Impala

往hive中写入数据，通过impala查询不到数据，通过hive客户端可以查到数据

在这种情况下，使用impala查询需要刷新元数据，把元数据信息统计到impala元数据存储中，再做查询。
大胖头leo·2022-02-28 15:18

Hive新增表在Impala查不到问题解决

1问题产生Impala和hive一起使用，当我们在HIVE中新增一张表时，我们发现在Impala中不能及时查看到新增表，这是因为元数据信息没有及时刷新，在impala里执行invalidatemetadata
赵广陆·2022-02-28 15:48

面试官：hive表有数据，但为什么impala查询不到数据？

hive表有数据，但为什么impala查询不到数据？你能说说这是什么情况导致的，有什么办法解决方案吗？对于这个问题，我们不妨来回顾下，什么情况下hive表有数据，但impala没有数据的情况。
爱开发V·2022-02-28 15:08

Hive(一)基础知识

hive简介Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能，hive底层是将SQL语句转换为MapReduce任务运行（类似于插件Pig\impala
牛逸凡·2022-02-28 11:38

是选impala还是presto_Kylin、druid、presto、impala四种即席查询对比

一、什么是即席查询即席查询是用户根据自己的需求，灵活的选择查询条件，系统根据用户的选择生成相应的统计报表。普通查应用查询是定制开发的，即席查询是用户自定义查询条件理解：快速的执行自定义SQL(可能无法提前运算和预测)重点关注：数据存储格式和架构理解了什么是即席查询之后，下面会从定义、框架原理、优化等几个方面介绍这四个框架、最后会做一个对比，面对不同的业务选择合适的框架二、Kylin1、定义：Apa
用户7397237569·2022-02-28 10:03

Kylin、druid、presto、impala四种即席查询对比--（转载）

一、什么是即席查询即席查询是用户根据自己的需求，灵活的选择查询条件，系统根据用户的选择生成相应的统计报表。普通查应用查询是定制开发的，即席查询是用户自定义查询条件理解：快速的执行自定义SQL（可能无法提前运算和预测）重点关注：数据存储格式和架构理解了什么是即席查询之后，下面会从定义、框架原理、优化等几个方面介绍这四个框架、最后会做一个对比，面对不同的业务选择合适的框架二、Kylin(over)1、
带着希望活下去·2022-02-28 10:46

即席查询架构对比

4.Impala:基于内
�shakalaka·2022-02-28 10:05

如何写一个包含多个事件四则运算的留存SQL ——impala hive

在实现一个留存业务需求时，碰到了一个难题，我需要提供展示一个按照如下图格式的数据，day1~dayn的第一行是留存用户数量，第二行是一个由多个事件组合执行四则算术运算得到的复合数值，这里碰到的难点主要是第二行的计算，如果只想查看第二行的解决方法可以点击这里由于数据传输速率受限，我不能使用先查询出所有数据然后在代码里处理数据的方法，因此我需要在sql查询中尽量完成所有聚合计算以减少查询返回的行数留存
Moelimoe·2022-02-28 10:24

写入时间戳类型数据到Parquet，再用Impala读取

Parquet是一种新型列存储格式，它可以兼容Hadoop生态圈中大多数计算框架(Hadoop、Spark等)，被多种查询引擎支持（Hive、Impala、Drill等），并且它是语言和平台无关的。
逍遥老怪·2022-02-18 19:34

impala + kudu一些优化心得

用了几次impala+kudu做大数据实时计算场景，一路踏坑过来，这里分享踏坑经验一开始需要全量导入kudu，这时候我们先用sqoop把关系数据库数据导入临时表，再用impala从临时表导入kudu目标表由于
阿甘骑士·2022-02-17 14:49

Linux 发行版 NixOS 发布 18.03 版

4月4日，NixOS发布了代号为「Impala」的18.03版。这一版
歌于心·2022-02-16 01:43

#SQL on Hadoop技术分析

目前比较主流的有Impala，SparkSQL，HAWQ，Tez，Drill，Presto，Tajo等。下面从技术层
葡萄喃喃呓语·2022-02-14 03:18

关于实时数仓

大数据领域开源OLAP引擎包括不限于Hive、Hawq、Presto、Kylin、Impala、SparkSQL、Druid、Clickhouse、Greeplum等等。
夜丨雨·2022-02-09 15:49

全面解析SQL on Hadoop中用到的主要技术

考虑到系统使用的广泛程度与成熟度，在具体举例时一般会拿Hive和Impala为例，当然在调研的过程中也会涉及到一些其他系统，如SparkSQL，Presto，TAJO等。
丨程序之道丨·2022-02-06 11:31

python安装impala包

环境：windows10安装依赖包：pipinstallsixpipinstallbit_arraypipinstallthriftpypipinstallthrift-sasl==0.2.1--这个版本要选择正确pipinstallimpyla1、window10如果没有安装VisualStudio2014++会报错，在安装impyla的时候会提示异常error:MicrosoftVisualC
·2022-01-27 15:33

hive建表并导入csv文件数据

先是在的hive命令行建的表，成功导入了，但是impala客户端查不到，然后刷新了元数据（invalidatemetadata表名）impala报错不支持org.apache.hadoop.hive.serde2
·2021-12-09 17:30

Impala metrics详解之Jvm篇

文章目录Jvmmetrics模板Memoryusage模板Peakmemoryusage模板GC相关的模板Jvmmetrics相关的thrift结构体代码流程TJvmMemoryPool获取MemoryPool获取Heap和nonheap获取Total获取JvmGCmetrics获取JvmPauseMonitormetrics其他GCmetricsBE端初始化metrics关于Metrics的更新
skyyws·2021-11-26 16:57

大数据可视化BI分析工具Superset部署详解

应用场景由于Superset能够对接常用的大数据分析工具，如Hive、Kylin、Impala、Druid、mysql等，且支持自定义仪表盘，故可作为数仓的可视化工具。
·2021-11-16 13:45

kudu on impala 基本用法。

https://impala.apache.org/docs/build/impala-2.12.pdf1.尽量考虑用kudu自己的api来增删改查，而不是通过impala的jdbc接口去做些事。
cclovezbf·2021-11-10 17:30

分布式强化学习之IMPALA

参考内容：https://zhuanlan.zhihu.com/p/58226117参考书籍：《深度强化学习学术前沿与实战应用》IMPALA全名ImportanceWeightedActor-LearnerArchitecture
微笑小星·2021-10-15 00:14

开源OLAP引擎哪个快？ (Presto、HAWQ、ClickHouse、GreenPlum) - 知乎

这是易观Spark实战营出品的开源Olap引擎测评报告，团队选取了Hive、Sparksql、Presto、Impala、Hawq、Clickhouse、Greenplum大数据查询引擎，在原生推荐配置情况下
·2021-08-25 11:00

UCloud一站式智能大数据平台USDP免费版正式发布！

3种类型：·HDFS：Hadoop系列套件，包含Hive、HBase、Phoenix等；·ElasticSearch：包含Logstash、ElasticSearch、Kibana等；·Kudu：包含Impala
·2021-07-27 19:28

迟到的Kudu设计要点面面观（前篇）

后篇传送门：https://www.jianshu.com/p/24bdc6f62e84目录PrologueKudu的初衷集群架构与共识保证表与分区的设计底层存储设计细节事务与数据一致性（待续）与Impala
LittleMagic·2021-06-22 15:06

迟到的Kudu设计要点面面观（之更加迟到的后篇）

www.jianshu.com/p/5ffd8730aad8目录Prologue（见前篇）Kudu的初衷（见前篇）集群架构与共识保证（见前篇）表与分区的设计（见前篇）底层存储设计细节（见前篇）事务与数据一致性与Impala
LittleMagic·2021-06-20 07:37

Spark计算引擎

，耗费时间长•不适合处理迭代计算、交互式处理、实时流处理等•更多的应用于大规模批处理场景➢计算处理框架种类多，选型复杂•批处理:MapReduce、Hive、Pig•流式计算:Storm•交互式计算:Impala
01_小小鱼_01·2021-06-19 01:51

UCloud一站式智能大数据平台USDP免费版正式发布！

3种类型：·HDFS：Hadoop系列套件，包含Hive、HBase、Phoenix等；·ElasticSearch：包含Logstash、ElasticSearch、Kibana等；·Kudu：包含Impala
·2021-06-18 21:33

CDH遇到的问题

CDH添加高hdfs高可用后，hive，impala查询报错0:jdbc:hive2://localhost:10000/>selectcount(1)fromperson;Error:Errorwhilecompilingstatement
阿甘骑士·2021-06-14 12:26

Impala常用操作命令

Impala的操作命令一.Impala的外部shell选项描述-h,--help显示帮助信息-vor--version显示版本信息-ihostname,--impalad=hostname指定连接运行impalad
多彩海洋·2021-06-08 20:56

[喵咪大数据]Presto查询引擎

如果大家正在按照笔者的教程尝试使用大数据组件还是之前有使用过相关的组件,大家会发现一个问题HIVE在负责的查询下调用Mapreduce会很慢,在这个场景下就涌现出很多查询引擎来优化,比如大家熟悉的Spark-SQL,Impala
文振熙·2021-06-06 13:53

基于Spring的流量拷贝框架实现

1背景目前我们在开发一个大数据线上查询系统服务，该服务下面会支持多种数据库引擎的查询，比如Impala、Kylin和Druid等，并根据查询请求进行自动路由，选择最优的数据库引擎。
MeazZa·2021-06-06 05:31

Hive 元数据表结构详解_豪猪的博客-CSDN博客_hive元数据表结构

本文介绍Hive元数据库中一些重要的表结构及用途，方便Impala、SparkSQL、Hive等
·2021-06-01 17:00

阿里、字节offer收割系列：数据倾斜！（面试真题，建议收藏）

2、涉及岗位：主要为大数据开发、数据仓库（桥哥干过的），其它岗位也可参考3、涵盖技术：mysql、hadoop、hive、Spark、Flink、Kudu、Impala等...推荐阅读：★数据仓库专栏：
明月十四桥·2021-05-26 10:33

阿里、字节offer收割系列：数据倾斜！（面试真题，建议收藏）

2、涉及岗位：主要为大数据开发、数据仓库（桥哥干过的），其它岗位也可参考3、涵盖技术：mysql、hadoop、hive、Spark、Flink、Kudu、Impala等...推荐阅读：★数据仓库专栏：
明月十四桥·2021-05-24 12:53

impala 概念及其特性

impala是什么？Impala是用于处理存储在Hadoop集群中的大量数据的MPP（大规模并行处理）SQL查询引擎。它是一个用C++和Java编写的开源软件。
起个什么呢称呢·2021-05-17 18:49

七十三、Impala的常用操作

上一篇文章我们简单介绍了一下Impala以及如何安装部署Impala，本文我们从Impala的数据类型、DDL、DML、函数等方面来看一下Impala是如何操作的。
象在舞·2021-05-17 14:19

impala架构

Impala是在Hadoop集群中的许多系统上运行的MPP（大规模并行处理）查询执行引擎。与传统存储系统不同，impala与其存储引擎解耦。
起个什么呢称呢·2021-05-15 17:05

SQL on Hadoop技术综述

SQLonHadoop系统中，有两种架构：1、一种是基于某个运行时框架来构建查询引擎，典型案例是Hive；2、另一种是仿照过去关系数据库的MPP架构，就是参考过去的MPP数据库架构打造一个专门的系统，于是就有了Impala
Michael_林·2021-05-14 15:32

七十二、Impala的简介与安装部署

咱们前面几篇文章穿插了些CDH的内容，因为咱们的Impala的安装是基于CDH的，所以提前将如何部署安装CDH讲解了一下。本文我们来看一下Impala的相关知识。
象在舞·2021-05-14 14:31

Step by Step 实现基于 Cloudera 5.8.2 的企业级安全大数据平台 - Sentry 的整合

本篇主要介绍Hive集成Sentry、Impala集成Sentry、HUE集成Sentry，HDFS集成Sentry(这块暂时没有调通)。
大数据之心·2021-04-26 13:10

大数据常见面试题 非常棒

一、当前集群环境CDH6.3.3hadoop3.0.0hbase2.1.0hive2.1.1impala3.2.0spark2.4.0kafka2.2.1scala2.11.12二、hadoop1.Hdfs
小猿笔记·2021-04-25 10:15

spark原著

并行化，以并行方式重写应用容错，集群下节点故障和慢节点变为常态动态扩展与缩减资源现存在编程模型：MapReduce批处理计算模型Pregel图处理模型Strom/impala流式处理模型spark的不同之处是
张晓天a·2021-04-24 20:49

impala查询问题

UnknownException:'ascii'codeccan'tencodecharactersinposition141751-141755:ordinalnotinrange(128)解决方式：vim/usr/lib/impala-shell
君子慎独焉·2021-04-24 09:57

Apache Impala概念和架构

ApacheImpala概念和架构目录ApacheImpala概念和架构...1Impala服务器组件...1Impala守候进程impalad.1Impala状态存储进程Statestored.2Impala
devilteam2006·2021-04-24 04:50

22 一套数据，多种引擎续---两种数据格式（Parquet/ORCfile）浅析

//一套数据，多种引擎（impala/Hive/kylin）-大数据和云计算技术（欢迎关注同名微信公众号）-ITeye技术网站http://jiezhu2007.iteye.com/blog/2153589
葡萄喃喃呓语·2021-04-23 09:06

大数据常见面试题（一）

一、当前集群环境CDH6.3.3hadoop3.0.0hbase2.1.0hive2.1.1impala3.2.0spark2.4.0kafka2.2.1scala2.11.12二、hadoop1.Hdfs
纯净天空7·2021-04-21 23:38

大数据时代快速SQL引擎-Impala

背景甚至出现《MapReduce:一个巨大的倒退》此类极端的吐槽，这也怪不得Hadoop，毕竟它的设计就是为了批处理，使用用MR的编程模型来实现SQL查询，性能肯定不如意。所以通常我也只是把Hive当做能够提供将SQL语义转换成MR任务的工具，尤其在做ETL的时候。在Dremel论文发表之后，开源社区涌现出了一批基于MPP架构的SQL-on-Hadoop(HDFS)查询引擎，典型代表有Apache
易霂·2021-04-19 01:29

impala常用操作指令

1、进入impalaimpala-shell;2、显示数据库,数据表showdatabases;showtables;3、查看表结构定义desc表名;
格格巫 MMQ!!·2021-04-18 21:06

大数据权限授权管理框架：Apache Sentry和Ranger

所以Sentry对HDFS，Hive以及同样由Cloudera开发的Impala有着很好的支持性。ApacheRangerRanger则是由
香山上的麻雀·2021-04-15 04:05

大数据平台建设 —— SQL查询引擎之Presto

SQL的方式对批量数据进行查询，而不用开发MapReduce程序MapReduce计算过程中大量的中间结果磁盘落地使运行效率较低为了提高SQLonHadoop的效率，各大工具应运而生，比如Shark、Impala
端碗吹水·2021-04-13 01:47

python运行外部程序

executor-cores4--driver-memory8g--num-executors4--executor-memory16g--py-filesutils.zipexport2excel_useImpala.py
DeepMine·2021-03-11 01:58
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