇到自进化架构ChatGPT的惊艳表现让企业意识到生成式AI的潜力,但传统
问答
系统仍面临数据孤岛、知识更新滞后等痛点。
煜bart
·
2025-03-20 13:32
机器人
人工智能
python
AI编程
有了大模型为何还需要Agent智能体
其核心架构如下:大脑(LLM):负责语言理解、逻辑推理、知识
问答
等认知任务。感官(工具链):通过API、传感器或数据库获取实时数据(如天气、股价)。
全栈你个大西瓜
·
2025-03-20 09:59
人工智能
人工智能
AI
Agent
Agent
智能体
Agent
原理
使用MarkdownHeaderTextSplitter拆分Markdown文档
在AI驱动的应用中,如聊天机器人或
问答
系统,处理大型文档时,通过分片技术将文档拆分为更小的单元是必要的步骤。尤其是对于Markdown格式的文件,它们通常由各种层级的标题结构化组织。
scaFHIO
·
2025-03-20 05:56
python
前端
开发语言
决策树算法全解析:从零基础到Titanic实战,一文搞定机器学习经典模型
模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效
问答
系统构建的全程实战
吴师兄大模型
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2025-03-20 04:18
0基础实现机器学习入门到精通
算法
机器学习
决策树
人工智能
深度学习
编程
开发语言
AI编程工具领域:深度理解项目架构篇
AI编程工具领域:深度理解项目架构篇在AI编程工具领域,能够读取项目目录并深度理解项目架构的工具主要通过代码索引、上下文感知和智能
问答
等功能实现。
xinxiyinhe
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2025-03-20 00:16
AI编程
python
人工智能
AI编程
人工智能
Deepseek的本地化部署软件工具包
选择模型版本参数规模硬件要求(最低)适用场景1.5B/7B8GB内存,无专用GPU文本处理、简单
问答
14B16GB内存+12GB显存代码生成、逻辑推理32B/70B24GB显存+32GB内存企业级复杂任务执行命令
哈拉少12
·
2025-03-19 20:14
人工智能
Transformer精选
问答
Transformer精选
问答
1Transformer各自模块作用Encoder模块经典的Transformer架构中的Encoder模块包含6个EncoderBlock.每个EncoderBlock包含两个子模块
EmbodiedTech
·
2025-03-19 16:16
大模型
人工智能
transformer
深度学习
人工智能
Dyn-VQA:含1452动态问题的视觉
问答
数据集,需灵活提供知识检索方案,查询、工具与检索时间皆可变。
2024-11-05,由阿里巴巴集团创建Dyn-VQA数据集,它包含三种类型的“动态”问题,需要复杂的知识检索策略,这些问题的查询、工具和时间都是可变的。这个数据集的创建对于推动mRAG研究和解决现有VQA数据集无法充分反映启发式mRAGs在获取复杂知识方面的刚性问题具有重要意义。数据集地址:Dyn-VQA|多模态检索数据集|自然语言处理数据集一、研究背景:在多模态大型语言模型(MLLMs)中,解
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2025-03-19 11:09
数据集
关于CanvasRenderer.SyncTransform触发调用的机制
小游戏Spine裁剪掉帧问题3)DedicatedServer性能问题4).mp4视频放入RT进行渲染的性能分析闭坑指南这是第421篇UWA技术知识分享的推送,精选了UWA社区的热门话题,涵盖了UWA
问答
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2025-03-19 11:01
iOS进程增加内存上限的接口
iOS进程增加内存上限的接口2).sommap内存占用排查的问题3)在使用RecastNavigation遇到的两个问题这是第420篇UWA技术知识分享的推送,精选了UWA社区的热门话题,涵盖了UWA
问答
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2025-03-19 11:00
memory
AI
问答
-供应链管理:看懂 现金流量表、资产负债表、利润表、所有者权益变动表
一、现金流量表1.1、现金流量表的核心结构现金流量表分为3大板块,反映企业现金流入和流出的不同来源:经营活动现金流企业主业产生的现金,如销售商品、支付工资、税费等。关键指标:经营现金流入/流出、净流量(流入-流出)。投资活动现金流长期资产投资(如建厂、买设备)或处置资产(如卖子公司)产生的现金。关键指标:资本支出(购建固定资产等)、投资支付的现金。筹资活动现金流融资行为(如借款、还款、发行股票)或
快雪时晴-初晴融雪
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2025-03-19 02:37
供应链管理
利润表
资产负债表
所有者权益变动表
现金流量表
供应链管理
从零精通机器学习:线性回归入门
模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效
问答
系统构建的全程实战
吴师兄大模型
·
2025-03-19 01:03
0基础实现机器学习入门到精通
机器学习
线性回归
人工智能
python
算法
回归
开发语言
关于修改 Ollama 及其模型默认路径、迁移已安装的 Ollama 程序和模型以及重启 Ollama 的操作指南
以下是关于修改Ollama及其模型默认路径、迁移已安装的Ollama程序和模型以及重启Ollama的操作指南,以
问答
格式呈现,并将涉及命令操作的部分使用代码块按执行顺序和步骤形式展示:Q1:如何修改Ollama
星沉大海@T
·
2025-03-19 01:59
Ollama
Ollama
迁移指南
java web 安全,如何认证客户端?时间戳和noce如何抵御重放攻击?
技术
问答
整理1.JavaHMAC签名验签示例问题如何用Java实现HMAC签名和验签?
ughome
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2025-03-18 22:42
java
安全
C#运算符与表达式:从入门到游戏伤害计算实践
模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效
问答
系统构建的全程实战
吴师兄大模型
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2025-03-18 22:39
C#编程从入门到进阶
c#
游戏
开发语言
运算符
表达式
变成
游戏程序
C#入门:从变量与数据类型开始你的游戏开发之旅
模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效
问答
系统构建的全程实战
吴师兄大模型
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2025-03-18 20:29
C#编程从入门到进阶
c#
开发语言
变量与数据类型
游戏开发
Unity基础
C#变量
数据类型
RAG
问答
系统:检索增强生成框架
目录RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)框架一、RAG框架的定义二、RAG框架的工作原理三、RAG框架的举例说明四、RAG框架的优势RAG
问答
系统二、工作流程三、优势四、
ZhangJiQun&MXP
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2025-03-18 20:26
2021
论文
教学
大模型
语言模型
自建 DeepSeek 时代已来,联网搜索如何高效实现
作者:张添翼(澄潭)开源LLM的新纪元:DeepSeek带来的技术平权随着DeepSeek等高质量开源大模型的涌现,企业自建智能
问答
系统的成本已降低90%以上。
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2025-03-18 18:38
云原生
llama.cpp 和 LLM(大语言模型)
它通过海量文本数据训练,能够生成连贯、语义丰富的文本,完成
问答
、创作、推理等任务。特点:参数规模大:如GPT-3(1750亿参数)、Llama-65B(650亿参数)等。
这个懒人
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2025-03-18 14:12
llama
语言模型
人工智能
如何让ai
问答
机器人通人性?
领域专用的
问答
机器人,数据是灵魂。通用模型的问题在于,它们虽然知识广博,但对特定领域的深度理解不足。解决这个问题的第一步,就是构建一个高质量的领域知识库。
半只小闲鱼
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2025-03-18 02:28
人工智能
机器人
机器学习
DeepSeek使用教程
教程亮点:登录DeepSeek官网,进入“
问答
系统”模块,输入学科问题即可获取答案。上传学生作
rider189
·
2025-03-18 02:24
杂谈
java
职场和发展
学习方法
创业创新
开发语言
健康医疗
媒体
当你简历有一个agent项目如何准备
问答
博主现在即将参加xx大学计算机学院研究生复试,现在梳理一下项目中的细节。以下是我的简历上的项目描述:核心技术与创新点为什么需要Agent?大模型的“幻觉”问题很难在模型本身上彻底解决,需要引入外部知识确保答案的准确性,Agent具有与其所属环境交互以指导action的能力,能够满足这样的需求。大模型的参数无法实时更新,本身也无法与真实世界产生实时连接,在多数场景下难以满足实际需求。部分场景需要私有
喂喂喂喂位
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2025-03-18 02:51
Agent
langChain手搓AI
Agent记录
面试准备
AIGC
langchain
人工智能
HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与实用工具类 AI
问答
APP 开发
本文将详细介绍如何搭建HarmonyOSNEXT的开发环境,并通过一个实用工具类AI
问答
APP的开发示例,帮助开发者快速上手鸿蒙原生应用的开发。
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2025-03-18 00:05
harmonyos
机器学习中输入输出Tokens的概念详解
这些模型不仅能够生成高质量的文本,还能在多种任务中展现出卓越的表现,比如机器翻译、
问答
系统、文本摘要等。在大语言模型的工作流程中,Tokens的概念扮演着至关重要的角色。
爱吃土豆的程序员
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2025-03-17 21:17
机器学习基础
机器学习
人工智能
Tokens
大模型RAG实战|混合检索:BM25检索+向量检索的LlamaIndex实现
ThinkRAG大模型RAG实战系列文章,带你深入探索使用LlamaIndex框架,构建本地大模型知识库
问答
系统。
AIGC大模型 吱屋猪
·
2025-03-17 21:45
django
python
后端
AI-native
人工智能
llama
百度
基于多向量检索器的多模态RAG实现:用于表格、文本和图像
原文地址:Multi-VectorRetrieverforRAGontables,text,andimages2023年10月20日概括跨不同数据类型(图像、文本、表格)的无缝
问答
是RAG追求的目标之一
lichunericli
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2025-03-17 21:44
人工智能
自然语言处理
HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与实用工具类 AI
问答
APP 开发
本文将详细介绍如何搭建HarmonyOSNEXT的开发环境,并通过一个实用工具类AI
问答
APP的开发示例,帮助开发者快速上手鸿蒙原生应用的开发。
·
2025-03-17 20:27
harmonyos
ChatGPT、DeepSeek、Grok 三者对比:AI 语言模型的博弈与未来
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着人工智能技术的飞速发展,AI语言模型已经成为人机交互、内容创作、代码生成、智能
问答
等领域的重要工具。
一ge科研小菜菜
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2025-03-17 13:47
人工智能
人工智能
从零开始大模型开发与微调:PyCharm的下载与安装
LLMs能够在各种自然语言处理任务上展现出惊人的性能,例如机器翻译、文本生成、
问答
系统等。PyTorch和TensorFlow等深度学习框架为训练和微调大型语言模型提供了强大的支持。PyCharm
AI天才研究院
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2025-03-17 06:55
AI大模型企业级应用开发实战
AI大模型应用入门实战与进阶
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
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AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
从过拟合到强化学习:机器学习核心知识全解析
模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效
问答
系统构建的全程实战
吴师兄大模型
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2025-03-16 16:16
0基础实现机器学习入门到精通
机器学习
人工智能
过拟合
强化学习
python
LLM
scikit-learn
大规模语言模型从理论到实践 开源指令数据集
诸如GPT-3、BERT等模型在各种任务中表现出色,从文本生成到翻译,再到
问答
系统,几乎无所不能。这些模型的成功离不开庞大的训练数据集和复杂的算法架构。
AI天才研究院
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2025-03-16 13:17
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
AI大模型应用入门实战与进阶
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
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万人在单一世界互动
问答
集(2)---公开数据多少玩家能进行多少即时互动?
在先前的测试数据,每个逻辑伺服器能处理约80万个任务/秒,每个任务影响3-5个物件。若我们假设10个逻辑伺服器,每秒可处理800万个互动,而这是在24,000名玩家的情境下(每个代理服务处理2,400名玩家,假设10个代理)。测试数据显示,每个代理服务处理2,400名玩家时,流量为220MiB/s。若我们同样线性推算,则60,000名玩家将产生约5.5GiB/s(约5500MiB/s)的网路流量,
微网兔子
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2025-03-16 10:56
後端技術
网络
服务器
c++
unity
架构
游戏程序
大语言模型原理与工程实践:大语言模型强化对齐
这些模型在
问答
、翻译、文本生成等方面展现出惊人的能力,但同时也引发了
AGI大模型与大数据研究院
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2025-03-16 05:52
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
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Java
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