Java模型

AI大模型测试用例生成平台

AI测试用例生成平台项目背景技术栈业务描述项目展示项目重难点项目背景针对传统接口测试用例设计高度依赖人工经验、重复工作量大、覆盖场景有限等行业痛点，基于大语言模型技术实现接口测试用例智能生成系统。
王根生·2025-03-16 00:14

Deepseek-R1大模型微调实战技术深度解析

一、Deepseek-R1架构特性与微调适配性分析1.1核心架构创新对微调的影响Deepseek-R1基于Deepseek-V3-Base架构，通过MoE（Mixture-of-Experts）与MLA（Multi-HeadLatentAttention）的协同设计，实现了参数规模与计算效率的平衡。其6710亿参数总量中，每个token仅激活37B参数的机制，使得微调过程中可针对不同任务动态调整专
大势下的牛马·2025-03-16 00:14

StringJoiner 详解

引言在Java8中，StringJoiner是一个用于构建由分隔符分隔的字符序列（如逗号分隔的字符串）的工具类。它提供了一种简洁、灵活的方式来拼接字符串，特别适合处理需要特定分隔符的场景。
蓝白咖啡·2025-03-15 23:43

模型可解释性：基于博弈论的SHAP值计算与特征贡献度分析（附PyTorch/TensorFlow实现）

一、技术原理与数学推导（含典型案例）1.1Shapley值基础公式SHAP值基于合作博弈论中的Shapley值，计算公式为：ϕi=∑S⊆F∖{i}∣S∣!(∣F∣−∣S∣−1)!∣F∣![f(S∪{i})−f(S)]\phi_i=\sum_{S\subseteqF\setminus\{i\}}\frac{|S|!(|F|-|S|-1)!}{|F|!}[f(S\cup\{i\})-f(S)]ϕi=S
燃灯工作室·2025-03-15 23:43

模型可解释性：基于因果推理的反事实生成与决策可视化

1.技术原理与数学公式1.1因果推理基础结构方程模型（SEM）：X=fX(PaX,UX)X=f_X(Pa_X,U_X)X=fX(PaX,UX)其中PaXPa_XPaX为父节点集合，UXU_XUX为外生变量反事实定义
燃灯工作室·2025-03-15 23:43

自动化特征选择：基于模型重要性的递归消除原理与实战指南

一、技术原理与数学公式1.1递归特征消除（RFE）核心思想J(S)=∑i=1n∣wi∣(特征重要性评分)J(S)=\sum_{i=1}^n|w_i|\quad(特征重要性评分)J(S)=i=1∑n∣wi∣(特征重要性评分)Sk+1=Sk−arg⁡min⁡fJ(Sk∖{f})(迭代消除策略)S_{k+1}=S_k-\arg\min_{f}J(S_k\setminus\{f\})\quad(迭代消除策
燃灯工作室·2025-03-15 23:42

Nature：你的大脑衰老速度受这64个基因影响

根据Nature最新报道，科学家们通过利用AI模型分析大量脑部扫描和遗传数据，确定了64个影响大脑衰老速度的基因，并指出了13种潜在的抗衰老药物。
·2025-03-15 23:14

推理流水线DAG调度：多模型组合执行优化方案

一、技术原理与数学模型1.1DAG调度核心公式设推理流水线由n个模型节点组成，定义：V={v1,v2,...,vn}V=\{v_1,v_2,...,v_n\}V={v1,v2,...,vn}为节点集合E
燃灯工作室·2025-03-15 23:12

边缘设备模型量化部署：TFLite INT8校准实现细节深度解析

一、技术原理与数学公式INT8量化的核心是通过线性映射将浮点数值范围（[-max,max]）映射到8位整数范围（[-128,127]）。校准过程通过分析真实数据分布确定最优缩放因子（scale）和零点（zeropoint）：量化公式：Q=round(float_valuescale)+zero_pointQ=round(\frac{float\_value}{scale})+zero\_point
燃灯工作室·2025-03-15 23:42

Crawl4AI 与 BrowserUseTool 的详细对比

Crawl4AIBrowserUseTool类型专为AI优化的网络爬虫框架浏览器自动化工具（模拟人类操作浏览器）核心目标高效获取结构化数据供AI训练/推理处理需要浏览器交互的动态网页任务典型应用大规模数据抓取、知识库构建登录受限网站、抓取JavaScript
燃灯工作室·2025-03-15 23:42

基于时间序列预测的推理服务弹性扩缩容实战指南：（行业案例+数学推导+源码解析）

技术原理（数学公式）整体架构请求量预测→扩缩容决策→资源配置动态调整三阶段闭环，周期为5-30分钟核心预测模型（时间序列预测）LSTM预测公式（CSDN兼容格式）：$$h_t=\text{LSTM}(x_t
燃灯工作室·2025-03-15 23:12

linux常用基础命令_最新

常用命令查看当前目录下个各个文件大小查看当前系统储存使用情况查看当前路径删除当前目录下所有包含".log"的文件linux开机启动jar更改自动配置文件后操作关闭自启动linux静默启动java服务查询端口被占用查看软件版本重启关机开机启动取别名清空当前行创建文件
脚大江山稳·2025-03-15 23:12

基于Java的家居设备控制系统设计与实现

目录项目目标设计思路系统架构核心实现运行演示存在问题与优化总结项目目标实现四种家居设备（灯/空调/电视/洗衣机）的智能控制系统，要求：统一管理设备开关状态支持状态反转操作提供简洁的控制接口具备扩展性支持新设备接入设计思路面向对象设计原则抽象原则：通过接口定义通用行为继承机制：建立家电父类统一管理基础属性多态应用：使用父类数组管理子类对象单例模式：控制系统唯一入口类关系图«interface»Swi
不知江月待何人..·2025-03-15 23:11

Java final关键字

一、final关键字概述final是Java中用于限制修改的关键字，它可以修饰类、方法和变量，被修饰的实体将具有"不可改变"的特性。
不知江月待何人..·2025-03-15 23:41

模型蒸馏：从复杂到精简，AI技术的“瘦身”秘籍

引言在人工智能的浪潮中，大型模型如BERT、GPT系列等在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域取得了显著的成果。
lmtealily·2025-03-15 23:41

干货：Farrow设计实现详解

以下是Farrow系数设计的主要方法及步骤：1.设计目标与基本模型Farrow结构的一般形式为：H(z,μ)=∑m=0Mμm⋅(∑k=0Nck,mz−k)H(z,\mu)=\sum_{m=0}^{M}\
jz_ddk·2025-03-15 23:41

华为OD机试 - 垃圾短信识别（Java 2024 E卷 100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试（JAVA）真题（E卷+D卷+A卷+B卷+C卷）》。
哪 吒·2025-03-15 23:11

优化 Java 数据结构选择与使用，提升程序性能与可维护性

Java作为一门广泛使用的编程语言，提供了丰富的内置数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图以及集合框架中的各种接口实现（如List,Set,Map等）。
草药味儿の岁月·2025-03-15 23:09

Java架构设计亿级流量场景下的本地缓存方案选型

本文将探讨在亿级流量场景下，Java架构设计中本地缓存方案的选型策略。一、亿级流量场景下的挑战1.高并发请
我真的不想做程序员·2025-03-15 23:39

CSS伸缩盒模型(弹性盒子)

伸缩盒模型（Flexbox，FlexibleBoxLayout）是CSS中一种一维布局模型，用于更高效地处理元素的对齐、分布和响应式布局。
申朝先生·2025-03-15 23:39

华为OD机试-测试用例执行计划（Java 2024 D卷 100分）

题目描述某个产品当前迭代周期内有N个特性（F1,F2,…,FN）需要进行覆盖测试，每个特性都有对应的优先级。设计了M个测试用例（T1,T2,…,TM），每个测试用例对应一个覆盖特性的集合。测试用例的优先级定义为其覆盖特性的优先级之和。在开展测试之前，需要制定测试用例的执行顺序，规则为：优先级大的用例先执行，如果存在优先级相同的用例，用例ID小的先执行。输入描述第一行输入为N和M，N表示特性的数量，
蓝白咖啡·2025-03-15 23:08

Java技术架构初步介绍

Java技术架构是指在Java环境下，为实现某种业务需求而设计的系统结构。它涵盖了从应用层到基础设施层的多个层面，包括应用层、服务层、数据层和基础设施层。
拾光编程·2025-03-15 23:08

Python自动化炒股：基于自然语言处理的股票新闻情感分析模型开发与优化的最佳实践

Python自动化炒股：基于自然语言处理的股票新闻情感分析模型开发与优化的最佳实践在股市中，信息的力量是巨大的。一条新闻、一篇报道，甚至一条推文，都可能引发股价的波动。
云策量化·2025-03-15 23:08

【深度学习与大模型基础】第3章-张量

大家好！今天我们来聊聊张量（Tensor）。别被这个词吓到，其实它没那么复杂。什么是张量？简单来说，张量就是一个多维数组。你可以把它看作是一个装数据的容器，数据的维度可以是一维、二维，甚至更高。标量（0维张量）：就是一个单独的数字，比如3。向量（1维张量）：一串数字，比如[1,2,3]。矩阵（2维张量）：一个表格，比如[[1,2],[3,4]]。更高维张量：比如[[[1,2],[3,4]],[[5
lynn-66·2025-03-15 23:08

物联网开发-jetlinks 开发协议包时引入dom4j提示 clasnotfound

打印了System.getProperty("java.class.path")发现里面没有dom
lynn-66·2025-03-15 23:08

基于热力梯度的线圈设计用来更替新型的储能方式

2.开发动态热-电-磁耦合模型，结合有限元分析（COMSOL）与机器学习算法（遗传算法优化参数）。
热爱电气·2025-03-15 23:07

向量存储与检索器

文章目录向量存储如何创建和查询向量存储相似性搜索按向量进行相似性搜索异步操作检索器如何使用向量存储作为检索器从向量存储创建检索器最大边际相关性检索传递搜索参数相似性得分阈值检索指定前k案例案例1案例2langchain支持从向量数据库和其他来源检索数据，以便与LLM（大型语言模型
小码农0912·2025-03-15 22:05

JavawebJavaServer Pages Standard Tag Library知识点

JavaWeb开发中，JSTL（JavaServerPagesStandardTagLibrary）、EL（ExpressionLanguage）、Cookie和Session是非常重要的组件。
一朵忧伤的蔷薇·2025-03-15 22:34

Java与Javaweb知识点总结

Java基础知识基本语法：数据类型：基本数据类型（int,char,boolean,etc.）和引用数据类型（String,Arrays,etc.）。
一朵忧伤的蔷薇·2025-03-15 22:34

Java的面向对象

Java是一种面向对象的编程语言，其核心思想是围绕“对象”和“类”来组织代码和数据。
一朵忧伤的蔷薇·2025-03-15 22:34

鸿蒙初学者学习手册(HarmonyOSNext_API14)_UIContext（@ohos.arkui.UIContext (UIContext)）

前言Context是鸿蒙中及其重要的Api包括了非常多的接口和功能，而且在官方文档中也是优先推荐使用Context中的接口在Stage模型中基本介绍1.UI实例与窗口的一一关联在Stage模型中，WindowStage
余多多_zZ·2025-03-15 22:03

007Java集合011遍历集合元素并修改

注意：本文基于JDK1.8进行记录。1遍历Collection对List和Set的遍历，有四种方式，下面以ArrayList为例进行说明。1.1普通for循环使用普通for循环的遍历方式效率最高，尽量将循环无关的代码放置在集合外执行。代码如下：for(inti=0;ilist=newArrayList();  list.add(1);  list.add(2);  list.add(2);  li
执笔未来·2025-03-15 22:03

java list遍历添加元素_Java List集合方法及遍历过程代码解析

publicstaticvoidmain(String[]args){//创建集合对象Listlist=newArrayList();//添加元素list.add("hello");list.add("world");list.add("java
清净平常心·2025-03-15 22:33

java set遍历删除元素_Java 集合（List、Set）遍历、判断、删除元素时的小陷阱

说那么说可能也说不清楚，看以下示例：importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;publi
疯狂的Java说书酱·2025-03-15 22:33

List集合的迭代与Set集合的迭代（即遍历）

1List集合的迭代（即遍历）共三种方式1.1for循环特点:支持在遍历期间删除元素importjava.util.ArrayList;importjava.util.Iterator;importjava.util.List
大地笨笨熊·2025-03-15 22:31

记录一次通过MQTT协议进行数据采集的线上事故:EOFException

org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttException:連線遺失atorg.eclipse.paho.client.mqttv3.internal.CommsReceiver.run(CommsReceiver.java
_半夏曲·2025-03-15 22:31

IO流体系

一.分类1.字节流（1）.InputStream（字节输入流）定义：操作本地文件的字节输入流，可以把本地文件中的数据读取到程序中书写步骤：1.创建字节输入流对象，2.读数据，3.释放资源importjava.io.FileInputStream
NaZiMeKiY·2025-03-15 22:59

《今日AI-人工智能-编程日报》-源自2025年2月28日

技术突破OpenAI发布GPT-4.5：OpenAI正式推出新一代大模型GPT-4.5，语言理解、情商及逻辑推理能力显著增强，幻觉问题大幅减少，计算效率较GPT-4提升超10倍，已逐步向用户开放试用。
小亦编辑部·2025-03-15 22:59

《今日AI-人工智能-编程日报》-源于2025年3月11日

Manus的成功引发了开源复现潮，DeepSeek模型已被整合到OWL项目中，并在GAIA基准测试中表现接近Manus。1.2DeepSeek-R2
小亦编辑部·2025-03-15 22:59

Burp Suite 的安装、证书安装导入及配置代理

一、BP安装1、在bp官方网站下载bp专业版链接：https://pan.baidu.com/s/1QQPT7yT3D88FEBt7XmtcOA提取码：w7hq2、安装java环境进入“20230304
He_Donglin·2025-03-15 22:59

kotlin与MVVM结合使用总结（一）

equals/hashCode/toString扩展函数简化View层逻辑（如点击事件扩展）lateinit/bylazy优化ViewModel属性初始化异步处理优化协程（Coroutines）替代RxJava
每次的天空·2025-03-15 21:28

【机器学习】skit-learn中LSI模型的实现

参考文献[1]sklearn_api.lsimodel–ScikitlearnwrapperforLatentSemanticIndexing[2]Pythonmodels.LsiModel方法代码示例
一穷二白到年薪百万·2025-03-15 21:28

JavaScript性能优化实战：从8s到0.8s的极致提升

‌摘要‌：页面卡顿、内存泄漏、CPU爆满？本文通过‌6个真实场景‌+‌可运行代码示例‌，手把手教你掌握JS性能优化核心技术！涵盖‌防抖节流、虚拟滚动、WebWorkers、内存泄漏排查‌等高频痛点解决方案，最后提供Chrome性能分析工具实战指南，助你打造丝滑的Web应用！一、性能优化核心指标（先量化再优化）1.1关键性能指标‌FPS‌：帧率≥60为合格（开发者工具Performance面板）‌内
小诸葛IT课堂·2025-03-15 21:28

pytorch训练权重转化为tensorflow模型的教训

模型构建时候有时候在工程量比较大的时候，不可避免使用迭代算法，迭代算法本身会让错误的追踪更加困难，因此掌握基本的框架之间的差异非常重要。以下均是在模型转换过程中出现的错误。
小枫小疯·2025-03-15 21:57

MMD模型及动作一键完美导入UE5-Blender方案（三）

1、下载并安装blender_mmd_tools插件1、下载并安装Blender，Blender，下载Blender3.6，下载太新的版本可能会跟blender_mmd_tools不匹配2、github下载blender_mmd_tools：https://github.com/UuuNyaa/blender_mmd_tools/3、Edit->Preference->Addons->Instal
tangfuling1991·2025-03-15 21:26

OpenCV 深度学习模块 cv2.dnn 与其他深度学习框架的优缺点对比及适用场景

OpenCV提供了一个深度学习模块cv2.dnn，让开发者能够在计算机视觉项目中轻松加载和推理深度学习模型。
白.夜·2025-03-15 21:26

深度学习中的 blob 格式：与普通 image 的区别及转换原因

在深度学习模型推理过程中，我们经常会用到cv2.dnn.blobFromImage函数将普通图像转换为blob格式。那么，blob格式到底是什么？它和普通image有什么区别？
白.夜·2025-03-15 21:25

JavaScript 表单

JavaScript表单验证HTML表单验证可以通过JavaScript来完成。
宇哥资料·2025-03-15 21:55

第三十个问题-讲讲Agent、MCP、OpenAI Responses API

1.Agent（智能体）136定义与核心功能Agent是什么：能够自主执行复杂任务的智能实体，通常基于大语言模型（LLM）构建，配备指令和工具，可独立完成多步骤任务（如网络搜索、文件处理、自动化操作等）
释迦呼呼·2025-03-15 21:54

【前端拓展】Canvas性能革命！WebGPU + WebAssembly混合渲染方案深度解析

真实场景痛点分析：传统WebGL在高频数据更新时存在CPU-GPU通信瓶颈JavaScript的垃圾回收机制导致渲染卡顿复杂物理模拟（如SPH流体）难以在单线程中实现技术选型对比：graphLRA[计算密集型任务
爱上大树的小猪·2025-03-15 21:24
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