JQuery学习笔记第25页

【学习笔记】性格与命运的内在联系（三）认识考拉与猫头鹰的性格特质

后场性格：猫头鹰，考拉考拉：温和，无攻击性，表现在人上：（俞敏洪）温和，谦和，有耐力。憨憨的，可爱。背后隐藏大智慧。（第一指标：支配性第二指标：多话，善言第三：耐心，谦和第四：细心）非社交性人物不自信：看轻自身才华，吞噬自己的才华。俞敏洪：央视做节目：给每个人派名片。性格测评：倪萍（老虎特质）“这个测评能准确吗？”后转变（一个小时节目）请黄老师宵夜。谈人生，谈孩子教育考拉：水到渠成做领导，被动而行

昔梦寒心·2024-02-12 16:11

绘本讲师训练营【第30期】5/21阅读原创《幸福的种子》学习笔记5

30023-张宪今天阅读的是最后两章——陪孩子成长的图画书/图画书与幼儿教育很多家长以为要等到孩子会说话以后再开始看书，其实孩子从出生以后，开始想要去抓东西时就要给他看书了。这个时候要给孩子选择形状、色彩都比较简单的婴儿绘本看，不要看画面太丰富的绘本，语言要简单重复。两岁以后以认知类和生活类绘本为主，语言重复、有节奏感。到了孩子三岁以后可以开始看故事类和情感类的绘本了，来丰富孩子的内心世界，而且三

大平馆长·2024-02-12 16:49

《玩儿转算法面试》学习笔记

1.算法面试到底是什么鬼重在思路：注意：Java排序底层算法就是三路快排2.面试中的复杂度分析2.1时间复杂度一个操作如果和样本的数据量没有关系，每次都是在固定时间内完成操作，那么这个操作叫做常数操作，例如：+、-、*、\、位运算等。时间复杂度可以看作是一个在算法流程中用来衡量常数操作数量的指标，常用O来表示，读作BigO。具体来说，先要对一个算法流程非常熟悉，然后去写出这个算法流程中发生了多少次

Coder_Cui·2024-02-12 16:55

影像组学学习笔记(6)-特征筛选之LASSO回归(理论)

本笔记来源于B站Up主:有Li的影像组学系列教学视频本节(6)主要介绍:特征筛选之LASSO回归分析(理论通俗讲解)LASSO(LeastAbsoluteShrinkageSelectorOperator)一句话掌握Lasso：把不重要特征的系数变为0Function.JPG

北欧森林·2024-02-12 15:05

python学习笔记--ifelse分支和循环结构用法,实现python猜数字游戏和冒泡排序

前言分支（if-else）和循环是每种编程语言必定存在的用法，这里记录下python中的分支结构和结构。结合之前学习的变量，类型，运算符，表达式，和分支，循环结构，练习写个猜数字游戏和冒泡排序。正文分支结构if语句的使用分支结构可以使用if、elif和else关键字。所谓关键字就是有特殊含义的单词，像if和else就是专门用于构造分支结构的关键字，很显然你不能够使用它作为变量名（事实上，用作其他的

大佬Sam·2024-02-12 15:42

《针灸》学习笔记：1. 针灸的使用时机

用针灸时机虚，元气不够时，不下针：1.气血大虚2.重病3.刚失血过多4.病后完全无元气5.刚行完房事6.运动过后（大汗）7.酒后8.体力不够针灸应用：可以用于所有疾病，从感冒到癌症灸-->久火艾灸性：向下，药力往下，找水以前军队找水

气虚子2·2024-02-12 14:53

webmagic高级:(四)

selectable前面呢，我们说过webmagic呢，是一个集成了jquery选择器，css选择器，

沙漏如心·2024-02-12 14:01

深度学习笔记

DeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数sigmoid=11+e−xsigmoid=\frac{1}{1+e^{-x}}sigmoid=1+e−x1ReLU:线性整流函数；##LogisticRegression-->binaryclassif

stoAir·2024-02-12 14:28

【江湖说️学习日记161纳什均衡】

[学习笔记]：两家人工智能公司，“熟悉的陌生人”和“看透人心”，都在耕耘人脸识别市场，但这项技术还处于第48课讲的“技术采用生命周期”的早期，用户接受起来困难。于是两位创始人见面，商量共同投入，培

栗小蒙·2024-02-12 13:46

【学习笔记】交易时人性是如何给自己挖坑的？（一）

【人性的缺陷】交易者投入的不仅是资金、精力和时间，交易者的知识水平和分析能力同样不可或缺，更为微妙的是交易者的品性趣向、价值观、艺术素养以及宗教信仰都会对最终的交易结果产生决定性的影响。市场就像一面镜子，它反映出赤裸裸的你，尤其完全真实反映出你内在的一切。在市场面前，你所有的外包装和面具都毫无用处。甚至法律都没有市场来得公正。一个投机者短期的盈亏有一定的偶然性，但长期而言，一个交易者的盈亏一定源于

坤乾泰·2024-02-12 13:44

【大厂AI课学习笔记】【1.5 AI技术领域】（10）对话系统

对话系统，DialogueSystem，也称为会话代理。是一种模拟人类与人交谈的计算机系统，旨在可以与人类形成连贯通顺的对话，通信方式主要有语音/文本/图片，当然也可以手势/触觉等其他方式一般我们将对话系统，分为两类：任务导向性的对话系统。例如问答系统；非任务导向型的对话系统。例如聊天机器人；比如在聊天机器人，语音助手，智能客服方面，都有很大的应用。比较重要的是，基于人工智能的对话系统，可以模拟人

giszz·2024-02-12 13:59

《极简养生法》学习笔记8

第8章调病篇自修自练时时做，自证自得渐渐通足底反射疗法，身体不适，不知从哪里下手，找来足底反射区图，哪里不适就揉哪里。脏腑用力，比肌肉用力省力且力大大脚趾相对，双脚跟外展，形成内八字——这个动作专通脾经。然后高高抬起左脚跟，重重落地，再高高抬起右脚跟，重重落地。左右脚跟一起一落，前脚掌始终不动。虽说脚跟要重重落地，用的却不是脚的力量，而是肚子的力量。脏腑用力，比肌肉用力省力且力大。头昏脑涨，就揉揉

水晶蝴蝶_3bca·2024-02-12 13:45

【DDD】学习笔记-精炼领域分析模型

通过统一语言与“名词动词法”可以迫使团队研究问题域的词汇表，简单而快速地帮助我们获得初步的分析模型。但是这种方法获得的模型品质，受限于语言描述的写作技巧，统一语言的描述更多体现在是对现实世界的模型描述，缺乏深入精准的分析与统一的抽象，使得我们很难发现一些隐含在统一语言背后的重要概念。一言以蔽之，由此获得的领域分析模型还需要进一步精炼。分析模式对相同或相近的领域进行建模分析时，一定有章法和规律可循。

码农丁丁·2024-02-12 12:17

【DDD】学习笔记-UML 与彩色建模

如果某个领域已经形成了稳定的分析模式，在设计该领域的分析模型时，这些模式就可以提供有价值的参考。可惜，分析模式需要有人来总结和提炼，最好的分析模式提炼者需要兼具领域知识和软件建模能力。很早以前，MartinFowler扮演了这一角色，他贡献了《分析模式》这本经典的著作。这是公开的分析模式。囿于领域知识的壁垒以及商业竞争的压力，各个领域或许已经通过数年的演化获得了稳定的分析模式，却只能像传说那样仅限

码农丁丁·2024-02-12 12:17

时间管理九大招数第二招：亮化目标法

今日阅读《人生效率手册》量化目标法学习笔记：1.运用时间管理法可能有人会问，怎么又讲回时间管理了？

云清雪·2024-02-12 12:04

李宏毅机器学习笔记 2.回归

最近在跟着Datawhale组队学习打卡，学习李宏毅的机器学习/深度学习的课程。课程视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef开源内容：https://github.com/datawhalechina/leeml-notes本篇文章对应视频中的P3。另外，最近我也在学习邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》，会补充书上的一点内容。通过上一次课1.机器

Simone Zeng·2024-02-12 11:34

机器学习40讲学习笔记-18 从全局到局部：核技巧

一序本文属于极客时间机器学习40讲学习笔记系列。18从全局到局部：核技巧对偶性主要应用在最优决策边界的求解中。

bohu83·2024-02-12 11:01

Coursera | Andrew Ng (02-week2-2.10)—局部最优的问题

该系列仅在原课程基础上部分知识点添加个人学习笔记，或相关推导补充等。如有错误，还请批评指教。在学习了AndrewNg课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。

ZJ_Improve·2024-02-12 11:30

SpringBoot学习笔记三 | 整合JPA

JPA全称(JavaPersistenceAPI),JPA的目标之一是制定一个可以由很多供应商实现的API，不了解的小伙伴...emm虽然没人看，，可以看一下我的JPA系列学习笔记，JPA学习笔记emm

殷俊杰·2024-02-12 11:40

学习笔记《人为什么会近视？》

到底为什么近视？首先来说结论：占比最大多数的近视，是在眼球的发育期接受的户外光照不足导致的。玩1个小时手机、看2个小时电视和室内阅读3小时，都只和视觉疲劳有关，而视觉疲劳并不直接导致近视。如果你能准确理解上面这个结论，就会知道，很多家长和老师在保护视力上都做错了。其实科学界一直在寻找近视形成的原因，最近50年以来，对答案的追寻有一条演变路径：最初是认为，受教育水平和近视相关。当前，全球近视集中在东

美丽99_c0e0·2024-02-12 11:28

基于数字证书的可靠电子签名生成及验证技术测评

声明本文是学习信息安全技术公钥基础设施标准符合性测评.而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们电子签名格式测评基本数据格式测评依据见GB/T25064—2010中6.1的内容

glb111·2024-02-12 10:08

(十六)开发和生产并行

本节知识点解释生产和开发的关系概述开发依赖:就是开发中用的到而到了发布的时候用不到了他在package.json里面对应的就是devDependencies下面生产依赖:就是比如我们的JS使用了jquery

我拥抱着我的未来·2024-02-12 10:57

Java项目：19 基于SpringBoot的医院管理系统

患者管理、预约管理、病史管理、住院信息管理、管理员管理医生的主要功能：就医、查看病史病人的主要功能：病史、住院信息、挂号技术框架：springboot+springmvc+mybatis+shrio+jquery

舒克日记·2024-02-12 10:32

Djiango后端开发入门学习之task04--serializers（序列化器，准确说是数据类型转化器）及应用

datawhale开源Djiango后端开发入门(https://github.com/Joe-2002/sweettalk-django4.2）Task04：序列化器serializers及其应用做的学习笔记一

小鳄鱼队里一只小蜗牛·2024-02-12 10:30

javaweb物业管理系统jsp项目

部分代码展示五、底部获取项目源码（9.9￥带走）物业管理系统可用作javaweb项目、servlet项目、jsp项目的项目设计一、系统演示物业管理系统二、项目介绍语言：java技术栈：jsp、bootstrap、jquery

一杯奶茶￥·2024-02-12 10:48

第十章长长的坡，厚厚的雪

巴菲特作为长期价值投资的代表，使用滚雪球这个词来表述非常形象，本文中的一些内容在前期的学习笔记中也有部分涉及，但我决定还是完整地整理一下思路，从全局

厦园芙蓉·2024-02-12 10:31

AI大模型学习笔记之四：生成式人工智能（AIGC）是如何工作的？

OpenAI发布ChatGPT已经1年多了，生成式人工智能（AIGC）也已经广为人知，我们常常津津乐道于ChatGPT和Claude这样的人工智能系统能够神奇地生成文本与我们对话，并且能够记忆上下文情境。Midjunery和DALL·E这样的AI绘图软件可以通过Prompt输入文本提示生成多张令人惊艳的美图，看起来相当神奇。但是，你有没有想过，生成式人工智能（AIGC）究竟是怎么运作的呢？在这篇文

DATA无界·2024-02-12 09:10

jQuery入门（2）

jQuery选择器属性筛选选择器子元素筛选选择器表单元素选择器表单对象属性筛选选择器特殊选择器thisvar$this=$(this)将DOM对象转换为jQuery对象jQuery元素操作attr()获取和设置素属性值

hsj_gg·2024-02-12 09:24

【机器学习笔记】基于实例的学习

基于实例的学习文章目录基于实例的学习1基本概念与最近邻方法2K-近邻（KNN）3距离加权KNN4基于实例/记忆的学习器5局部加权回归5多种回归方式对比6懒惰学习与贪婪学习动机：人们通过记忆和行动来推理学习。1基本概念与最近邻方法名词概念参数化设定一个特定的函数形式优点：简单，容易估计和解释可能存在很大的偏置：实际的数据分布可能不遵循假设的分布非参数化：分布或密度的估计是数据驱动的（data-dri

住在天上的云·2024-02-12 09:57

MPEG-4格式和H.264(ISO14496)入门--Apple的学习笔记

怎么说我也算是做协议开发的，14229，15765是我的专业内容。但是关于解码和文件格式一般都是有协议的，网上搜索了下spec名称为ISO14496，有一系列的白皮书呢！快速入门了下MPEG4标准中的文件格式，box是一个主要概念。网上有ISO协议下载，也有现成的解析分析工具。我了解一个大概，比如moovbox只有一个，包括了音频和视频的总信息。trakbox至少有一个，一般为2个，一个为音频一个

applecai·2024-02-12 08:39

jquery链式调用及动画、触发事件

jquery链式调用：jquery对象的方法会在执行完后返回这个jquery对象，所有jquery对象的方法可以连起来写：$('#div1')//id为div1的元素.children('ul')//该元素下面的

鬼会画符·2024-02-12 08:32

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记1

大模型成为发展通用人工智能的重要途经专用模型：针对特定任务，一个模型解决一个问题通用大模型：一个模型应对多种任务、多种模态书生·浦语大模型系列上海人工智能实验室轻量级、中量级、重量级7B和123B的轻量级和中量级大模型都是开源可用的从模型到应用应用类型：智能客服？个人助手？行业应用？流程这个过程中需要考虑的问题包括·模型选型——需要模型在哪些能力上比较强·业务场景——我们是否能够直接将模型应用到问

自律版光追·2024-02-12 08:05

委托和事件详解

.委托的使用（1）模板方法（2）回调方法二、事件1.什么是事件2.事件模型的5个步骤和组成部分（1）5个步骤（2）5个组成部分3.实际案例4.事件语法5.事件是基于委托的6.Q&A前言这篇委托和事件的学习笔记是基于

feifei_cloud·2024-02-12 08:35

Unity学习笔记（零基础到就业）｜Chapter04:C#篇补充到Unity篇过渡

Unity学习笔记（零基础到就业）｜Chapter02:C#篇补充到Unity篇过渡前言C#总结补充1.值类型和引用类型有什么区别，他们在值的传递上分别有怎样的特性2.string是引用类型，但是他对外表现出值类型的特性

feifei_cloud·2024-02-12 08:04

Unity学习笔记（零基础到就业）｜Chapter03:C#核心

Unity学习笔记（零基础到就业）｜Chapter03:C#核心前言一、面向对象编程二、面向对象编程三大特性（一）封装1.类和对象（1）什么是类（2）类的声明（3）什么是（类）对象（4）实例化（类）对象的语法

feifei_cloud·2024-02-12 08:04

ros2学习笔记-服务

1.创建项目包ros2pkgcreatete_test--build-typeament_cmake--dependenciesrclcpp2.定义相关接口在项目目录里面创建srv目录（订阅发布是创建msg目录和.msg文件）并在目录下创建Test.srv文件，注意：文件名第一个字母大写。mkdirsrvcdsrvtouchTest.srv在srv里面添加相关内容：uint32auint32b--

守护安静星空·2024-02-12 08:01

ROS2学习笔记-订阅发布

1.订阅发布实现ros2节点之间有4种通讯方式，本章节记录订阅发布这种通讯方式，ros2的功能拆分比较独立，订阅者和发布者分别用不同的模板类表示，定义订阅发布模板类的时候需要指定消息类型，订阅发布具体的类的构造由节点成员函数进行构造。具体实现如下：#ifndefTSUBER_HPP#defineTSUBER_HPP#include"rclcpp/rclcpp.hpp"#include"std_ms

守护安静星空·2024-02-12 08:00

ros2学习笔记-通信接口

目录1.ros2接口描述2.ros2接口定义3.ROS2接口常用的命令行指令4.测试自定义接口1.ros2接口描述ros2节点之间通讯一般使用std_msgs/下的标准数据类型，当我们要定义自己的消息类型的时候，需要定义通讯接口（数据类型）文件。自定义的通讯数据类型可以用已有的通讯数据类型进行组装，也可以使用ros2规定的原始数据类型组装。已有的通讯接口定义可以使用ros2的命令查看：ros2in

守护安静星空·2024-02-12 08:00

linux0.1x内核代码学习笔记-boot启动

linux0.11上电时把启动盘第1扇区bootsect.s的代码拷贝到0x7c00位置处，这段代码自己把自己拷贝到0x90000这个位置然后开始执行，利用bios预先设置好的中断函数，把第2扇区setup程序拷贝到0x90200处，一共4个扇区。把第6扇区开始的240个扇区system代码读取到内存地址0x10000处共120KB，整个操作系统的代码已经读取到内存了，然后再确定根文件设备保存到r

守护安静星空·2024-02-12 08:30

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（3）神经网络

深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法。观测值(例如一幅草莓照片)可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。深度学习的最主要特征是使用神经网络作为计算模型。神经网络模型得名于其对于动物神经元传递信息方式的模拟。实际上，现在的神经网络模型，和神经，已经没有特别大的关系了。深度学习的深度，一般指神经网络的层数。一般有2-3个隐藏层；深层

giszz·2024-02-12 08:57

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（2）机器学习

举一个草莓的例子：机器学习的三个类别：监督学习：无监督学习：强化学习：更多知识背景：机器学习的诞生需求监督学习的关键技术与实现步骤无监督学习的关键技术与实现步骤区别：联系：其他关键知识点：（声明：以下学习笔记内容来自于腾讯云人工智能课程

giszz·2024-02-12 08:26

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（4）深度学习和机器学习

关于深度学习和机器学习，出来包含关系之外，还有如上总结的知识点。分别从特征处理、学习方法、数据依赖、硬件依赖等4个方面，进行了总结。从特征处理上看：深度学习从数据中习得高级特征，并自行创建新的特征。这比普通的机器学习，更少的人工特征训练的参与，机器更加自主的学习。人既是加快了机器学习的性能，但同时也是束缚，要想解决更多的问题，获得更高级的智能，目前这是较好的出路。从学习方法上看：深度学习通过端到端

giszz·2024-02-12 08:56

分享88个表单按钮JS特效，总有一款适合您

heatmap.js-Web动态热图插件jQuery调整表格宽度大小插件(col

灬沙海灬·2024-02-12 07:50

MOOC-首都师范-博弈论-焦宝聪-第六章-动态博弈学习笔记（二）

动态博弈分析方法——逆向归纳含义与举例例子：军事政治博弈如果A国选择打击策略，则B国选择反击策略的收益为-2，选择不反击策略为-4，所以B国必选择反击策略；在图中B国选择反击的分支上标记一条小线段。如果A国选择不打击策略，则B国选择反击策略的收益为-5，选择不反击策略为1，所以B国必选择不反击策略；在图中B国选择不反击的分支上标记一条小线段。其次，考虑次后阶段行动的人的决策由于在图中只有两个阶段，

__________习惯·2024-02-12 07:39

系统集成项目管理工程师-项目风险管理笔记

选择了从后住前复习先看了风险管理一章，从网上找了别人的学习笔记，先贴上，再加上我自已的修改，省的从头写了，呵呵.风险的特性：客观性，不确定性，随机性，相对性，可变性，阶段性１．风险管理计划编制工具：风险核对表风险管理表格风险数据库模式输入

宏轩·2024-02-12 07:38

【C语言学习笔记】：内部与外部函数

C语言函数的声明和定义一个函数一般由两部分组成：声明部分执行语句C语言对变量而言，声明与定义的关系稍微复杂一些，在声明部分出现的变量有两种情况：一种是需要建立存储空间的。另一种是不需要建立存储空间的。前者称为定义性声明，简称定义；后者称为引用性声明。一般为了叙述方便，把建立存储空间的声明称定义，而把不需要建立存储空间的声明称为声明。在函数中出现的对变量的声明，除了用extern声明的以外都是定义，

姜子牙大侠·2024-02-12 07:36

【python学习笔记】：亚马逊的反爬虫机制

今天，来学习越过亚马逊的反爬虫机制，爬取想要的商品、评论等等有用信息。反爬虫机制但是，我们想用爬虫来爬取相关的数据信息时像亚马逊、TBao、JD这些大型的购物商城他们为了保护自己的数据信息，都是有一套完善的反爬虫机制的先试试亚马逊的反爬机制我们用不同的几个python爬虫模块，来一步步试探最终，成功越过反爬机制。一、urllib模块代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importurl

姜子牙大侠·2024-02-12 07:35

【C语言学习笔记】：函数调用

C语言函数调用的形式一般形式函数名（实参表列）函数调用语句把函数调用单独作为一个语句。函数参数函数调用作为另一个函数调用时的实参。调用函数并不一定要求包括分号。只有作为函数调用语句才需要有分号。如果作为函数表达式或函数参数，函数调用本身是不必有分号的。C语言函数调用时的数据传递在调用有参函数时，主调函数和被调函数之间有数据传递关系。在定义函数时函数名后面括号中的变量称为“形式参数”或“虚拟参数”；

姜子牙大侠·2024-02-12 07:05

【C语言学习笔记】：局部与全局变量

C语言变量定义变量的3中情况在函数的开头定义。在函数内的复合语句内定义。在函数的外部定义。C语言局部变量在一个函数内部定义的变量只在本函数范围内有效，也就是说只有在本函数内才能引用它们，在此函数以外是不能使用这些变量的。在复合语句内定义的变量只在复合语句范围内有效，只有在本复合语句内才能引用它们。在复合语句以外是不能使用这些比那里的，以上这些称为“局部变量”。主函数中定义的变量也只在主函数中有效，