InternLM

【书生·浦语大模型实战营第3课】基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库

一、大模型开发范式LLM的局限性知识时效性受限：如何让LLM能够获取最新的知识专业能力有限：如何打造垂直领域大模型定制化成本高：如何打造个人专属的LLM应用两种核心的大模型开发范式RAG(检索增强生成）：成本低、可以实时更新、受基座模型影响大、单次回答知识有限Finetune（微调）：成本高、无法实时更新、可个性化微调、知识覆盖面广二、LangChian介绍LangChain框架是一个开源工具，通
A-Little-Boy·2024-01-24 04:16

【书生·浦语】大模型实战营——第六次作业

-chat-chat-7B模型在C-Eval数据集上的性能环境配置1.创建虚拟环境condacreate--nameopencompass--clone=/root/share/conda_envs/internlm-basesourceactivateopencompassgitclonehttps
不想动脑筋的亮亮·2024-01-23 11:39

大模型学习第五课作业

基础作业：使用LMDeploy以本地对话、网页Gradio、API服务中的一种方式部署InternLM-Chat-7B模型，生成300字的小故事（需截图）
敲键盘的喵桑·2024-01-22 02:09

大模型学习第六课作业

使用OpenCompass评测InternLM2-Chat-7B模型在C-Eval数据集上的性能
敲键盘的喵桑·2024-01-22 02:09

大模型学习第四课作业

基础作业：构建数据集，使用XTuner微调InternLM-Chat-7B模型,让模型学习到它是你的智能小助手
敲键盘的喵桑·2024-01-22 02:38

国产AI新篇章：书生·浦语2.0带来200K超长上下文解决方案

总览：大模型技术的快速演进自2023年7月6日“书生·浦语”（InternLM）在世界人工智能大会上正式开源以来，其在社区和业界的影响力日益扩大。
努力犯错·2024-01-20 22:50

书生·浦语大模型实战营-学习笔记3

目录(3)基于InternLM和LangChain搭建你的知识库1.大模型开发范式（RAG、Fine-tune）RAG微调（传统自然语言处理的方法）2.LangChain简介（RAG开发框架）3.构建向量数据库
Kinno酱·2024-01-19 17:27

轻松玩转书生·浦语大模型internlm-demo 配置验证过程

https://github.com/InternLM/tutorial/blob/main/helloworld/hello_world.md1.InternLM-Chat-7B智能对话Demo本小节我们将使用
cq99312254·2024-01-19 14:54

Lagent智能题调用Demo

本小节我们将使用InternStudio中的A100(1/4)机器、InternLM-Chat-7B模型和Lagent框架部署一个智能工具调用Demo。
cq99312254·2024-01-19 14:54

浦语·灵笔图文理解创作 Demo

本小节我们将使用InternStudio中的A100(1/4)*2机器和internlm-xcomposer-7b模型部署一个图文理解创作demo1.环境准备首先在InternStudio上选择A100
cq99312254·2024-01-19 14:54

基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库

1环境配置见：轻松玩转书生·浦语大模型internlm-demo配置验证过程-CSDN博客文章浏览阅读366次，点赞7次，收藏9次。
cq99312254·2024-01-19 14:52

大模型学习与实践笔记（七）

2.安装#构建虚拟环境condacreate--namextuner0.1.9python=3.10-y#拉取0.1.9的版本源码gitclone-bv0.1.9https://github.com/InternLM
AllYoung_362·2024-01-19 10:54

大模型学习与实践笔记（九）

一、LMDeply方式部署使用LMDeploy以本地对话方式部署InternLM-Chat-7B模型，生成300字的小故事2.api方式部署运行结果：显存占用：二、报错与解决方案在使用命令，对lmdeploy
AllYoung_362·2024-01-19 10:21

OpenAI CEO奥特曼首次回忆“宫斗门”；传字节加速将TikTok员工调遣至海外；Wine 9.0正式版发布 | 极客头条

小米申请注册“ChatMI”“小米大模型”商标上海AI实验室开源InternLM2腾讯起诉迅雷不正当竞争，今年3月开庭商汤“书生・浦语”2.0大语言模型开源：200K上下文，一次可读30万汉字字节加速
极客日报·2024-01-19 09:21

InternLM第5次课笔记

LMDeploy大模型量化部署实践1大模型部署背景2LMDeploy简介3动手实践环节https://github.com/InternLM/tutorial/blob/main/lmdeploy/lmdeploy.md3
Jamiechoi·2024-01-17 06:45

【书生·浦语】大模型训练营——第三次课程作业

基础作业——复现知识库助手的搭建过程环境配置1.在InternStudio上新建虚拟环境并安装所需依赖bash/root/share/install_conda_env_internlm_base.shInternLMcondaactivateInternLM
不想动脑筋的亮亮·2024-01-17 04:46

【书生·浦语】大模型实战营——XTuner InternLM-Chat 个人小助手认知微调实践

基础任务——使用XTuner进行微调，帮助模型认清了解的自己身份环境配置配置基础环境（pytorch=2.0.1,python=3.10），clonextuner仓库并进行源码安装。#InternStudio平台中，从本地clone一个已有pytorch2.0.1的环境（后续均在该环境执行，若为其他环境可作为参考）#进入环境后首先bash#进入环境后首先bash#进入环境后首先bashbashco
不想动脑筋的亮亮·2024-01-17 04:46

【书生·浦语】大模型实战营——第五次课程作业

基础作业——使用LMDeploy以本地对话、网页Gradio、API服务中的一种方式部署InternLM-Chat-7B模型，生成300字的小故事环境准备除了安装所需依赖之后，重要的是进行模型转化（转换成
不想动脑筋的亮亮·2024-01-17 04:13

书生·浦语大模型--第三节课笔记--基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库

文章目录大模型开发范式RAGLangChain框架：构建向量数据库构建检索问答链优化建议web部署实践部分环境配置大模型开发范式LLM的局限性：时效性（最新知识）、专业能力有限（垂直领域）、定制化成本高（个人专属）两种开发范式：RAG（检索增强生成）：外挂知识库，首先匹配知识库文档，交给大模型。优势：成本低，实时更新，不需要训练。但受限于基座模型，知识有限，总结性回答不佳。Finetune（微调）
李日音·2024-01-16 22:45

书生·浦语大模型实战2

轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo大模型及InternLM模型简介什么是大模型大模型通常指的是机器学习或人工智能领域中参数数量巨大、拥有庞大计算能力和参数规模的模型。
__如果·2024-01-16 09:54

大模型训练营Day2 homework

1.使用InternLM-Chat-7B模型生成300字的小故事2.熟悉huggingface下载功能，使用huggingface_hubpython包，下载InternLM-20B的config.json
AIzealot无·2024-01-16 02:32

大模型训练营Day3 基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库

本次的授课人是一个提示词开发项目的负责人。下面一起进入本期课程吧》本次课程内容主要如下：开篇交代了大模型的局限性，然后引出主题：简单总结，大模型是根据数据集训练，很难使用具有实时性的数据进行重新训练（因为训练成本需要海量资源）。并且，通用模型的专业场景应用很差。而且很难专门定制特定的大模型。大模型的开发范式呢，主要有以下两种模式：建立知识库和微调，知识库是传统AI专家系统中就有的概念；微调呢是冻结
AIzealot无·2024-01-16 02:32

作业 （4）

基础作业：使用LMDeploy以本地对话、网页Gradio、API服务中的一种方式部署InternLM-Chat-7B模型，生成300字的小故事（需截图）实操环节1环境配置condacreate-nlmdeploy
亲爱的阿基米德^·2024-01-15 21:43

作业（3）——微调

基础作业：构建数据集，使用XTuner微调InternLM-Chat-7B模型,让模型学习到它是你的智能小助手。效果图，微调前与微调后：XTuner——一个大语言模型微调工具箱。
亲爱的阿基米德^·2024-01-15 21:13

大模型听课笔记——书生·浦语（3）

大模型听课笔记——书生·浦语（3）基于InternLM和LangChain搭建你的知识库LLM具有许多有点，但同样也有着局限性：知识时效性受限专业能力有限定制化成本高1针对上述问题，现在常用的大语言模型范式
亲爱的阿基米德^·2024-01-15 21:42

【搭建个人知识库-3】

原理1.2LangChain框架1.3构建向量数据库1.4构建知识库助手1.5WebDemo部署2动手实践2.1环境配置2.2知识库搭建2.2.1数据收集2.2.2加载数据2.2.3构建向量数据库2.3InternLM
中古传奇·2024-01-15 17:31

【基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库】学习笔记

学习参考文档【基于InternLM和LangChain搭建你的知识库】学习参考链接【书生・浦语大模型实战营第三课作业(基础+进阶)】理论实战收集原始数据收集2018年-2020年几年间的优秀数学建模论文修改脚本文件
尘汐筠竹·2024-01-15 11:24

书生·浦语大模型实战营作业（四）

基础作业：构建数据集，使用XTuner微调InternLM-Chat-7B模型,让模型学习到它是你的智能小助手，效果如下图所示，本作业训练出来的模型的输出需要将不要葱姜蒜大佬替换成自己名字或昵称！
三省斋主·2024-01-15 07:16

大模型实战营Day2 作业

基础作业1使用InternLM-Chat-7B模型生成300字的小故事2熟悉huggingface下载功能，使用huggingface_hubpython包，下载InternLM-20B的config.json
流浪德意志·2024-01-15 04:21

大模型实战营Day5 作业

基础作业：使用LMDeploy以本地对话、网页Gradio、API服务中的一种方式部署InternLM-Chat-7B模型，生成300字的小故事（需截图）TurboMind推理+命令行本地对话lmdeploychatturbomind
流浪德意志·2024-01-15 04:20

【笔记】书生·浦语大模型实战营——第四课（XTuner 大模型单卡低成本微调实战）

【参考：tutorial/xtuner/README.mdatmain·InternLM/tutorial】【参考：(4)XTuner大模型单卡低成本微调实战_哔哩哔哩_bilibili-【OpenMMLab
myaijarvis·2024-01-15 03:07

书生浦语大模型概述

github地址：https://github.com/InternLM/tutorial一、大模型简介二、书生浦语介绍2.1简介2.2模型到应用如上图所示，从模型到应用通过共需要经过以下4个步骤：模型评测
Jankin_Tian·2024-01-14 21:45

书生·浦语大模型第二课作业

作业一：小故事创作作业要求：使用InternLM-Chat-7B模型生成300字的小故事（需截图）完成情况：作业二：熟悉huggingface下载功能作业要求：熟悉huggingface下载功能，使用huggingface_hubpython
Jankin_Tian·2024-01-14 21:45

书生·浦语 第三章：基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库

一、搭建环境1.1基础环境配置在官方提供的教程中构建环境的命令如下#拷贝一个pytorch2.0.1的环境/root/share/install_conda_env_internlm_base.shInternLM
Jankin_Tian·2024-01-14 21:41

【书生·浦语】大模型实战营——第五课笔记

教程文档：https://github.com/InternLM/tutorial/blob/main/lmdeploy/lmdeploy.md视频链接：https://www.bilibili.com
Horace_01·2024-01-14 19:03

【书生·浦语】大模型实战营——第五课作业

教程文档：https://github.com/InternLM/tutorial/blob/vansin-patch-4/lmdeploy/lmdeploy.md#tritonserver-%E6%9C
Horace_01·2024-01-14 19:57

大模型实战营Day4 作业

基础作业：构建数据集，使用XTuner微调InternLM-Chat-7B模型,让模型学习到它是你的智能小助手，效果如下图所示，本作业训练出来的模型的输出需要将不要葱姜蒜大佬替换成自己名字或昵称！
流浪德意志·2024-01-14 17:35

InternLM第4次课作业

Follow以下步骤：https://github.com/InternLM/tutorial/blob/main/xtuner/self.md训练1个epoch基本可以达到要求报错：FileNotFoundError
Jamiechoi·2024-01-14 12:56

InternLM第4次课笔记

XTuner大模型单卡低成本微调实战1Finetune介绍2XTuner介绍XTuner中微调的技术：38GB显卡玩转LLM4动手实战环节https://github.com/InternLM/tutorial
Jamiechoi·2024-01-14 12:55

InternLM第3次课作业

部署参考github教程：https://github.com/InternLM/tutorial/tree/main/langchain问题1：windows端口映射过程命令ssh-iC:\\Users
Jamiechoi·2024-01-14 12:25

InternLM第3节课笔记

基于InternLM和LangChain搭建你的知识库1大模型开发范式LLM局限性：时效性、专业能力有限、定制化成本高RAG（检索、增强、生成）外挂知识库微调2LangChain简介LangChain核心组成模块
Jamiechoi·2024-01-14 12:17

基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库

参考教程，开展基于InternLM和LangChain的知识库构建，通过RAG（检索增强生成算法）实现知识问答。
yestolife123·2024-01-14 07:45

LMDeploy 的量化和部署

LMDeploy的量化和部署文档：https://github.com/InternLM/tutorial/blob/vansin-patch-4/lmdeploy/lmdeploy.md视频：https
yestolife123·2024-01-14 07:45

Xtuner大模型微调

Xtuner大模型微调一、课程笔记文档链接：https://github.com/InternLM/tutorial/blob/main/xtuner/README.md视频链接：https://www.bilibili.com
yestolife123·2024-01-14 06:43

【InternLM 大模型实战】第三课

基于InternLM和LangChain搭建你的知识库大模型开发范式RAG（检索增强生成）FINETUNE（微调）LangChain简介构建向量数据库加载源文件文档分块文档向量化搭建知识库助手构建检索问答链
卖小麦←_←·2024-01-13 21:14

【InternLM 大模型实战】第二课

轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo大模型及InternLM大模型介绍大模型特点InternLM-chat-7B智能对话Demo介绍特点Lagent介绍InternLM-xcomposer-7B介绍通用环境
卖小麦←_←·2024-01-13 21:13

【InternLM 大模型实战】第四课

XTuner大模型单卡低成本微调实战FINETUNE简介指令跟随微调增量预训练微调LoRA&QLoRAXTuner简介功能亮点适配多种生态适配多种硬件8GB显卡玩转LLMFlashAttentionDeepSpeedZeRO动手实战环节环境配置微调准备配置文件模型下载数据集下载修改配置文件开始微调将得到的PTH模型转换为HuggingFace模型，即：生成Adapter文件夹部署与测试将Huggi
卖小麦←_←·2024-01-13 21:07

基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库

基于InternLM和LangChain搭建你的知识库大模型开发范式LLM的局限性：RAG检索增强生成LangChain简介构建向量数据库搭建知识库助手WebDemo部署环境配置下载NLTK相关资源下载本项目代码大模型开发范式
桑_榆·2024-01-13 17:16

第三节课 基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库作业

文章目录笔记作业笔记基于书生·浦语大模型应用开发范式介绍：https://blog.csdn.net/m0_49289284/article/details/135467197基于InternLM和LangChain
爱科研的瞌睡虫·2024-01-13 13:20

基于InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库Demo

文章目录环境准备InternLM模型部署InternLM模型下载LangChain环境配置下载NLTK相关资源知识库搭建数据收集加载数据构建向量数据库脚本整合InternLM接入LangChain构建检索问答链加载向量数据库实例化自定义
爱科研的瞌睡虫·2024-01-13 13:19
上一页 1 2 3 4 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他