In-Memory

Oracle ADF VO排序及VO的查询模式

    ADF为开发人员提供了两种级别的排序，即数据库级别的排序及内存级别（In-Memory）的排序。需要同时使用这两种排序法，才能取得合适的排序效果。
·2014-11-27 13:00

Pivotal和EMC谈下一代数据湖技术：Tachyon + Spark将极为重要

在纽约举办的2014年Strata+HadoopWorld大会开幕的前一天，Pivotal在官方博客上发布了一篇名为《数据湖（DataLake）的未来架构：基于Tachyon和ApacheSpark的In-memory
杨赛·2014-10-18 00:00

Pivotal和EMC谈下一代数据湖技术：Tachyon + Spark将极为重要

在纽约举办的2014年Strata+HadoopWorld大会开幕的前一天，Pivotal在官方博客上发布了一篇名为《数据湖（DataLake）的未来架构：基于Tachyon和ApacheSpark的In-memory
杨赛·2014-10-17 00:00

HBase Block Cache的重要实现细节和In-Memory Cache的特点

注：本文基于HBase0.94.1的源码进行分析。本文原文连接：http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/21516067，转载请著明出处！每load一个block到cache时，都会检查当前cache的size是否已经超过了“警戒线”，这个“警戒线”是一个规定的当前blockcache总体积占额定体积的安全比例，默认该值是0.85，即当加载了一
猪刚烈·2014-10-12 11:00

Spark SQL 源码分析之 In-Memory Columnar Storage 之 in-memory query

    /** SparkSQL源码分析系列文章*/  前面讲到了SparkSQLIn-MemoryColumnarStorage的存储结构是基于列存储的。  那么基于以上存储结构，我们查询cache在jvm内的数据又是如何查询的，本文将揭示查询In-MemoryData的方式。一、引子本例使用hiveconsole里查询cache后的src表。selectvaluefromsrc当我们将src表
u014388509·2014-10-02 13:00

Spark SQL 源码分析之 In-Memory Columnar Storage 之 cache table

   /** SparkSQL源码分析系列文章*/   SparkSQL可以将数据缓存到内存中，我们可以见到的通过调用cachetabletableName即可将一张表缓存到内存中，来极大的提高查询效率。   这就涉及到内存中的数据的存储形式，我们知道基于关系型的数据可以存储为基于行存储结构或者基于列存储结构，或者基于行和列的混合存储，即RowBasedStorage、ColumnBasedSto
u014388509·2014-09-25 18:00

谨防MySql隐式（内部）临时表影响性能

MySQL的临时表分为in-memory和on-disk两种。如有可能，MySQL总是首先使用in-memory的临时表，而当临时表变得太大的时候，也可能被转存为on-disk的临时表。
Shiftyman·2014-08-04 11:35

Oracle Database新增内存内功能

OracleDatabase12cRelease1（12.1.0.2）现在已经提供下载，它包含了备受期待的“内存内（in-memory）”功能以及其它多项改进。
Roopesh Shenoy·2014-07-30 00:00

Hazelcast入门教程

　 Hazelcast (www.hazelcast.com])是一种内存数据网格 in-memory data grid，提供Java程序员关键任务交易和万亿级内存应用。
hae·2014-07-03 17:00

Dell、Intel与Cloudera携手发力Hadoop及其背后的故事

据悉，Dell与Cloudera和Intel已达成深度合作，旨在加速Hadoop快速部署，开发基于Cloudera Enterprise的Dell In-Memory Appliances。
dodohui·2014-06-27 15:00

coreData 深入理解4 --总结 (线程安全与同步--iOS5 前后对比)

CoreData是iOS中很重要的一个部分，可以理解为基于SQLite(当然也可以是其他的Storage，如In-memory，只是SQLite比较常见)的一个ORM实现，所以有关系数据库的特性，又不用写
fhbystudy·2014-03-24 15:00

HBase Block Cache的重要实现细节和In-Memory Cache的特点

注：本文基于HBase0.94.1的源码进行分析。本文原文连接：http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/21516067，转载请著明出处！每load一个block到cache时，都会检查当前cache的size是否已经超过了“警戒线”，这个“警戒线”是一个规定的当前blockcache总体积占额定体积的安全比例，默认该值是0.85，即当加载了一
bluishglc·2014-03-19 10:00

简述memcached中的一致哈希

其实思想还是比较简单的，实现包括server端（memcached开源项目一般只单指server端）和client端两部分: server端本质是一个in-memory key-value store
·2014-03-16 14:00

IOS7 App Development Essentials(1) Persistent Store

Introduction Store Types and BehaviorsXML, atomic, SQLite, in-memory store.NSBinaryStoreType — build-in
sillycat·2014-03-05 05:00

内存数据库（sqlite）和 map数据结构 做缓存对比

背景： 　　今天看文档时发现说android的SQLITE在创建时，如果不指定name，则会创建in-memory的数据库。且当该db被close时，才会释放。
·2014-02-13 00:00

Big Data资料汇总

In-Stream Big Data Processing Discretized Streams, 离散化的流数据处理 Spark - A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory
·2014-01-27 17:00

LMAX架构

是一种新型零售金融交易平台，它能够以很低的延迟(latency)产生大量交易(吞吐量).这个系统是建立在JVM平台上，核心是一个业务逻辑处理器，它能够在一个线程里每秒处理6百万订单.业务逻辑处理器完全是运行在内存中(in-memory
wbj0110·2013-12-31 17:00

LMAX架构

是一种新型零售金融交易平台，它能够以很低的延迟(latency)产生大量交易(吞吐量).这个系统是建立在JVM平台上，核心是一个业务逻辑处理器，它能够在一个线程里每秒处理6百万订单.业务逻辑处理器完全是运行在内存中(in-memory
wbj0110·2013-12-31 17:00

LMAX架构

是一种新型零售金融交易平台，它能够以很低的延迟(latency)产生大量交易(吞吐量).这个系统是建立在JVM平台上，核心是一个业务逻辑处理器，它能够在一个线程里每秒处理6百万订单.业务逻辑处理器完全是运行在内存中(in-memory
wbj0110·2013-12-31 17:00

LMAX架构（转）

是一种新型零售金融交易平台，它能够以很低的延迟(latency)产生大量交易(吞吐量).这个系统是建立在JVM平台上，核心是一个业务逻辑处理器，它能够在一个线程里每秒处理6百万订单.业务逻辑处理器完全是运行在内存中(in-memory
wbj0110·2013-12-31 09:00

内存缓存(in-memory cache)

缓存实际是内存，将状态置于内存而不是数据库，不但性能提升，还提高软件的可伸缩性和扩展性，直至轻松发展为分布式系统或云计算，这种缓存称为内存缓存(in-memory cache)或称 数据网格In-Memory-Data-Grid
lysunki·2013-11-30 11:00

zlib库使用简单讲解

本文大部分摘自：http://blog.163.com/yuan_zhch/blog/static/193790046201182102746293/1.zlib库简介  zlib是通用的压缩库，提供了一套in-memory
ostar_liang·2013-11-23 14:00

Common patterns

Streaming joins Batching BasicBolt In-memory caching + fields grouping combo Streaming top N
wbj0110·2013-11-18 08:00

Common patterns

Streaming joins Batching BasicBolt In-memory caching + fields grouping combo Streaming top N
wbj0110·2013-11-18 08:00

LMAX 的架构(一)

是一种新型零售金融交易平台，它能够以很低的延迟(latency)产生大量交易(吞吐量).这个系统是建立在JVM平台上，核心是一个业务逻辑处理器，它能够在一个线程里每秒处理6百万订单.业务逻辑处理器完全是运行在内存中(in-memory
huihuilou·2013-11-08 12:00

SQL 2014 in-memory中的storage部分

基于CTP1的官方白皮书，自己理解的内容。白皮书下载地址：http://download.microsoft.com/download/F/5/0/F5096A71-3C31-4E9F-864E-A6D097A64805/SQL_Server_Hekaton_CTP1_White_Paper.pdf   Memory-Optimized表的存储，不再基于page，也不再从e
·2013-10-22 11:00

Install Hive

一、Hive将元数据存储在RDBMS中，有三种模式可以连接到数据： 1、single User Mode：此模式连接到一个In-memory的数据库Derby，一般用于Unit Test。
·2013-09-22 11:00

使用libpng读取PNG图片像素数据 .

zlib是通用的压缩库，提供了一套in-memory压缩和解压函数，并能检测解压出来的数据的完整性(integrity)。zlib也支持读写gzip(.gz)格
ningningxl·2013-08-31 09:00

Oracle In-memory Undo运作原理

OracleIn-memoryUndo运作原理82nd,2010|Postedbyjacky|Filedunder大话技术发表评论|TrackbackOracle中undo的作用主要有两个：第一是回滚事务，第二是产生一致性读。同时也衍生出了一些新的功能，比如Flashbackquery。传统的undo是通过undosegment来管理的，我们看下面的示例：事务开始，必须首先在datablock中分
haiross·2013-07-30 11:00

Possible concurrency problem: Replicated version id X matches in-memory version for session ...

 Themessagebasicallyissayingthatareplicatedsessionisoverridinganexistingsessioninthatnode.Quiteoftentheversionidis1butregardlessoftheversionid,theproblemisthesame.Here'sanscenario:  Let'ssayyouhaveafi
czp11210·2013-07-17 14:00

LMAX架构

是一种新型零售金融交易平台，它能够以很低的延迟(latency)产生大量交易(吞吐量).这个系统是建立在JVM平台上，核心是一个业务逻辑处理器，它能够在一个线程里每秒处理6百万订单.业务逻辑处理器完全是运行在内存中(in-memory
steveoyung·2013-06-24 14:00

Terracotta的BigMemory 4.0和In-Genius产品提供了对大数据源的实时洞见

BigMemory4.0和In-GeniusNoSQL数据库产品提供了对大数据源的实时洞见能力，Terracotta最近宣布发行新版内存数据平台BigMemory和新产品In-Genius，这是一个大数据的内存数据（in-memory
Srini Penchikala·2013-06-13 00:00

Terracotta的BigMemory 4.0和In-Genius产品提供了对大数据源的实时洞见

BigMemory4.0和In-GeniusNoSQL数据库产品提供了对大数据源的实时洞见能力，Terracotta最近宣布发行新版内存数据平台BigMemory和新产品In-Genius，这是一个大数据的内存数据（in-memory
Srini Penchikala·2013-06-13 00:00

第2 章 Hibernate入门

我们将使用容易理解的方式，开发一个使用驻留内存式(in-memory)数据库的简单命令行程序。本教程是面向Hibernate初学者，但是需要一定的Java和SQL知识。
廖世勇·2013-06-08 23:56

JBoss EAP 6.1 发布

一些关键特性: In-memory JMS message replication Global Valves in JBoss Web User Switching for EJBs
jbosscn·2013-05-29 14:00

zlib压缩解压库

转自：http://blog.csdn.net/jilei08124/archive/2009/09/12/4545235.aspxzlib是通用的压缩库，提供了一套in-memory压缩和解压函数，并能检测解压出来的数据的完整性
Augusdi·2013-04-28 12:00

《Hbase权威指南》深入学习hbase架构(3)：存储

下面是hbase集群处理hbase文件的示意图：   从上图可以看出，hbase中的文件分三部分：log日志文件即Write-AheadLog，保存在内存中的（in-memory）memstore，storeFile
flyingdutchman·2013-04-09 10:00

LMAX架构

是一种新型零售金融交易平台，它能够以很低的延迟(latency)产生大量交易(吞吐量).这个系统是建立在JVM平台上，核心是一个业务逻辑处理器，它能够在一个线程里每秒处理6百万订单.业务逻辑处理器完全是运行在内存中(in-memory
defungo·2013-03-18 13:00

H2安装使用基础篇

1、H2简介： H2的主要特点：高效，开源，支持JDBCAPI，支持Embedded，server和in-memory模式，基于浏览器的控制台程序，主文件是一个大约只有1MB的jar文件。
boonya·2013-03-12 10:00

Performance verifying for Sqlite in-memory mode.

Performanceverifying forSqlitein-memorymode.Testingenvironment:Key-ValueMap    Listtable(100fields)    testcasebytes*timesInsertQuery oncearecordand(50*100)byteseveryrecordtimesInsert Query 100Kbytes=
my_business·2013-03-04 14:00

Windows下zlib库和libPng库的编译和使用

zlib是通用的压缩库，提供了一套in-memory压缩和解压函数，并能检测解压出来的数据的完整性(integrity
suxinpingtao51·2013-03-01 16:00

HazelCast-Java实现的内存数据网格(In-Memory Data Grid)分析 二

本小节主要讨论hazelcast如何使数据在各个节点被共享,以及如何做到自动负载均衡以最常用的DistributedMap为例子,任意一个节点put的key和value在同集群中的其他节点中都能get到.首先在NodeA上?importcom.hazelcast.core.Hazelcast;importjava.util.Map;importjava.util.Collection; Mapma
fanshadoop·2013-01-10 10:00

HazelCast-Java实现的内存数据网格(In-Memory Data Grid)分析 一

http://www.schooner-ht.com/2011/05/23/hazelcast-java%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E7%9A%84%E5%86%85%E5%AD%98%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BD%91%E6%A0%BCin-memory-data-grid%E5%88%86%E6%9E%90-%E4%B8%80/什么是内存数据网格(以下简称IMDG)
fanshadoop·2013-01-10 09:00

On-Disk还是In-Memory：两种数据库对比

http://club.techtarget.com.cn/space/viewspacepost.aspx?postid=5827我们所知道的最普遍的传统数据库包括Oracle和MySQL等，如果按照数据存储的介质，我们可以把它们称为硬盘数据库，因为数据是存放在外部存储介质当中的。相对应，还有一种数据库我们可以称它为内存数据库，即In-MemoryDatabase，简称IMDB(同某知名被墙电影
bluetropic·2013-01-09 20:00

TimesTen In-Memory Database Cache 配置整理

TimesTenIn-MemoryDatabaseCache配置其实在在TimesTenQuickStart有详细说明，在这里用自已的语言整理总结一下，方便查阅。这里使用TimesTen11.2.2在widnows平台下操作(http://www.cnblogs.com/mlog/)一，oracle配置（以：sqlplussys@orclassysdba）1,在oracle创建一个专用表空间用于管
靓点博客·2012-11-27 10:00

zlib库compress和uncompress函数的使用方法

zlib(http://zlib.net/)提供了简洁高效的In-Memory数据压缩和解压缩系列API函数，很多应用都会用到这个库，其中compress和uncompress函数是最基本也是最常用的。
turingo·2012-11-05 12:00

LMAX架构解决大并发

是一种新型零售金融交易平台，它能够以很低的延迟(latency)产生大量交易(吞吐量).这个系统是建立在JVM平台上，核心是一个业务逻辑处理器，它能够在一个线程里每秒处理6百万订单.业务逻辑处理器完全是运行在内存中(in-memory
ab198604·2012-10-18 14:00

A simple libpng example program

zlib是通用的压缩库，提供了一套in-memory压缩和解压函数，并能检测解压出来的数据的完整性(integrity)。zlib也支
ypist·2012-08-27 22:00

Windows Azure革新——Caching（预览）

它在云上提供了一个in-memory和分布式的caching服务。
azurechina·2012-07-04 11:00

Windows Azure革新——Caching（预览）

它在云上提供了一个in-memory和分布式的caching服务。
bk_lin·2012-07-04 11:00
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