Jina

安装jina，并使用jina的向量化和重排序的功能

为了在Python的FastAPI项目中使用Jina进行向量化和重排序，您需要按照以下步骤安装和使用Jina。1.安装Jina首先，确保您已经安装了Jina。可以使用pip来安装。
MonkeyKing.sun·2024-09-13 11:41

使用MongoDB构建AI：Jina AI将突破性开源嵌入模型变为现实

JinaAI创立于2020年，总部位于德国柏林，主要从事提示工程和嵌入模型业务，已迅速成长为多模态AI领导者。JinaAI积极推动开源和开放研究，致力于弥合先进AI理论与开发者及数据科学家构建的AI驱动型真实世界应用程序之间的差距。目前，JinaAI平台已拥有超过40万名注册用户。JinaAI创始人兼CEO肖涵博士在阐述公司使命时表示：“我们希望能够为多模态AI未来的实现铺平道路。我们发现当前的机
MongoDB 数据平台·2024-08-27 02:10

ansible_jinja2模板的使用

本章主要介绍在playbook中如何使用jinja2模板神马是jinja2模板在jinja2模板文件中写if判断语句在jina2模板文件中写for循环语句可以使用copy模块把本地的一个文件拷贝到远端机器
L罗盛·2023-12-26 22:10

Jina AI 的 8K 向量模型上线 AWS Marketplace，支持本地部署！

2023年10月30日，JinaAI隆重推出jina-embeddings-v2，这是全球首款支持8192输入长度的开源向量大模型，其性能媲美OpenAI的闭源text-embedding-ada002
Jina AI·2023-11-23 09:06

论文阅读：JINA EMBEDDINGS: A Novel Set of High-Performance Sentence Embedding Models

AbstractJINAEMBEDINGS构成了一组高性能的句子嵌入模型，擅长将文本输入转换为数字表示，捕捉文本的语义。这些模型在密集检索和语义文本相似性等应用中表现出色。文章详细介绍了JINAEMBEDINGS的开发，从创建高质量的成对（pairwise）和三元组数据集（tripletdatasets）开始。它强调了数据清理在数据集准备中的关键作用，深入了解了模型训练过程，并使用MassiveT
comli_cn·2023-11-19 17:50

如何用 Jina 部署深度学习模型

来自：JinaAI进NLP群—>加入NLP交流群本文我们将介绍如何使用Jina来构建和部署一个使用StableDiffusion生成图像的Executor。
zenRRan·2023-11-15 04:06

AI 浪潮下的创业故事（一）—— Jina AI

点击蓝字关注我们编辑：AlanWang排版：RaniSun微软Reactor为帮助广开发者，技术爱好者，更好的学习.NETCore,C#,Python，数据科学，机器学习，AI，区块链,IoT等技术，将每周三到周六，组织3~5场线上分享活动。欢迎跟着我们一起来学习。人工智能的飞速发展引领了全新的技术浪潮，也催生了众多以AI为核心的创业项目。金秋十月，我们想要和大家一起，发现和聚焦那些优秀的AI创业
MicrosoftReactor·2023-10-18 19:45

用两成数据也能训练出十成功力的模型，Jina Embeddings 这么做

句向量（SentenceEmbeddings）模型在多模态人工智能领域起着至关重要的作用，它通过将句子编码为固定长度的向量表示，将语义信息转化为机器可以处理的形式，在文本分类、信息检索和相似度计算等多个方面有着广泛应用。然而长期以来，句向量模型在训练过程中一直面临两大挑战：对大量数据和计算资源的依赖。传统的句向量模型，比如Sentence-BERT和Sentence-T5，通常需要数十亿级别的句子
·2023-09-22 12:02

awk注意的几个问题

for(xina){printx,a[x]}}'ceshi.txt|sort-nk2***注意：***要将一行中的字段分开以下直接将一行作为处理单位，是错误的awk'{a[$i]++}END{for(jina
阳光下的青柠小镇·2023-09-21 05:37

js实现bin2hex和hex2bin

{2}/g),a=s.split(/%[\dA-F]{2}/),i,j,n,tm.push("")for(iina){if(a[i]===""){a[i]=m[i];continue}n=""for(jina
Jack.Light·2023-09-07 23:00

向量检索：几款引擎对比助你找到最佳解决方案

几款多模态向量检索引擎：Faiss、milvus、Proxima、vearch、Jina等对比随着人工智能技术的不断发展，多模态向量检索引擎在各个领域的应用越来越广泛。
杭杭爸爸·2023-08-22 18:09

神器Ai工具箱全集，不用找了你想要的Ai都在这里。

://weeklyreport.avemaria.fun/zhAI写作README生成器https://readme.rustc.cloud/zhAI写作AI做决定https://rationale.jina.aiAI
wly476923083·2023-08-11 14:40

Vue上传文件到OSS

有结果了希望在下方评论来告知，感谢上传方法的封装这里OSS上传的方法封装到了oss.js文件中直接上代码importcofrom'co'constOSSConfig={uploadHost:'http://jina
O蚂蚁O·2023-07-19 13:54

用jina快速构建搜索服务

神经搜索工具特定语法excutor编写自己的flow；classMyExecutor(Executor):@requestsdeffoo(self,docs:DocumentArray,**kwargs):docs[0].text='hello,world!'docs[1].text='goodbye,world!'@requests(on='/crunch-numbers')defbar(sel
飘涯·2023-07-18 01:57

Jina AI 受邀出席 WAIC 2023「科技无障碍」论坛，与行业专家共话 AI 普惠未来

7月6日，2023世界人工智能大会（WAIC）在上海世博中心及世博展览馆开幕，并在浦东张江、徐汇西岸设分会场，同步在闵行等产业集聚区开展同期活动。本届大会由上海市人民政府和国家发改委、工信部、科技部、国家网信办、中国科学院、中国工程院、中国科协等七个部门共同主办，以“智联世界，生成未来”为主题，聚焦科学前沿和产业发展，围绕技术、产业、人文三大话题，重点关注大模型、智能芯片、科学智能、机器人、类脑智
Jina AI·2023-07-14 21:25

Jina AI 创始人肖涵博士：揭秘 Auto-GPT 喧嚣背后的残酷真相

Auto-GPT究竟是一个开创性的项目，还是一个被过度炒作的AI实验？本文为我们揭开了喧嚣背后的真相，并揭示了Auto-GPT不适合实际应用的生产局限性。背景介绍这两天，Auto-GPT，一款让最强语言模型GPT-4能够自主完成任务的模型，一夜成名，让整个AI圈疯了。短短七天时间，它就在GitHub上获得了惊人Star数量，已经突破5万，并吸引了无数开源社区的关注。此前爆火的ChatGPT，唯一不
·2023-06-22 19:42

极客故事｜AI Hackathon：从每一个微小的时刻开始

JinaAI作为本次大赛的技术支持合作伙伴为选手们提供了SceneXplain.jina.ai（以图
·2023-06-19 12:31

5.28 深圳活动｜Jina AI 生态助力云原生场景下的 AIGC 应用开发

亚马逊云科技CommunityDay将于5月28日在深圳南山区海德酒店11楼举办，JinaAI软件工程师付杰将带来《JinaAI生态助力云原生场景下的AIGC应用开发》的主题演讲。CommunityDay是亚马逊云科技全球品牌和社区旗舰活动，由社区领导者发起，汇聚来自世界各地的亚马逊云科技专家、用户及行业领袖针对云计算相关技术进行讨论。旨在通过沉漫式学习体验为开发者提供一个以自己喜欢的方式获取知识
·2023-06-13 19:58

开源神经搜索初创公司Jina AI完成近600万美元Pre-A轮融资

近日，总部位于柏林的开源神经搜索初创公司JinaAI完成近600万美元Pre-A轮融资。该轮融资由GGV资本领投，SAP.io和种子轮投资方云启资本参与跟投。本轮融资将主要用于公司人才计划，社区经营等。JinaAI成立于2020年2月，目前该公司已累计融资近千万美元。JinaAI由肖涵博士创立，此前他因开发腾讯旗下消息应用微信的下一代搜索基础架构而闻名，并在腾讯开源项目办公室任职，在那里他培养了公
·2023-06-13 18:05

系列教程 | 用Jina搭建PDF搜索引擎Part 1

随着神经搜索(NeuralSearch)技术的普及，越来越多开发者，开始尝试用Jina解决非结构化数据的索引和搜索问题。本系列教程中，我们将演示如何用Jina搭建一个PDF搜索引擎。
·2023-06-13 15:34

Jina AI 创始人肖涵博士：揭秘 Auto-GPT 喧嚣背后的残酷真相

Auto-GPT究竟是一个开创性的项目，还是一个被过度炒作的AI实验？本文为我们揭开了喧嚣背后的真相，并揭示了Auto-GPT不适合实际应用的生产局限性。背景介绍这两天，Auto-GPT，一款让最强语言模型GPT-4能够自主完成任务的模型，一夜成名，让整个AI圈疯了。短短七天时间，它就在GitHub上获得了惊人Star数量，已经突破5万，并吸引了无数开源社区的关注。此前爆火的ChatGPT，唯一不
Jina AI·2023-04-21 03:48

Jina AI 创始人肖涵博士：揭秘 Auto-GPT 喧嚣背后的残酷真相

Auto-GPT究竟是一个开创性的项目，还是一个被过度炒作的AI实验？本文为我们揭开了喧嚣背后的真相，并揭示了Auto-GPT不适合实际应用的生产局限性。背景介绍这两天，Auto-GPT，一款让最强语言模型GPT-4能够自主完成任务的模型，一夜成名，让整个AI圈疯了。短短七天时间，它就在GitHub上获得了惊人Star数量，已经突破5万，并吸引了无数开源社区的关注。此前爆火的ChatGPT，唯一不
·2023-04-18 22:14

超越 ChatGPT ？AutoGPT 爆火，两周斩获 50k+ Star：无需人类插手，自主完成任务！...

ref=jina-ai-gmbh.ghost.io）Auto-GPT，顾名思义，其独到之处就在于“Auto”——可“自主”实现你设定的任何目标，即Auto-GPT会自己上网查资料、自己思考解
CSDN 程序人生·2023-04-18 10:20

活动&送票福利｜Jina AI x PyCon US 2023！

加入slack社区：jina.ai/community4月19-27日，美国Python开发者大会（PyConUS2023）将在线上、线
Jina AI·2023-04-15 23:53

活动回顾(PPT+视频)｜全球人工智能开发者先锋大会 Jina AI 的现场直击！

2月25-26日，全球人工智能开发者先锋大会（GAIDC）在上海临港中心成功举办，JinaAI的高级算法工程师参加「AI工程化MLOps论坛」为大家带来精彩的主题演讲《多模态AI应用开发新范式》，开源集市迎来近500位小伙伴的热情参与，一起度过愉快而充实的周末！多模态AI干货分享‍讲师：王峰｜JinaAI高级算法工程师、CLIP-as-service技术负责人演讲主题：《多模态AI应用开发新范式》
Jina AI·2023-04-08 21:41

Finetuner 0.7.1版本发布！支持在之前模型基础上继续微调，新增SphereFace损失函数！

GitHub:https://github.com/finetuner‍‍全球社区:https://slack.jina.
·2023-02-22 16:50

嘿，Jina 帮我画一幅高山流水图

同时使用Jina搭建了一个云原生的基于微服务的Pipeline
·2023-02-17 19:15

新岁序开，和Jina AI共同码梦！ (奖品攻略大揭秘)

新岁序开，和JinaAI共同码梦！(奖品攻略大揭秘)JinaAI开源社区致力于促进多模态AI技术的应用落地以及传播，一直以来，我们都为拥有这样一个全球化、多元化和高速发展的社区而感到自豪和感激！正值新年之际，我们聚集了开发者社区、合作伙伴们，庆祝我们共同创造的回忆，并展望即将到来的2023年！欢迎来到「Nice兔MeetYou｜兔年迎新面对面」，和JinaAI一起参与1月16日晚上8-9点在中文社
·2023-02-17 19:15

跨模态神经搜索实践VCED-Jina学习

1.Jina是什么简单来说Jina可以帮助你快速把非结构化数据例如图像，文档视频等，转换为向量数据。并结合Jina的其他组件设计，帮助你快速的把向量数据利用起来，实现多模态的数据搜索。
我有一码·2023-01-27 08:30

[datawhale202211]跨模态神经搜索实践：前端简介 Streamlit

前情回顾环境配置Jina生态跨模态模型目录结论速递前情回顾1Streamlit1.1Streamlit简介1.2安装和使用1.2.1安装1.2.2使用2VCED项目的前端2.1使用流程2.2
SheltonXiao·2023-01-27 08:26

跨模态搜索系列 --- 二、Jina-跨模态搜索实现

二、Jina-跨模态搜索实现1.Jina的基本概念与部署指北作为Github热榜前三的神经搜索框架之一，Jina实现了对当前绝大部分数据类型的支持，对于视频、图像、文本、PDF以及音乐等非结构化数据，可进行大规模的索引与查询
Aaaaaki·2023-01-27 08:47

嗨 Jina，帮我画一幅高山流水图

同时使用Jina搭建了一个云原生的基于微服务的Pipeline
Jina AI·2023-01-18 22:11

分享回顾｜新岁序开，2023 和Jina AI共同码梦

在坚持开放协作精神、具备全球影响力的JinaAI开源社区，每天都有来自世界各地的开发者来到这里，因为技术产生联结，因为联结产生共创。一直以来，我们都为拥有这样一个全球化、多元化和高速发展的社区而感到自豪和感激！就在昨晚20点，JinaAI社区举办了「NiceMeetYou·兔年迎新面对面」活动，联合了8位合作伙伴，与100多位社区开发者、4000多位观看直播的观众一起回顾我们共同创造的2022，并
·2023-01-18 19:05

系列教程 | 用Jina搭建PDF搜索引擎Part 1

随着神经搜索(NeuralSearch)技术的普及，越来越多开发者，开始尝试用Jina解决非结构化数据的索引和搜索问题。本系列教程中，我们将演示如何用Jina搭建一个PDF搜索引擎。
Jina AI·2023-01-16 03:34

新岁序开，和Jina AI共同码梦！ (奖品攻略大揭秘)

新岁序开，和JinaAI共同码梦！(奖品攻略大揭秘)JinaAI开源社区致力于促进多模态AI技术的应用落地以及传播，一直以来，我们都为拥有这样一个全球化、多元化和高速发展的社区而感到自豪和感激！正值新年之际，我们聚集了开发者社区、合作伙伴们，庆祝我们共同创造的回忆，并展望即将到来的2023年！欢迎来到「Nice兔MeetYou｜兔年迎新面对面」，和JinaAI一起参与1月16日晚上8-9点在中文社
·2023-01-14 21:27

嘿，Jina 帮我画一幅高山流水图

同时使用Jina搭建了一个云原生的基于微服务的Pipeline
·2023-01-12 20:26

飞桨携手Jina推出端到端问答开发工具RocketQA

基于深度学习框架飞桨和神经搜索框架Jina，百度NLP团队推出了领先的检索式端到端问答开发工具--RocketQA，进
飞桨PaddlePaddle·2023-01-06 15:36

社区面对面：在 Jina 中使用 RocketQA

文章导读北京时间1月11日（周二）23:00，JinaAICo-founder&CTO王楠，与JinaAIDevRelTeamLeadAlexCG，将为大家带来RocketQA，以及multimodalfashionsearch的相关分享，欢迎阅读原文订阅相关分享。关于JinaJina是一个基于深度学习的神经搜索框架，可用于在云端搭建跨模态或多模态搜索系统。它具有以下特点：支持所有数据类型：可以对
Jina AI·2023-01-06 15:36

2022年度回顾｜在Jina AI社区连接、分享、共创

2022的若干个闪亮的高光时刻，都有来自社区的支持和贡献：在春天，我们发布了Jina3.0，3大更新助力云原生神经搜索系统搭建；联合多家社区，举办了致力于推动技术社区多元化发展的JinaAI她力量|ImpactTech
Jina AI·2023-01-06 14:05

PaddleNLP系列课程二：RocketQA、SKEP（属性级情感分析）、通用信息抽取技术UIE

QA1.2.2RocketQA简介1.3使用RocketQA搭建问答系统1.3.1安装1.3.2使用预置模型完成预测1.3.3搭建问答系统1.3.3.1使用Faiss搭建自己的问答系统1.3.3.2使用Jina
神洛华·2023-01-06 07:07

clip_as_service学习过程（二）——clip主要的功能

参考链接:https://clip-as-service.jina.ai/user-guides/client/#async-encoding一、encoding()_编码clip_client提供encode
yangmishiwonvshen·2023-01-05 09:22

OH回顾 | Jina 全家桶产品最近动态

7月14日JinaAI举办了首次面向中文社区用户的OfficeHours活动，CTO王楠带领工程师们分享了Jina全家桶的最新产品动态，本文为分享回顾。
Jina AI·2022-12-30 20:54

Jina 实例秀｜七夕神器！比你更懂你女友的AI口红推荐

Jina的神经搜索带来最佳彩妆选择！Jina社区资深用户，先思科技CEO西门良，近日为解决七夕送礼这一世纪难题，使用Jina神经搜索框架开发了口红搜索神器。
Jina AI·2022-12-30 20:54

Jina 实例秀 —— 智能聊天机器人

Jina将开启一个全新的教程系列——实例秀。在这个系列中我们将进行Jina实际用例的教学，手把手教你把Jina用起来！
Jina AI·2022-12-30 20:24

系列教程 | 用Jina搭建PDF搜索引擎Part 3

前两篇文章讲解了PDF搜索的操作方法，本期推送将讲解构建PDF搜索引擎的经验和教训。之前我们以一个案例为代表讲述的PDF搜索引擎的构建，并不能包揽全部PDF搜索的种类和情况。我们的初始版本如下：https://github.com/alexcg1/example-pdf-search/它旨在：01具有通用性，并能很好地处理任何类型的PDF数据（强调工作良好-仅仅返回结果并不意味着它是好的-它需要返
Jina AI·2022-12-30 20:24

Jina 实例秀 —— 维基百科句子搜索

应用程序在Jina的神经搜索框架支持下使用了最先进的Transformer语言模型来对维基百科中的文本句子进行索引和搜索。当你在应用程序中输入你的搜索内容后，程序会自动输出最相关的句子。
Jina AI·2022-12-30 20:23

Jina 实例秀｜基于CLIP模型的跨模态视频搜索

不同于传统的关键词搜索，你不需要给每个视频素材人为地打上标签。使用开源产品CLIP-as-service，输入画面的描述文本，直接搜索到对应的视频片段。CLIP是一个强大的模型，能够很好地判别文本和图片是否相关，但将其集成到现有系统中需要大量时间精力，以及机器学习知识。CLIP-as-service是一种易于使用的服务，具有低延迟和高度可扩展性，可以作为微服务轻松集成到现有解决方案中。也就是说，想
Jina AI·2022-12-30 20:53

中文社区面对面｜明晚8点，CTO带你上手Jina产品！

文章导读中文社区面对面是JinaAI在今年7月首次推出的栏目，旨在为社区用户提供支持并倾听用户的反馈，以帮助开发者更快速地了解Jina生态，更轻松地构建和部署自己的多模态应用，同时也帮助我们更好地提升产品的使用体验
Jina AI·2022-12-23 12:18

Jina 开箱即用的云原生多模态系统解决方案

Jina是一个基于云原生的多模态应用框架，开发者使用Jina可以轻松构建、部署和维护高性能的云原生应用。你可能认为这些都只是空泛的营销口号，甚至产生疑问，到底什么是云原生？对构建多模态应用有什么帮助？
Jina AI·2022-12-23 12:48

DocArray 0.20.0 发布！新增 Milvus 后端支持，更好地嵌套数据搜索，新增 RGB-D 格式的 3D 模型表示

GitHub：http://github.com/docarray/do...文档：docarray.jina.aiDocArray基于Apache2.0License协议，于2022
·2022-12-14 15:43
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