Impala入门介绍

学习Hive和Impala必看经典解析

Hive和Impala作为数据查询工具，它们是怎样来查询数据的呢？与Impala和Hive进行交互，我们有哪些工具可以使用呢？
caosheng03·2016-12-29 15:36

学习Hive和Impala必看经典解析

Hive和Impala作为数据查询工具，它们是怎样来查询数据的呢？与Impala和Hive进行交互，我们有哪些工具可以使用呢？
dashuju2016·2016-12-29 15:26

Hive和Impala加载和存储数据功能曝光

Hive与Impala都是构建在Hadoop之上的数据查询工具，那么在实际的应用中，它们是如何加载和存储数据的呢？
caosheng03·2016-12-28 14:23

Impala内存优化实战案例

Impala内存优化实战案例畅游DT时代(李珂)·2016-03-2601:23文章来源：中国联通网研院网优网管部——IT技术研究团队作者：李珂一.引言Hadoop生态中的NoSQL数据分析三剑客Hive
lw305080·2016-12-23 20:09

为什么使用Hive和Impala

Impala与Hive都是构建在Hadoop之上的数据查询工具，但是各有不同侧重，那么我们为什么要同时使用这两个工具呢？单独使用Hive或者Impala不可以吗？
caosheng03·2016-12-20 15:55

为什么使用Hive和Impala

Impala与Hive都是构建在Hadoop之上的数据查询工具，但是各有不同侧重，那么我们为什么要同时使用这两个工具呢？单独使用Hive或者Impala不可以吗？
大数据时代培训中心·2016-12-20 14:49

Hadoop可视化分析利器之Hue

1，访问HDFS和文件浏览2，通过web调试和开发hive以及数据结果展示3，查询solr和结果展示，报表生成4，通过web调试和开发impala交互式SQLQuery5，spark调试和开发6，Pig
xiaoL_clo·2016-12-20 09:54

impala学习总结

Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。
dashabiooo·2016-12-19 19:21

impala学习总结

阅读更多Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。
x10232·2016-12-19 19:00

GIT版本管理

参考与廖雪峰老师的官方GIT教程：http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0013739516305929606dd18361248578c67b8067c8c017b000在之前的GIT入门介绍中
酥心糖·2016-12-15 16:32

impala数据导入汇总

数据进入到表中的几种不同方式：1.put/distcphdfsdfs-put从本地上传到hdfs2.loaddata[cdh2:21000]>selectcount(*)fromtab1;Query:selectcount(*)fromtab1+----------+|count(*)|+----------+|3279912|-----创建空表[cdh2:21000]>createtableta
SunWuKong_Hadoop·2016-12-15 16:40

GIT入门介绍

现在git已经成为当下最流行的版本管理系统，不管是从事的是开发还是运维或者是与之相关的工作岗位，了解一下git的强大之处是非常有必要的。本文为自己的学习笔记，借鉴与廖雪峰老师的git教程，（http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0013739516305929606dd18361248578c67b8067c8c017b000/）有不足之处大家可以互相交流。GIT介绍“T
酥心糖·2016-12-12 18:31

Latex--入门系列三

我在网上看到这个对于Latex的入门介绍还是比较全面的，Arbitraryreference.所以将会翻译出来，供初学者学习。
瑟荻·2016-12-12 15:08

数据分析：Hive、Pig和Impala

本文主要分享Hadoop三大分析工具：Hive、Pig和Impala。
caosheng03·2016-12-09 15:02

数据分析：Hive、Pig和Impala

本文主要分享Hadoop三大分析工具：Hive、Pig和Impala。
大数据时代培训中心·2016-12-09 14:11

[个人翻译]Redis 集群教程（上）

这是一篇对Redis集群的入门介绍，这里不会使用复杂难懂的分步式系统概念。这里提供的指导有集群的安装、测试，和操作，不函盖Redis集群规范中的细节，而只是站在用户的角度来描述系统的行为方式。   
lpxxn·2016-12-08 09:00

Hadoop-impala十大优化之（3）—impala表和列信息统计操作最佳实践

1.1Hadoop-impala十大优化之（3）—impala表和列信息统计操作1.1.1表和列的信息统计showtablestatsparquet_snappy;computestatsparquet_snappy
cn7007·2016-12-07 07:38

Latex--入门系列二

我在网上看到这个对于Latex的入门介绍还是比较全面的，Arbitraryreference.所以将会翻译出来，供初学者学习基本的使用基本的使用TeX会产生什么最基本的来说，你会生成一个.tex文件，即你的文档
瑟荻·2016-12-06 20:10

Apache Spark：大数据处理统一引擎

在开源ApacheHadoop堆栈中，类似Storm和Impala的系统也是特有的。即使在关系数据库世界中，“一刀切”系
dreamershi·2016-12-06 17:24

Apache Spark：大数据处理统一引擎

在开源ApacheHadoop堆栈中，类似Storm和Impala的系统也是特有的。即使在关系数据库世界中，“一刀切”系
dreamershi·2016-12-06 17:24

Latex--入门系列一

我在网上看到这个对于Latex的入门介绍还是比较全面的，Arbitraryreference.所以将会翻译出来，供初学者学习。
瑟荻·2016-12-03 22:13

Impala 5.7性能优化系列-10大优化思路

1.1.1Impala5.7-10大优化思路Impala中，提供了10大类优化思路和方法1)分区2)连接查询性能考虑3)表和列信息统计4)Impala性能测试：5)基准Impala查询：6)控制Impala
cn7007·2016-12-01 20:34

==[选型]HDFS上跑Impala/Drill/Presto,Tez/Spark/MapReduce

或者HDFS上直接跑Impala，Drill，Presto。这解决了中低速数据处理的要求。MapReduce是第一代计算引擎，Tez和Spark是第二代。
葡萄喃喃呓语·2016-12-01 17:57

【Python数据挖掘课程】八.关联规则挖掘及Apriori实现购物推荐

前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现
Eastmount·2016-11-28 03:33

【Python数据挖掘课程】八.关联规则挖掘及Apriori实现购物推荐

前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现
Eastmount·2016-11-28 03:33

【Python数据挖掘课程】七.PCA降维操作及subplot子图绘制

前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍【Python数据挖
Eastmount·2016-11-26 16:30

【Python数据挖掘课程】七.PCA降维操作及subplot子图绘制

前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍【Python数据挖
Eastmount·2016-11-26 16:30

列存储格式Parquet浅析

调研报告1.概述1.1简介ApacheParquet是Hadoop生态圈中一种新型列式存储格式，它可以兼容Hadoop生态圈中大多数计算框架(Hadoop、Spark等)，被多种查询引擎支持(Hive、Impala
Jeffbond·2016-11-24 13:07

impala 遇到的坑

accounts/...1、尽量少使用invalidatemetadata，尽量用REFRESHTABLE_NAME;2、setAPPX_COUNT_DISTINCT=true与ndv函数是一样的，都只是估值ImpalaSQL
晨磊·2016-11-19 00:00

聊聊iOS&OSX测试相关的八卦

由于东西多，一时半会弄不完，只做简单入门介绍。后续会一一介绍。从Xcode谈起苹果在Xcode5中推出了一个简单而有效
纸简书生·2016-11-16 15:36

[置顶] 大数据集群遇到的问题（Hadoop、Spark、Hive、kafka、Hbase、Phoenix）

大数据平台中遇到的实际问题，整理了一下，使用CDH5.8版本，包括Hadoop、Spark、Hive、kafka、Hbase、Phoenix、Impala、Sqoop、CDH等问题，初步整理下最近遇到的问题
a822631129·2016-11-15 11:00

【Python数据挖掘课程】六.Numpy、Pandas和Matplotlib包基础知识

目录：一.Python常用扩展包二.Numpy科学计算包三.Pandas数据分析包四.Matplotlib绘图包前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程
Eastmount·2016-11-14 04:13

【Python数据挖掘课程】六.Numpy、Pandas和Matplotlib包基础知识

目录：一.Python常用扩展包二.Numpy科学计算包三.Pandas数据分析包四.Matplotlib绘图包前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程
Eastmount·2016-11-14 04:13

Apache Flink异军突起受欢迎！

大数据产业兴盛期，说到大数据分析引擎，不少人第一时间会想起Spark、Impala等，然而，作为Apache顶级项目的Flink也是不少企业的选择。它到底有什么优势呢？
大圣众包平台·2016-11-14 00:00

网站设计之Flash简单动画入门介绍（一）字体闪烁及渐显

由于最近在当Flash和PS课程的助教，也辅导学生完成PS、Flash、HTML等操作，所以这篇文章主要是对Flash动画的入门介绍，希望对你有所帮助，因为是非常基础甚至没有涉及到代码的文章，如果文章中存在错误或不足之处
Eastmount·2016-11-11 02:04

网站设计之Flash简单动画入门介绍（一）字体闪烁及渐显

由于最近在当Flash和PS课程的助教，也辅导学生完成PS、Flash、HTML等操作，所以这篇文章主要是对Flash动画的入门介绍，希望对你有所帮助，因为是非常基础甚至没有涉及到代码的文章，如果文章中存在错误或不足之处
Eastmount·2016-11-11 02:00

shiro.ini 配置详解

引用：【1】开涛的《跟我学shiro》【2】《SpringMVC整合Shiro》【3】《shiro简单配置》【4】Apacheshiro集群实现（一）shiro入门介绍shiro.ini文件默认在_/WEB-INF
孙行者、·2016-11-10 17:00

Impala shell命令

转载http://blog.csdn.net/shenfuli/article/details/49075003本文主要介绍Impalashell命令1、-h外能帮助格式：$impala-shell-h2
oracle8090·2016-11-04 19:24

impala-shell命令选项

转发https://my.oschina.net/weiqingbin/blog/190929你可以在启动impala-shell时设置以下选项，用于修改命令执行环境。
oracle8090·2016-11-04 19:41

【Python数据挖掘课程】五.线性回归知识及预测糖尿病实例

Python实现，包括以下内容：1.机器学习常用数据集介绍2.什么是线性回顾3.LinearRegression使用方法4.线性回归判断糖尿病前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍
Eastmount·2016-10-28 03:27

【Python数据挖掘课程】五.线性回归知识及预测糖尿病实例

Python实现，包括以下内容：1.机器学习常用数据集介绍2.什么是线性回顾3.LinearRegression使用方法4.线性回归判断糖尿病前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍
Eastmount·2016-10-28 03:27

【Python数据挖掘课程】五.线性回归知识及预测糖尿病实例

机器学习常用数据集介绍    2.什么是线性回顾    3.LinearRegression使用方法    4.线性回归判断糖尿病    前文推荐：    【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍
Eastmount·2016-10-28 03:00

大数据之Impala介绍

一、介绍Cloudera发布实时查询开源项目Impala(黑斑羚)！多款产品实测表明，比原来基于MapReduce的HiveSQL查询速度提升3～90倍。
gaojingsong·2016-10-24 09:01

yum安装CDH5.5 hive、impala的过程详解

一、安装hive组件安排如下：172.16.57.75bd-ops-test-75mysql-server172.16.57.77bd-ops-test-77Hiveserver2HiveMetaStore1.安装hive在77上安装hive：#yuminstallhivehive-metastorehive-server2hive-jdbchive-hbase-y在其他节点上可以安装客户端：#y
Osc_Yumi·2016-10-20 10:05

深度学习微信小程序前，你先要搞清楚6个问题

沸沸扬扬的微信小程序如今热度不减，面对各种版本的入门介绍，是时候来一波深度解析啦！
极客学院Wiki·2016-10-18 15:38

莱特币核心部署 - litecoin core for linux

1.入门介绍莱特币是直接由比特币衍生而成，相比于比特币，莱特币的总币存量更多，有8400万个，产出每4年减半。核心运行的效率更高。可以说是比特币的一个补充。
烙饼·2016-10-18 03:31

大数据生态系统入门必看：pig、hive、hadoop、storm、mapreduce等白话诠释

2.数据分析人员使用hive还是Impala？3.hive、pig适用哪些人群？4.本文是如何形象比喻Impala、Prest
OceaLee·2016-10-17 15:25

服务器端操作系统简明入门介绍

本篇文章主要介绍windows、Linux和unix三大操作系统在服务端的运用以及各自的优缺点，并且对Linux下的多种发行版进行简单的分析。信息来源于互联网和自己之前的总结，如果有错误，欢迎各位网友提出。操作系统在客户端和服务器端的区别我认为在安装上面服务器操作系统和个人电脑操作系统没有明显的区别，但是操作系统一般会针对服务器和客户端有不同的版本。和客户端相比拥有不同的版本特性。三个操作系统的发
aircloud·2016-10-16 00:00

【Python数据挖掘课程】四.决策树DTC数据分析及鸢尾数据集分析

今天主要讲述的内容是关于决策树的知识，主要包括以下内容：1.分类及决策树算法介绍2.鸢尾花卉数据集介绍3.决策树实现鸢尾数据集分析前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍
Eastmount·2016-10-15 12:33

【Python数据挖掘课程】四.决策树DTC数据分析及鸢尾数据集分析

今天主要讲述的内容是关于决策树的知识，主要包括以下内容：    1.分类及决策树算法介绍    2.鸢尾花卉数据集介绍    3.决策树实现鸢尾数据集分析    前文推荐：    【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍
Eastmount·2016-10-15 12:00
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