J2EE学习从菜鸟变大鸟系列第6页

【人工智能】Python常用库-Keras：高阶深度学习 API

Keras：高阶深度学习APIKeras是一个高效、用户友好的深度学习框架，作为TensorFlow的高级API，支持快速构建和训练深度学习模型。它以模块化、简单和灵活著称，适合研究和生产环境。

IT古董·2025-01-22 11:33

准确-NGINX 1.26.2配置正向代理并编译安装的完整过程

环境准备1.1安装依赖确保系统安装了以下必要的依赖：sudoyuminstall-ygccgcc-c++makepcre-develzlib-developenssl-devel1.2下载NGINX源码从NGINX

ADFVBM·2025-01-22 11:03

小土堆学习笔记10（利用GPU训练于模型验证）

，如果可以直接model.cuda()先设定device，用的时候直接model.to（“device”）损失函数1.1利用以前实战模型训练（经过完整测试最高到70%左右的正确率）实战模型如下：小土堆学习笔记

干啥都是小小白·2025-01-22 11:03

深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：AI代码生成器迎来全新升级

深度学习技术日新月异，而强大的AI代码生成器也随之不断进化。

2401_89759264·2025-01-22 11:02

微服务架构下前端开发效率提升：AI代码生成器的应用

随着互联网技术的飞速发展，系统架构也经历了从单体架构到微服务架构的巨大转变。微服务架构以其高扩展性、高可用性和独立部署等优势，成为构建大型复杂系统的首选方案。然而，这种转变也给前端开发带来了新的挑战。

2401_89759264·2025-01-22 11:02

婚恋交友系统源码前端UIN+后端PHP如何打造？【源码下载】

打造基于UniApp框架开发的婚恋交友应用前端界面，可以从以下几个方面进行考虑和设计：一、设计原则简洁性：精简视觉元素与信息，避免过多的干扰和冗余，使用户能够快速定位所需内容。

·2025-01-22 11:45

14天学习微服务--＞第1天：微服务架构入门

一、微服务架构概述微服务架构是一种将复杂应用程序分解为一组小型、独立服务的架构风格。每个服务围绕特定的业务功能构建，并且可以独立部署和扩展。这种架构风格在过去十年中迅速发展，成为构建现代分布式系统的首选方式之一。二、微服务架构与单体架构的区别特性微服务架构单体架构服务划分按业务功能拆分为多个独立服务所有功能集成在一个大型应用程序中技术栈可以使用不同的技术栈开发不同服务通常使用统一的技术栈部署方式独

码上分享·2025-01-22 11:02

探索微服务架构：从单体应用到微服务的转变

从最早的单体应用架构到后来的分层架构，再到如今备受关注的微服务架构，每一种架构模式都试图解决软件开发中的不同挑战。尤其是在现代互联网企业中，微服务架构已经成为应对大规模、复杂系统的一种常见选择。

大梦百万秋·2025-01-22 11:31

【Node.js]

官网地址：https://nodejs.org/zh-cnNode.js学习路线：JavaScript基础语法+Node.js内

ADFVBM·2025-01-22 11:00

动态规划，蒙特卡洛，TD,Qlearing,Sars,DQN,REINFORCE算法对比

填表：按照顺序填入DP表，通常是从最小的子问题开始。构造最优解：根据

青椒大仙KI11·2025-01-22 11:00

【强化学习】Unity ML-Agents框架

目录一、UnityML-Agents简介二、安装与配置三、基础使用四、关键技术点五、进阶技巧与案例分析六、学习资源七、常见问题与解决方案八、实战项目与案例研究九、未来展望与发展趋势十、结语一、UnityML-Agents

大雨淅淅·2025-01-22 11:00

LeetCode：51.N皇后

跟着carl学算法，本系列博客仅做个人记录，建议大家都去看carl本人的博客，写的真的很好的！

xiaoshiguang3·2025-01-22 11:59

稀疏矩阵介绍及实现

重新学学数据结构和算法，做个笔记记录下学习过程，今天也要加油鸭稀疏矩阵1、基本介绍当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。

xiaoshiguang3·2025-01-22 11:59

STM32特殊功能引脚详解文章·STM32特殊功能引脚能当作GPIO使用嘛详解！！！

目录STM32特殊功能引脚使用STM32特殊功能引脚函数禁止搬运，仅供学习，编写不易，感谢理解！！！

看，是大狗·2025-01-22 10:28

python3.6 split用法_对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)

主要演示大致的过程：导入->拆分->训练->模型报告以及几个重要问题：①标签二值化②网格搜索法调参③k折交叉验证④增加噪声特征(之前涉及)fromsklearnimportdatasets#从cross_validation

weixin_39849054·2025-01-22 10:57

数据迁移丨借助 pg2mysql 从 PostgreSQL 到 GreatSQL

数据迁移丨借助pg2mysql从PostgreSQL到GreatSQL上篇《数据迁移丨借助AI从PostgreSQL到GreatSQL》介绍了如何使用AI+pg_dump/COPY的方式将PostgreSQL

·2025-01-22 10:41

数据库风险

大家好，下面是我在学习中获取的一些小知识，在这里和大家进行一个分享，希望可以帮助到大家，如果有不懂的，请参考：网络课程数据库中存在很多风险，以下给大家介绍一部分的的风险存在：一、内部人员错误数据库安全的一个潜在风险就是

weixin_34195364·2025-01-22 10:57

深度学习从入门到精通：全面指南

《深度学习从入门到精通：全面指南》文章目录《深度学习从入门到精通：全面指南》文章关键词文章摘要引言第一部分：深度学习基础入门第1章：深度学习概述1.1深度学习的基本概念1.2深度学习的发展历程1.3深度学习的基本原理神经网络前向传播反向传播第

AI天才研究院·2025-01-22 10:25

Moretl FileSync增量文件采集工具

是一款通用性很好的文件日志采集工具,解决工厂环境下,通过共享目录采集文件,SMB协议存在的安全性,兼容性的问题.同时,我们发现工厂设备日志一般为增量,为方便MES,QMS等后端系统直接使用数据,我们推出了增量采集功能.另外,我们具备从管理界面直接管理所有采集客户端

Moretl·2025-01-22 10:55

关于Linux性能调优中系统CPU监测信息统计的一些笔记

写在前面博文内容部分参考于《Linux性能优化》中文版一书，学习后记录，感兴趣小伙伴可以支持下译者博文涉及内容：CPU相关的基础指标的解释：运行队列，平均负载，上下文切换，中断，CPU使用率CPU监控信息统计的常用工具中关于

山河已无恙·2025-01-22 10:55

ECCV 2024 | CC-SAM：用于超声图像分割的跨特征注意力和上下文的SAM

SAMwithCross-featureAttentionandContextforUltrasoundImageSegmentationCC-SAM：用于超声图像分割的跨特征注意力和上下文的SAM作者：ShreyankNGowda和DavidA.Clifton论文创新点变分注意力融合模块

小白学视觉·2025-01-22 10:25

论文笔记 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

我们表明，这样的网络可以从很少的图像进行端到端训练，并且在ISBI挑战中优于先前的最佳方法（滑动窗口卷积网络）,用于分割电子显微堆栈中的神经元结构。使用在透射光显微

城南皮卡丘·2025-01-22 10:24

AIGC视频生成模型：Meta的Emu Video模型

优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言相关工作文本到图像（T2I）扩散模型视频生成/预测文本到视频（T2V）生成分解生成方法预备知识EmuVideo生成步骤图

好评笔记·2025-01-22 10:21

TA-Lib的whl文件下载

open-source-toolkit/e5ce1简介由于近期TA-Lib的资源网站https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/无法找到相应的文件，本仓库整理了从Python3.7

姚钰雅Gwynne·2025-01-22 10:21

Mellanox ConnectX 系列网卡的双驱动架构：以太网与 InfiniBand 的协同设计

MellanoxConnectX系列网卡以其卓越的性能和多功能性而闻名，支持从传统的以太网到高性能的InfiniBand网络协议。

109702008·2025-01-22 10:21

【Python】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

屿小夏·2025-01-22 09:21

光学变焦和数字变倍的区别，看完这篇文你就明白了！！！

一、光学变焦（OpticalZoom）原理：光学变焦通过改变镜头内部镜片组的相对位置来改变镜头的实际焦距，从而实现图像的放大或缩小。这种变焦方式在放大图像时，不会损失图像的清晰度和质量，因为图像的放大是通过物理光学原理完成的，不涉及电子处理过程。效果：当光学变焦倍数增大时，相机能够拍摄到更远的物体，并且保持图像的清晰度和细节。光学变焦在放大图像时，像素总数保持不变，因此图像的分辨率和清晰度不会下降

云卓SKYDROID·2025-01-22 09:21

Swift语言的学习路线

Swift语言的学习路线引言在现代程序开发中，Swift语言逐渐成为了移动应用程序开发的重要工具，尤其是在iOS和macOS平台上。

2501_90183952·2025-01-22 09:19

2024：在成长、创作与生活中找到星光

目录一、前言二、年度创作与历程回顾三、个人成长与突破3.1.初入迷雾：懵懂的起点3.2.从迷茫到笃定，开启技术探索之旅3.3.破茧成蝶：在质疑与焦虑中坚守初心3.4.蜕变之路：代码能力的质变与成长四、个人学习与博客事业的融合五

手握风云-·2025-01-22 09:19

实时离线AI字幕生成与翻译功能在智能眼镜上的应用展望

随着人工智能（AI）技术的不断进步，实时字幕生成和翻译功能正逐渐从传统的云服务走向本地设备，为用户提供了更为便捷、私密且广泛适用的服务。

花生糖@·2025-01-22 09:49

通过python对excel进行数据分析和可视化

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfile_path="C:\\Users\\86138\\Desktop\\book_list-计算机-机器学习

新叶猫长那么可爱干什么·2025-01-22 09:48

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

屿小夏·2025-01-22 09:48

一文洞悉AI技术架构：大模型、智能体与应用场景

从能与人对话的大语言模型到自动驾驶、精准医疗，AI的背后究竟隐藏着怎样的技术奥秘？本篇文章将为您深度剖析一套先进的AI技术架构，从基础设施到应用层，每一层都充满了惊喜和启发。

大模型玩家·2025-01-22 09:18

前端开发之性能优化

本文章对各大学习技术论坛知识点，进行总结、归纳自用学习，共勉文章目录1.

水煮白菜王·2025-01-22 09:17

深度学习Transformer框架

Transformer是一种深度学习框架，专门用于处理序列数据。它是2017年由Vaswani等人提出的，在NLP领域取得了很大的成功。

Clown爱电脑·2025-01-22 09:16

Transformer模型全面解析：工作原理、应用与未来展望*

本文将对Transformer模型进行深入剖析，从工

泰山AI·2025-01-22 09:46

一切皆是映射：Transformer架构全面解析

这篇文章将全面解析Transformer架构，从核心概念到实际应用，帮助读者深

AI天才研究院·2025-01-22 09:16

BQ79616PAPRQ1 电池管理符合 ASIL-D 标准

监视器系列提供不同的通道同一封装类型中的选项，提供引脚对引脚的兼容性并支持高度重用已建立的软件和硬件跨越任何平台。集成的前端过滤器使系统实现简单，低额定电压，单元输入通道上的差分RC滤波器。

Summer-明佳达电子·2025-01-22 09:46

企业采购数字体验管理软件中应避免的10个总拥有成本TCO陷阱

软件供应商不会告诉你的事情在购买、维护和从企业软件中提取商业价值时，IT主管和业务经理无休止地担心总拥有成本(TCO)。

RankBC·2025-01-22 08:14

最全复习嵌入式STM32知识点总结

STM32F103系列STM32:芯片系列F：芯片类型103：芯片子系列R：引脚数目B:FLASH容量T：封装信息6：工作温度范围STM32：系统内核小、专用性强、系统精简Lx系列：低功耗F0/1/3系列

One Kb·2025-01-22 08:13

常用性能压测工具实战总结

###一、压测背景>以前：未出社会之前经常用AB工具来压测自己的nginx欢迎页面，看着服务器的资源从20%到100%，发现原来一个开源的工具都可以把一台4C8G的虚拟机压爆满，然后就陷入沉思，低成本的压测都可以造成一台虚拟机的资源满负载

黑洞托世·2025-01-22 08:43

语言集成查询LINQ

定义：语言集成查询(LINQ)是一系列直接将查询功能集成到C#语言的技术统称（用C#语言就能查询（数据库）等数据源的查询）IEnumerable和List的区别：IEnumerable是一个接口，只能用来遍历里面的数据

oulaqiao·2025-01-22 08:43

【python】掌握 Flask：轻量级 Web 开发框架解析

同时，Flask提供了一系列工具和库，使开发者能够根据需求灵活地构建从简单的API到复杂的Web应用。在本篇文章中，我们将深入探讨Flask的核心概念、常用模块和高级用法，帮助你更好地掌握这一W

萧鼎·2025-01-22 08:40

智能体在环境中学习和作出决策

一、概述强化学习是一类通过与环境交互获取反馈并不断优化决策策略的机器学习方法。

由数入道·2025-01-22 08:09

Java 大视界 -- Java 大数据数据治理：策略与工具实现（十四）

在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。

青云交·2025-01-22 08:39

Java 大视界 -- Java 大数据云原生应用开发：容器化与无服务器计算（十三）