Impala

使用Hive或Impala执行SQL语句，对存储在HBase中的数据操作

CSSDesk使用Hive或Impala执行SQL语句，对存储在HBase中的数据操作使用Hive或Impala执行SQL语句，对存储在HBase中的数据操作HiveImpalaHBaseHiveQL大数据使用
王安琪·2015-12-17 10:00

在CDH5.5.0上安装Kudu6.0

下载安装文件： a.CSD文件：KUDU-0.6.0.jarb.kuduparcel：KUDU-0.6.0-1.kudu0.6.0.p0.334-el6.parcel和manifest.json文件c.impala-kudu
littlesuccess·2015-12-16 22:00

spark、hive、impala、hbase、gbase在结构化数据方面查询原理对比(含parquet/orc)

这几天恰巧来了4台服务器，还没有正式使用，所以赶紧加班安装调试了hadoop+spark。以前也玩过spark，但这次玩，是因为spark从1.4版本后使sparksql独立出来，想必一定不赖；另外，还支持DataFrame，底层存储支持parquet，甚至orcfile。一、parquet和orc对比我专门查了查parquet和orc，网上很多，我只说关键的。1、parquet和orc都是用于存
fengyun14·2015-12-11 23:49

Flume、Kafka、Storm、Scala、Impala、Hive、Spark基本概念

FlumeFlume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力Flume提供了从console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、text
General_du·2015-12-10 20:00

solr 与mysql的对应查询 solr统计

Cloudera公司已经推出了基于Hadoop平台的查询统计分析工具Impala，只要熟悉SQL，就可以熟练地使用Impala来执行查询与分析的功能。
浮云飘飘·2015-12-10 16:00

Parquet表在spark与Impala间兼容性测试

针对sqlonhadoop类的组件，hive/Impala/spark-sql/presto，接触过一点，也做过部分的验证，结论暂时与客户所期望的有点出入，因此目前有点小纠结。
fishhunter·2015-12-10 13:56

使用GIT期间遇到的问题（持续更新）

QUESTION1:  fatal:unabletoaccess'https://github.com/cloudera/Impala.git/':Failedtoconnecttogithub.comport443
u014445499·2015-12-09 09:00

saiku访问impala时报libclouderaimpalaodbc64.so: file not found解决方法

我的OLAP系统是saiku+impala，今天在重启saiku时，启动程序报如下错误： Causedby:java.sql.SQLException:[unixODBC][DriverManager]
daizj·2015-12-03 18:00

用hpl/sql运行insert overwrite进行删除impala里的表

1、写个存储过程的sql脚本deletedata.sqlCREATEPROCEDUREDELETE_TABLES()BEGINPRINT'DELETE_TABLESexcuting';EXECUTE'INSERTOVERWRITEGXZL_KGX8003select*fromGXZL_KGX8003whereNUM=0';END;CALLDELETE_TABLES();必须用execute才能成功
faith默默·2015-12-03 17:37

在 Impala/Hive 中使用 Parquet 格式存储数据

今天我们将介绍一下如何在Impala中使用Parquet格式。1.跟Hive中一样，我们在创建表的时候可以通过STOREDASPARQUET语句来指定文件的存储格式。
Mike_H·2015-12-03 03:31

在 Impala/Hive 中使用 Parquet 格式存储数据

今天我们将介绍一下如何在Impala中使用Parquet格式。1.跟Hive中一样，我们在创建表的时候可以通过STOREDASPARQUET语句来指定文件的存储格式。
Mike_H·2015-12-03 03:31

Hadoop - 实时查询Drill

在业界目前较为成熟的有Cloudera的Impala，Apache的Drill，Hortonworks的Stinger。本篇博客主要为大家介绍Drill，其他两种方式大家可以自行下去补充。
哥不是小萝莉·2015-11-24 16:00

Hadoop - 实时查询Drill

在业界目前较为成熟的有Cloudera的Impala，Apache的Drill，Hortonworks的Stinger。本篇博客主要为大家介绍Drill，其他两种方式大家可以自行下去补充。
哥不是小萝莉·2015-11-24 16:00

spark sql基本使用方法介绍

spark中可以通过sparksql直接查询hive或impala中的数据，一、启动方法/data/spark-1.4.0-bin-cdh4/bin/spark-sql--masterspark://master
duncandai·2015-11-23 19:43

spark sql基本使用方法介绍

spark中可以通过sparksql直接查询hive或impala中的数据， 一、启动方法/data/spark-1.4.0-bin-cdh4/bin/spark-sql--masterspark://
daizj·2015-11-23 19:00

impala数据插入的方法详解

impala是一种内存计算的数据库，查询性能相比于hive官网称是快100倍，其向表中插入数据的方法如下：１、insertinto[slave12:21000]>insertintoparquet_snappyselect
duncandai·2015-11-19 10:47

impala数据插入的方法详解

impala是一种内存计算的数据库，查询性能相比于hive官网称是快100倍，其向表中插入数据的方法如下： １、insertinto[slave12:21000]>insertintoparquet_snappyselect
daizj·2015-11-19 10:00

impala数据插入的方法详解

阅读更多impala是一种内存计算的数据库，查询性能相比于hive官网称是快100倍，其向表中插入数据的方法如下：１、insertinto[slave12:21000]>insertintoparquet_snappyselect
daizj·2015-11-19 10:00

impala数据插入的方法详解

阅读更多impala是一种内存计算的数据库，查询性能相比于hive官网称是快100倍，其向表中插入数据的方法如下：１、insertinto[slave12:21000]>insertintoparquet_snappyselect
daizj·2015-11-19 10:00

Cloudera Hadoop数据分析师课程—广州

ClouderaDataAnalystTraining:UsingPig,Hive,andImpala(数据分析师课程)建议学员：数据分析师和业务分析师课时：3天Cloudera的3天数据分析师培训课程专注于
一只树懒·2015-11-16 09:00

Cloudera impala简单介绍及安装具体解释

一、Impala简单介绍 Cloudera Impala对你存储在Apache Hadoop在HDFS，HBase的数据提供直接查询互动的SQL。
·2015-11-13 19:51

Impala重点问题列表

Impala重点问题列表（截止到1.01） 从目前的情况来看，impala的稳定性和易用性还有待提高，在生产环境中部署还存在比较大的风险。
·2015-11-13 04:23

HBase高性能复杂条件查询引擎

Ted Yu对“查询决策器”表示了关心，他指出类似的组件同时也是Phoenix, Impala用于支持S
·2015-11-13 04:30

Hive 基础之：分区、桶、Sort Merge Bucket Join

Hive 已是目前业界最为通用、廉价的构建大数据时代数据仓库的解决方案了，虽然也有 Impala 等后起之秀，但目前从功能、稳定性等方面来说，Hive 的地位尚不可撼动。
·2015-11-12 15:07

新特性版本Impala各版本新特性

新手发帖，很多方面都是刚入门，有错误的地方请大家见谅，欢迎批评指正     自0.3以后的重点新特性     1.0     ·        支撑ALTER TABLE。 &n
·2015-11-11 17:42

Components of the Impala Server

Components of the Impala Server The Impala server is a distributed, massively parallel processing (
·2015-11-11 16:58

Programming Impala Applications

Programming Impala Applications The core development language with Impala is SQL.
·2015-11-11 16:58

Cloudera Impala Guide

Impala Concepts and Architecture The following sections provide background information to help you
·2015-11-11 16:57

CDH4.5.0下安装lzo

参考 http://www.cloudera.com/content/cloudera-content/cloudera-docs/Impala/1.0.1/Installing-and-Using-Impala
·2015-11-11 13:39

大数据分析查询引擎Impala

Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。
标点符·2015-11-08 14:00

创建本地yum软件源，为本地Package安装Cloudera Manager、Cloudera Hadoop及Impala做准备

一、包管理工具及CentOS的yum 1、包管理工具如何发现可以用的包 包管理工具依赖一系列软件源，工具下载源的信息存储在配置文件中，其位置随某包管理工具不同而变化 使用yum的RedHat/CentOS存储在：/etc/yum.repos.d 使用apt-get的Debian/Ubuntu在：/etc/apt/apt.conf （额外的源采用*.list文件指定，存储在/etc/a
·2015-11-07 13:09

创建本地yum软件源，为本地Package安装Cloudera Manager、Cloudera Hadoop及Impala做准备

一、包管理工具及CentOS的yum 1、包管理工具如何发现可以用的包 包管理工具依赖一系列软件源，工具下载源的信息存储在配置文件中，其位置随某包管理工具不同而变化 使用yum的RedHat/CentOS存储在：/etc/yum.repos.d 使用apt-get的Debian/Ubuntu在：/etc/apt/apt.conf （额外的源采用*.list文件指定，存储在/etc/a
·2015-11-06 08:41

使用Hive或Impala执行SQL语句，对存储在Elasticsearch中的数据操作(二)

CSSDesk使用Hive或Impala执行SQL语句，对存储在Elasticsearch中的数据操作使用Hive或Impala执行SQL语句，对存储在Elasticsearch中的数据操作HiveImpalaElasticsearchHadoopSQL
王安琪·2015-11-03 22:00

使用Hive或Impala执行SQL语句，对存储在Elasticsearch中的数据操作

使用Hive或Impala执行SQL语句，对存储在Elasticsearch中的数据操作标签：HiveImpalaElasticsearchHadoopSQLElasticsearchforApacheHadoop
王安琪·2015-11-03 21:00

Cloudera Manager 4.5.1 Free Edition 安装Impala详解

  　　　　　　　　　　安装步骤目录1.1　下载Cloudera Manager 4.5.1 Free Edition安装包1.2  修改机器相关配置1.3  上传cloudera-manager-installer到指定的目录1.4  修改Clouder-manager-instanller的权限1.5  安装Cloudera Manag
·2015-11-03 21:55

Cloudera 数据分析师 上海

ClouderaDataAnalystTraining:UsingPig,Hive,andImpala(数据分析师课程)建议学员：数据分析师和业务分析师课时：3天Cloudera的3天数据分析师培训课程专注于
一只树懒·2015-11-03 11:00

大数据处理工具汇总（没有最全，只有更全^_^）

开源大数据处理工具： 查询引擎：phoenix、Stinger、Presto、shark、pig、Cloudera impala、Apache Drill、Apache Tajo、Hive 流式计算
·2015-11-02 18:31

大数据分析（Big Data OLAP）引擎Dremel, Tenzing 以及Impala

引自：http://blog.csdn.net/xhanfriend/article/details/8434896 对于数据分析师来说，SQL是主要的语言。 Hive为Hadoop提供了支持SQL运行的能力，可是目前Hive运行速度达不到实时要求。这是因为Hive将SQL翻译成一个或多个MapReduce任务，而MapReduce原本是大数据批处理计算框架，并不适应实时数据分析的速度要求。
·2015-11-01 09:25

Cloudera CDH 、Impala本地通过Parcel安装配置详解

一、Parcel本地源与Package本地源的区别 本地通过Parcel安装过程与本地通过Package安装过程完全一致，不同的是两者的本地源的配置。 区别如下： Package本地源：软件包是.rpm格式的，数量通常较多，下载的时候比较麻烦。通过"createrepo ."的命令创建源，并要放到存放源文件主机的web服务器的根目录下，详见创建本地yum软件源，为本地Pa
·2015-10-31 19:07

【Spark】概述

2.Storm 3.Impala 4.GraphLab 5.Spark   Spark: 伯克利大学提出， RDD概念（一种新的抽象的弹性数据集），MapReduce的一种扩展。
·2015-10-27 15:19

Hello World on Impala

Cloudera Impala 官方教程 《Impala Tutorial》，解说了Impala一些基本操作，但操作步骤前后缺少连贯性，本文节W选《Impala Tutorial》中的部分演示样例，从零開始解说了一个完整演示样例
·2015-10-27 14:33

企业级系统用户浏览数据存储实例(hbase,hive,impala整合)

1.hbase表设计建表语句create'behavior','view','attention'view用于用户的浏览信息的收集，attention用于用户的关注信息的收集数据如下put'behavior','user1','view:2015-10-22',"\x00\x00\x00\x09"put'behavior','user1','attention:2015-10-23',"\x00\
doegoo·2015-10-23 17:00

HIVE 调优方法大全

Hive是目前应用最多最广的SQLonHadoop工具，近期很多专业的大数据公司推出了很多新的，基于列式或者内存热数据的SQL工具，像Impala，Tez，Spark等等，但是Hive仍然是目前使用率最高和普及面最广的
安伦_Alan·2015-10-16 16:24

tpch-kudu

1.在impala里建立好文本表:createexternaltablecustomer(C_CUSTKEYINT,C_NAMESTRING,C_ADDRESSSTRING,C_NATIONKEYINT
littlesuccess·2015-10-10 18:00

Java Web 项目读取propertites 文件

class.getClassLoader().getResourceAsStream()默认在classpath下读取properties文件class.getClassLoader()获得类加载器 此为编译后的配置文件路径impala.properties
BrotherQqiang·2015-09-28 16:00

分布式内存文件系统Tachyon

如下图，它就处于这样一个层次：在现有存储系统如HDFS之上，在Spark，MapReduce，Impala等各种计算框架之下。为什么要有这么一个框架呢？
stark_summer·2015-09-27 16:00

Impala之概念及架构

概述Impala服务器是一个分布式，大规模并行处理（MPP）数据库引擎。它包括运行在CDH集群主机上的不同后台进程。
邹中凡·2015-09-22 00:00

impala和hive shell下退格键出现 ^H的解决方法

通过impala-shell连接到impalashell命令下是，输入命令要删除字符时会出现^H字符，而不能真正删除，如下所示： [await][email protected]:~$impala-shellStartingImpalaShellwithoutKerberosauthenticationConnectedtoslave1
daizj·2015-09-16 17:00

Spark入门实战系列--10.分布式内存文件系统Tachyon介绍及安装部署

目前已经使用基于内存计算的分布式计算框架有：Spark、Impala及SA
yirenboy·2015-09-16 14:00

impala jdbc方式连接报java.sql.SQLException: Error: Error: could not match input解决方法

今天写了个程序通过jdbc的方式去连接impala，访问库里的数据时遇到如下错误：java.sql.SQLException:Error:Error:couldnotmatchinputatorg.apache.hive.jdbc.Utils.verifySuccess
duncandai·2015-09-14 15:56
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