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解释器模式(InterpreterPattern)学习笔记编程相关书籍分享:https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details/145855793DeepSeek使用技巧pdf资料分享:https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details/1458840391.模式定义行为型设计模式,给定
千里码!
·
2025-02-28 11:02
设计模式
后端技术
#
Java
设计模式
解释器模式
java
Redis教程(二十一):Redis怎么保证缓存一致性
传送门:Redis教程汇总篇,让你从入门到精通Redis的缓存一致性Redis的缓存一致性是指在使用Redis作为缓存层时,保证缓存
中的
数据与数据库
中的
数据保持一致的状态。
ThatMonth
·
2025-02-28 11:32
缓存
redis
数据库
【缓冲区】数据库备份的衍生问题,缓冲区是什么,在哪里?(一)
(一)缓冲区是操作系统和
Java
运行时环境(JVM)内部的一个机制,你无法直接看到它,因为它是由操作系统和JVM管理的。不过,我可以详细解释它的工作原理,以及如何通过代码间接观察到它的存在。
松岛的枫叶
·
2025-02-28 11:32
数据库
JAVA
面试_进阶部分_23种设计模式总结
1.单例模式:确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。(1)懒汉式public class Singleton { /* 持有私有静态实例,防止被引用,此处赋值为null,目的是实现延迟加载 */ private static Singleton instance = null; /* 私有构造方法,防止被实例化 */ private
茂茂在长安
·
2025-02-28 11:02
JAVA
java
面试
设计模式
响应式前端开发框架Bootstrap实战应用
结合
Java
EE、Spring、SpringMVC和MyBatis后端技术,开发者可利用Bootstrap快速开发出模块化、用户友好的Web应用。
马屿人
·
2025-02-28 11:01
HIVE 面试题总结
Hive依赖于HDFS存储数据,Hive将HQL转换成MapReduce执行,所以说Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,实质就是一款基于HDFS的MapReduce计算框架,对存储在HDFS
中的
数据进行分析和管理
小余真旺财
·
2025-02-28 11:00
Hive
hive
① Field ‘id‘ doesn‘t have a default value ②Field error in object ‘xxx’ on field ‘XXX’: rejected valu
###Cause:
java
.sql.SQLEx
yours_棒棒糖
·
2025-02-28 11:29
问题
Excel的两个小问题解决
填充公式:按下Ctrl+Enter组合键,Excel会将公式同时应用到选
中的
所有
怜渠客
·
2025-02-28 11:29
实用技巧
excel
Hive 面试题
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop
中的
大规模数据的机制。
昨夜为你摘星
·
2025-02-28 11:59
Python面向对象面试题及参考答案
Python
中的
类和对象是什么?什么是继承?Python如何实现继承?什么是多态?Python如何实现多态?Python
中的
类属性和实例属性有什么区别?类属性和实例属性的访问优先级规则是什么?
大模型大数据攻城狮
·
2025-02-28 11:58
python
面试
继承
封装
接口隔离
弱引用
元类
Maven详解:从入门到进阶
前言Maven是一款广泛应用于
Java
项目的构建和管理工具,通过标准化的项目结构和生命周期管理,极大地简化了项目构建过程。
CarlowZJ
·
2025-02-28 11:27
maven
java
JS获取时间戳的五种方法
一、
Java
sCRIPT时间转时间戳
Java
Script获得时间戳的方法有五种,后四种都是通过实例化时间对象newDate()来进一步获取当前的时间戳,
Java
Script处理时间主要使用时间对象Date
暴怒的代码
·
2025-02-28 11:26
#
JavaScript
javascript
开发语言
ecmascript
web前端常见面试题
它的作用有以下几个方面:声明HTML版本:DOCTYPE声明可以让浏览器知道使用哪个HTML版本来解析当前文档,从而根据规范来处理文档
中的
元素和属性。
JackieDYH
·
2025-02-28 10:55
程序猿面试题
前端
javascript
vue
面试题
Java
SE : 注解 Annotation
注解
Java
中的
注解(Annotation)是一种元数据形式,用于向编译器或JVM提供有关程序元素(如类、方法、变量、参数和包)的附加信息。
Edenyt
·
2025-02-28 10:24
java-ee
java
自然语言处理系列(5)——情感分析的原理与实战
自然语言处理系列(5)——情感分析的原理与实战情感分析(SentimentAnalysis)是自然语言处理
中的
一项经典任务,目的是通过分析文本,判断其表达的情感倾向性。
DoYangTan
·
2025-02-28 10:24
自然语言处理
人工智能
从黑暗到光明:FPC让盲人辅助眼镜成为视障者的生活明灯!【新立电子】
其中,盲人辅助智能眼镜可以成为视障人士日常生活
中的
得力助手。FPC在AR眼镜
中的
应用,更是为盲人辅助智能眼镜的性能提升和可靠性保障提供了坚实的技术基础。
珠海新立电子科技有限公司
·
2025-02-28 10:23
盲人辅助智能眼镜
智能眼镜
新立电子
fpc柔性线路板
FPC在智能眼镜
中的
应用探索【新立电子】
在智能穿戴设备领域,智能眼镜具有独特的便携性、交互性和功能性等特点,智能眼镜的设计追求轻薄、美观与高度集成化。传统刚性电路板因体积庞大、难以弯曲,无法满足智能眼镜的复杂结构需求,而FPC其轻薄、柔软、可弯曲的特性,成为智能眼镜电路板的理想选择。在智能眼镜中,FPC的应用无处不在。它不仅是连接显示屏、摄像头、传感器、电池等关键组件,同时还承担着信号传输、电源管理等。例如,在摄像头模块中,FPC将摄像
珠海新立电子科技有限公司
·
2025-02-28 10:53
智能眼镜
fpc柔性线路板
fpc软板
蓝桥杯练习代码
一、最长公共前缀编写一个函数来查找字符串数组
中的
最长公共前缀。如果不存在公共前缀,返回空字符串""。
月吟荧静
·
2025-02-28 10:22
蓝桥杯训练题目
蓝桥杯
笔记
学习
Java
-- 异常--try/catch/finally 的执行顺序
如果catch和finally中都存在return语句,最终的返回值将是finally
中的
return语句所指定的值。
刘小炮吖i
·
2025-02-28 10:52
Java后端开发面试题
Java
java
开发语言
面试
Java
中字符流和字节流的区别
相同点在
Java
的I/O体系中,字节流和字符流都配备了缓冲机制的实现类,以此显著提升数据读写的效率。
刘小炮吖i
·
2025-02-28 10:52
Java后端开发面试题
Java
java
开发语言
【现代前端框架中本地图片资源的处理方案】
我们不能像在HTML中那样简单地使用相对路径,因为
Java
Script模块
中的
路径解析规则与HTML不同,且现代构建工具对静态资源有特殊的处理机制。
Gazer_S
·
2025-02-28 10:51
前端框架
前端
缓存
javascript
chrome
STL两级空间配置器<128kb(内存池+自由链表)与一级空间配置器(mmap(),allocate())
STL的两级空间配置器(Two-LevelAllocator)STL(标准模板库)
中的
两级空间配置器(Two-LevelAllocator)是SGISTL(SiliconGraphicsSTL)设计的内存管理机制
zjkzjk7711
·
2025-02-28 10:20
c++
链表
开发语言
dynamic_cast和static_cast和const_cast
dynamic_cast在C++
中的
作用dynamic_cast是C++运行时类型转换(RTTI,Run-TimeTypeIdentification)的一部分,主要用于:安全的多态类型转换检查类型的有效性向下转换
zjkzjk7711
·
2025-02-28 10:20
服务器
linux
运维
transformer中seq_len参数的设置
在Transformer模型中,seq_len(序列长度)是一个关键的超参数,下面从不同方面详细介绍它的具体含义和作用:一、基本定义seq_len表示输入到Transformer模型
中的
序列所允许的最大长度
yuweififi
·
2025-02-28 10:49
transformer
深度学习
人工智能
pytorch基础 nn.embedding
nn.Embedding是PyTorch
中的
一个模块,用于创建嵌入层(embeddinglayer),它将离散的索引(例如词汇表
中的
单词索引)映射为固定大小的稠密向量。
yuweififi
·
2025-02-28 10:49
pytorch
人工智能
nlp
java
web将上传的图片保存在项目文件webapp下的upload文件夹下
图片上传上传图片注意:表单的method设置为"post",enctype需设置成"multipart/form-data"2.后端Servlet(UploadServlet.
java
)接下来,创建一个
yuren_xia
·
2025-02-28 10:19
后端技术
前端技术
web
app
java
tomcat
eclipse
通俗理解闭包
Java
Script在ES6之前并没有类的概念,但通过原型链和闭包,开发者可以实现类似继承和封装的功能(原型链实现继承,闭包实现封装)。ES6引入了类语法,但闭包仍然是实现私有数据封装的重要手段之一。
yuren_xia
·
2025-02-28 10:18
前端技术
javascript
c++_sort函数
qsort适用于C语言
中的
数组。2)sort是C++中STL的泛型算法(即函数)sort可以排数组,vector(以及其他的容器)sort可以自定义排序规则。
惊讶的猫
·
2025-02-28 10:17
c语言
算法
c++
自动化脚本在Xshell
中的
应用
目录一、概述二、自动化脚本在Xshell
中的
应用案例案例一:自动化系统更新与维护案例二:自动化备份与恢复案例三:自动化网络安全检查三、总结一
这多冒昧啊
·
2025-02-28 10:16
运维
github
git
运维
自动化
自动化脚本
脚本
说说 Spring MVC 的执行流程?
大家好,我是浮生,一个工作了十四年的
java
程序员!昨天,一个工作2年的粉丝在面试的时候,面试官要求他说SpringMVC的执行流程。他没回答上来,错过了这个offer。
浮生带你学Java
·
2025-02-28 09:45
Java面试题
Spring
spring
mvc
java
SpringCloud/Boot集成LogBack
官网介绍:SimpleLoggingFacadefor
Java
(SLF4J)充当简单的各种日志记录框架的Facade或抽象(e.g.
java
.util.logging、logback、log4j)允许最终用户在部署时插入所需的日志记录框架
azoon.top
·
2025-02-28 09:45
spring
cloud
logback
spring
log4j
slf4j
Pytorch使用手册—使用TACOTRON2进行文本到语音转换(专题二十四)
一、概述本教程展示了如何使用torchaudio
中的
预训练Tacotron2构建文本到语音的管道。文本到语音的管道流程如下:文本预处理首先,输入的文本被编码为一系列符号。
AI专题精讲
·
2025-02-28 09:43
Pytorch入门到精通
pytorch
人工智能
python
Apache Lucene 详解及示例
它将文档
中的
微笑听雨。
·
2025-02-28 09:43
java
进阶教程
apache
lucene
java
全文检索
类和对象——const修饰的类的对象和函数
const修饰的类的对象和函数const成员函数和const对象1const成员函数2调用关系3const在成员函数
中的
位置4取地址&及const取地址操作符重载const成员函数和const对象1const
Darkwanderor
·
2025-02-28 09:41
c++学习
c++
const
深入剖析 Weblogic、ThinkPHP、Jboss、Struct2 历史漏洞
漏洞利用代码(Python示例)(三)防范措施二、ThinkPHP漏洞(一)漏洞原理(二)漏洞利用代码(示例,假设存在漏洞的代码片段)(三)防范措施三、Jboss漏洞(一)漏洞原理(二)漏洞利用代码(
Java
阿贾克斯的黎明
·
2025-02-28 09:40
网络安全
web安全
深入剖析
Java
反序列化:FASTjson 漏洞与 Shiro 漏洞
目录深入剖析
Java
反序列化:FASTjson漏洞与Shiro漏洞引言
Java
反序列化原理示例代码FASTjson漏洞分析漏洞成因示例代码防护措施Shiro漏洞分析漏洞成因示例代码(模拟攻击场景)防护措施总结引言在
阿贾克斯的黎明
·
2025-02-28 09:40
网络安全
php
web安全
开发语言
2024年BCSP-X小学低年级组初赛测试题(模拟题解析)
一、单项选择(共15题,每题2分,共计30分,每题有且仅有一个正确选项)以下是题目和解析的完整格式:不可以作为c++
中的
变量名的是()。
天秀信奥编程培训
·
2025-02-28 09:10
#
BCXP-X模拟题
北京BCSP-X试题讲解专栏
BCXP-X
信息学奥赛
c++
前端开发
中的
常见问题与疑惑:解析与应对策略
1.引言1.1前端开发的复杂性前端开发涉及HTML、CSS、
Java
Script等多种技术,同时还需要考虑性能优化、跨浏览器兼容性、用户体验等问题。随着前端技术的快速发展,开发者面临的挑战也越来越多。
lina_mua
·
2025-02-28 09:09
javascript
vue.js
html
前端
es6
[NOIP2007 提高组] 矩阵取数游戏 题解
题目描述帅帅经常跟同学玩一个矩阵取数游戏:对于一个给定的n×mn×m的矩阵,矩阵
中的
每个元素ai,jai,j均为非负整数。游戏规则如下:每次取数时须从每行各取走一个元素,共nn个。
◥༺ʚ 无聊鸭本鸭 ɞ༻◤
·
2025-02-28 09:08
洛谷刷题(C/C++)
矩阵
算法
深度优先
线性代数
图论
开发语言
游戏开放经济系统的部分思考
游戏内的经济系统设计确实与现实
中的
宏观经济调控有相似逻辑,而现实
中的
对抗“非法经济组织”(如黑市、洗钱集团、垄断企业)的策略,经过适当改造后可以迁移到游戏内对抗工作室。
ArimaMisaki
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2025-02-28 09:07
大数据
人工智能
第14天:C++异常处理实战指南 - 构建安全的文件解析系统
第14天:C++异常处理实战指南-构建安全的文件解析系统一、今日学习目标掌握C++异常处理的核心语法与流程️理解RAII在资源管理
中的
关键作用创建自定义文件解析异常体系实现安全的文件解析器原型二、C++
JuicyActiveGilbert
·
2025-02-28 09:36
C++教程
c++
安全
开发语言
Java
微服务的注册中心Nacos
ZAB与Raft的区别Nacos的主要作用配置中心:可以将微服务
中的
一些配置信息放到Nacos进行统一管理,也可以通过Nacos实现动态配置管理。
铁锤学代码
·
2025-02-28 09:06
微服务
java
微服务
开发语言
ArrayList 源码分析
与
Java
中的
数组相比,它的容量能动态增长。在添加大量元素前,应用程序可以使用ensureCapacity操作来增加ArrayList实例的容量。这可以减少递增式再分配的数量。
2401_85327573
·
2025-02-28 08:05
java
开发语言
C++ 游戏开发入门
C++能够直接操作内存,在处理复杂的游戏逻辑、大规模数据运算(如物理模拟、图形渲染
中的
大量计算)以及优化游戏性能方面有着卓越的表现。同时,丰富的类库
安年CJ
·
2025-02-28 08:05
C++
游戏
c++
开发语言
c#
游戏
java
web文件上传:@MultipartConfig注解与Apache Commons FileUpload对比
在
Java
Web应用中处理文件上传时,可以选择使用@MultipartConfig注解或第三方库如ApacheCommonsFileUpload(通常简称为fileupload)。
yuren_xia
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2025-02-28 08:34
后端技术
apache
java
tomcat
C++游戏开发系列教程之第二篇:面向对象编程与游戏架构设计
本篇博客将深入讲解面向对象编程(OOP)在游戏开发
中的
重要性,以及如何设计一个简单而有效的游戏架构。
放氮气的蜗牛
·
2025-02-28 08:03
深度博客
游戏
Spring Boot @Component注解介绍
@Component是Spring
中的
一个核心注解,用于声明一个类为Spring管理的组件(Bean)。它是一个通用的注解,可以用于任何层次的类(如服务层、控制器层、持久层等)。
CnLg.NJ
·
2025-02-28 08:33
Java
spring
boot
后端
java
Golang的Aes加解密工具类
packagemainimport("bytes""crypto/aes""crypto/sha1""encoding/binary""encoding/hex""fmt")//SHA1PRNG模拟
Java
张声录1
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2025-02-28 08:33
golang
开发语言
后端
驱动开发系列39 - Linux Graphics 3D 绘制流程(二)- 设置渲染管线
一:概述Intel的Iris驱动是Mesa
中的
Gallium驱动,主要用于IntelGen8+GPU(Broadwell及更新架构)。
黑不溜秋的
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2025-02-28 08:02
GPU驱动专栏
驱动开发
神经网络
中的
Adam
Adam(AdaptiveMomentEstimation)是一种广泛使用的优化算法,结合了RMSprop和动量(Momentum)的优点。它通过计算梯度的一阶矩估计(mean)和二阶矩估计(uncenteredvariance),为每个参数提供自适应学习率。Adam由DiederikP.Kingma和JimmyBa在2014年的论文《Adam:AMethodforStochasticOptimi
化作星辰
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2025-02-28 08:01
神经网络
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