Impala入门介绍第24页

Oracle decode函数的使用

decode可用于Oracle、impala数据查询语法DECODE(expr,search,result[,search,result]...[,default])即DECODE(value,if1,

yLazL0000·2020-09-14 17:07

Kafka 入门介绍

鉴于Kafka在如今大数据处理领域的重要地位，还是写一篇文章来简单介绍一下kafka吧。本文只谈基础概念，也算是个小界，大神请绕道。这篇文章主要涉及一下几个方面：什么时Kafka熟悉Kafka的基本概念创建一个单节点的集群Kafka是什么？简单来说，Kafka是一个高性能，可扩展和稳定的消息系统。这是一个开源的流数据处理平台。ApacheKafka最初由LinkedIn开发和维护，后来在2011年

Rocky-Yang·2020-09-14 17:07

flume+kafka+storm+mysql架构设计

另外目前主要给银行做hadoop、spark、impala、storm项目，欢迎热爱技术的朋友加好友一起探讨大数据。序

停不下的脚步·2020-09-14 15:30

Tmux 入门介绍

Tmux入门介绍转自http://blog.jobbole.com/87278/简介有关Tmux的教程多达4257篇，这个数还是我粗略统计的。

天王·2020-09-14 15:47

Impala常用日期函数

--当前时间戳now()current_timestamp()--当前时间戳相对于linuxepoch的秒数unix_timestamp(),不带参数,则返回'1970-01-0100:00:00'UTC到现在的秒数--转换到相对于linuxepoch的秒数unix_timestamp(now()+interval3days),如果传入timestamp参数,返回该时间戳相对于linuxepoch

专注于大数据技术栈·2020-09-14 15:07

Impala统计本月每天累计

案例：表A：表B：实现：SELECTb.create_at,COUNT(1)FROMtest.test_abca,test.test_bcdbWHEREa.create_at<=b.create_atGROUPBYb.create_at举了一个简单案例，经过本人测试，可以实现本月每天累计

专注于大数据技术栈·2020-09-14 15:07

hadoop集群使用规范

cdh4u2环境：提供了更高版本的hadoop，该环境安装了NameNode和JobTracker的HA，安装了比hive更快的即时查询impala。

快乐程序员·2020-09-14 14:36

impala mysq的不等于查询

sql中的等于和不等于，‘=’,’!=’,’,!=,~=,^=这四个符号据说都可以在oracle中表示不等于，但是试了之后发现是标准的sql语法，可以移植，其他的都是oracle平台的特性，移植性较差，所以开发中，尽量使用‘是’limit1;,这条语句查不出amount等于null的记录，select*fromrpt_pss.zbd_rpt_t_pss_04_productiondetailwhe

cheneyjava·2020-09-14 13:37

Insert Overwrite 进行hive或impala小文件合并后文件数量不是1

刚开始我是直接Impala执行Insertoverwrite，想合并某一天分区内的4份文件,发现分区内部的文件数还是4个，我就纳闷，以为我记错了overwrite的执行原理，然后使用Hive进行insertoverwrite

Apache_Jerry·2020-09-14 13:12

报错： fs.defaultFS is not set when running "mkdir" command.

古城的风cll·2020-09-14 11:32

VBA开发Office 2007 Ribbon的方法

从用户角度看新的Excel2007功能区用户界面如何让VBA与功能区一起使用用RibbonX代码定制Ribbon的入门介绍修改功能区的工作簿示例创建一个老式工具栏的样板化代码功能区是用户界

缝缝补补又三年·2020-09-14 09:58

流式断言器AssertJ入门介绍

之前一直使用Junit自带的Assert类进行断言，尽管这能满足一些我们最基础的需要，但从功能上来讲还是不够强大的。今天介绍一款功能强大的流式断言器AssertJ，所谓的流式断言就是相较于Assert的单个校验点断言，支持一条断言语句对实际值同时断言多个校验点。官方地址：http://joel-costigliola.github.io/assertj/开源地址：https://github.co

天森爱自由·2020-09-14 07:09

Easymock & DbUnit 入门介绍

下面内容是昨天应甲方要求给项目组做的Easymock和DbUnit工具入门介绍及实践方面交流的文字部分。贴在这里一方面作以记录，另一方面为也有此需要的兄弟提供些素材。

iteye_5425·2020-09-14 06:25

Impala invalidate metadata详细使用方法说明

前言Impala一直是我们各个业务使用的重点，但是在Impala的使用上感觉一直不是很成熟，比如说invalidatemetadata操作，到底什么时候该使用-r参数，什么时候不使用，什么时候可以用refresh

木东居士·2020-09-14 05:53

Impala实践之三：详解invalidate metadata

分析目前主要定位到三个类，com.cloudera.impala.service.JniCatalog,com.cloudera.impala.service.CatalogOpExecutor和com

木东居士·2020-09-14 05:53

Impala中的Invalidate Metadata和Refresh

Impala中有两种同步元数据的方式:INVALIDATEMETADATA和REFRESH。使用Impala执行的DDL操作,不需要使用任何INVALIDATEMETADATA/REFRESH命令。

wangpei1949·2020-09-14 04:23

impala invalidate metadata和impala-shell -r作用相同

impala的invalidatemetadata内部命令，是否和外部命令impala-shell-r的作用相同的？

dengmanzhou3124·2020-09-14 03:39

impala invalidate metadata 问题

排查：执行lsof|grep"(deleted)"不出所料，发现10000多个以下文件：catalogd18019impala252rREG253,128011300819296/tmp/9a02bf7f-bf3b

clygm22002·2020-09-14 03:56

Impala的invalidate metadata与refresh 区别

在Impala中，invalidatemetadata与refresh语句都可以用来刷新表，但它们本质上还是不同的。

清平の乐·2020-09-14 03:38

DSP开发入门介绍

1.DSP2812与28335资源对比总结资源对比TMS320F2812TMS320F28335CPU32位浮点型，150MHz，一般用120MHz32位浮点型，150MHz片内RAM18K*1634K*16片内Flash128K*16256K*16通用I/O口56个（2种工作模式）88个（4种工作模式）ADC12位，16通道12位，16通道SPI1个1个SCI2个3个eCAN1个2个I2C无1个

阳光正好丫·2020-09-14 03:36

Impala中的invalidate metadata 和refrsh

Impala中的invalidatemetadata和refrshImpala是啥子？

MrZhangBaby·2020-09-14 03:44

使用pyhive模块往hive中写入数据，通过impala查询不到数据，通过hive客户端可以查到数据

在这种情况下，使用impala查询需要刷新元数据，把元数据信息统计到impala元数据存储中，再做查询。

醉糊涂仙·2020-09-14 01:29

Impala不能查询到Hive中新增加的表

使用ClouderaManager部署安装的CDH和Impala，Hive中新增加的表，impala中查询不到，其原因是/etc/impala/conf下面没有hadoop和hive相关的配置文件：将hadooop-core.xml

mozuc·2020-09-14 00:17

Impala实时刷新同步Hive元数据

背景通过HIVE对数据进行操作或更新元数据，Impala是无感知的，官方提供了两种手动刷新的方式，分别是INVALIDATEMETADATA和REFRESH操作。

Sin_Geek·2020-09-14 00:37

Impala查询不到hive数据

背景hive写入的数据，hive是可以查到数据，impala进行过元数据的刷新，然后查询此表，查询成功，返回结果是空表。

Sin_Geek·2020-09-14 00:37

impala无法查询hive表的数据，或者不能同步hive数据

hive可以查询，但是impala无法查询，一般这种情况是数据类型不对，会导致这种情况。比如你程序插入数据类型是int，但是hive建表是bigint，你impala表就无法查询。

时间的快慢·2020-09-14 00:32

国赛建模小白入门介绍篇（三）

检索网站：https://xueshu.glgoo.net/优先使用搜索引擎，内容比数据库更多而且免费比如在百度的高级检索里设置适当的关键词建模资源网站：小木虫论坛http://muchong.com/中国数学建模网http://www.shumo.com/home/数学建模学习资源网站http://www.mcm.dept.ccut.edu.cn/数学中国http://www.madio.net

老年退役选手·2020-09-13 21:47

国赛建模小白入门介绍篇（二）

引言：论文的引言不重要，所以不需花费过多时间写。评委都看了N多篇文章了，还不知道题目吗…参考文献：参考文献不要列太多，因为在那么有限的几天时间里，你不可能好好的阅读那么多的参考文献。列个6-7个就已经OK了。论文写作以清晰为第一原则，特别是对于论文的模型和主要结果要表达清楚。如果没有把全部问题都做出来，没关系。前面做出来的小问一定要表达清晰。最好给评委们看公式，图表，容易正确理解论文。论文不一定要

老年退役选手·2020-09-13 21:16

Spark是否能替代Hive

在实际生产环境中已经形成了离线以Hive为主，Spark为辅,实时处理用Flink的大数据架构体系及Impala,Es，Kylin等应用查询引擎但是有很多学习Spark的程序员普遍认为Spark必然会替代

ysjh0014·2020-09-13 20:27

Tomcat容器入门介绍

Tomcat容器入门介绍Tomcat环境配置PS：JDK的安装这里就不讲了，找到安装包直接下一步下一步就行了。

Switchvov·2020-09-13 19:06

基于Cloudera Manager配置Impala的资源管理

Impala包含一些特性，可以在CDH集群中平衡和最大化资源。本章将说明如何使用Impala提升CDH集群的利用效率。

DataFlow范式·2020-09-13 19:19

实现CDH支持Spark SQL功能

CDH内嵌spark版本不支持spark-sql,可能是因为cloudera在推自己的impala；如果上线spark却不能使用sql这种结构化语言，对于大部分分析人员其实是很不爽的！

sunyang098·2020-09-13 18:22

HDFS入门介绍—(6千字总结)

目录：一、HDFS入门介绍二、HDFS三大组件（NameNode、DataNode、SecondaryNamenode）三、HDFS高可用介绍四、HDFS联邦介绍五、HDFS三大机制（心跳机制、安全模式

夜希辰·2020-09-13 18:51

Cloudera Manager进行CDH生产环境集群配置及相关功能示例

目录主页主机角色Parcel配置-非默认值动态资源池静态服务池HDFSHiveImpalaKafkaSpark2YARNZooKeeperClouderaManagerService主页主机

ddttoop·2020-09-13 18:02

Unity3D入门介绍

一、界面介绍打开unity3D,首先是简单的界面的介绍：1、Project窗口：这个窗口相当于项目管理器，窗口里的文件夹对应于你所创建的项目文件夹（你可以在你创建的项目路径下找到这些文件）。在此窗口你可以很方便的管理你的项目资源：如脚本、图片、场景等的添加、分类以及模型的导入。当你新建一个项目时，默认生成的文件夹只有StandardAssets,里面有系统自带的一些资源，如：贴图，物理属性，粒子系

ts_rfl·2020-09-13 16:59

【原创】Kuberneters-HelmV3.3.1入门介绍及实践

一、为什么需要Helm？Kubernetes目前已成为容器编排的事实标准，随着传统架构向微服务容器化架构的转变，从一个巨大的单体的应用切分为多个微服务，每个微服务可独立部署和扩展，实现了敏捷开发和快速部署，但是由于从大一个应用变成了多个微服务，导致服务数大幅增加，对于Kubernetes来说，针对每个服务需要部署如deployment、statufulset、service、pod等资源文件，而对

lightinglei·2020-09-13 12:00

hive整合sentry，impala，hue之后权限管理操作

原文链接：http://www.cnblogs.com/gxc2015/p/9597270.html7.Hive授权参考(开启sentry之后,对用户授权用不了,只能针对用户组，grantroletestroletouserxxxxxxx;)7.1：角色创建和删除createrolestar_read;droprolestar_read;grantrolestar_readtogroupstar_

javastart·2020-09-13 12:11

AWS DynamoDB入门介绍

摘要：本文基于AWS官方文档和各方资料，整理了一些针对有一定经验的RDS程序员可能感兴趣的信息，旨在通过本文可以达到基本上手的程度。对于有一定经验的开发者来说，DynamoDB的一些操作和MongoDB的区别并不大，本文不再赘述，只重点写出一些不一样或值得注意的地方。建议配合AWS官方文档阅读。重要特征速览：DynamoDB中的各种操作都可以看做http(s)请求，请求中包括了操作的具体内容和需要

hectorli36·2020-09-13 10:47

Impala：架构及组件

Impala概述Impala是一个实时查询工具，主要目标是使SQL-on-Hadoop操作足够快速高效，它提高了大数据在hadoop上的sql查询性能，Impala是对大数据查询工具的补充。

x950913·2020-09-13 10:41

ECC(椭圆曲线密码编码学)简介

参考：ECC加密算法入门介绍ECC（EllipticCurvesCryptography，椭圆曲线密码编码学）属于公开密钥算法。

小鬼识途·2020-09-13 08:22

椭圆曲线ECC加密算法入门介绍

前言同RSA（RonRivest，AdiShamir，LenAdleman三位天才的名字）一样，ECC（EllipticCurvesCryptography，椭圆曲线密码编码学）也属于公开密钥算法。目前，国内详细介绍ECC的公开文献并不多（反正我没有找到）。有一些简介，也是泛泛而谈，看完后依然理解不了ECC的实质（可能我理解力太差）。前些天我从国外网站找到些材料，看完后对ECC似乎懵懂了。于是我想

sduyyy·2020-09-13 07:35

【入门介绍】机器学习之强化学习算法

本文转载于http://my.oschina.net/stone8oy/blog/270349（作者deepRL）摘要互联网泡沫，大数据的驱动下，机器学习以及人工智能领域在后台的支撑力度越来越大。本文就机器学习中的强化学习算法随便聊一聊。马尔科夫决策过程MarkovDecisionProcess（MDP）感谢马尔科夫，我们才能在状态之间游刃有余的切换：从状态s到状态s'我们不需要关心其他状态，只需

dd_hello·2020-09-13 07:49

R通过RJDBC连接外部数据库

1、连接hivelibrary(RJDBC)drv<-JDBC(“org.apache.hive.jdbc.HiveDriver”,list.files(“/home/hadoop/impala-jdbc

faith默默·2020-09-13 05:38

尚硅谷_ES5_6_7 笔记

已更新，见：https://blog.csdn.net/eartholtainanwan/article/details/107343858目录ECMAScript入门介绍ES5严格模式JSON对象Object

地球OL太难玩·2020-09-13 05:15

数电实验箱的入门介绍

学期中遇到了一个被实验箱吓倒的师妹，在这里写一个实验箱入门介绍，帮助一下萌新们。数码管芯片组LED显示器高低电平输出端模拟开关脉冲输出点阵数码管八个数码管下面共有16个接入，分为三组。

楚春秋·2020-09-13 00:33

SQL 基础入门介绍

SQL是一门数据库语言，他可以让你存储和操作数据，同时也是数据库脚本文件的扩展名。下面是数据库的模块库里包含着表，表里有字段，字段里是数据。1.新建数据库的方式打开php的Mysql命令行接下来简单介绍sql约束2.新建表3.插入数据4.简单的查找数据5.where查询6.更新数据7.删除数据8.orderby排序默认为升序排序若要降序排序输入desc9.limit控制输出接下来介绍Informa

林一不是01·2020-09-12 21:01

hive&impala查询准备工作

前言：之前在公司写一套hive大数据查询接口，对大数据环境与查询有了一定了解，这里写个入门文章总结一下。一开始我们的方案是java直接连hive去查，数据是存hbase的，大数据工程师在hive和hbase之间做了映射，所以在hive中能查到。但是经过我的实际测试，直接连hive查速度很慢，即使只有几条数据查出来也要等待n秒钟，关于这个问题的分析我在网上看到的最好懂的说法是hive是数据仓库，原理

jspyth·2020-09-12 19:19

开源大数据框架的SQL化

大数据框架，在易用性方面，都尽量SQL化，如：HBase之上的Phoenix、FackbookHive、SparkSQL、FackbookPresto、ClouderaImpala、Kylin、ESSQL

bigdata-余建新·2020-09-12 18:45

Auto Layout 入门及使用

余书懿·2020-09-12 18:05

用three.js实现3D模型的展示（1）

three.js官网上的入门介绍让人很好地理解了three.js工作时大致感觉：一种类似于标记语言的东西。

Yigerrr·2020-09-12 16:45

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