Impala

shell bad substitution

/bin/sh /data/script/common/run_cmd.exp 192.168.13.168 "impala-shell -islave4 -q 'insert OVERWRITE
daizj·2014-12-09 19:00

Impala中的代码生成技术

Cloudera Impala是一种为Hadoop生态系统打造的开源MPP(massiveparallelprocessing)数据库，它主要为分析型查询负载而设计，而非OLTP。
dc_726·2014-12-06 20:00

Impala中的代码生成技术

ClouderaImpala是一种为Hadoop生态系统打造的开源MPP(massiveparallelprocessing)数据库，它主要为分析型查询负载而设计，而非OLTP。
weixin_30314793·2014-12-06 20:00

Impala中的代码生成技术

Cloudera Impala是一种为Hadoop生态系统打造的开源MPP(massiveparallelprocessing)数据库，它主要为分析型查询负载而设计，而非OLTP。
dc_726·2014-12-06 20:00

从NSM到Parquet：存储结构的衍化

如优化Hive性能的RCFile，以及配合Impala实现出GoogleDremel功能(类似甚至是功能的超集)的Parquet等。今天就来一起学习一下HDFS中数据存储的进化历程。
dc_726·2014-12-06 19:00

最全的大数据技术大合集：Hadoop家族、Cloudera系列、spark

大数据我们都知道hadoop，可是还会各种各样的技术进入我们的视野：Spark，Storm，impala，让我们都反映不过来。
扣扣阳·2014-12-03 11:20

impala,hive行转列

HiveForHive,Iusecollect_set()+concat_ws()fromhttps://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF.Butifyouwanttoremoveduplicatedelements,writeyourownUDFshouldbetheonlychoicetillnow.hive
enjoyjin·2014-12-02 21:31

Upgrade Cloudera Manager and CDH to 5.2.1

UpgradeClouderaManagerto5.2.11.StoptheClouderaManagementService2.StoptheHiveserviceandallservicessuchasImpalaandHuethatusetheHivemetastore
hj192837·2014-12-02 16:16

Upgrade Cloudera Manager and CDH to 5.2.1

UpgradeClouderaManagerto5.2.11.StoptheClouderaManagementService2.StoptheHiveserviceandallservicessuchasImpalaandHuethatusetheHivemetastore
hj192837·2014-12-02 16:16

Impala与Hive的比较

p=18031.Impala架构Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎
haydenwang8287·2014-12-02 14:00

[置顶] 中间件Phoenix实现用SQL查询HBase

现有工具有很多Hive，Tez，Impala，Shark/Spark，Phoenix
weixuehao·2014-12-02 12:00

CDH5.0.2升级至CDH5.2.0

阅读更多升级需求1.为支持sparkkerberos安全机制2.为满足impalatrunc函数3.为解决impalaimport时同时query导致impalahang问题升级步骤参考http://www.cloudera.com
lookqlp·2014-12-01 16:00

CDH5.0.2升级至CDH5.2.0

升级需求 1.为支持spark kerberos安全机制 2.为满足impala trunc函数 3.为解决impala import时同时query导致impala hang问题 升级步骤
lookqlp·2014-12-01 16:00

CDH5.0.2升级至CDH5.2.0

阅读更多升级需求1.为支持sparkkerberos安全机制2.为满足impalatrunc函数3.为解决impalaimport时同时query导致impalahang问题升级步骤参考http://www.cloudera.com
lookqlp·2014-12-01 16:00

CDH5.0.2升级至CDH5.2.0

升级需求 1.为支持spark kerberos安全机制 2.为满足impala trunc函数 3.为解决impala import时同时query导致impala hang问题 升级步骤
lookqlp·2014-12-01 16:00

分布式内存文件系统Tachyon

如下图，它就处于这样一个层次：在现有存储系统如HDFS之上，在Spark，MapReduce，Impala等各种计算框架之下。为什么要有这么一个框架呢？
dc_726·2014-11-27 20:00

Enabling HDFS/YARN HA and Other CDH Components to Use HDFS HA with Cloudera Manager 5.2

EnablingHDFSHAConfiguringHBasetoUseHDFSHAnothingtodoUpgradingtheHiveMetastoretoUseHDFSHAConfiguringHuetoWorkwithHDFSHAaddHttpFSroleinstanceunderHDFSRestarttheHueserviceConfiguringImpalatoWorkwithHDFSH
hj192837·2014-11-26 10:17

Enabling HDFS/YARN HA and Other CDH Components to Use HDFS HA with Cloudera Manager 5.2

EnablingHDFSHAConfiguringHBasetoUseHDFSHAnothingtodoUpgradingtheHiveMetastoretoUseHDFSHAConfiguringHuetoWorkwithHDFSHAaddHttpFSroleinstanceunderHDFSRestarttheHueserviceConfiguringImpalatoWorkwithHDFSH
hj192837·2014-11-26 10:17

Impala不能查询到Hive中新增加的表

使用ClouderaManager部署安装的CDH和Impala，Hive中新增加的表，impala中查询不到，其原因是/etc/impala/conf下面没有hadoop和hive相关的配置文件： 将
aaa1117a8w5s6d·2014-11-20 19:00

盘点SQL on Hadoop中用到的主要技术

考虑到系统使用的广泛程度与成熟度，在具体举例时一般会拿Hive和Impala为例，当然在调研的过程中也会涉及到一些其他系统，如SparkSQL，Presto，TAJO等。而对于
·2014-11-15 14:00

盘点SQL on Hadoop中用到的主要技术

考虑到系统使用的广泛程度与成熟度，在具体举例时一般会拿Hive和Impala为例，当然在调研的过程中也会涉及到一些其他系统，如SparkSQL，Presto，TAJO等。而对于
·2014-11-15 06:00

使用impala/hive查询hbase数据

之前做过hadoop的测试，测试了hive/impala对hbase数据的查询，这里以hive为例，impala查询hbase数据也类似。
没有开花的树·2014-11-12 20:24

Impala是如何提升3～90倍查询效率的

Impala是如何提升3～90倍查询效率的？
wulantian·2014-11-10 12:00

Cloudera释放Impala 1.0：与Hadoop完全整合，各方面完爆Hive

Cloudera释放Impala1.0：与Hadoop完全整合，各方面完爆Hive存储，学习，共享云计算大数据HadoopClouderaImpala摘要：Cloudera于近日释放了Impala1.0
wulantian·2014-11-10 12:00

什么是impala，如何安装使用Impala

存储，学习，共享一、Impala简介ClouderaImpala对你存储在ApacheHadoop在HDFS，HBase的数据提供直接查询互动的SQL。
wulantian·2014-11-10 12:00

Impala：新一代开源大数据分析引擎

Impala：新一代开源大数据分析引擎存储，学习，共享ClouderaImpalaHadoopDremelParquetSharkDrill摘要：大数据处理是云计算中非常重要的领域，自Google公司提出
wulantian·2014-11-10 12:00

一套数据，多种引擎（impala/Hive/kylin）

 以前写过一篇文档讨论MPPDB的发展，《MPPDB是大数据实时分析系统未来的选择吗？》，当时主要是想讨论下Greenplum数据库是否合适做数据存储，以及实时查询。文章我主要提的MPPDB短板是扩展性和对并发的支持，从目前Pivotal公司主推的HAWK，已经可以清楚的看到，业界主流的思路是SQLonhadoop，用传统引擎的高性能加上hadoop存储的鲁棒性，来构建大数据实时分析。一、为什么S
jiezhu2007·2014-11-07 21:00

一套数据，多种引擎（impala/Hive/kylin）

阅读更多以前写过一篇文档讨论MPPDB的发展，《MPPDB是大数据实时分析系统未来的选择吗？》，当时主要是想讨论下Greenplum数据库是否合适做数据存储，以及实时查询。文章我主要提的MPPDB短板是扩展性和对并发的支持，从目前Pivotal公司主推的HAWK，已经可以清楚的看到，业界主流的思路是SQLonhadoop，用传统引擎的高性能加上hadoop存储的鲁棒性，来构建大数据实时分析。一、为
jiezhu2007·2014-11-07 21:00

一套数据，多种引擎（impala/Hive/kylin）

阅读更多以前写过一篇文档讨论MPPDB的发展，《MPPDB是大数据实时分析系统未来的选择吗？》，当时主要是想讨论下Greenplum数据库是否合适做数据存储，以及实时查询。文章我主要提的MPPDB短板是扩展性和对并发的支持，从目前Pivotal公司主推的HAWK，已经可以清楚的看到，业界主流的思路是SQLonhadoop，用传统引擎的高性能加上hadoop存储的鲁棒性，来构建大数据实时分析。一、为
jiezhu2007·2014-11-07 21:00

一套数据，多种引擎（impala/Hive/kylin）

 以前写过一篇文档讨论MPPDB的发展，《MPPDB是大数据实时分析系统未来的选择吗？》，当时主要是想讨论下Greenplum数据库是否合适做数据存储，以及实时查询。文章我主要提的MPPDB短板是扩展性和对并发的支持，从目前Pivotal公司主推的HAWK，已经可以清楚的看到，业界主流的思路是SQLonhadoop，用传统引擎的高性能加上hadoop存储的鲁棒性，来构建大数据实时分析。一、为什么S
jiezhu2007·2014-11-07 21:00

一套数据，多种引擎（impala/Hive/kylin）

 以前写过一篇文档讨论MPPDB的发展，《MPPDB是大数据实时分析系统未来的选择吗？》，当时主要是想讨论下Greenplum数据库是否合适做数据存储，以及实时查询。文章我主要提的MPPDB短板是扩展性和对并发的支持，从目前Pivotal公司主推的HAWK，已经可以清楚的看到，业界主流的思路是SQLonhadoop，用传统引擎的高性能加上hadoop存储的鲁棒性，来构建大数据实时分析。一、为什么S
jiezhu2007·2014-11-07 21:00

一套数据，多种引擎（impala/Hive/kylin）

阅读更多以前写过一篇文档讨论MPPDB的发展，《MPPDB是大数据实时分析系统未来的选择吗？》，当时主要是想讨论下Greenplum数据库是否合适做数据存储，以及实时查询。文章我主要提的MPPDB短板是扩展性和对并发的支持，从目前Pivotal公司主推的HAWK，已经可以清楚的看到，业界主流的思路是SQLonhadoop，用传统引擎的高性能加上hadoop存储的鲁棒性，来构建大数据实时分析。一、为
jiezhu2007·2014-11-07 21:00

一套数据，多种引擎（impala/Hive/kylin）

 以前写过一篇文档讨论MPPDB的发展，《MPPDB是大数据实时分析系统未来的选择吗？》，当时主要是想讨论下Greenplum数据库是否合适做数据存储，以及实时查询。文章我主要提的MPPDB短板是扩展性和对并发的支持，从目前Pivotal公司主推的HAWK，已经可以清楚的看到，业界主流的思路是SQLonhadoop，用传统引擎的高性能加上hadoop存储的鲁棒性，来构建大数据实时分析。一、为什么S
·2014-11-07 13:00

Impala介绍文档

Impala介绍文档Impala介绍文档目录[隐藏] 11、Impal架构（v1.2+）22、Impala适用场景33、Impala与Hive关系44、Impala为什么会比MapReduce更高效55
sunhongxi·2014-11-06 14:00

Impala与Hive的比较

1.Impala架构      Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎
sunhongxi·2014-11-06 14:00

Impala：新一代开源大数据分析引擎

Impala架构分析Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。
haydenwang8287·2014-11-06 12:00

impala error

impala: [nobida145:21000] > select * from a; Query: select * from a ERROR: AnalysisException: Failed
wangyh_87·2014-11-03 11:00

impala debug前期部署

一．准备LLVM LLVM ：从nobida143拷贝   scp -rq nobida143:/opt/llvm-3.3 /opt/ 1. 添加LLVM_HOME   vim ~/.bashrc 增加一行 export LLVM_HOME=/opt/llvm-3.3 二.准备BOOST 2. BOOST : 从nobida143拷贝 scp -rq
wangyh_87·2014-11-03 10:00

如何在eclipse debug impala前端

一．在shell中编译impala的frontend代码 cd /home/data2/wangyh/Impala . bin/impala-config.sh bin/start-impala-cluster.py
wangyh_87·2014-11-03 10:00

Cloudera Impala官方文档中文翻译-2（Using Impala to Query HBase Tables）

UsingImpalatoQueryHBaseTables（利用impala查询HBaseTables）        默认情况下，impalatable使用存储在HDFS中的数据文件，这种存储方式适用于批量数据加载和查询
jiadebin890724·2014-10-30 16:00

Install hadoop with Cloudera Manager 5.2 using Parcel on CentOS 6.5

HDFSNameNode2YARNResourceManager1+YARNResourceManager2slave:(theserolesco-deployed)HDFSDataNode+YARNNodeManager+HBaseRegionServer+ImpalaDaemonothers
hj192837·2014-10-17 11:10

Install hadoop with Cloudera Manager 5.2 using Parcel on CentOS 6.5

HDFSNameNode2YARNResourceManager1+YARNResourceManager2slave:(theserolesco-deployed)HDFSDataNode+YARNNodeManager+HBaseRegionServer+ImpalaDaemonothers
hj192837·2014-10-17 11:10

另一种扩展并加速Hadoop计算能力的计算架构—Presto

为了满足对于速度的需求，已经有很多基于Hadoop的新的计算框架诞生了，比如Cloudera发布的Impala，以及ApacheSpark等都以
tinyid·2014-09-25 11:41

另一种扩展并加速Hadoop计算能力的计算架构—Presto

为了满足对于速度的需求，已经有很多基于Hadoop的新的计算框架诞生了，比如Cloudera发布的Impala，以及ApacheSpark等都以
cnweike·2014-09-25 11:00

【互动问答分享】第13期决胜云计算大数据时代Spark亚太研究院公益大讲堂

已经在长期大规模使用；        国内也有公司在使用； Q2：impala和sparksql如何选择呢？        
HiHeartFirst·2014-09-24 10:18

【互动问答分享】第13期决胜云计算大数据时代Spark亚太研究院公益大讲堂

已经在长期大规模使用；        国内也有公司在使用； Q2：impala和sparksql如何选择呢？        
Spark亚太研究院·2014-09-24 10:00

hadoop实时查询

Impala+Trevni很有希望和Google的Dremel处于同一个级别http://blog.jobbole.com/31137/http://blog.jobbole.com/29561/http
jamst8522127·2014-09-13 09:48

hadoop实时查询

Impala+Trevni 很有希望和 Google 的 Dremel 处于同一个级别 http://blog.jobbole.com/31137/ http://blog.jobbole.com/
scholltop·2014-09-13 09:00

hadoop实时查询

Impala+Trevni 很有希望和 Google 的 Dremel 处于同一个级别 http://blog.jobbole.com/31137/ http://blog.jobbole.com/
scholltop·2014-09-13 09:00

Hadoop Outline Part 5 (MapReduce- Conf,Test,Debug)

cdh5.1Configuration 配置文件位置使用cdh5.1，该文件位于/etc/hadoop/conf，其实/etc/hadoop下面有几种目录，比如conf.dist,conf.pseudo,conf.impala
woodo·2014-09-12 18:00
上一页 30 31 32 33 34 35 36 37 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他