Impala

Solr实现SQL的查询与统计

Cloudera公司已经推出了基于Hadoop平台的查询统计分析工具Impala，只要熟悉SQL，就可以熟练地使用Impala来执行查询与分析的功能。
7哥·2016-02-29 16:00

在脚本中刷新impala元信息

刷新impala元信息impala-shell-q'invalidatemetadata'-ihslave1 impala-shell-q'selectcount(*)fromplayer'-ihslave1
ggz631047367·2016-02-27 10:00

java通过jdbc连接impala

下载所需jar包：http://www.cloudera.com/downloads/connectors/impala/jdbc/2-5-28.html选择使用impalajdbc41版本importjava.sql.Connection
ggzone·2016-02-27 09:59

java通过jdbc连接impala

下载所需jar包：http://www.cloudera.com/downloads/connectors/impala/jdbc/2-5-28.html选择使用impalajdbc41版本importjava.sql.Connection
ggz631047367·2016-02-27 09:00

【转载】Hadoop可视化分析利器之Hue

1，访问HDFS和文件浏览2，通过web调试和开发hive以及数据结果展示3，查询solr和结果展示，报表生成4，通过web调试和开发impala交互式SQLQ
weixin_30586085·2016-02-24 17:00

CDH5上安装Hive,HBase,Impala,Spark等服务

由于需要对Hive,HBase,Impala,Spark进行功能测试，就采用了ClouderaManager
theogo·2016-02-24 08:21

HADOOP HDFS的设计

1批处理，mapreduce2实时处理：apachestorm,sparkstreaming,ibmstreams3交互式:如pig,sparkshell都可以提供交互式地数据处理4sql:hive,impala
tneduts·2016-02-22 17:00

mac配置impala odbc

下载mac对应驱动并安装：http://www.cloudera.com/downloads.html.html*HOST地址是impalaDaemon所在的机器ip，端口可以在cm中设置vi/usr/
ggz631047367·2016-02-20 11:00

ubuntu14.04配置impala的odbc连接

cdhhive和impala的odbc驱动http://www.cloudera.com/downloads.html.html选择SLES1164-bit下载：http://www.cloudera.com
ggz631047367·2016-02-20 11:00

impala简单使用

impala-shellconnectha1:21000更新元信息invalidatemetadata;
ggz631047367·2016-02-20 10:00

分布式内存文件系统Tachyon介绍

目前已经使用基于内存计算的分布式计算框架有：Spark、Impala及
莫问viva·2016-02-16 11:00

cloudera impala编译 安装 配置 启动

无论是采用GDB调试impala或者尝试修改impala源码，前提都是需要本地环境编译impala，这篇文章详细的分享一下impala编译方法以及编译过程遇到的棘手的问题：前言：impala官方的git
ChengYeliang·2016-02-16 11:00

cloudera-manager安装+CDH5.4.1部署+mysql+python+impala安装

三台RedHatEnterpriseLinuxServerrelease6.3(Santiago)，搭建hadoop[root@master01cdh_install]#more/etc/hosts 127.0.0.1localhostlocalhost.localdomainlocalhost4localhost4.localdomain4 ::1localhostlocalhost.local
shushugood·2016-02-03 10:00

Hadoop确实是处理海量离线数据的利器

当然，凡是一个东西有优点必定也有缺点，hadoop的缺点也很多，比如对流式计算，实时计算，DAG具有依赖关系的计算，支持都不友好，所以，由此诞生了很多新的分布式计算框架，Storm，Spark，Tez，impala
weitao1026·2016-01-23 21:00

Hive on Spark解析

相较于其他诸如Impala、Shark（SparkSQL的前身）等引擎而言，Hive拥有更为广泛的用户基础以及对SQL语法更全面的支持。
jiangshouzhuang·2016-01-20 21:00

impala 入门学习文章

impala负载均衡可以参考jdbc线程池的思想可以搞个类似线程池的东西放那，用户来取，可以参考jdbc线程池的思想impala是一个查询工具，不走zookeeper1http://tech.uc.cn
catboy·2016-01-20 09:00

impala jdbc

1看官网jdbc配置http://www.cloudera.com/content/www/en-us/documentation/archive/impala/2-x/2-1-x/topics/impala_jdbc.html
catboy·2016-01-20 09:00

Impala与HBase整合实践

实现Impala与HBase整合，我们能够获得的好
catboy·2016-01-20 09:00

impala实现HBase数据查询

由于工作需要，现在需要使用ClouderaManager的Impala实现大批量数据的查询统计功能。
nma_123456·2016-01-19 18:16

CDH权限不够，修改用户和用户组为root

CDH默认安装的时候，会创建各种用户，hdfs，hive，spark，impala，sqoop等等的用户，但往往我们在做一些操作的时候往往权限不够，导致各种各样的问题，如：只能使用hdfs用户执行job
金玉满堂5·2016-01-19 10:30

分布式的发布和监控系统 Minos

Minos 可轻松扩展来支持其他的系统，目前已经支持包括 HDFS、YARN 和 Impala 。 
fuchao1·2016-01-17 15:42

Impala学习笔记（一）CDH5.4.0安装

Impala是Cloudra公司发布的实时查询开源项目，基于Hive但使用内存进行计算，是使用CDH的首选PB级大数据实时查询分析引擎。
lclcr·2016-01-10 18:00

闷葫芦的世界

ZooKeeper-3.4.6学习笔记Impala学习笔记
lclcr·2016-01-09 22:00

Impala学习笔记（一）CDH5.4.0安装

鲁春利的工作笔记，好记性不如烂笔头Impala是Cloudra公司发布的实时查询开源项目，基于Hive但使用内存进行计算，是使用CDH的首选PB级大数据实时查询分析引擎。
luchunli1985·2016-01-06 23:46

Impala学习笔记（一）CDH5.4.0安装

鲁春利的工作笔记，好记性不如烂笔头Impala是Cloudra公司发布的实时查询开源项目，基于Hive但使用内存进行计算，是使用CDH的首选PB级大数据实时查询分析引擎。
luchunli1985·2016-01-06 23:46

分布式计算、大数据的感悟

对比MapReduce、Storm、4in1、Hive、Impala等分布式计算框架，可以得出如下结论：普适（例如MapReduce框架）是优点，但也是限制所在。 
抗争的诗人·2016-01-06 11:00

spark streaming -- （视频笔记）

batch计算实时流计算sparkstreaming交互式查询sparksql，impala，tez-------------------------------------
逸新·2016-01-02 22:00

impala 建表，外部文件数据导入impala中

在目录下/home/ipms/huang/msisdn.csv有csv文件msisdn.csv内容格式如下：2.1查看hdfs上的目录：hdfsdfs-ls/2.2在hdfs的/tmp目录下建立一个目录2.2.1建立目录之前：2.2.2建立目录之后：（命令：hdfsdfs-mkdir/tmp/msisdn_csv）2.3将本地文件系统的数据上传到hdfs上：2.4修改文件权限，设置为可读写：hdf
liuxiangke0210·2015-12-31 10:29

用jmeter测试impala

准备：① 从官网下载jmeterbinaries:http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi②下载impalajdbc： http://www.cloudera.com
威武不能笑·2015-12-17 14:00

使用Hive或Impala执行SQL语句，对存储在HBase中的数据操作

CSSDesk使用Hive或Impala执行SQL语句，对存储在HBase中的数据操作使用Hive或Impala执行SQL语句，对存储在HBase中的数据操作HiveImpalaHBaseHiveQL大数据使用
王安琪·2015-12-17 10:00

在CDH5.5.0上安装Kudu6.0

下载安装文件： a.CSD文件：KUDU-0.6.0.jarb.kuduparcel：KUDU-0.6.0-1.kudu0.6.0.p0.334-el6.parcel和manifest.json文件c.impala-kudu
littlesuccess·2015-12-16 22:00

spark、hive、impala、hbase、gbase在结构化数据方面查询原理对比(含parquet/orc)

这几天恰巧来了4台服务器，还没有正式使用，所以赶紧加班安装调试了hadoop+spark。以前也玩过spark，但这次玩，是因为spark从1.4版本后使sparksql独立出来，想必一定不赖；另外，还支持DataFrame，底层存储支持parquet，甚至orcfile。一、parquet和orc对比我专门查了查parquet和orc，网上很多，我只说关键的。1、parquet和orc都是用于存
fengyun14·2015-12-11 23:49

Flume、Kafka、Storm、Scala、Impala、Hive、Spark基本概念

FlumeFlume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力Flume提供了从console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、text
General_du·2015-12-10 20:00

solr 与mysql的对应查询 solr统计

Cloudera公司已经推出了基于Hadoop平台的查询统计分析工具Impala，只要熟悉SQL，就可以熟练地使用Impala来执行查询与分析的功能。
浮云飘飘·2015-12-10 16:00

Parquet表在spark与Impala间兼容性测试

针对sqlonhadoop类的组件，hive/Impala/spark-sql/presto，接触过一点，也做过部分的验证，结论暂时与客户所期望的有点出入，因此目前有点小纠结。
fishhunter·2015-12-10 13:56

使用GIT期间遇到的问题（持续更新）

QUESTION1:  fatal:unabletoaccess'https://github.com/cloudera/Impala.git/':Failedtoconnecttogithub.comport443
u014445499·2015-12-09 09:00

saiku访问impala时报libclouderaimpalaodbc64.so: file not found解决方法

我的OLAP系统是saiku+impala，今天在重启saiku时，启动程序报如下错误： Causedby:java.sql.SQLException:[unixODBC][DriverManager]
daizj·2015-12-03 18:00

用hpl/sql运行insert overwrite进行删除impala里的表

1、写个存储过程的sql脚本deletedata.sqlCREATEPROCEDUREDELETE_TABLES()BEGINPRINT'DELETE_TABLESexcuting';EXECUTE'INSERTOVERWRITEGXZL_KGX8003select*fromGXZL_KGX8003whereNUM=0';END;CALLDELETE_TABLES();必须用execute才能成功
faith默默·2015-12-03 17:37

在 Impala/Hive 中使用 Parquet 格式存储数据

今天我们将介绍一下如何在Impala中使用Parquet格式。1.跟Hive中一样，我们在创建表的时候可以通过STOREDASPARQUET语句来指定文件的存储格式。
Mike_H·2015-12-03 03:31

在 Impala/Hive 中使用 Parquet 格式存储数据

今天我们将介绍一下如何在Impala中使用Parquet格式。1.跟Hive中一样，我们在创建表的时候可以通过STOREDASPARQUET语句来指定文件的存储格式。
Mike_H·2015-12-03 03:31

Hadoop - 实时查询Drill

在业界目前较为成熟的有Cloudera的Impala，Apache的Drill，Hortonworks的Stinger。本篇博客主要为大家介绍Drill，其他两种方式大家可以自行下去补充。
哥不是小萝莉·2015-11-24 16:00

Hadoop - 实时查询Drill

在业界目前较为成熟的有Cloudera的Impala，Apache的Drill，Hortonworks的Stinger。本篇博客主要为大家介绍Drill，其他两种方式大家可以自行下去补充。
哥不是小萝莉·2015-11-24 16:00

spark sql基本使用方法介绍

spark中可以通过sparksql直接查询hive或impala中的数据，一、启动方法/data/spark-1.4.0-bin-cdh4/bin/spark-sql--masterspark://master
duncandai·2015-11-23 19:43

spark sql基本使用方法介绍

spark中可以通过sparksql直接查询hive或impala中的数据， 一、启动方法/data/spark-1.4.0-bin-cdh4/bin/spark-sql--masterspark://
daizj·2015-11-23 19:00

impala数据插入的方法详解

impala是一种内存计算的数据库，查询性能相比于hive官网称是快100倍，其向表中插入数据的方法如下：１、insertinto[slave12:21000]>insertintoparquet_snappyselect
duncandai·2015-11-19 10:47

impala数据插入的方法详解

impala是一种内存计算的数据库，查询性能相比于hive官网称是快100倍，其向表中插入数据的方法如下： １、insertinto[slave12:21000]>insertintoparquet_snappyselect
daizj·2015-11-19 10:00

impala数据插入的方法详解

阅读更多impala是一种内存计算的数据库，查询性能相比于hive官网称是快100倍，其向表中插入数据的方法如下：１、insertinto[slave12:21000]>insertintoparquet_snappyselect
daizj·2015-11-19 10:00

impala数据插入的方法详解

阅读更多impala是一种内存计算的数据库，查询性能相比于hive官网称是快100倍，其向表中插入数据的方法如下：１、insertinto[slave12:21000]>insertintoparquet_snappyselect
daizj·2015-11-19 10:00

Cloudera Hadoop数据分析师课程—广州

ClouderaDataAnalystTraining:UsingPig,Hive,andImpala(数据分析师课程)建议学员：数据分析师和业务分析师课时：3天Cloudera的3天数据分析师培训课程专注于
一只树懒·2015-11-16 09:00

Cloudera impala简单介绍及安装具体解释

一、Impala简单介绍 Cloudera Impala对你存储在Apache Hadoop在HDFS，HBase的数据提供直接查询互动的SQL。
·2015-11-13 19:51
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