Interpolation

error: (-215) ssize.area() 0 in function cvresize Assertion failed (ssize.area() 0)

img=cv2.resize(img,(224,224),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)cv2.imshow('test',img)cv2.waitKey()cv2.d
tony2278·2018-10-02 11:46

【题目】cv2.resize图像缩放函数的使用

二、语法cv2.resize(src,dsize[,dst[,fx[,fy[,interpolation]]]])→dstinterpolation参数说明：src-原图dst-目标图像。当参数ds
C小C·2018-09-22 20:11

Matplotlib的imshow()函数颜色映射（cmap的取值）

plt.imshow()函数matplotlib.pyplot.imshow(X,cmap=None,norm=None,aspect=None,interpolation=None,alpha=None
小__Q·2018-09-12 09:02

Pytoch之torchvision.transforms图像变换

transforms.RandomCrop(size,padding=0)transforms.RandomHorizontalFliptransforms.RandomSizedCrop(size,interpolation
啧啧啧biubiu·2018-08-18 21:34

python与caffe改变通道顺序的方法

把通道放在前面：image=cv2.imread(path+file)image=cv2.resize(image,(48,48),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)aaaa=
ShellCollector·2018-08-04 11:31

自然语言处理之数据平滑方法

最常见的数据平滑算法包括如下几种：Add-one(Laplace)smoothingAdd-ksmoothingBackoff回退法Interpolation插值法
liulei0824·2018-08-02 10:48

python-关于改变图片的大小-resize

pic.resize((220,220))第二种：用cv2root=''crop_size=(320,480)img=cv2.imread(root)img_new=cv2.resize(img,crop_size,interpolation
LemonTree_Summer·2018-07-16 10:51

数字图像处理笔记二 - 图片缩放(最近邻插值(Nearest Neighbor interpolation))

图片缩放的两种常见算法：最近邻域内插法(NearestNeighborinterpolation)双向性内插法(bilinearinterpolation)本文主要讲述最近邻插值(NearestNeighborinterpolation算法的原理以及python实现基本原理最简单的图像缩放算法就是最近邻插值。顾名思义，就是将目标图像各点的像素值设为源图像中与其最近的点。算法优点在与简单、速度快。如
FishBear_move_on·2018-07-04 20:59

Matplotlib中rcParams使用

plt.rcParams['figure.figsize']=(10.0,8.0)#setdefaultsizeofplotsplt.rcParams['image.interpolation']='nearest
庆志的小徒弟·2018-06-26 09:21

opencv-python常用函数复制粘贴

1280.0/largebordernewh=int(imgh*scalefactor)neww=int(imgw*scalefactor)img=cv2.resize(img,(neww,newh),interpolation
德公羽·2018-06-05 09:58

matplotlib：plt.rcParams设置画图的分辨率，大小等信息

摘要：主要作用是设置画的图的分辨率，大小等信息plt.rcParams['figure.figsize']=(8.0,4.0)#设置figure_size尺寸plt.rcParams['image.interpolation
NockinOnHeavensDoor·2018-06-04 12:17

图象处理 五种插值法

地址：https://blog.csdn.net/jningwei/article/details/78822026interpolation选项所用的插值方法INTER_NEAREST最近邻插值INTER_LINEAR
Akino_Rito·2018-05-26 15:30

open-cv

那么这个函数中，缩放有几种不同的插值（interpolation）方法，在缩小时推荐cv2.INTER_ARER,扩大是推荐cv2.INTER_CUBIC和cv2.INTER_LI
持续积累·2018-05-07 17:23

线性插值 二次插值 拉格郎日插值

#include#includeusingnamespacestd;voidLinear_interpolation(double*x,double*y,doubleinput);//分段线性插值voidQuadratic_interpolation
qq_38040674·2018-05-03 16:32

opencv 杂记

#调整图像大小size=(width,height)img=cv2.resize(img_src,size,interpolation=cv2.INTER_CUBIC)#转化为HSV图像HSV=cv2.
BlackTangerine·2018-04-30 16:54

N-gram语言模型 & Perplexity & 平滑

（困惑度）3.平滑方法3.1问题3.2常用方法3.2.1Laplace平滑(add-one,add-α)3.2.2Good-TuringSmoothing3.2.3Backoff(Katz)3.2.4Interpolation
qjf42·2018-04-03 18:20

运用Python Open -CV简单实现打开某张图片

Open-CV2为窗口名称，相当于cv2.resize(img,None,fx=0.2,fy=0.2,interpolation=cv2.INTER_AREA)#将图片缩小#第
AI_Mackey·2018-03-21 11:44

Python实现投影法分割图像（一）

('D:/0.jpg',cv2.COLOR_BGR2GRAY)height,width=img.shape[:2]#resized=cv2.resize(img,(3*width,3*height),interpolation
TIME_LEAF·2018-02-26 09:40

python OpenCV学习笔记（九）：图片的几何变形

tutorial_py_geometric_transformations.html缩放importnumpyasnpimportcv2ascvimg=cv.imread('test.jpg')res=cv.resize(img,None,fx=2,fy=2,interpolation
JS_XH·2018-01-30 16:51

插值法（拉格朗日插值和牛顿插值）

一、实验内容二、代码（python）importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#牛顿插值defnewton_interpolation(X,Y,init):sum
人生苦短我爱Python·2017-12-31 17:54

最邻近插值法(The nearest interpolation)实现图像缩放

也称零阶插值。它输出的像素灰度值就等于距离它映射到的位置最近的输入像素的灰度值。但当图像中包含像素之间灰度级有变化的细微结构时,最邻近算法会在图像中产生人为加工的痕迹。具体计算方法：对于一个目的坐标，设为M(x,y)，通过向后映射法得到其在原始图像的对应的浮点坐标，设为m(i+u,j+v)，其中i,j为正整数，u,v为大于零小于1的小数(下同)，则待求象素灰度的值f(m)。利用浮点m相邻的四个像素
不负韶华T·2017-12-27 00:28

Python3+OpenCV学习笔记（二）：图像几何变换及补边、裁剪

缩放变换缩放变换即改变图片大小，在cv2里面我们使用函数cv2.resize（fileobj,None,(fx,fy),interpolation=format）函数。
Amo_Rev·2017-12-19 15:04

图像处理: 五种 插值法

Syntaxcv2.resize(src,dsize[,dst[,fx[,fy[,interpolation]]]])→dstinterpolation选项所用的插值方法INTER_NEAREST最近邻插值
JNingWei·2017-12-16 21:33

OpenCV ——双线性插值（Bilinear interpolation）

1，原理在图像的仿射变换中，很多地方需要用到插值运算，常见的插值运算包括最邻近插值，双线性插值，双三次插值，兰索思插值等方法，OpenCV提供了很多方法，其中，双线性插值由于折中的插值效果和运算速度，运用比较广泛。越是简单的模型越适合用来举例子，我们就举个简单的图像：3*3的256级灰度图。假如图像的象素矩阵如下图所示（这个原始图把它叫做源图，Source）：2343822674412896563
Mr.deeplan·2017-10-28 14:31

opencv: 图像缩放(cv2.resize)

Syntaxcv2.resize(src,dsize[,dst[,fx[,fy[,interpolation]]]])→dstinterpolation选项所用的插值方法INTER_NEAREST最近邻插值
JNingWei·2017-10-12 19:02

我与插值萍水相逢续(3): 三线性插值(Trilinear Interpolation)原理及使用

三线性插值就是针对三维离散数据进行插值而言的。所以我们到这里可以发现，前几篇博文的“线性插值”、“双线性插值”和本博文的“三”线性插值“是针对数据的维度而言的，而不是插值方法而言的。到这里的插值方法都是基于线性插值的，即连接已知数据点之间的线是线性的，也就是次数是一次。对于线性插值这种方法的，还有二次多项式插值和三次多项式插值等，是属于多项式插值的。那么常见的”双三次插值“是什么意思？就是数据的维
徐烨超·2017-09-02 23:11

我与插值萍水相逢：线性插值(Linear Interpolation)原理及使用

各位博友们大家好，小弟遇到一些问题经常会去看大家的博客，所以也想加入大伙的阵营，每每看到一些好的东西，有些心得体会什么的也想与大伙分享。1.关于插值插值，它根据已知的数据序列（也可以理解为坐标中一连串离散的点），找到其中的规律；然后根据找到的这个规律，来对其中尚未有数据记录的点进行数值估计。基于这样一种功能，我目前知道的应用是：1）它可以对数据中的缺失进行合理的补偿；2）它可以对数据进行放大或者缩
徐烨超·2017-08-31 13:33

HV000184: ParameterMessageInterpolator has been chosen, EL interpolation will not be supported问题解决

今天创建springboot项目的时候添加完依赖启动出现了这个错误2017-04-2111:59:07.341WARN9532---[main]o.h.v.m.ParameterMessageInterpolator:HV000184:ParameterMessageInterpolatorhasbeenchosen,ELinterpolationwillnotbesupported后来经过一番查
小白程序猴·2017-04-21 14:53

freemarker常用标签

一、FreeMarker模板文件主要有4个部分组成1、文本，直接输出的部分2、注释，即格式不会输出3、插值（Interpolation）：即${..}或者#{..}格式的部分,将使用数据模型中的部分替代输出
_jayjune·2017-04-12 21:55

CS231n——Assignment1-KNN

importnumpyasnpimportrandomfromcs231n.data_utilsimportload_CIFAR10importmatplotlib.pyplotaspltimportosplt.rcParams['figure.figsize']=(10.0,8.0)plt.rcParams['image.interpolation
MargaretWG·2017-04-04 11:59

CS231n——Assignment1-KNN

importnumpyasnpimportrandomfromcs231n.data_utilsimportload_CIFAR10importmatplotlib.pyplotaspltimportosplt.rcParams['figure.figsize']=(10.0,8.0)plt.rcParams['image.interpolation
MargaretWG·2017-04-04 11:59

matplotlib改变colorbar位置和方向

8importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdata=np.random.rand(10,10)fig,ax=plt.subplots()data[data==-1]=np.nan#去掉缺省值-1im=ax.imshow(data,interpolation
ginynu·2017-04-01 15:51

三十分钟理解：线性插值，双线性插值Bilinear Interpolation算法

线性插值先讲一下线性插值：已知数据(x0,y0)与(x1,y1)，要计算[x0,x1]区间内某一位置x在直线上的y值（反过来也是一样，略）：y−y0x−x0=y1−y0x1−x0y=x1−xx1−x0y0+x−x0x1−x0y1上面比较好理解吧，仔细看就是用x和x0，x1的距离作为一个权重，用于y0和y1的加权。双线性插值本质上就是在两个方向上做线性插值。双线性插值在数学上，双线性插值是有两个变量
大饼博士X·2017-03-25 00:40

傅里叶变换（python)

importcv2importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmascm%matplotlibinlinedefimshow(img):plt.imshow(img,cm.gray_r,interpolation
mathilde27·2016-10-21 15:58

代码笔记 | java实现牛顿插值法

importjava.util.Scanner;publicclassNewton_interpolation{/*拷贝向量*/privatestaticvoidcopy_vector(doublefrom
CodePudge·2016-09-02 14:22

动画插值器Interpolation

插值器定义：用于修改一个动画过程中的速率，可以定义各种各样的线性或非线性变化函数，比如匀速.加速.减速等。说白了（也就是通俗的说）：其实就是一个 时间的函数，用来定义了动画的变化律系统的插值器：在Android中所有的插值器都是Interpolator的子类，下面是几种插值器:AccelerateDecelerateInterolator先加速后减速，开始结束时慢，中间加速AccelerateIn
u013424496·2016-07-01 13:00

Python中的字符串替换操作示例

字符串的替换(interpolation),可以使用string.Template,也可以使用标准字符串的拼接.string.Template标示替换的字符,使用"$"符号,或在字符串内,使用"${}"
SpikeKing·2016-06-27 18:10

doT.js使用方法

http://olado.github.io/doT/index.html1、interpolation显示插入值Template:Hi{{=it.name}}!
小氕·2016-05-27 11:00

一种简单的贝塞尔插值算法

转载地址：http://www.antigrain.com/research/bezier_interpolation/index.html#PAGE_BEZIER_INTERPOLATIONInterpolationwithBezierCurvesAverysimplemethodofsmoothingpolygonsInitially
Trent1985·2016-05-13 16:00

opencv中的cvResize函数,cvSize结构体，IplImage结构体

cvResize函数--图象放缩图像大小变换void cvResize( const CvArr* src, CvArr* dst, int interpolation=CV_INTER_LINEAR 
SMF0504·2016-04-30 10:00

template

Template:最简单的template是一个html文件（甚至可以是一个txt文本文件，freemarker并没有做明确规定）interpolation:${...}在输出的文件中会将实际的值代替括号中的变量
solverpeng·2016-04-22 17:00

使用 matlab 数字图像处理（五）—— 双线性插值（Bilinear Interpolation）

设已知单位正方形的四个顶点坐标分别为：f(0,0),f(1,0),f(1,0),f(1,1)，通过双线性插值的方式得到正方形内任意点f(x,y)的值。（1）首先对上端的两个点进行线性插值f(x,0)=f(0,0)+x[f(1,0)−f(0,0)]（2）对下端的两个顶点进行线性插值f(x,1)=f(0,1)+x[f(1,1)−f(0,1)]（3）对垂直方向进行线性插值得到：f(x,y)=f(x,0)
Inside_Zhang·2016-04-17 12:35

使用 matlab 数字图像处理（五）—— 双线性插值（Bilinear Interpolation）

设已知单位正方形的四个顶点坐标分别为：f(0,0),f(1,0),f(1,0),f(1,1)，通过双线性插值的方式得到正方形内任意点f(x,y)的值。（1）首先对上端的两个点进行线性插值f(x,0)=f(0,0)+x[f(1,0)−f(0,0)]（2）对下端的两个顶点进行线性插值f(x,1)=f(0,1)+x[f(1,1)−f(0,1)]（3）对垂直方向进行线性插值得到：f(x,y)=f(x,0)
lanchunhui·2016-04-17 12:00

angular中，$interpolate和$compile

$interpolate在官方文档中描述的是编译一段带有插入标记（{{}}这个东西，当然也可以是标签内的属性表达式）的语句，然后返回一个interpolation（插值）函数插值函数的参数一context
iteye_3142·2016-04-12 09:36

双线性插值法(Bilinear interpolation)

双线性插值法(Bilinearinterpolation)是利用待求象素反变换到原图像对应的浮点坐标，邻近的四个象素在两个方向上作线性内插。四邻近像素值的加权平均即为待测点像素值，计算权重反比于浮点在双线性方向上的映射距离。双线性插值是利用了需要处理的原始图像浮点坐标周围的四个像素点的相关性,通过双线性算法计算。同上A中所设，目的坐标M(x,y)和浮点坐标m(i+u,j+v)，则：f(M)=(1-
风谨_·2016-04-10 15:11

[Angular 2] Interpolation: check object exists

InAngular2,sometimeweuse@Outputtopassdatatoparentcomponent,thenparentmaypassthedatadowntoanotherchildcomponent.Whenyouwanttodisplaythepropertyofthisobject,wemayneedtocheckwhethertheobjectexistsornot,o
Answer1215·2016-04-06 01:00

图像的降采样与升采样笔记

降采样很容易实现.升采样（downsampled）也称或图像插值（interpolation）。对于图像来说即是二维插值。如果升采样系数为k,即在原图n与n+1两点之间插入k-1个点，使其构成k分。
张大鹏的博客·2016-03-30 14:38

线性插值法(linear interpolation)

  线性插值（维基百科）https://zh.wikipedia.org/zh/%E7%BA%BF%E6%80%A7%E6%8F%92%E5%80%BC 线性插值法（百度百科）http://baike.baidu.com/view/4685624.htm UE4的线性插值函数：FTransform::LerpTranslationScale3Dhttps://docs.unrealengine.c
aigo·2016-03-24 19:35

[Angular2] Template Syntax（模板语法）-（1）

Interpolation（插值绑定）插值绑定是单向数据绑定方式。
(none)·2016-03-16 21:00

[Angular2] Displaying Data（显示数据）

插值法显示组件属性最简单的方法就是使用插值法（interpolation）。
#WU·2016-03-07 22:00
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