Impala

impala性能最佳实践

impala性能最佳实践1）根据数据大小选择合适的文件格式。对于每个表或分区都达很多G的数据，使用Parquet是性能表现最好的。2）基于数据大小选择分区粒度。
米特侠·2019-12-16 05:28

108-BigData-36通话运营项目

上一篇：107-BigData-35Impala一、数据情况每行记录有5部分组成：访问者IP、访问时间、访问资源、访问状态（HTTP状态码）、本次访问流量image.png二、指标KPI1、浏览PV（1
AncientMing·2019-12-15 23:23

基于Impala平台打造交互查询系统

本文来自网易云社区原创：蒋鸿翔DataFunTalk本文根据网易大数据蒋鸿翔老师DataFunTalk——“大数据从底层处理到数据驱动业务”中分享的《基于Impala平台打造交互查询系统》编辑整理而成，
yijian2595·2019-12-13 13:40

sqoop增量数据迁移

背景业务系统库数据包含了大量历史数据，核心的表超过千万级甚至亿级后，传统在业务库上做数据分析已不合时宜，需要迁移至大数据平台（hive/sparksql/impala）做数据分析,如果按天全量导入至平台不仅消耗大量服务器资源并且全量读取业务库全表速度也会超慢
MichaelFly·2019-12-13 07:00

基于Impala平台打造交互查询系统

本文来自网易云社区原创：蒋鸿翔DataFunTalk本文根据网易大数据蒋鸿翔老师DataFunTalk——“大数据从底层处理到数据驱动业务”中分享的《基于Impala平台打造交互查询系统》编辑整理而成，
网易云社区·2019-12-13 00:10

如何在impala中计算多个数值字段的相关系数矩阵？

图片发自App图片发自App这里有两个问题：1.hive和spark都有corr函数，impala貌似没有，那怎么计算相关系数？难道只能套公式来计算？
真依然很拉风·2019-12-12 15:47

Impala安装部署（超详细！）

Impala安装部署温馨提示：建议安装之前先给集群快照。（安装Impala时，Impala会重新安装hadoop等组件，可能导致集群混乱）1.安装前提集群提前安装好hadoop，hive。
Flower Sea·2019-12-10 21:49

impala 安装部署

1.下载jar包（官方）http://archive.cloudera.com/cdh5/repo-as-tarball/5.14.0/cdh5.14.0-centos6.tar.gz2.上传解压注意：由于jar的大小比较大若没有硬盘大小,那么大建议添加一块新的大小要大于12Gtar-zxvfcdh5.14.0-centos6.tar.gz-C.3.安装nc服务yum-yinstallnc4.配置
大数据老哥·2019-12-10 17:47

Apache Impala安装部署

ApacheImpala安装部署1．安装前提集群提前安装好hadoop，hive。hive安装包scp在所有需要安装impala的节点上，因为impala需要引用hive的依赖包。
……utf-8·2019-12-10 08:11

Impala安装json解析udf插件

背景Impala跟Hive一样，是常用的数据仓库组件之一。
wooyoo·2019-12-08 09:58

spark sql快速入门

常用的sql查询引擎hive，impala，hiveonspark，presto（京东），drill（支持hdfs，hive），phoenix（hbase）存储格式orc（列式存储，Zlib压缩，侧重压缩率
松松土_0b13·2019-12-01 17:19

Impala 实现在指定位置添加列

今天在数据脱敏的工作中碰到一个需求：将数据仓库中的用户画像的phone字段以及该字段下的数据全部删除1.错误示范：impala里面直接删除该列ALTERTABLEnameDROP[COLUMN]column_name
东皇Amrzs·2019-12-01 12:38

【Flume】Flume基础之安装与使用

(3)Flume、Kafka用来实时进行数据收集，Spark、Flink用来实时处理数据，impala用来实时查询。
ShadowFiend·2019-11-22 11:00

OLAP组件对比:Druid/Impala/Presto/Spark SQL/Kylin/Elasticsearch

Impala：基于内存运算，速度快
多彩海洋·2019-11-11 18:04

Hadoop相关学习笔记

HadoopHbase：存储对形式和格式；查询非常快，与Hive比较Zookeeper：管理「小动物」Nutch：分布式数据采集Storm：内存计算，流式计算RHive:提供交互式查询，基于MapReduceImpala
咸鱼干lili·2019-11-06 18:48

一、Flume--数据采集器基本原理和使用

3)Flume、Kafka用来实时进行数据收集，Spark、Storm用来实时处理数据，impala用来实时查询。2、flume的基本架构图1.1flume架构说到flume的架构，直
隔壁小白·2019-11-05 15:13

雪佛兰Impala一款国外人都称赞的车型，为什么不引进呢？

雪佛兰Impala这款车在国内一直没有引进，不过从国外媒体中得知这款车从各方面来说还是相当不错的，今天给大家介绍一下这款雪佛兰Impala。
5车评·2019-11-03 03:27

Impala

一、Impala的基本概念1.1什么是ImpalaCloudera公司推出，提供对HDFS、Hbase数据的高性能、低延迟的交互式SQL查询功能。
GOD_WAR·2019-11-01 15:18

关于大数据的一些基本常识整理

Hadoop百度百科MapReduce百度百科Yarn百度百科Hive百度百科HBase百度百科Hadoop可视化分析利器之HueFlume百度百科Sqoop百度百科Spark百度百科Storm百度百科Impala
司小幽·2019-10-30 23:38

迷雾探险13 | IMPALA论文

IMPALA：Importance-WeightedActor-LearnerArchitectures论文链接：https://arxiv.org/abs/1802.01561DMLab-30项目GitHub
臻甄·2019-10-30 22:13

Phoenix从4.7升级到4.14

之前有实验过impala+kudu在3亿+数据的数据表上的查询效果，整体效果不错，基本上都是秒出结果，所以这次研究一下hbase+phoenix的方案，对比一下。1、选择版本http
LearnBigData·2019-10-28 17:46

Apache Kudu入门

Kudu支持水平扩展，使用Raft协议进行一致性保证，并且与ClouderaImpala和ApacheSpark等当前流行的大数据查询和分析工具结合紧密。
黑马程序员广州·2019-10-17 03:35

Beeline里面执行hive脚本 函数nvl2()与replace()报错

Beeline里面执行hive脚本函数nvl2()与replace()报错写脚本的时候是在impala里面执行的，都正常，但是转换为调度的时候是在beeline里面执行的就会有问题了.详情如下：replace
阿叮339·2019-10-12 10:00

Hive 之 元数据表结构详解

本文介绍Hive元数据库中一些重要的表结构及用途，方便Impala、SparkSQL、Hive等
少年阿峣_从零单排·2019-10-08 16:20

kudu

INT16,INT32,BIGINT,INT64,FLOAT,DOUBLE,STRING,BINARY,TIMESTAMP.但DECIMAL,CHAR,VARCHAR,DATE和ARRAY等复杂类型不受支持.Impala
会飞的牛奶·2019-10-04 15:29

安装第三方jar包maven本地仓库 2019-09-17

groupId-DartifactId=jar包artifactId-Dversion=jar包版本-Dpackaging=jar示例:imaplajar包安装mvninstall:install-file-Dfile=D:\ImpalaJDBC41
迷藏_·2019-10-01 11:25

Scala版SpringBoot + Impala

工作需要做查询并导出数据的接口，考虑了SpringBoot+Spark和Impala，Spark只测试了本地模式，时间有限暂时没有测试yarn模式，但是Spark更适合做数据分析，查询Impala是比较高效的
心有余力·2019-09-30 11:56

impala drop删除表注意问题

背景在使用impaladrop表然后新建该表再插入数据时，发现以前的数据还在里面。drop和create过程都没有报错。。。
Sin_Geek·2019-09-26 14:45

详解hbase与hive数据同步

hive的表数据是可以同步到impala中去的。一般impala是提供实时查询操作的，像比较耗时的入库操作我们可以使用hive，然后再将数据同步到impala中。
·2019-09-22 23:56

20-SparkSQL01

SparkSQLIOESQL：schema+fileselect...fromxxxwhere.....SQLonHadoopHiveImpalaPrestoSharkDrillPhoenixSparkSQLHiveonSparkMapReduceTezSparkSparkAPISQLDataFrame
CrUelAnGElPG·2019-09-21 22:00

20-SparkSQL01

SparkSQLIOESQL：schema+fileselect...fromxxxwhere.....SQLonHadoopHiveImpalaPrestoSharkDrillPhoenixSparkSQLHiveonSparkMapReduceTezSparkSparkAPISQLDataFrame
CrUelAnGElPG·2019-09-21 22:00

Spark及其生态圈概述

reduce方法；3）执行效率低下；4）不适合迭代多次、交互式、流式的处理；框架多样化：1）批处理（离线）：MapReduce、Hive、Pig2）流式处理（实时）：Storm、JStorm3）交互式计算：Impala
CrUelAnGElPG·2019-09-21 20:52

impala--NDV()函数

使用impala查询引擎的时候，如果count(disticntcolumn)数据量过大会报错，报错内容正在提取遇到以下错误的结果：org.apache.hive.service.cli.HiveSQLException
huobumingbai1234·2019-09-20 20:04

python连接hive

另外，还看到使用impala操作hive的方法，没有详细研究，有空再
我家树儿多·2019-09-18 19:30

爱奇艺海量数据实时分析架构的演进

1.现状与挑战爱奇艺目前使用到的大数据相关技术有Druid、Impala、Kudu、Kylin、Presto、ElasticSearch等，并且随着各技术框架的版本升级而升级。
Hadoop技术博文·2019-09-16 20:10

0650-6.2.0-通过UDF实现Hive&Impala的中文拼音排序

Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject推荐关注微信公众号：“Hadoop实操”，ID：gh_c4c535955d0f1问题重现测试环境：1.RedHat7.22.CDH6.2.03.使用root进行操作1.在Hive中创建一个表，并导入数据如下2.对s2字段进行排序select*fromhanziorderbys2;在Hive中：在Im
Hadoop_SC·2019-09-14 00:29

0651-6.2.0-启用Sentry后Impala执行SQL失败问题分析

Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject推荐关注微信公众号：“Hadoop实操”，ID：gh_c4c535955d0f1问题复现测试环境：1.RedHat7.22.CM和CDH版本6.2.03.集群启用Kerberos且启用Sentry服务在测试环境下给fayson赋予了test库的CREATE/REFRESH/SELECT权限在命令行使
Hadoop_SC·2019-09-14 00:08

Flume 部署及相关案例

3.Flume，Kafka用来实时数据收集，Spark，Flume用来实时处理数据，impala用来实时查询。
晟翊zzZ·2019-09-07 15:33

impala对元数据的界面更新操作

执行impala-shell即能进入界面操作sql。
王者★孤傲·2019-09-05 20:00

大数据（五十）Impala【Impala介绍 & CDH重点Impala】

一、什么是Impala•Cloudera公司推出，提供对HDFS、Hbase数据的高性能、低延迟的交互式SQL查询功能。
张--小涛涛·2019-09-03 23:36

大数据基础-数据存储组件介绍

文章目录目标分类-列式存储-行式存储-常见存储格式TextFileRCFileORCParquetARVO-典型开源应用-kudu:面向实时分析的存储引擎-Hive支持的格式-Impala支持的格式-HBase
coding-now·2019-09-02 13:43

第二章 impala基础使用

第二章impala基本使用1、impala的使用1.1、impala-shell语法1.1.1、impala-shell的外部命令参数语法不需要进入到impala-shell交互命令行当中即可执行的命令参数
-小鱼-·2019-08-27 00:00

Impala快速入门

一.简介Cloudera公司推出，提供对HDFS、Hbase数据的高性能、低延迟的交互式SQL查询功能。基于Hive使用内存计算，兼顾数据仓库，具有实时、批处理、多并发的优点。是CDH平台首选的PB级大数据实时查询分析引擎。二.优点1.基于内存计算，能够对PB级别数据进行交互式实时查询、分析2.无需转化MR，直接读取HDFS数据3.C++编写，LLVM统一编译运行4.兼容HiveSQL5.具有数据
云山之巅·2019-08-25 16:00

Impala常用语句

连接到impala客户端impala-shell-idevbox3-ddev_database执行sql文件impala-shell-idevbox3-ddev_database-fmay.sql执行sql
`冬虫夏草`·2019-08-23 11:37

impala 和hive查询性能简单对比

Sqoop一亿级数据导入测试用SQOOP从oracel中把数据倒入到hive中做测试首先表是这样的服务器资源Sqoop导入脚本sqoopimport--hive-import\--connectjdbc:oracle:thin:@10.32.3.4:1521/orcl\--usernamexjcs\--passwordxjcs\--tableMDL_HLBF_2\--split-byXFXH\--
风弹琵琶，凋零了半城烟沙·2019-08-22 15:20

impala的update用法

原文链接：http://impala.apache.org/docs/build/html/topics/impala_update.html更新声明（仅限Impala2.8或更高版本）更新Kudu表中的任意行数
她的吉他·2019-08-22 11:38

impala的update用法

原文链接：http://impala.apache.org/docs/build/html/topics/impala_update.html更新声明（仅限Impala2.8或更高版本）更新Kudu表中的任意行数
她的吉他·2019-08-22 11:38

Hive文件存储格式

hive文件存储格式包括以下几类：1、TEXTFILE2、SEQUENCEFILE3、RCFILE4、ORCFILE(0.11以后出现)-支持有限5、Parquet-主要是用在ClouderaImpala
BabyFish13·2019-08-18 16:43

Impala基于内存的SQL引擎的详细介绍

一、简介1、概述Impala是Cloudera公司推出，提供对HDFS、Hbase数据的高性能、低延迟的交互式SQL查询功能。
张永清·2019-08-16 11:00

python-impala安装教程

环境：Mac10.14.3,python3.6使用pipinstall，安装步骤如下：(1)pipinstallsix(2)pipinstallbit_array(3)pipinstallthriftpy(4)pipinstallthrift_sasl==0.2.1(5)pipinstallimpyla其中，在安装第四步的时候报错如下：warning:includepathforstdlibc++
Flying_sfeng·2019-08-16 10:02
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