Impala 第11页

报错： fs.defaultFS is not set when running "mkdir" command.

古城的风cll·2020-09-14 11:32

Impala invalidate metadata详细使用方法说明

前言Impala一直是我们各个业务使用的重点，但是在Impala的使用上感觉一直不是很成熟，比如说invalidatemetadata操作，到底什么时候该使用-r参数，什么时候不使用，什么时候可以用refresh

木东居士·2020-09-14 05:53

Impala实践之三：详解invalidate metadata

分析目前主要定位到三个类，com.cloudera.impala.service.JniCatalog,com.cloudera.impala.service.CatalogOpExecutor和com

木东居士·2020-09-14 05:53

Impala中的Invalidate Metadata和Refresh

Impala中有两种同步元数据的方式:INVALIDATEMETADATA和REFRESH。使用Impala执行的DDL操作,不需要使用任何INVALIDATEMETADATA/REFRESH命令。

wangpei1949·2020-09-14 04:23

impala invalidate metadata和impala-shell -r作用相同

impala的invalidatemetadata内部命令，是否和外部命令impala-shell-r的作用相同的？

dengmanzhou3124·2020-09-14 03:39

impala invalidate metadata 问题

排查：执行lsof|grep"(deleted)"不出所料，发现10000多个以下文件：catalogd18019impala252rREG253,128011300819296/tmp/9a02bf7f-bf3b

clygm22002·2020-09-14 03:56

Impala的invalidate metadata与refresh 区别

在Impala中，invalidatemetadata与refresh语句都可以用来刷新表，但它们本质上还是不同的。

清平の乐·2020-09-14 03:38

Impala中的invalidate metadata 和refrsh

Impala中的invalidatemetadata和refrshImpala是啥子？

MrZhangBaby·2020-09-14 03:44

使用pyhive模块往hive中写入数据，通过impala查询不到数据，通过hive客户端可以查到数据

在这种情况下，使用impala查询需要刷新元数据，把元数据信息统计到impala元数据存储中，再做查询。

醉糊涂仙·2020-09-14 01:29

Impala不能查询到Hive中新增加的表

使用ClouderaManager部署安装的CDH和Impala，Hive中新增加的表，impala中查询不到，其原因是/etc/impala/conf下面没有hadoop和hive相关的配置文件：将hadooop-core.xml

mozuc·2020-09-14 00:17

Impala实时刷新同步Hive元数据

背景通过HIVE对数据进行操作或更新元数据，Impala是无感知的，官方提供了两种手动刷新的方式，分别是INVALIDATEMETADATA和REFRESH操作。

Sin_Geek·2020-09-14 00:37

Impala查询不到hive数据

背景hive写入的数据，hive是可以查到数据，impala进行过元数据的刷新，然后查询此表，查询成功，返回结果是空表。

Sin_Geek·2020-09-14 00:37

impala无法查询hive表的数据，或者不能同步hive数据

hive可以查询，但是impala无法查询，一般这种情况是数据类型不对，会导致这种情况。比如你程序插入数据类型是int，但是hive建表是bigint，你impala表就无法查询。

时间的快慢·2020-09-14 00:32

Spark是否能替代Hive

在实际生产环境中已经形成了离线以Hive为主，Spark为辅,实时处理用Flink的大数据架构体系及Impala,Es，Kylin等应用查询引擎但是有很多学习Spark的程序员普遍认为Spark必然会替代

ysjh0014·2020-09-13 20:27

基于Cloudera Manager配置Impala的资源管理

Impala包含一些特性，可以在CDH集群中平衡和最大化资源。本章将说明如何使用Impala提升CDH集群的利用效率。

DataFlow范式·2020-09-13 19:19

实现CDH支持Spark SQL功能

CDH内嵌spark版本不支持spark-sql,可能是因为cloudera在推自己的impala；如果上线spark却不能使用sql这种结构化语言，对于大部分分析人员其实是很不爽的！

sunyang098·2020-09-13 18:22

Cloudera Manager进行CDH生产环境集群配置及相关功能示例

目录主页主机角色Parcel配置-非默认值动态资源池静态服务池HDFSHiveImpalaKafkaSpark2YARNZooKeeperClouderaManagerService主页主机

ddttoop·2020-09-13 18:02

hive整合sentry，impala，hue之后权限管理操作

原文链接：http://www.cnblogs.com/gxc2015/p/9597270.html7.Hive授权参考(开启sentry之后,对用户授权用不了,只能针对用户组，grantroletestroletouserxxxxxxx;)7.1：角色创建和删除createrolestar_read;droprolestar_read;grantrolestar_readtogroupstar_

javastart·2020-09-13 12:11

Impala：架构及组件

Impala概述Impala是一个实时查询工具，主要目标是使SQL-on-Hadoop操作足够快速高效，它提高了大数据在hadoop上的sql查询性能，Impala是对大数据查询工具的补充。

x950913·2020-09-13 10:41

R通过RJDBC连接外部数据库

1、连接hivelibrary(RJDBC)drv<-JDBC(“org.apache.hive.jdbc.HiveDriver”,list.files(“/home/hadoop/impala-jdbc

faith默默·2020-09-13 05:38

hive&impala查询准备工作

前言：之前在公司写一套hive大数据查询接口，对大数据环境与查询有了一定了解，这里写个入门文章总结一下。一开始我们的方案是java直接连hive去查，数据是存hbase的，大数据工程师在hive和hbase之间做了映射，所以在hive中能查到。但是经过我的实际测试，直接连hive查速度很慢，即使只有几条数据查出来也要等待n秒钟，关于这个问题的分析我在网上看到的最好懂的说法是hive是数据仓库，原理

jspyth·2020-09-12 19:19

开源大数据框架的SQL化

大数据框架，在易用性方面，都尽量SQL化，如：HBase之上的Phoenix、FackbookHive、SparkSQL、FackbookPresto、ClouderaImpala、Kylin、ESSQL

bigdata-余建新·2020-09-12 18:45

impala问题 select * 。。。正常执行正常，但是 select id 。。。。就报错

BadstatusforrequestTFetchResultsReq(fetchType=0,operationHandle=TOperationHandle(hasResultSet=True,modifiedRowCount=None,operationType=0,operationId=THandleIdentifier(secret='\xfb\xe8KM\xc3\x1cLD\x00\

qq_42152947·2020-09-12 03:42

Cloudera ：一些关键组件的角色信息

可以部署成一个HBase的集群，也可以部署成一个分析集群，包含YA阳、Impala。在小规模集群中，为了最大化利用集群的存储和处理能力，节点的复用程度往往比较高，如图2-16所示。

花和尚也有春天·2020-09-11 11:58

kafka实时数据流写入HDFS

一、摘要impala作为实时数据分析引擎，其源数据时效性要求不同，主要分为离线数据分析和实时数据分析。离线数据分析应用场景下，可以利用hive离线加载数据。

weixin_34221773·2020-09-11 11:57

【Impala】之作业 - 用户连续点击打标（20）

题目：根据需求统计指标文章目录一、需求（1）业务背景（2）需求二、实现（1）加载数据（2）思路（3）实现步骤一、需求（1）业务背景现有收集到用户的页面点击行为日志数据，数据格式如下：用户id,点击时间user_idclick_timeA,2020-05-1501:30:00A,2020-05-1501:35:00A,2020-05-1502:00:00A,2020-05-1503:00:10A,2

fanfan4569·2020-09-11 08:11

hue 服务占用hive service2 内存，需定时清除

data1/xinsrv/hue/build/env/bin/hueclose_sessions0hivemore：http://gethue.com/hadoop-tutorial-hive-and-impala-queries-life-cycle

chuangchuangtao·2020-09-11 08:41

Kettle构建Hadoop ETL实践（三）：Kettle对Hadoop的支持

wzy0623·2020-09-11 06:37

vkingnew·2020-09-11 04:42

Hive存储格式对比

ronaldo_liu2018·2020-09-11 03:17

新人必须了解的大数据应用17个知识点汇总

在Hadoop平台中，一般大家都把hive当做数据仓库的一种选择，而Mpp数据库的典型代表就是impala，presto。

安靜@忧伤·2020-08-26 16:40

[impala]cloudera-scm-server dead but pid file exists问题解决

用impala做实验遇到了cloudera-scm-serverdeadbutpidfileexists问题。

solari_bian·2020-08-26 12:41

强化学习策略梯度梳理-SOTA下（A2C，A3C 代码）

ActorlearnerA2Cadvantage&lambdareturn最大熵batchedA2CA3C（AsynchronousAdvantageActorcritic）workeroptimisertrainIMPALA

ThousandsOfWind·2020-08-26 08:17

执行Cloudera相关命令时出现JAVA_HOME not set

[root@impalaainit.d]#servicehadoop-hdfs-namenodestartStartingHadoopnamenode:[OK]Error:JAVA_HOMEisnotsetandcouldnotbefound

陈振阳·2020-08-25 17:07

Apache Impala学习笔记

ApacheImpala：实时的sql查询工具文章目录ApacheImpala：实时的sql查询工具1.Impala与Hive关系2.Impala架构2.1.Impala集群节点2.2.impala查询处理流程

灰灰灰灰辉·2020-08-25 05:45

impala

impala架构Impala是在Hadoop集群中的许多系统上运行的MPP（大规模并行处理）查询执行引擎。

vernwang·2020-08-25 03:22

大数据分析技术研究报告(三-3)

二是采用分布式文件系统，例如SharK、Stinger、HIVE、Impala、Scope等。

njpjsoftdev·2020-08-25 01:48

python操作具有kerberos认证的hive（impala）

我选择的python2.7和impala，运行环境Linux、Windows。▌安装依赖（默认已安装好python2.7、pip）pipinstallsaslpipinstallthrift

dlijuan·2020-08-25 00:03

深度学习（四十二）——深度强化学习（5）PPO, IMPALA, Hierarchical RL, OpenAI

PPO（ProximalPolicyOptimization）PPO是2017年由OpenAI提出的一种基于随机策略的DRL算法，也是当前OpenAI的默认算法。PPO是一种Actor-Critic算法。它的主要改进在它的Actor部分。我们知道，PolicyGradient算法的训练过程中，始终存在着newPolicy和oldPolicy这样一对矛盾。一方面，我们需要newPolicy和oldP

antkillerfarm·2020-08-25 00:19

hue shell执行impala shell

在hueshell中执行impalashell，配置如下：impala.sh脚本如下：#!

kevin_wf·2020-08-24 18:45

impala-shell -o a.txt 查询中有中文时报错问题的处理

-o保存执行结果到文件当使用impala-shell-oa.txt进入impala-shell之后,查询报错:报错情况:Query:select*fromdim_sales_deptUnknownException

niewj·2020-08-24 15:18

impala row_number() 用法

impalarow_id的生成方法，用row_number()。

hyfstyle·2020-08-24 14:00

Phoenix5.0 安装部署

下创建view映射hbase表退出Phoenixpsql.py执行外部SQL文件创建表导入数据复杂SQL：计数平均值聚合SQuirrel客户端安装概述现有hbase的查询工具有很多如：Hive，Tez，Impala

快乐崇拜234·2020-08-24 14:44

kudu库下所有表迁移，从a库到b库

ods_tcm_data和ods_tcm_data_kd所对应的ID2.修改TBLS中原来ods_tcm_data的DB_ID为ods_tcm_data_kd的DB_ID//3.修改TABLE_PARAMS中对应的impala

cclovezbf·2020-08-24 13:15

在SQuirrel中使用Phoenix操作HBase——创建表和视图

现有工具有很多Hive，Tez，Impala，Shark/Spark，Phoenix等。今天主要记录P

caomiao2006·2020-08-24 13:43

Hadoop的理解

2.0后将资源管理从MapReduce中独立出来变成了Yarn之后，就演变成了四层架构：底层——存储层，文件系统HDFS中间层——资源及数据管理层，YARN以及Sentry等上层——MapReduce、Impala

沒·2020-08-24 11:06

RStudio连接hive

**RStudio连接hive**1、安装Rversion3.3.3、RStudio2、下载impala-jdbc-0.5-2，并解压记录下解压地址，例如：/Users/huixingguo/Documents

weixin_38742209·2020-08-24 03:53

impala--时间函数

--当前时间戳now()current_timestamp()--当前时间戳相对于linuxepoch的秒数unix_timestamp(),不带参数,则返回'1970-01-0100:00:00'UTC到现在的秒数--转换到相对于linuxepoch的秒数unix_timestamp(now()+interval3days),如果传入timestamp参数,返回该时间戳相对于linuxepoch

小海歌哥·2020-08-23 21:54

海量数据实时分析服务技术架构演进

1.现状与挑战爱奇艺目前使用到的大数据相关技术有Druid、Impala、Kudu、Kylin、Presto、ElasticSearch等，并且随着各技术框架的版本升级而升级。

爱奇艺技术产品团队·2020-08-23 08:24

通过sqlalchemy获取数据库名列表、表名列表、表字段名列表

其中获取数据量较为容易，通过selectcount(*)即可，而数据库名、表名、字段数量则难以获取，经过一番搜索，解决方案如下：>>>importsqlalchemy>>>fromimpala.dbapiimportconnect

microfat992·2020-08-23 05:22

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