Javaweb模块模型第14页

【大模型】阿里云百炼平台对接DeepSeek-R1大模型使用详解

目录一、前言二、DeepSeek简介2.1DeepSeek是什么2.2DeepSeekR1特点2.2.1DeepSeek-R1创新点2.3DeepSeekR1应用场景2.4与其他大模型对比三、阿里云百炼大平台介绍

小码农叔叔·2025-02-17 02:48

如何使用 Python 调用 DLL 文件

Python既支持使用C++和C编写DLL，也可以使用ctypes模块轻松地调用它们。本文将向您展示如何使用Python调用DLL文件。

程序员杨弋·2025-02-17 02:18

python编译成dll文件_Python 调用DLL文件

使用python中的ctypes模块可以很方便的调用windows的dll（也包括linux下

weixin_39682511·2025-02-17 02:18

「前端+鸿蒙」鸿蒙应用开发-TS-模块化

在TypeScript中，模块化是一种将代码分割成独立单元的方式，每个单元可以封装特定的功能或数据。模块化有助于保持代码的组织性、可维护性和可重用性。

吴维炜·2025-02-17 02:46

《Python与C#：虚拟机与元宇宙的次元战争》

Unity引擎中，值类型在栈内存构建莫比乌斯环，使得800万顶点模型渲染保持16ms的帧同步。

虫洞没有虫·2025-02-17 02:14

《AI对话秘籍：5个Prompt Engineering核心技巧让DeepSeek输出质量翻倍》

然而，如何高效地与这些语言模型进行交互，获得准确、相关且高质量的回复，成为了应用中的一个关键挑战。这时，PromptEngineering（提示词工程）便成为了一项必不可少的技能。

Athena-H·2025-02-17 02:44

Redis高级特性解析——Redis核心技术与最佳实践

但是，作为一个高性能数据库，Redis还存在一些不足之处，比如内存管理、网络模型、集群架构、客户端连接、监控、持久化、主从复制等方面。因此，作者希望通过本文分析Redis高级特性

AI天才研究院·2025-02-17 01:11

Tomcat 8.5 优化指南

Tomcat8.5优化指南Tomcat8.5是一个广泛使用的JavaWeb应用服务器，但在高并发或资源受限的环境中，默认配置可能无法满足性能需求。

最爱で毛毛熊·2025-02-17 01:40

LightGBM+NRBO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测 Matlab代码

多变量回归预测模型在金融风险管理、气象预报、医疗健康等多个领域具有广泛的应用。例如，在

前程算法屋·2025-02-17 01:09

Tomcat安装与配置详解：从入门到精通

Tomcat作为JavaWeb服务器与传统的Web服务器（如ApacheHTTPServer）配合使用，以便提供动态的Web服务。

一休哥助手·2025-02-17 01:38

ASR技术与Whisper引擎

声学模型：声学模型通过处理编码得到的向量，将相

Catformon·2025-02-17 01:38

后端使用Spring Boot框架 + 前端VUE 实现滑动模块验证码

在现在常用的登录验证码方式有很多种，但是都不可避免被攻击，但是有很多方式可以防止被攻击，从而进行维护。现在我就讲解一下滑动块验证码的实现方式：这个是前端代码，我使用的是vue，在使用的时候注意：注意几个关键点：使用Vue的data函数来存储组件的状态，如isDragging、sliderPosition等。使用Vue的mounted生命周期钩子来获取容器和滑块的宽度。使用Vue的ref属性来方便地

ADFVBM·2025-02-17 01:06

chattts本地化python部署及采坑记录(2024年亲测可用)

官网：https://chattts.com/zh开源地址：https://github.com/2noise/ChatTTSChatTTS模型：https://huggingface.co/2Noise

Catformon·2025-02-17 00:05

架构设计（4）面向服务架构SOA与C++模拟实现

每个服务是一个独立的功能模块，通过标准化接口进行交互。

CoderIsArt·2025-02-17 00:35

景联文科技数据处理平台：支持高质量图像标注服务

这一过程对于创建高质量的训练数据集至关重要，使得AI模型能够准确地识别和分类现实世界中的物体。常见的图像标注类型：边界框标注：这是最常用的标注方式之一，通常用于物体检测任务。

景联文科技·2025-02-17 00:35

景联文科技：以全面数据处理服务推动AI创新与产业智能化转型

数据标注公司在人工智能领域扮演着重要角色，通过提供高质量的数据标注服务，帮助企业和组织训练和优化机器学习模型。从需求分析到数据交付，每一个步骤都需要严格把控，确保数据的质量和安全性。

景联文科技·2025-02-17 00:05

Mooncake：kimi后端推理服务的架构设计

背景服务端面临的问题随着大模型技术越来越强，很多应用都是以Maas（ModelasaService)的方式对外提供服务，服务端的能力受模型的能力约束。对于C端应用来

风生水气·2025-02-17 00:03

舵机驱动详解（模拟/数字 STM32）

目录一、介绍二、模块原理1.舵机驱动原理2.引脚描述三、程序设计main.c文件servo.h文件servo.c文件四、实验效果五、资料获取项目分享一、介绍舵机(Servo)是在程序的控制下，在一定范围内连续改变输出轴角度并保持的电机系统

辰哥单片机设计·2025-02-17 00:03

「架构」SOA（面向服务的架构）

SOA基于服务的概念，服务是自包含的、模块化的软件组件，可以被不同的应用程序或业务流程调用。核心功能：服务识别与定义：识别业务功能并将其定义为独立的服务。服务抽象：隐藏服务内部实现的细节，只暴露接口。

吴维炜·2025-02-17 00:32

《深入浅出多模态》（五）：多模态经典模型ALBEF

GoAI·2025-02-17 00:02

国产框架让单卡24G显存跑DeepSeek-R1 671B大模型：推理速度飙升28倍

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！

蚝油菜花·2025-02-17 00:32

【大模型实战】零门槛入门AgentScope多智能体游戏开发：和Agent玩飞花令

1.项目起因最近，阿里开源了一款全新的多智能体协同的Multi-Agent应用框架-AgentScope，早先的单智能体还只能完成对话类等一些简单的应用，通过调用外部API（如搜索绘画配音等）也只是拓展了单智能体的能力边界。如果能够调用多个智能体，并做好多个智能体之间的协同配合，就能够打造出内容和样式更加丰富的应用。中国古典诗词中的经典游戏（如飞花令尾字接龙即景联诗九宫格）等，非常考验选手的知识储

南七小僧·2025-02-17 00:02

轻量级的注意力网络（LANMSFF）模型详解及代码复现

LANMSFF模型作为一种新型的轻量级网络架构，在保持高性能的同时，显著降低了模型的复杂度。

清风AI·2025-02-17 00:02

MongoDB入门与实践

MongoDB是一个NoSQL数据库，它采用文档模型来存储数据，具有高性能、易扩展、灵活的特点。以下是MongoDB的入门指南和一些基本的实践示例，帮助你开始使用MongoDB。

风中凌乱的猿·2025-02-16 23:31

AI驱动的药物设计的优势表现在哪些方面

AI驱动药物发现：通过高通量筛选、虚拟药物设计和预测模型，大幅缩短研发周期。案例：Exscientia利用AI平台在12个月内设计出了一种抗癌药物候选分子，而传统方法通常需要4-5年。

小宝哥Code·2025-02-16 23:30

高效高并发调度架构

常用于微服务之间的通信，例如机器学习模型服务与前端应用之间的交互。RSocket：是一种基

之群害马·2025-02-16 23:59

《Python编程轻松进阶》干货整理

文章目录《Python编程轻松进阶》干货整理第一章处理错误和寻求帮助1.1如何查看模块版本第二章环境设置和命令行2.1使用pathlib库可以让Python脚本跨平台兼容2.2Path常用命令2.3命令行参数

KLZZ66·2025-02-16 23:58

英码科技基于昇腾算力实现DeepSeek离线部署

DeepSeek-R1模型以其创新架构和高效能技术迅速成为行业焦点。如果能够在边缘进行离线部署，不仅能发挥DeepSeek大模型的效果，还能确保数据处理的安全性和可控性。

英码科技·2025-02-16 23:58

Spring Boot（8）深入理解 @Autowired 注解：使用场景与实战示例

搞个引言在Spring框架的开发中，依赖注入（DependencyInjection，简称DI）是它的一个核心特性，它能够让代码更加模块化、可测试，并且易于维护。

綦枫Maple·2025-02-16 23:27

盛铂科技 SMF106 低相位噪声贴片式频率综合器模块

在现代通信和电子设备领域，频率综合器作为关键组件，其性能优劣直接影响系统的整体表现。盛铂科技的SMF106低相位噪声贴片式频率综合器，以其卓越的性能和独特设计，成为众多高性能系统的选择。一、频率覆盖范围广，步进精准SMF106频率范围覆盖50MHz至6GHz，能满足从低频到高频的多样化应用需求。无论是无线通信中的基础频段，还是微波通信中的高频段，它都能轻松应对。最小10MHz的频率步进，配合内部数

射频微波精密·2025-02-16 23:57

【一文读懂】HTTP与Websocket协议

HTTP是一个应用层协议，位于OSI模型的第七层，通常通过TCP（传输控制协议）进行通信。HTTP是无状态的、面向请求/响应的协议，意思是每

Bl_a_ck·2025-02-16 23:57

95%人都不知道的，或许是最全DeepSeek 提示词合集、使用技巧与代码实现全攻略【建议收藏】

一、引言DeepSeek作为一款强大的AI大语言模型工具，凭借其高效、灵活的特点，受到了众多开发者和用户的青睐。

大F的智能小课·2025-02-16 23:26

Lua 从基础入门到精通（非常详细）

Lua基本语法注释数据类型nil（空）Booleannumber（数字）string（字符串）function（函数）userdatathreadtable（表）流程控制运算符循环详解string库Lua模块与包案例实战什么是

gorgor在码农·2025-02-16 23:55

【vLLM 学习】安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

·2025-02-16 23:25

基于Unity引擎的日志管理模块深度技术分析

引言在游戏开发领域，日志系统是诊断运行时问题的重要基础设施。本文将以GameFramework.Logging命名空间下的LogController类为研究对象（原YouYou.LoggerManager），从架构设计、实现机制、性能优化等多个维度进行深入剖析，并提出改进建议。本文涉及的类名和变量名均经过语义化重构，以提升代码可读性。一、架构设计分析1.1类层次结构设计publicclassLog

晴空了无痕·2025-02-16 22:53

揭秘DeepSeek代码改写提示词：从低效代码到工业级优化的AI魔法

传统开发中，开发者需要同时兼顾功能实现、性能优化、边界条件处理等多维目标，而DeepSeek的代码改写提示词技术，通过其独特的模型架构与提示词工程，正在重构这一过程的底层逻辑。

老六哥_AI助理指南·2025-02-16 22:21

基于 LLM 的智能运维 Agent 系统设计与实现

摘要本文详细介绍了一个基于大语言模型(LLM)的智能运维Agent系统的设计与实现。该系统采用多Agent协同的架构，通过事件驱动的方式实现了自动化运维流程。

LLM教程·2025-02-16 22:51

python后端调用Deep Seek API

python后端调用DeepSeekAPI需要依次下载●Ollama●DeepseekR1LLM模型●嵌入模型nomic-embed-text/bge-m3●AnythingLLM参考教程：DeepseekR1

YY_oot·2025-02-16 22:20

JVM内存模型与Java线程内存模型的区别

文章目录JVM内存模型与Java线程内存模型的区别JVM内存模型1.程序计数器（ProgramCounterRegister）2.Java虚拟机栈（JavaVirtualMachineStacks）3.

我心向阳iu·2025-02-16 22:49

.Net 7 新编译器 ILC 简析

一.CLR的主要功能：1.构建内存模型，比如MethodTable,EECla

dotNET跨平台·2025-02-16 22:18

全球化服务架构深度解析——以LocalizationController为核心的跨文化适配体系

我们将从以下关键维度展开技术分析：二、核心模块技术解析2.1语言识别引擎namespaceGlobalizationServices{publi

晴空了无痕·2025-02-16 22:17

【AI论文】随机鹦鹉在大型语言模型（LLM）之肩：物理概念理解的总结性评估

摘要：我们以系统的方式探讨了一个被广泛提及的问题：大型语言模型（LLM）真的理解它们所说的话吗？这与人们更为熟悉的术语“随机鹦鹉”息息相关。

东临碣石82·2025-02-16 21:16

JVM内存区域以及内存分配策略

在虚拟机的概念模型里，字节码解释器工作时就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令，分支、跳转、循坏、异常处理、线程恢复等基础功能都需要依

NPU_Li Meng·2025-02-16 21:46

LLaMA3大模型技术全网最全解析——模型架构与训练方法（收录于GPT-4/ChatGPT技术与产业分析）

chenweiPhD·2025-02-16 21:15

第二章：13.1 机器学习的迭代发展

目录机器学习模型开发流程构建电子邮件垃圾邮件分类器示例总结垃圾邮件分类示例构建垃圾邮件分类器机器学习模型开发流程确定系统架构：首先，需要决定机器学习系统的总体架构，这包括选择合适的模型、确定使用的数据集

望云山190·2025-02-16 21:44

DeepSeek 如何获取数据库中的表信息（表名和字段名称）

本文将介绍如何利用DeepSeek模型结合数据库查询，自动生成表结构信息（包括表名和字段名称）。此外，还会展示如何通过自然语言描述

Python测试之道·2025-02-16 21:10

python创建sqlite3数据库_SQLite – Python | 菜鸟教程

SQLite-Python安装SQLite3可使用sqlite3模块与Python进行集成。sqlite3模块是由GerhardHaring编写的。

weixin_39683144·2025-02-16 21:40

C 语言模块化编程中的头文件

前面我们在演示多文件编程时创建了main.c和module.c两个源文件，并在module.c中定义了一个函数和一个全局变量，然后在main.c中进行了声明。不过实际开发中很少这样做，一般是将函数和变量的声明放到头文件，再在当前源文件中#include进来。如果变量的值是固定的，最好使用宏来代替。下面的例子是改进后的代码main.c源码：1.#include2.#include"module.h"

Dola_Pan·2025-02-16 21:06

私有AI对话系统实战：基于Ollama+OpenWebUI的DeepSeek-R1本地化部署手把手教学（可共享访问）

引言：为什么选择本地部署大模型？在数据隐私日益重要的今天，云端AI服务的局限性逐渐显现——敏感信息泄露风险、网络延迟依赖、定制化能力不足。

Developer-YC·2025-02-16 21:36

deepseek本地部署指南（解决下载速度慢）

很多人都照着网上的教程去下载，但是网上的下载Ollama模型都下载不了，所以我打算写一篇不同的deepseek本地部署指南。

灶龙·2025-02-16 20:04

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