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Linux
Impala入门介绍
【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现、作业及优化
前文推荐:【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫
入门介绍
【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍希望这篇文章对你有所帮助,尤其是刚刚接触数据挖掘以及大数据的同学
Eastmount
·
2016-10-12 03:08
数据挖掘
机器学习
Python数据挖掘课程
知识图谱
web数据挖掘及NLP
【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现、作业及优化
前文推荐:【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫
入门介绍
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Eastmount
·
2016-10-12 03:08
数据挖掘
机器学习
Python数据挖掘课程
知识图谱
web数据挖掘及NLP
【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现、作业及优化
前文推荐: 【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫
入门介绍
【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍 希望这篇文章对你有所帮助,尤其是刚刚接触数据挖掘以及大数据的同学
Eastmount
·
2016-10-12 03:00
python
数据挖掘
聚类
kmeans
matplotlib
【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍
主要内容包括:1.Anaconda软件的安装过程及简单配置2.聚类及Kmeans算法介绍3.案例分析:Kmeans实现运动员位置聚集前文推荐:【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫
入门介绍
希望这篇文章对你有所帮助
Eastmount
·
2016-10-10 19:03
数据挖掘
机器学习
Python数据挖掘课程
知识图谱
web数据挖掘及NLP
【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍
主要内容包括:1.Anaconda软件的安装过程及简单配置2.聚类及Kmeans算法介绍3.案例分析:Kmeans实现运动员位置聚集前文推荐:【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫
入门介绍
希望这篇文章对你有所帮助
Eastmount
·
2016-10-10 19:03
数据挖掘
机器学习
Python数据挖掘课程
知识图谱
web数据挖掘及NLP
【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍
Anaconda软件的安装过程及简单配置 2.聚类及Kmeans算法介绍 3.案例分析:Kmeans实现运动员位置聚集 前文推荐:【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫
入门介绍
Eastmount
·
2016-10-10 19:00
数据分析
python
数据挖掘
聚类
kmeans
【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍
Anaconda软件的安装过程及简单配置 2.聚类及Kmeans算法介绍 3.案例分析:Kmeans实现运动员位置聚集 前文推荐:【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫
入门介绍
Eastmount
·
2016-10-10 19:00
数据分析
python
数据挖掘
聚类
kmeans
Servlet
入门介绍
第五章——Servlet中的Session、Cookie
我们可以用创建一个会话(session)的形式实现不同组件的信息共享。接下来开始介绍Servlet中的另外重要知识点——会话(session)。先看API文档的介绍总结为:1、Session可实现多个页面的信息共享,具体表现是可以多次访问同一个网页,或是一个web应用的多个网页2、存储用户状态信息3、保留指定时间,但指定时间过后,会话将失效4、Servlet容器为每一个HttpSession对象分
我是Gerry
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2016-10-10 19:59
Servlet
入门介绍
第三章——Servlet的生命周期
之前简单提过Servlet的生命周期,现在详细介绍下。Servlet的生命周期可以分为三个阶段:(1)、初始化阶段(init方法)(2)、响应客户请求阶段(service方法)(3)、终止阶段(destroy方法)首先,Servlet的运行时阶段(一)、在下列时刻Servlet容器装载Servlet:(1)Servlet容器启动时自动装载某些Servlet,Load-on-startup设置时值小
我是Gerry
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2016-10-10 19:17
集合
入门介绍
第一章——认识集合和Collection接口
今天介绍JavaSE中一个常用的工具——集合,在介绍前,先看看一张集合框架关系图,我将集合中常用的接口和实现类做类标志,让刚入门的伙伴大概知道需要学习哪些常用的集合类,至于其他未作标记的接口或是实现类可以做个了解。集合框架图如下:先理一理其中的关系集合中有两大总接口分别是Collection接口和Map接口。而Collection接口下有List和Set两个接口,实际上对于常用的集合类来说,我们只
我是Gerry
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2016-10-07 14:59
互联网开发技术
Impala
性能调优
一、给表分区这个都知道,默认一个表的数据都是放在一个目录下的,对表分区,能够创建一些子目录,查询的时候,指定相应的条件能够实现只去相应的分区下查找数据,。那么,什么情况下应该对表分区呢?1)表非常的大。读整表会耗时很久2)对表的查询几乎总是要涉及到用来分区的行作为刷选条件。如果对该表的查询几乎都不会采用分区行来作为条件,对表分区就没多大意义了,有时甚至还会适得其反。3)用来分区的行应该有个合理的基
aturbofly
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2016-10-06 16:43
hadoop
hive
区块链主流开源技术体系介绍
接上一篇应用开发
入门介绍
,Elwin这篇将会介绍主流的区块链开源技术体系,供大家开发自家区块链平台及应用参考。
elwingao
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2016-09-27 11:15
区块链及FinTech
大数据架构师之路-大数据框架大全
大数据架构师之路-大数据框架大全服务器脚本系列:�1.shell2.python3.perl4.ruby数据仓库系列:�1.hive2.sparksql3.Cloudera
Impala
4.kylin介绍
葡萄喃喃呓语
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2016-09-25 19:11
Bossie Awards 开源大数据工具最佳列表
在最佳开源大数据工具奖中,Google的TensorFlow和Beam无可置疑的入选,同时也有Spark,Elasticsearch,
Impala
,Kylin,Kafka,Zeppelin等市场热点,同时有很多新兴的项目入选
ejinxian
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2016-09-23 09:29
大数据
Bossie Awards:开源大数据工具最佳列表
在最佳开源大数据工具奖中,Google的TensorFlow和Beam无可置疑的入选,同时也有Spark,Elasticsearch,
Impala
,Kylin,Kafka,Zeppelin等市场热点,同时
csdn郭芮
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2016-09-22 22:12
关于hive和
impala
互为前后台的两个坑
Impala
与Hive之间互为前后台有时候你会发现,切换到Hive执行下数据加载或转换操作比较方便,特别是处理如RCFile,SequenceFile,和Avro等这些
Impala
暂时只支持查询不支持写入的数据文件格式无论你在
帅大狗
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2016-09-21 10:17
Apache
Hadoop
利用Android studio修改包名
首先咱们先来介绍AndroidStudio的目录结构,以便各路好友,在修改的过程中有更好的脑图引导,同时也作为AndroidStudio目录
入门介绍
,有点多哈。
ITluochen
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2016-09-19 22:44
Android
studio
【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫
入门介绍
最近因为需要给大数据金融学院的学生讲解《Python数据挖掘及大数据分析》的课程,所以在这里,我将结合自己的上课内容,详细讲解每个步骤。作为助教,我更希望这门课程以实战为主,同时按小组划分学生,每个小组最后都提交一个基于Python的数据挖掘及大数据分析相关的成果。但是前面这节课没有在机房上,所以我在CSDN也将开设一个专栏,用于对该课程的补充。希望该文章对你有所帮助,尤其是对大数据或数据挖掘的初
Eastmount
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2016-09-19 12:46
Python数据挖掘课程
知识图谱
web数据挖掘及NLP
【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫
入门介绍
最近因为需要给大数据金融学院的学生讲解《Python数据挖掘及大数据分析》的课程,所以在这里,我将结合自己的上课内容,详细讲解每个步骤。作为助教,我更希望这门课程以实战为主,同时按小组划分学生,每个小组最后都提交一个基于Python的数据挖掘及大数据分析相关的成果。但是前面这节课没有在机房上,所以我在CSDN也将开设一个专栏,用于对该课程的补充。希望该文章对你有所帮助,尤其是对大数据或数据挖掘的初
Eastmount
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2016-09-19 12:46
Python数据挖掘课程
知识图谱
web数据挖掘及NLP
【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫
入门介绍
最近因为需要给大数据金融学院的学生讲解《Python数据挖掘及大数据分析》的课程,所以在这里,我将结合自己的上课内容,详细讲解每个步骤。作为助教,我更希望这门课程以实战为主,同时按小组划分学生,每个小组最后都提交一个基于Python的数据挖掘及大数据分析相关的成果。但是前面这节课没有在机房上,所以我在CSDN也将开设一个专栏,用于对该课程的补充。 希望该文章对你有所帮助,尤其是对大数
Eastmount
·
2016-09-19 12:00
python
数据挖掘
环境配置
网络爬虫
VIM配置及插件入门
VIM的强大除了快捷键以外,就是可以自行对其进行配置或添加插件,本文对配置及插件使用进行了
入门介绍
,领进门后各自修行,推荐查阅自带的文档Vim本身的系统配置文件夹是在/usr/share/vim/和/etc
cindyhua427
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2016-09-08 17:58
编辑器
学习笔记
一篇很好的EDP
入门介绍
文章——了解AUX,PSR,ASSR 以及EDP版本的差异
嵌入式DisplayPort(eDP)系视讯电子标准协会(VESA)针对行动装置应用,所制定的新一代面板介面,其不仅传输率更胜传统的低电压差动讯号(LVDS)介面,最新1.4版规格更加入许多降低系统功耗的新功能,可望加速扩大eDP在行动装置市场的渗透率。个人电脑产业针对嵌入式显示面板的使用需求,于2008年首次发表一个新的影像传输介面标准--嵌入式DisplayPort,又称eDP。eDP逐渐取代
简单并快乐着
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2016-09-07 17:06
BIGEMAP地图下载器
BIGEMAP在线帮助系统同步视频教程:BIGEMAP
入门介绍
如何下载卫星图像如何下载高程等高线高清卫星影像矢量等高线/高程(点线面)标绘ArcGis无偏移套合AutoCad套合道路图层(矢量数据)1、
BIGEMAP谷歌卫星地图下载器
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2016-09-07 12:19
Dubbo框架
入门介绍
背景随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。单一应用架构当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。垂直应用架构当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应
cc41798520101
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2016-09-05 11:45
分布式
cookie
入门介绍
前言在很长一段时间内,我对cookie和session一直迷迷糊糊的,相信很多人也存在这样的问题,接下来,我将用思考问题的一般过程来介绍cookie,cookie是什么?cookie存在的原因是什么,有什么作用?cookie的用法?cookie是什么cookie就是一段文本,它存储在客户端(通常来说是浏览器)。你可以把cookie当作一个map,里边是键值对,每个键值对有过期时间、域、路径、脚本可
两榜进士
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2016-09-02 13:40
java
web前端
基于hadoop生态圈的数据仓库实践 —— OLAP与数据可视化(六)
六、Hue数据可视化实例 本节先用
Impala
、DB查询示例说明Hue的数据查询和可视化功能,然后交互式地建立一个定期执行销售订单示例ETL任务的工作流,说明在Hue里是如何操作Oozie工作流引擎的
wzy0623
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2016-08-31 16:00
基于hadoop生态圈的数据仓库实践 —— OLAP与数据可视化(三)
三、
Impala
OLAP实例 本节使用前面销售订单的例子说明如何使用
Impala
做OLAP类型的查询,以及实际遇到的问题及解决方案。
wzy0623
·
2016-08-25 14:00
基于hadoop生态圈的数据仓库实践 —— OLAP与数据可视化(二)
二、Hive、SparkSQL、
Impala
比较 Hive、SparkSQL和
Impala
三种分布式SQL查询引擎都是SQL-on-Hadoop解决方案,但又各有特点。
wzy0623
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2016-08-19 12:00
《关于大数据的一些基本常识整理》
Hadoop百度百科MapReduce百度百科Yarn百度百科Hive百度百科HBase百度百科Hadoop可视化分析利器之HueFlume百度百科Sqoop百度百科Spark百度百科Storm百度百科
Impala
司小幽
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2016-08-18 13:43
大数据学习笔记
大数据
hive
hadoop
运维
hbase
《关于大数据的一些基本常识整理》
Hadoop百度百科MapReduce百度百科Yarn百度百科Hive百度百科HBase百度百科Hadoop可视化分析利器之HueFlume百度百科Sqoop百度百科Spark百度百科Storm百度百科
Impala
BlackEnn
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2016-08-18 13:00
hadoop
hive
大数据
hbase
运维
基于hadoop生态圈的数据仓库实践 —— OLAP与数据可视化(一)
一、OLAP与
Impala
简介1.OLAP简介 OLAP是OnlineAnalyticalProcessing的缩写,意为联机分析处理。
wzy0623
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2016-08-17 16:00
MQ
入门介绍
阅读更多MQ全称为MessageQueue,消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过写和检索出入列队的针对应用程序的数据(消息)来通信,而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。其中较
iTommy
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2016-08-15 14:00
mq入门
人工智能与深度学习最好的入门资源
机器学习机器学习领域的最佳
入门介绍
,可以在coursera上观看吴恩达(AndrewNg)的机器学习课程。这门课程解释了最基本的概念,让你对最重要的算法有一个很好的理解。
安静平和
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2016-08-14 14:02
数据挖掘与机器学习
实现CDH支持Spark SQL功能
CDH内嵌spark版本不支持spark-sql,可能是因为cloudera在推自己的
impala
;如果上线spark却不能使用sql这种结构化语言,对于大部分分析人员其实是很不爽的!
a822631129
·
2016-08-11 13:00
sql
spark
server
cdh
Cloudera
Thirft
MySQL
入门介绍
转载于老男孩教育1什么是数据库?简单的说,数据库(英文Dtabase)就是一个存放数据的仓库,这个仓库是按照一定的数据结果(数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系)来组织、存储的、我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据更简单的形象理解,数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样,区别只是存放的东西不同。2数据库的种类早期比较流行的数据库模型有三种,分别为层次式数据库、网络式数据库和
GoDevops
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2016-08-06 16:24
Oracle
互联网
关系数据库
数据库
markdown|编辑器的离线使用方法
问题描述markdown的
入门介绍
见Markdown——入门指南。作为一个markdown爱好者,本人一直力推markdown写作方式。
马骋
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2016-08-03 17:31
spark sql基本使用方法介绍
sparksql基本使用方法介绍spark中可以通过sparksql直接查询hive或
impala
中的数据,一、启动方法/data/spark-1.4.0-bin-cdh4/bin/spark-sql-
山鹰的天空
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2016-07-22 10:20
spark
.NET Core系列 : 2 、project.json 这葫芦里卖的什么药
.NETCore系列:1、.NETCore环境搭建和命令行CLI
入门介绍
了.NETCore环境,本文介绍.NETCore中最重要的一个配置文件project.json的相关内容。
张善友
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2016-07-22 09:00
.NET Core系列 : 2 、project.json 这葫芦里卖的什么药
.NETCore系列:1、.NETCore环境搭建和命令行CLI
入门介绍
了.NETCore环境,本文介绍.NETCore中最重要的一个配置文件project.json的相关内容。
张善友
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2016-07-22 09:00
android rime 输入法配置入门
我这里补充下,作为使用
入门介绍
。step1不能输入汉字的原因是,你没有配置几个文件。从[2]下载模版。
芦笛
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2016-07-21 22:34
android
system
impala
外部表:查询、创建
1、查看所有的外部表1)在Linux环境切换到
impala
:
impala
-shell-iHAZZ-IPMS-HADOOP0042)showtableslike'ext*'查看外部表:2、创建外部表:我们在创建表的时候可以指定
IT女神
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2016-07-21 15:11
Netty学习总结(1)——Netty
入门介绍
1.Netty是什么?Netty是一个基于JAVANIO类库的异步通信框架,它的架构特点是:异步非阻塞、基于事件驱动、高性能、高可靠性和高可定制性。2.使用Netty能够做什么?开发异步、非阻塞的TCP网络应用程序;开发异步、非阻塞的UDP网络应用程序;开发异步文件传输应用程序;开发异步HTTP服务端和客户端应用程序;提供对多种编解码框架的集成,包括谷歌的Protobuf、Jbossmarshal
u012562943
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2016-07-18 14:00
Impala
问题汇总
1、时区问题:默认
impala
配置不是中国的时区,所以在用from_unixtime的时候,有误差。
huguoping830623
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2016-07-14 16:52
通过MapReduce把Hive表数据导入到HBase
由于Hive查询速度比较慢,进行了表分区使用
Impala
也是很满意,所以为了公司业务展示,需要测试使用HBase的查询速度怎么样,头一件事就是把HIVE的数据导入到HBase中,搜了半天也没搜到到底该怎么搞
Meyaoo
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2016-07-13 22:02
Hive
HBase
[python爬虫] Selenium常见元素定位方法和操作的学习介绍
自动测试或爬虫中的常见定位方法、鼠标操作、键盘操作介绍,希望该篇基础性文章对你有所帮助,如果有错误或不足之处,请海涵~前文目录:[Python爬虫]在Windows下安装PhantomJS和CasperJS及
入门介绍
Eastmount
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2016-07-10 13:10
Python
Selenium
基础知识
鼠标操作
键盘操作
Python爬虫
[python爬虫] Selenium常见元素定位方法和操作的学习介绍
自动测试或爬虫中的常见定位方法、鼠标操作、键盘操作介绍,希望该篇基础性文章对你有所帮助,如果有错误或不足之处,请海涵~ 前文目录: [Python爬虫]在Windows下安装PhantomJS和CasperJS及
入门介绍
Eastmount
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2016-07-10 13:00
python
selenium
基础知识
键盘操作
鼠标操作
[python爬虫] Selenium常见元素定位方法和操作的学习介绍
自动测试或爬虫中的常见定位方法、鼠标操作、键盘操作介绍,希望该篇基础性文章对你有所帮助,如果有错误或不足之处,请海涵~ 前文目录: [Python爬虫]在Windows下安装PhantomJS和CasperJS及
入门介绍
Eastmount
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2016-07-10 13:00
python
selenium
元素
[python爬虫] Selenium常见元素定位方法和操作的学习介绍
自动测试或爬虫中的常见定位方法、鼠标操作、键盘操作介绍,希望该篇基础性文章对你有所帮助,如果有错误或不足之处,请海涵~ 前文目录: [Python爬虫]在Windows下安装PhantomJS和CasperJS及
入门介绍
Eastmount
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2016-07-10 13:00
python
selenium
基础知识
键盘操作
鼠标操作
【Linux全面学习】1.Linux
入门介绍
准备工作:安装VMware虚拟机并在其中安装Linux的CentOS6.5系统(RHEL以及任何派生Linux系统也可以),当然在本机直接安装Linux也可以。1.Linux介绍Linux起源于Unix系统,Unix系统是很久以前贝尔实验室发布的一个系统,后来慢慢扩展成了许多商业版本,然后提供了一个学校的版本。但是当时的Unix系统能接触的人并不多,需要申请去大型机房。后来有一个人(LinusTo
u013517797
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2016-07-10 11:00
linux
shell
FileSystem
Parquet与ORC:高性能列式存储格式
生态圈,同时对于能够快速的从TB甚至PB级别的数据中获取有价值的数据对于一个产品和公司来说更加重要,在Hadoop生态圈的快速发展过程中,涌现了一批开源的数据分析引擎,例如Hive、SparkSQL、
Impala
yu616568
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2016-07-09 20:00
hadoop
大数据
列式存储
Parquet
ORC
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