K-Means聚类

[Pytorch]监督学习、无监督学习、半监督学习和自监督学习的特点和应用

无监督学习的主要应用包括聚类、降维、隐变量建模等。例如，在聚类任务中，无监督学习算法
雕雀桑·2023-07-28 00:22

聚类算法概述

聚类算法简介1.1聚类算法在现实中的应用用户画像，广告推荐，DataSegmentation，搜索引擎的流量推荐，恶意流量识别基于位置信息的商业推送，新闻聚类，筛选排序图像分割，降维，识别；离群点检测；
加油吶·2023-07-27 11:52

【Machine Learning 系列】一文带你详解什么是无监督学习(Unsupervised Learning)

文章目录前言一、原理二、算法1️⃣K均值聚类2️⃣DBSCAN3️⃣主成分分析4️⃣t-SNE5️⃣关联规则挖掘三、应用领域1️⃣图像分割2️⃣推荐系统3️⃣社交网络分析4️⃣自动驾驶四、总结【免费赠书
陈橘又青·2023-07-27 05:10

k-means

1.K-means原理介绍k-means通过在欧氏空间求解距离来度量“类内相似度”从而将数据聚类。简单来说，k-means通过控制变量（或EM算法）来进行求解如下优化问题。
海街diary·2023-07-27 04:12

EM算法和K-Means算法

无监督学习：包括两大类，一：数据聚类，此类方案往往是通过数次迭代找到数据的最优分割。二：特征变量的关联规则，此类方法利用各种相
cassie_xs·2023-07-26 23:35

自然语言处理应用程序设计

原文地址：https://zhanghan.xyz/posts/22426/文章目录一、摘要二、数据集三、相关环境四、功能展示1.系统主界面2.中文分词3.命名实体识别4.文本分类5.文本聚类6.其他界面五
.别拖至春天.·2023-07-26 11:03

【RS】基于规则的面向对象分类

在ENVI中有很多分类工具，如最基础的监督分类（最大似然法、最小距离、支持向量机、随机森林）、非监督分类（K-means、IsoData），还有面向对象、面向过程的提取，亦或是深度学习模块、精准农业模块
RS迷途小书童·2023-07-26 11:32

机器学习概念

文章目录一、机器学习概念1.机器学习基本概念2.基于规则的学习3.基于模型学习4.机器学习数据集描述二、机器学习分类1.监督学习1.1分类问题1.2回归问题2.无监督学习2.1聚类问题2.2数据降维3.
加油吶·2023-07-26 07:34

k-means算法

importos,sysimportargparseimportnumpyasnpimporttimeimportmatplotlib.pyplotaspltparser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('-s','--seed',type=int,default=42,help="Randomseed.")args=parser.pars
叼根棒棒糖打天下·2023-07-26 07:03

日月光华 Python数据分析 - 机器学习 - 聚类

K-means的不足K值需要人为设定，不同K值得到的结果不一样；往往人们并不知道分为几类对初始的簇中心敏感，不同选取方式会得到不同结果；对异常值敏感；样本只能归为一类，不适合多分类任务；不适合太离散的分类
薛东弗斯·2023-07-26 06:14

使用 OpenCV 进行图像模糊度检测(拉普拉斯方差方法)

但是还是需要对模糊程度高的图像进行丢弃处理当前通过阈值分类，符合要求的进行特性提取实际应用中，可以维护一个质量分数比如由模糊程度，图片字节大小，人脸姿态评估(欧拉角)等算出一个综合质量分，用于人脸归类/聚类理解不足小伙伴帮忙指正对每个人而言
山河已无恙·2023-07-26 06:17

Day 56 kMeans 聚类

代码：packagedl;importjava.io.FileReader;importjava.util.Arrays;importjava.util.Random;importweka.core.Instances;/***kMeansclustering.*/publicclasskMeans{/***Manhattandistance.*/publicstaticfinalintMANHA
Bobbyeyy·2023-07-26 02:18

《人工智能安全》课程总体结构

机器学习模型的安全：从攻击者、对抗攻击理论与方法、典型对抗攻击方法、隐私安全与保护、聚类算法的安全性以及对抗攻击防御方法进行了介
HenrySmale·2023-07-26 00:49

算法工程师-机器学习面试题总结(1)

定义合理的损失函数需要考虑以下几个因素：任务类型：不同的任务（如回归、分类、聚类等）需要选择不同类型的损失函数。比如，在回归问题中，常用的损失函数有均方误差（MeanSquaredError）和
datayx·2023-07-25 22:48

Python基础教程:sklearn机器学习入门

它提供了丰富的工具和函数，用于处理各种机器学习任务，包括分类、回归、聚类、降维、模型选择、预处理等。
Rocky006·2023-07-25 17:12

基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法（Python&matlab代码实现）

针对大型风电场的功率预测采用单点位风速外推预测代表性差的局限,提出基于高斯混合模型(GMM)聚类的风电场短期功率预测方法。方法结合数据分布特征,利用GMM聚类将大型风电场划分为若干机组群,借助贝叶
然哥依旧·2023-07-25 13:16

2022 年首届“钉钉杯”大学生大数据挑战赛B题：航班数据分析与预测——国奖论文代码分享

针对机场聚类分析问题的第一部分，首先按照题目要求的五种属性对原始数据集进行
lichensun·2023-07-25 12:40

python使用K-Means算法对用户画像特征进行聚类，使用轮廓系数法确定最佳的聚类数量。...

在Python中使用K-Means算法对用户画像特征进行聚类，首先需要准备好用户画像特征的数据集。
红廉骑士兽·2023-07-25 09:53

PCL聚类和最小包围盒AABB

//实现点云聚类和最小包围盒算法#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include
快乐得小萝卜·2023-07-25 09:44

机器学习实战11-基于K-means算法的文本聚类分析，生成文本聚类后的文件

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍机器学习实战11-基于K-means算法的文本聚类分析，生成文本聚类后的文件。
微学AI·2023-07-25 09:38

Matlab 改进区域生长算法提取平面

区域生长算法做为一种较为经典的聚类分割算法，具有很广泛的应用，算法过程如下所述：1、首先将按照每个点的曲率值由小到大进行排序。
大鱼BIGFISH·2023-07-25 07:43

社区发现相关算法

目录**社区检测与聚类****社区检测技术**1.Louvain社区检测[2]2.Surprise社区检测[3]3.莱顿社区检测[4]4.Walktrap社区检测[5]结论5.LPA标签传播6.K-L算法
ystraw_ah·2023-07-25 07:41

无人机自主探索FUEL：代码阅读1--边界簇检测更新与视点生成

catkin_fuel_refactored/fuel_refactored/fuel_planner/bagbag中包含三个.sh文件，为rosbag指令，给出了录包指令以及有用话题信息FIS1、增量边界检测与聚类路径
hongliyu_lvliyu·2023-07-25 06:15

数学建模-聚类算法 系统（层次）聚类

绝对值距离:网状道路一般用组间和组内距离聚类的距离计算如何选取：看结果是否解释的通，选择一种结果解释的通的方法。
小蒋的技术栈记录·2023-07-25 04:54

(转载)微软数据挖掘算法:Microsoft 时序算法(5)

前言本篇文章同样是继续微软系列挖掘算法总结，前几篇主要是基于状态离散值或连续值进行推测和预测，所用的算法主要是三种：Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、MicrosoftNaiveBayes
weixin_30398227·2023-07-24 23:53

基于.NET实现数据挖掘--时序算法1

articles/4093652.html本篇文章同样是继续微软系列挖掘算法总结，前几篇主要是基于状态离散值或连续值进行推测和预测，所用的算法主要是三种：Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法
lglgsy456·2023-07-24 23:21

【数学建模】2018年数学建模国赛C题解答 基于RFMT 模型的百货商场会员画像描绘

文章目录问题一问题二求出RFM数据评分K-Means聚类问题三问题四问题五参考文献问题一利用该大型百货商场提供的附件一中的会员信息以及附件三中的会员消费明细，完善该商场的会员画像。
Lydia.na·2023-07-24 23:39

纯LiDAR Odometry——LinK3D论文详解

先说总结总体思路是：针对输入来的点云，对每一个scan进行edge特征点的提取，因为提取的特征点因为噪声等原因导致特征点不鲁棒，所以又对特征点通过聚类的方法进行了特征增强，对增加后的特征投影到平面上，分别对每个投影后的特征点进行求解描述符
RobotsRuning·2023-07-24 21:46

大数据分析案例-基于LightGBM算法构建乳腺癌分类预测模型

喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类
艾派森·2023-07-24 20:27

SQL SERVER ANALYSIS SERVICES决策树、聚类、关联规则挖掘分析电商购物网站的用户行为数据...

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32118假如你有一个购物类的网站，那么你如何给你的客户来推荐产品呢？（点击文末“阅读原文”获取完整文档、数据）相关视频这个功能在很多电商类网站都有，那么，通过SQLServerAnalysisServices的数据挖掘功能，你也可以轻松的来构建类似的功能。将分为三个部分来演示如何实现这个功能。此篇文章演示了如何帮助客户使用SQLServerAna
拓端研究室TRL·2023-07-24 20:21

2020-07-21

我们使用均值漂移，继续聚类和非监督学习的话题，这次将其用于我们的泰坦尼克数据集。这里有一些随机度，所以你的结果可能并不相同，然而你可以重新运行程序来获取相似结果，如果你没有得到相似结果的话。
数据小黑升值记·2023-07-24 19:29

OpenAi 嵌入

嵌入通常用于：搜索（结果按与查询字符串的相关性排序）聚类（其中文本字符串按相似性分组）推荐（推荐具有相关文本字符串的项目）异常检测（识别出相关性很小的异常值）多样性测量（分析相似性分布）分类（其中文本字符串按其最相似的标签分类
mypc56·2023-07-24 17:10

我用Python把某音上的美女图片转字符画，期望的AI目标更进一步【机器学习算法实战小项目，k聚类算法图片转化字符画】

大家好，我是辣条。最近在学习算法，今天给大家带来一个机器学习实战小项目项目效果展示image学习目标1.cv2转换图片数据2.numpy提取图片矩阵数据3.k均值算法获取图片的分类工具使用开发工具：pycharm开发环境：Windows10，Python3.7使用工具包：cv2，numpy项目准备你所需要转换对应的图片-cv2的工具包的下载：pipinstallopencv-pythonCV2是什
五包辣条·2023-07-24 14:38

Milvus的索引方式

IVF-FLAT：量化操作，准确率和速度的平衡IVF:invertedfile先对空间的点进行聚类，查询时先比较聚类中心距离，再找到最近的N个点。
choose_c·2023-07-24 13:51

基于LDA主题模型文本分类

一、LDA整体思想LDA主题模型主要用于推测文档的主题分布，可以将文档集中每篇文档的主题以概率分布的形式给出根据主题进行主题聚类或文本分类。
四月天03·2023-07-24 07:46

CS224W-图神经网络 笔记5.3：Spectral Clustering - 谱图聚类的具体操作步骤

CS224W-图神经网络笔记5.3：SpectralClustering-谱图聚类的具体操作步骤本文总结之日CS224WWinter2021只更新到了第四节，所以下文会参考2021年课程的PPT并结合2019
Epiphron·2023-07-23 18:14

ArchR官网教程学习笔记11:鉴定Marker峰

GettingStartedwithArchRArchR官网教程学习笔记2:基于ArchR推测DoubletArchR官网教程学习笔记3:创建ArchRProjectArchR官网教程学习笔记4:ArchR的降维ArchR官网教程学习笔记5:ArchR的聚类
生信start_site·2023-07-23 13:42

【文献速览】-成年小鼠大脑的分子图谱

发现分子信息足以推断出复杂而详细的大脑神经解剖组织，无监督聚类揭示了新的特定区域和层的亚区域，与异皮层和海马
基因侦探·2023-07-23 01:57

AI作业4-无监督学习

K均值聚类（K-means）聚类首先我们回顾下：聚类任务为将数据集中的样本划分为若干个通常是不相交的子集中，这些子集称为样本簇k均值聚类（k-meansclusteringalgorithm）k均值聚类是一种迭代求解的聚类分析算法
seveN1foR·2023-07-22 20:56

智能制造中的高频应用技术之回归模型

一般AI应用场景与商业数据分析场景下，我们相对重视分类、聚类模型：这些模型对我们希望认知的目标形成定性判断，如判别当前的市场状态是否景气，或通过视觉识别一个人是否具有开门权限等等。
美林数据Tempodata·2023-07-22 18:14

学习资料总结

输出）框架平台：谷歌tensorFlowdeepmind二、自然语言处理图片发自App三、图像处理1.图像识别：CNN残差网络2.目标检测：R~CNNYOLO算法3.图像切割U型网络4.以图搜图CNN聚类
住在黑洞隔壁的火星人·2023-07-22 13:37

10X空间转录组聚类分析之图卷积网络（graph convolutional network）算法解读

hello，接上一篇文章10X空间转录组聚类分析之图卷积网络（graphconvolutionalnetwork），我们回来解读SpaGCN对空间聚类和找空间高边基因的算法。
单细胞空间交响乐·2023-07-22 05:45

文献(4): Nature子刊_晚期非小细胞肺癌的单细胞图谱

（我之前专门写过一篇推文讲这个）肿瘤细胞和非肿瘤细胞一起降维聚类时，需不需要去批次？肿瘤细胞的异质性可以从哪几个角度说明？肿瘤细胞的拟时序/轨迹分析怎么做？monocle2的经典图
TOP生物信息·2023-07-21 17:34

KMeans算法的多种实现方法及MATLAB代码

KMeans算法的多种实现方法及MATLAB代码KMeans算法是一种常用的数据聚类算法，其核心思想是将数据集划分为K个簇，使得同一簇内的数据之间的距离较近，而不同簇之间的距离较远。
qq_39605374·2023-07-21 14:59

使用Python+OpenCV的色彩过滤和和分割

使用Python+OpenCV的色彩过滤和色彩流行效果-知乎颜色分割K-means算法分割opencv-K-means图像分割-根据颜色-天子骄龙-博客园
天人合一peng·2023-07-21 02:16

MachineLearning 12. 机器学习之降维方法t-SNE及可视化 (Rtsne)

，目前已有的机器学习教程整理出来如下：MachineLearning1.主成分分析（PCA）MachineLearning2.因子分析（FactorAnalysis）MachineLearning3.聚类分析
桓峰基因·2023-07-20 23:16

Halcon的一般的操作步骤

包括基于阈值的分割、基于聚类的分割等等。区域筛选:从分割出的所有区域中，根据区域的某些特征，筛选出我们需要的区域。这些特征包括长度、长宽比
*Major*·2023-07-20 22:57

基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法（Python&matlab代码实现）

针对大型风电场的功率预测采用单点位风速外推预测代表性差的局限,提出基于高斯混合模型(GMM)聚类的风电场短期功率预测方法。方法结合数据分布特征,利用GMM聚类将大型风电场划分为若干机组群,借助贝叶
数学建模与科研·2023-07-20 20:21

机器学习算法分类

无监督学习里典型例子是聚类。
Elseide艾思·2023-07-20 20:49

A Survey on Time-Series Pre-Trained Models

时间序列预训练模型综述摘要1引言2背景2.1时间序列挖掘任务2.1.1时间序列分类2.1.2时间序列预测2.1.3时间序列聚类2.1.4时间序列异常检测2.1.5时间序列推测2.2深度学习模型用于时间序列
UnknownBody·2023-07-20 20:12
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