教程链接：https://github.com/InternLM/tutorial/blob/main/langchain/readme.md本期学习内容为：基于InternLM和LangChain搭建你的知识库学习平台

教程链接：https://github.com/InternLM/tutorial/blob/main/xtuner/README.md视频链接：https://www.bilibili.com/video

项目地址：GitHub-InternLM/tutoriald第一节课视频地址：书生·浦语大模型全链路开源体系_哔哩哔哩_bilibili书生·浦语大模型介绍书生·浦语大模型涵盖多个参数量级的模型，适用多样场景

【参考：tutorial/langchainatmain·InternLM/tutorial】【参考：(3)基于InternLM和LangChain搭建你的知识库_哔哩哔哩_bilibili-【OpenMMLab

教程文档：https://github.com/InternLM/tutorial/blob/main/xtuner/self.md基础作业需要构建数据集，微调模型，让其明白自己的弟位（OvO！）

referenceGithub:https://github.com/InternLM/tutorial/blob/main/helloworld/hello_world.md1-环境配置之前都是用科学上网在

书生大模型Demo1大模型InternLM介绍2Demo2.1InternLM-Chat-7B智能对话Demo2.1.1环境配置2.1.2模型下载2.1.3代码准备2.1.4运行Demo2.2Lagent

目录轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo1.大模型及InternLM模型介绍2.InternLM-Chat-7B智能対话Demo3.Lagent智能体工具调用Demo4.浦语•灵笔图文创作理解Demo5

目录书生·浦语大模型全链路开源体系数据集预训练微调评测部署多智能体视频地址：(1)书生·浦语大模型全链路开源体系开源工具github：https://github.com/InternLM/InternLM

目录轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo课后作业1.基础作业1.1使用InternLM-Chat-7B模型生成300字的小故事：1.2熟悉huggingface下载功能，使用huggingface_hubpython

一、代码仓库：InternLM:https://github.com/InternLM/InternLM/课程讲师：宋志学大佬，d2l-ai-solutions-manual开源项目负责人二、Lagent

1.使用InternLM-Chat-7B模型生成300字的小故事从前，在一个美丽的森林里，有一只叫做小熊猫的可爱动物。它有着黑白相间的毛发，大大的黑眼圈，和一双水灵灵的眼睛。

1，使用InternLM-Chat-7B模型生成300字的小故事（需截图）。

学习目标：基于InternLM和LangChain搭建你的知识库学习内容1，大模型卡法范式2，LangChain简介3，构建向量数据库4，搭建知识库助手5，WebDemo部署6，动手实战环节学习时间：10240110

轻松玩转书生·浦语大模型趣味DemoInternLM模型全链条开源InternLM-7B和InternLM-20BLagent：智能体（agent）框架浦语·灵笔：InternLM-Xcomposer-

基础作业使用InternLM-Chat-7B模型生成300字的小故事熟悉huggingface下载功能，使用huggingface_hubpython包，下载InternLM-20B的config.json

预训练InternLM-Train高可扩展：8卡-千卡兼容主流：支持HuggingFace微调XTuner：自动优化加速、适配多种开源生态，显存优化增量续训有监督微调部署LMDeploy接口：Python

basemodel指令微调InstructedLLM增量预训练微调增量数据不需要问题，只需要答案，只需要陈述类的数据指令跟随微调指定角色指定问题给对应的user指定答案给assistantLIaMa2InternLM

基于InterLM和LangChain搭建知识库1、大模型开发范式2、LangChain简介3、构建向量数据库4、搭建知识库助手5、WebDemo部署详细步骤见：https://github.com/InternLM

基于InternLM和LangChain搭建知识库1大模型开发范式LLM的局限性知识受限：最新知识无法实时获取专业能力有限：有广度无深度定制化成本高：训练成本高RAGVSFinetuneRAG：无需重新训练组织外挂加入知识容易受基座模型的影响问题

浦语大模型全链路开源体系指导老师上海人工智能实验室陈恺视频链接书生·浦语大模型全链路开源体系_哔哩哔哩_bilibili课程大纲大模型发展经历近几年，大模型成为热门关键词由专用模型发展到通用模型书生·浦语大模型系列InternLM

各大公司、研究机构纷纷发布自己的大模型，国内发布的大模型就有：书生（InternLM）、文心一言（Yiyan）、百川（Baichuan）、通义千问（Qwen）、ChatGLM等，国外比较知名的有：Llama

书生·浦语大模型系列轻量级：InternLM-7B中量级：InternLM-20B重量级：InternLM-123B从模型到应用书生·浦语大模型全链路开源开放体系数据：书生·万卷预训练：InternLM-Train

1.大模型为发展通用人工智能的重要途经专用模型：针对特定任务解决特定问题通用大模型：一个模型对应多模态多任务2.InternLM大模型开源历程3.InternLM-20B大模型性能4.从模型到应用：智能客服

目录1InterLM简介2书生·浦语大模型开源历程3书生·浦语20B开源大模型性能4书生·浦语全链条开源开放体系4.1数据4.2预训练4.3微调4.4部署4.5评测4.6应用1InterLM简介InternLM

大模型成为热发展人工智能的重要途径专用模型：针对特定任务，一个模型解决一个问题通用大模型：一个模型应对多种任务、多种模态书生·浦语大模型开源历程书生·浦语大模型系列轻量级：InternLM-7B社区低成本可用最佳模型规模中量级

书生浦语大模型全链路开源体系开源了哪些东西数据书生万卷：一个2TB的涵盖多种模态与任务的数据集预训练InternLM-Train：微调XTuner：可供你低成本微调模型的工具箱部署LMDeploy：一个服务端场景下

轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo1大模型及InternLM模型简介1.1什么是大模型？

大模型实战笔记02——大模型demo1、大模型及InternLM模型介绍2、InternLM-Chat-7B智能对话Demo3、Lagent智能体工具调用Demo4、浦语·灵笔图文创作理解Demo5、通用环境配置注笔记图片均为视频截图笔记课程视频地址

大模型实战作业011、使用InternLM-Chat-7B模型生成300字的小故事（需截图）。

InternLM是在过万亿token数据上训练的多语千亿参数基座模型。

在InternStudio平台中选择A100(1/4)的配置，如下图所示镜像选择Cuda11.7-conda，接下来打开刚刚租用服务器的进入开发机，并且打开其中的终端开始环境配置、模型下载和运行demo。入开发机后，在页面的左上角可以切换JupyterLab、终端和VScode，并在终端输入bash命令，进入conda环境。如下图所示：进入conda环境之后，使用以下命令从本地克隆一个已有的pyt

大模型的出现和发展得益于增长的数据量、计算能力的提升以及算法优化等因素。这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。这种模型通常采用深度神经网络结构，如Transformer、BERT、GPT（GenerativePre-trainedTransformer）等。大模型的优势在于其能够捕捉和理解数据中更为复杂、抽象的特征和关系。通过大规模参数的学习，它们可以提高

作业截图，下面在对应项目中有对应插图1大模型及InternLM模型简介1.1什么是大模型？  大模型通常指的是机器学习或人工智能领域中参数数量巨大、拥有庞大计算能力和参数规模的模型。

1.2大模型的特点及应用利用大量数据进行训练拥有数十亿甚至千亿个参数模型在各种任务中展现出惊人的性能1.3InternLM模型介绍InternLM是上海人工智能实验室

《基于InternLM和LangChain搭建你的知识库》课程文档：《基于InternLM和LangChain搭建你的知识库·文档》常见术语RAG:RetrievalAugmentedGeneration

书生·浦语大模型实战营笔记第二节轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo文章目录书生·浦语大模型实战营笔记前言一、InternLM-Chat-7B智能对话Demo1.在InternStudio平台创建默认环境开发机

基础作业：使用InternLM-Chat-7B模型生成300字的小故事（需截图）。

1大模型及InternLM模型简介1.1什么是大模型？  大模型通常指的是机器学习或人工智能领域中参数数量巨大、拥有庞大计算能力和参数规模的模型。

课程地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Ci4y1z72H/课程目录1.大模型及InternLM模型介绍大模型概念：人工智能领域中参数数量巨大、拥有庞大计算能力和参数规模的模型

轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo课程笔记大模型及InternLM模型介绍InternLM-Chat-7BLagent智能体工具调用浦语·灵笔图文创作理解作业基础作业使用InternLM-Chat-7B

这也是很多面试环节所涉及到的热点内容：目前，上海AI实验室开源了两款大模型，并且提供了Lagent这个调用大模型的智能体框架，能够很好地发挥模型性能：InternLM-7B的特点和优势如下，总而言之性能比较卓越

轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo笔记一、大模型及InternLM模型简介1.1什么是大模型1.2InternLM模型全链条开源二、Intern-LM-Chat-7B智能对话Demo2.1环境准备2.2

InternLM模型全链条开源课程笔记大模型指的是机器学习或人工智能领域中参数数量巨大、拥有庞大计算能力和参数规模的模型。这些模型利用大量数据进行训练，并且拥有数十亿甚至数千亿个参数。

书生·浦语大模型实战营学习笔记（二）书生·浦语大模型趣味Demo第二次课程内容是跑通已经预设的3个demo：1.InternLM-Chat-7B智能对话2.Lagent工具调用解简单数学题3.浦语·灵笔多模态图文创作和理解原视频链接

《轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo》教程文档：《轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo·文档》致谢感谢助教MING·X的帮助～1、InternLM-Chat-7B智能对话：生成300字的小故事本节中我们将使用

书生大模型开源体系介绍0通用人工智能1InternLM性能及模型2从模型到应用大模型成为目前很热的关键词，最热门的研究方向，热门的应用；ChatGPT的横空出世所引爆，快速被人们上手应用到各领域；0通用人工智能相信使用过大模型实际应用的人都会相信大模型是最终发展成为通用人工智能

学习目标：浦语大模型趣味Demo学习内容：学习时间：20240108学习产出：InternLM介绍大模型：人工智能领域钟参数数量巨大、拥有庞大计算能力和参数规模的模型。

文章目录Demo效果目录大模型及InternLM模型介绍InterLM-Chat-7B智能对话DemoLagent智能体工具调用Demo浦语·灵笔图文创作理解Demo通用环境配置实践智能对话Demo1创建开发机

文章目录环境准备下载模型Lagent安装修改代码运行demo如果我们完成了书生·浦语大模型InternLM-Chat-7B智能对话Demo的环境配置，就可以直接进入Lagent的安装环境准备在InternStudio