KTUP

2019WWW-KTUP:Unifying Knowledge Graph Learning and Recommendation: Towards a Better Understanding...

作者以及单位YixinCao（NationalUniversityofSingapore）通讯作者何向南故事核心：挖掘用户和项目之间进一步的关系，从而提高性能。解决问题问题：设计了一种新的基于翻译的推荐模型，解决了KG（知识图谱）的不完整性（现有方法主要假设KG是完整的并且简单地在实体原始数据或嵌入的浅层中转移KG中的“知识”）。具体来说：与之前基于KG的推荐方法不同，我们在KG中传输关系信息，以
andyham·2023-03-27 20:48

数学建模——支持向量机模型详解Python代码

支持向量机模型详解Python代码fromnumpyimport*importrandomimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpydefkernelTrans(X,A,kTup
Code_King1·2022-12-16 16:25

推荐模型-基于知识图谱-2019：KTUP

推荐模型-基于知识图谱-2019：KTUPReference:YixinCaoetal."UnifyingKnowledgeGraphLearningandRecommendation:TowardsaBetterUnderstandingofUserPreferences."inWWW2019.Referencecode:https://github.com/TaoMiner/joint-kg-
u013250861·2022-11-28 13:10

kernel-platt-smo 利用核函数处理手写识别问题

importmatplotlib.pyplotaspltclassoptStruct:"""建立的数据结构来保存所有的重要值"""def__init__(self,dataMatIn,classLabels,C,toler,kTup
pisunk·2020-08-03 02:47

知识图谱用于推荐系统问题（MKR，KTUP）

前一篇文章介绍了知识图谱用于推荐系统问题（CKE，RippleNet），这一篇博文目整理对KG和RC融合的更加深入的两篇文章MKR，KTUP。
上杉翔二·2020-06-25 16:37

机器学习实战~SVM之核函数

向量的内积指的是两个向量相乘，之后得到单个标量或者数值，可以把内积运算替换成核函数，即核技巧核转换函数defkernelTrans(X,A,kTup):"""通过
潘雪雯·2019-11-30 16:35

python实现SMO算法（精华版）

#来自周志华的《机器学习》fromnumpyimport*#加入核函数defkernelTrans(X,A,kTup):m,n=shape(X)k=mat(zeros((m,1)))ifkTup[0]=
best啊李·2018-06-26 16:00
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