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NPU的应用场景:从云端到边缘
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tcp/ip
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Ollama大
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工具的安全风险及应对策略
文章目录**Ollama的安全隐患:不容忽视的风险****未授权访问:门户洞开的风险****数据泄露:敏感信息的外泄****漏洞利用:历史遗留的隐患****安全加固:守护数据与服务的防线****限制监听范围:内网隔离的保护****配置防火墙规则:双向过滤的防御****实施多层认证与访问控制:密钥与白名单的双重保障****禁用危险操作接口:限制权限的策略****修复历史漏洞:及时更新的重要性****
码事漫谈
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2025-03-16 01:57
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问题描述【问题】孪生网络
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,测试效果异常:当训练集与测试集共用一个数据集(样本、标签完全相同)时,训练准确率为100%,而测试准确率仍在50%左右浮动(正常来说测试的都
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全栈Bug调优(实战版)
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2025-03-16 01:52
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网络编程】OSI七层网络
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与TCP/IP协议簇
1.1、OSI七层网络
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2025-03-16 01:22
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如何快速开发一款AI小程序?基于微信云开发的实战指南
本文将深入讲解如何利用微信云开发快速搭建一款AI小程序,展示从
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训练到云端部署的完整流程。准备工作在开始开发之前,确保完成以下准备工作:
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本文为大家带来AI大
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2025-03-16 00:51
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一、引言在
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编程中,表达式(Expression)是程序的基本组成部分之一。表达式由操作数和运算符组成,它可以计算出一个值。理解和熟练运用
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2025-03-16 00:50
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Mac下安装Zed以及Zed对MCP(
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Zed是当前新流行的一种编辑器,支持MCP(
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上下文协议)Mac下安装Zed比较简单,直接有安装包,在这里:brewinstall--caskzedMacMonterey下是可以安装上的,亲测有效。
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SpringBoot3+Lombok如何配置logback输出日志到文件
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在生产环境中的稳定性引言在机器学习系统从开发环境部署到生产环境的过程中,数据分布偏移问题是影响
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2025-03-16 00:16
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2025-03-16 00:14
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一、Deepseek-R1架构特性与微调适配性分析1.1核心架构创新对微调的影响Deepseek-R1基于Deepseek-V3-Base架构,通过MoE(Mixture-of-Experts)与MLA(Multi-HeadLatentAttention)的协同设计,实现了参数规模与计算效率的平衡。其6710亿参数总量中,每个token仅激活37B参数的机制,使得微调过程中可针对不同任务动态调整专
大势下的牛马
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搭建本地gpt
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StringJoiner 详解
引言在
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8中,StringJoiner是一个用于构建由分隔符分隔的字符序列(如逗号分隔的字符串)的工具类。它提供了一种简洁、灵活的方式来拼接字符串,特别适合处理需要特定分隔符的场景。
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2025-03-15 23:43
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可解释性:基于博弈论的SHAP值计算与特征贡献度分析(附PyTorch/TensorFlow实现)
一、技术原理与数学推导(含典型案例)1.1Shapley值基础公式SHAP值基于合作博弈论中的Shapley值,计算公式为:ϕi=∑S⊆F∖{i}∣S∣!(∣F∣−∣S∣−1)!∣F∣![f(S∪{i})−f(S)]\phi_i=\sum_{S\subseteqF\setminus\{i\}}\frac{|S|!(|F|-|S|-1)!}{|F|!}[f(S\cup\{i\})-f(S)]ϕi=S
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2025-03-15 23:43
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可解释性:基于因果推理的反事实生成与决策可视化
1.技术原理与数学公式1.1因果推理基础结构方程
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(SEM):X=fX(PaX,UX)X=f_X(Pa_X,U_X)X=fX(PaX,UX)其中PaXPa_XPaX为父节点集合,UXU_XUX为外生变量反事实定义
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2025-03-15 23:43
Ai
人工智能
数学建模
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自动化特征选择:基于
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重要性的递归消除原理与实战指南
一、技术原理与数学公式1.1递归特征消除(RFE)核心思想J(S)=∑i=1n∣wi∣(特征重要性评分)J(S)=\sum_{i=1}^n|w_i|\quad(特征重要性评分)J(S)=i=1∑n∣wi∣(特征重要性评分)Sk+1=Sk−argminfJ(Sk∖{f})(迭代消除策略)S_{k+1}=S_k-\arg\min_{f}J(S_k\setminus\{f\})\quad(迭代消除策
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2025-03-15 23:42
Ai
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Nature:你的大脑衰老速度受这64个基因影响
根据Nature最新报道,科学家们通过利用AI
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分析大量脑部扫描和遗传数据,确定了64个影响大脑衰老速度的基因,并指出了13种潜在的抗衰老药物。
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2025-03-15 23:14
量子位
推理流水线DAG调度:多
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组合执行优化方案
一、技术原理与数学
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1.1DAG调度核心公式设推理流水线由n个
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节点组成,定义:V={v1,v2,...,vn}V=\{v_1,v_2,...,v_n\}V={v1,v2,...,vn}为节点集合E
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2025-03-15 23:12
Ai
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数学建模
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机器学习
计算机视觉
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量化部署:TFLite INT8校准实现细节深度解析
一、技术原理与数学公式INT8量化的核心是通过线性映射将浮点数值范围([-max,max])映射到8位整数范围([-128,127])。校准过程通过分析真实数据分布确定最优缩放因子(scale)和零点(zeropoint):量化公式:Q=round(float_valuescale)+zero_pointQ=round(\frac{float\_value}{scale})+zero\_point
燃灯工作室
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2025-03-15 23:42
Ai
人工智能
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Crawl4AI 与 BrowserUseTool 的详细对比
Crawl4AIBrowserUseTool类型专为AI优化的网络爬虫框架浏览器自动化工具(模拟人类操作浏览器)核心目标高效获取结构化数据供AI训练/推理处理需要浏览器交互的动态网页任务典型应用大规模数据抓取、知识库构建登录受限网站、抓取
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2025-03-15 23:42
Lmplement
人工智能
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数学建模
基于时间序列预测的推理服务弹性扩缩容实战指南:(行业案例+数学推导+源码解析)
技术原理(数学公式)整体架构请求量预测→扩缩容决策→资源配置动态调整三阶段闭环,周期为5-30分钟核心预测
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燃灯工作室
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2025-03-15 23:12
Ai
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linux常用基础命令_最新
常用命令查看当前目录下个各个文件大小查看当前系统储存使用情况查看当前路径删除当前目录下所有包含".log"的文件linux开机启动jar更改自动配置文件后操作关闭自启动linux静默启动
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服务查询端口被占用查看软件版本重启关机开机启动取别名清空当前行创建文件
脚大江山稳
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2025-03-15 23:12
linux
运维
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基于
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的家居设备控制系统设计与实现
目录项目目标设计思路系统架构核心实现运行演示存在问题与优化总结项目目标实现四种家居设备(灯/空调/电视/洗衣机)的智能控制系统,要求:统一管理设备开关状态支持状态反转操作提供简洁的控制接口具备扩展性支持新设备接入设计思路面向对象设计原则抽象原则:通过接口定义通用行为继承机制:建立家电父类统一管理基础属性多态应用:使用父类数组管理子类对象单例模式:控制系统唯一入口类关系图«interface»Swi
不知江月待何人..
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2025-03-15 23:11
java
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final关键字
一、final关键字概述final是
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中用于限制修改的关键字,它可以修饰类、方法和变量,被修饰的实体将具有"不可改变"的特性。
不知江月待何人..
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2025-03-15 23:41
java
java
开发语言
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蒸馏:从复杂到精简,AI技术的“瘦身”秘籍
引言在人工智能的浪潮中,大型
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如BERT、GPT系列等在自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等领域取得了显著的成果。
lmtealily
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2025-03-15 23:41
人工智能
干货:Farrow设计实现详解
以下是Farrow系数设计的主要方法及步骤:1.设计目标与基本
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Farrow结构的一般形式为:H(z,μ)=∑m=0Mμm⋅(∑k=0Nck,mz−k)H(z,\mu)=\sum_{m=0}^{M}\
jz_ddk
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2025-03-15 23:41
算法
机器学习
人工智能
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华为OD机试 - 垃圾短信识别(
Java
2024 E卷 100分)
华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中,刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试(
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)真题(E卷+D卷+A卷+B卷+C卷)》。
哪 吒
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2025-03-15 23:11
华为od
java
开发语言
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Java
数据结构选择与使用,提升程序性能与可维护性
Java
作为一门广泛使用的编程语言,提供了丰富的内置数据结构,如数组、链表、栈、队列、树、图以及集合框架中的各种接口实现(如List,Set,Map等)。
草药味儿の岁月
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数据结构
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架构设计亿级流量场景下的本地缓存方案选型
本文将探讨在亿级流量场景下,
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架构设计中本地缓存方案的选型策略。一、亿级流量场景下的挑战1.高并发请
我真的不想做程序员
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2025-03-15 23:39
架构设计
java
架构
系统架构
缓存
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CSS伸缩盒
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伸缩盒
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(Flexbox,FlexibleBoxLayout)是CSS中一种一维布局
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申朝先生
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2025-03-15 23:39
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华为OD机试-测试用例执行计划(
Java
2024 D卷 100分)
题目描述某个产品当前迭代周期内有N个特性(F1,F2,…,FN)需要进行覆盖测试,每个特性都有对应的优先级。设计了M个测试用例(T1,T2,…,TM),每个测试用例对应一个覆盖特性的集合。测试用例的优先级定义为其覆盖特性的优先级之和。在开展测试之前,需要制定测试用例的执行顺序,规则为:优先级大的用例先执行,如果存在优先级相同的用例,用例ID小的先执行。输入描述第一行输入为N和M,N表示特性的数量,
蓝白咖啡
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华为OD机试
华为OD
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技术架构初步介绍
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技术架构是指在
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环境下,为实现某种业务需求而设计的系统结构。它涵盖了从应用层到基础设施层的多个层面,包括应用层、服务层、数据层和基础设施层。
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Python自动化炒股:基于自然语言处理的股票新闻情感分析
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开发与优化的最佳实践
Python自动化炒股:基于自然语言处理的股票新闻情感分析
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开发与优化的最佳实践在股市中,信息的力量是巨大的。一条新闻、一篇报道,甚至一条推文,都可能引发股价的波动。
云策量化
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量化炒股
量化投资
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【深度学习与大
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基础】第3章-张量
大家好!今天我们来聊聊张量(Tensor)。别被这个词吓到,其实它没那么复杂。什么是张量?简单来说,张量就是一个多维数组。你可以把它看作是一个装数据的容器,数据的维度可以是一维、二维,甚至更高。标量(0维张量):就是一个单独的数字,比如3。向量(1维张量):一串数字,比如[1,2,3]。矩阵(2维张量):一个表格,比如[[1,2],[3,4]]。更高维张量:比如[[[1,2],[3,4]],[[5
lynn-66
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2025-03-15 23:08
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物联网开发-jetlinks 开发协议包时引入dom4j提示 clasnotfound
打印了System.getProperty("
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lynn-66
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2025-03-15 23:08
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基于热力梯度的线圈设计用来更替新型的储能方式
2.开发动态热-电-磁耦合
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,结合有限元分析(COMSOL)与机器学习算法(遗传算法优化参数)。
热爱电气
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2025-03-15 23:07
数学建模
向量存储与检索器
文章目录向量存储如何创建和查询向量存储相似性搜索按向量进行相似性搜索异步操作检索器如何使用向量存储作为检索器从向量存储创建检索器最大边际相关性检索传递搜索参数相似性得分阈值检索指定前k案例案例1案例2langchain支持从向量数据库和其他来源检索数据,以便与LLM(大型语言
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小码农0912
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2025-03-15 22:05
AI应用开发
向量存储与检索器
向量存储
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Web开发中,JSTL(
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一朵忧伤的蔷薇
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基础知识基本语法:数据类型:基本数据类型(int,char,boolean,etc.)和引用数据类型(String,Arrays,etc.)。
一朵忧伤的蔷薇
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2025-03-15 22:34
java
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Java
是一种面向对象的编程语言,其核心思想是围绕“对象”和“类”来组织代码和数据。
一朵忧伤的蔷薇
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2025-03-15 22:34
java
开发语言
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