DWG是电脑辅助设计软件AutoCAD以及基于AutoCAD的软件保存设计数据所用的一种专有文件格式，已经成为CAD制图数据交换中的事实文件标准，据估计全世界有超过十亿个DWG文件。DXF是AutoCAD(DrawingInterchangeFormat或者DrawingExchangeFormat)绘图交换文件。DXF是Autodesk（欧特克）公司开发的用于AutoCAD与其它软件之间进行CA

Spark课堂笔记Spark生态圈：SparkCore：RDD（弹性分布式数据集）SparkSQLSparkStreamingSparkMLLib：协同过滤，ALS，逻辑回归等等-->机器学习SparkGraphx

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在sparkml，已经实现了k-means算法以及k-means||算法。本文首先会介绍这三个算法的原理，然后在了解原理的基础上分析spark中的实现代码。一、k-means

SparkMLlibDeepLearningDeepBeliefNetwork(深度学习-深度信念网络)2.1http://blog.csdn.net/sunbow0SparkMLlibDeepLearning

王小草SparkML笔记笔记整理时间：2017年1月10日笔记整理者：王小草今日计事：除开上周五在家工作，2017年的工作日从3号开始今天第5次上班迟到，无论起多早每天都是会迟几分钟。

项目遇到这样蛋疼的需求==KML文件本质上是一个文本文件，和大多数标记语言一样，有着相近的语法和格式。

3TG7c0cERbdnZwFBLq6n2v-chB-k4ja5ikNYSyRQHyLf4yvYCGBEGrlhch8GD5e-96PfkAi-r_98QwDqLe6kw-4Ek8aBTLh1yFaKOXic2w7ESRI的Shapefile文件向GoogleEarth中KML

CountVectorizer关于文本特征提取，前面一篇文章TF-IDF介绍了HashingTF，本文将再介绍一种SparkMLlib的APICountVectorizer。

1KML/KMZSHPDWG这几我们工作中比较常见的矢量数据，有时由于软件的原因我们不得不要将数据进行格式转换。

Spark核心功能1.1SparkContext1.2存储体系1.3计算引擎1.4部署模式2、Spark扩展功能2.1Spark2.2SparkStreaming2.3SparkGraphx2.4SparkMLlib3

测试思维导图测试工具集windowsplatformVistumbler主动式扫描/GoogleEarth实时可视化/GPS定位KML文件生成器NetMon/被动嗅探AirPcap被动嗅探/关联各种程序

Sparkcore、SparkSQL、SparkStreaming、SparkMLlib、SparkGraphx4.Spark的核心数据模型？

\SOFTWARE目录下的XXX目录中名称为name的注册表值；privatestringGetRegistData(stringname){stringregistData;RegistryKeyhkml

引言SparkCore是Spark的核心部分，是SparkSQL，SparkStreaming，SparkMLlib等等其他模块的基础,SparkCore提供了开发分布式应用的脚手架，使得其他模块或应用的开发者不必关心复杂的分布式计算如何实现

我们在野外所用的手持GPS、带导航功能的手机以及车载GPS所用的其实都是WGS84系统，本文所讲述的是利用Excel将WGS84坐标下的经纬度坐标转换为谷歌地球（GoogleEarth）可以直接打开的kml

ENVI栅格裸数据生成shp和kml矢量文件。生成kml文件需要用到ArcMap，但是ArcMap不能直接加载ENVI裸数据，需要在ENVI里将栅格数据转为shp或另存为ArcViewRaster。

目录12.SparkMLlib神经网络算法12.1人工神经网络算法12.2算法源码分析12.3应用实战12.3.1数据说明12.3.2测试函数代码12.3.3代码详解12.SparkMLlib神经网络算法

目录5.SparkMLlib决策树算法5.1决策树算法5.2算法源码分析5.3应用实战5.3.1数据说明5.3.2代码详解5.SparkMLlib决策树算法5.1决策树算法决策树DecisionTree

目录1.SparkMLlib基础1.1Spark的安装1.1.1Spark的安装（1）Hadoop的安装（2）安装Java环境（3）安装Hadoop2（4）安装Spark1.1.2使用Spark编写简单的应用程序

目录11.SparkMLlibALS交替最小二乘算法11.1交替最小二乘算法11.2算法源码分析11.3应用实战11.3.1数据说明11.3.2代码详解11.SparkMLlibALS交替最小二乘算法11.1

目录4.SparkMLlib支持向量机SVM算法4.1支持向量机算法4.2算法源码分析4.3应用实战4.3.1数据说明4.3.2代码详解4.SparkMLlib支持向量机SVM算法4.1支持向量机算法支持向量机是数据挖掘中一个很经典的算法

SparkSQL简介SparkSQL是Spark中具有大规模关系查询的结构化数据处理模块（spark核心组件：sparksql，sparkstreaming，sparkml

ESRIShapefile（shp），或简称shapefile，是一种空间数据开放格式。目前，该文件格式已经成为了地理信息软件界的一个开放标准。Shapefile也是一种重要的交换格式，它能够在ESRI与其他公司的产品之间进行数据互操作。Shapefile文件用于描述几何体对象：点，折线与多边形。例如，Shapefile文件可以存储井、河流、湖泊等空间对象的几何位置。除了几何位置，shp文件也可以

url=aFXj4HeKQCT1gv38YE7jjHz2f0KUiGS2E2yoCMRV4c3KDa9HnWo1FOIJR6l1MthPHSsEKMLp08VfkhiZ7wh3KK大致以下几条：(1)基本数字

varstr="China，中国";window.btoa(window.encodeURIComponent(str))//"Q2hpbmElRUYlQkMlOEMlRTQlQjglQUQlRTUlOUIlQkQ

用到的软件：KML文件生成软件，ArcGIS软件，GoogleEarth软件上一篇介绍了如何将GPGGA数据展绘到GoogleEarth中查阅，并且提供了GoogleEarth可以计算面积的版本。

一、创建服务器（看第一篇笔记）二、加载影像和地形数据（看视角篇）三、添加区域块（区域块篇）四、加载KML五、添加路径和无人机路径的格式是czml格式，本质上也是json格式，通过格式化可以看到其中有两个对象

一、创建服务器（看第一篇笔记）二、加载影像和地形数据（看视角篇）三、添加区域块（区域块篇）四、加载KML数据格式是kml格式自定义KML数据和其显示的样式，我们要求在description属性中添加想要表示的信息

一、创建服务器（看第一篇笔记）二、加载影像和地形数据（看视角篇）三、添加区域块区域块的数据格式是geojson格式区域块中的信息点击的默认样式会直接显示这个地方的经纬度，我们通过下一篇中的kml数据可以将信息自定义

本次试验使用movieLens数据集的一千万行评分数据进行训练和预测，每个用户取预测评分最高的Top10存入HBase，代码如下：#!/usr/bin/python#encoding=utf-8frompysparkimportSparkContextfrompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.mllib.recommendationimportALS

本文主要介绍基于C#+GDAL-Python实用工具开发的遥感影像批量处理工具，该工具目前主要包括影像批量切片生成KML文件和影像批量切片生成Tiles文件。

最近新闻个性化推荐项目中用到LDA来确定各个新闻的主题分布，我优先使用了SparkMllibLDA，发现并不理想，主要表现在极吃内存且计算慢，所以打算暂时放弃之。

一、CAD格式转换为KML#####（1）首先保证DWG矢量图转换为ArcGISshp格式①arcgis打开需要转换的dwg格式文件②将需要转换为kml的图层保存成shp文件③利用工具箱datamagementtools

最近在搞谷歌地球二次开发，其中对kml文件的操作非常之频繁，kml符合xml的标准，所以在项目中会经常将对象序列化成xml，然后在调用LoadKmlData()方法加载到GoogleEarth，在开发过程中遇到这样的问题

工程中经常用到CAD转KML的情况。

具体操作如下：首先，打开LSV》数据处理》Excel转KML：在弹出的窗口中，选择打开XLS：打开要转换的Excel文件，配置转换参数：

比较了pandas，spark并发scipy算法，sparkmllib库的

初始化opencvprivateBaseLoaderCallbackmLoaderCallback=newBaseLoaderCallback(this){@OverridepublicvoidonManagerConnected

改变工作路径，将工作路径改变到数据存放的文件夹下3.读取数据：isoforms.filter.tsvisoforms.filter.tsv表格内容：idR0_countR3_countR0_fpkmR3_fpkmlog2FCPvalueFDRsignifi

添加引用1usingMicrosoft.Win32;1.添加域名站点，例如http://www.baidu.com1//以添加www.baidu.com为例2RegistryKeyhkml=Registry.CurrentUser

ScalaMachineLearningProjects2018版一书，本书分为是一个章节，本文章内容来自于第一章节书本链接：ScalaMachineLearningProjects文章所用数据链接：百度云盘链接：提取码：m4ma代码中出现的参数解释：sparkML

Flink内置引擎是一个分布式流数据流引擎，支持流处理和批处理，支持和使用现有存储和部署基础架构的能力，它支持多个特定于域的库，如用于机器学习的FLinkML、用于图形分析的Gelly、用于复杂事

1.ApacheSparkMLlibApacheSpark最为人所知的是它是Hadoop家族的一员，但是这个内存数据处理框架却是脱胎于Hadoop之外，也正在Hadoop生态系统以外为自己获得了名声。

本文对Word2Vec的算法原理以及其在sparkMLlib中的实现进行了对应分析。

在SparkMLlib中特指通过交替最小二乘法求解的协同推荐算法。它通过观察所有用户给产品打分，来推断每个用户的喜好并向用户推荐适合的产品。用户评分矩阵的每行代表一个用户，每列代表一个物品。

【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在《倾情大奉送–Spark入门实战系列》获取1机器学习概念1.1机器学习的定义在维基百科上对机器学习提出以下几种定义：“机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”。“机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究”。“机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。”一种经常引

Python优雅地观察数据集其它开源数据集的获取方式0x01经典数据集一、概述下面表格中是居士整理的一些最常用的数据集，基本上能用于整个机器学习的过程中，这些数据集也频繁地出现在sklearn、sparkml

翻译了http://mccormickml.com/2016/04/19/word2vec-tutorial-the-skip-gram-model/这个链接下介绍skip-gram的word2vec。

目录一、逻辑回归模型-log损失函数1.1模型定义1.2损失函数1.3梯度下降求解参数二、利用最大似然估计求解逻辑回归模型参数三、逻辑回归模型优缺点分析四、sparkml机器学习库实现逻辑回归模型五、离散特征作为模型输入一